{"id":3400,"date":"2021-11-15T19:55:59","date_gmt":"2021-11-15T19:55:59","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.ua.es\/faraonllorens\/?p=3400"},"modified":"2023-09-21T18:46:18","modified_gmt":"2023-09-21T18:46:18","slug":"ruido-un-fallo-en-el-juicio-humano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.ua.es\/faraonllorens\/2021\/11\/15\/ruido-un-fallo-en-el-juicio-humano\/","title":{"rendered":"Ruido. Un fallo en el juicio humano"},"content":{"rendered":"<p><strong>Ruido.<br \/>\nUn fallo en el juicio humano <\/strong><br \/>\n<em>Daniel Kahneman, Olivier Sibony, Cass R. Sunstein<\/em><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.penguinlibros.com\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Debate<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.penguinlibros.com\/es\/ciencia-y-tecnologia\/256165-libro-ruido-9788418006364\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/www.penguinlibros.com\/es\/ciencia-y-tecnologia\/256165-libro-ruido-9788418006364<\/a><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.penguinlibros.com\/es\/1231363-thickbox_default\/ruido.jpg\" alt=\"\" width=\"483\" class=\"alignnone size-medium wp-image-3354\" \/><\/a><\/p>\n<p>Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:<\/p>\n<p>(P\u00e1gina 157)<br \/>\n&#8220;Tanto la incertidumbre irremediable (lo que no es posible saber) como la informaci\u00f3n imperfecta (lo que se podr\u00eda saber, pero no se sabe) impiden la predicci\u00f3n perfecta&#8221;<\/p>\n<p>(P\u00e1gina 172)<br \/>\n&#8220;En el valle de lo normal, los acontecimientos se desarrollan como en el desahucio de los Jones: parecen normales despu\u00e9s de producirse, aunque no se esperaban y aunque no podr\u00edamos haberlos previsto. Esto se debe a que el proceso de comprensi\u00f3n de la realidad es retrospectivo.&#8221;<\/p>\n<p>(P\u00e1gina 175)<br \/>\n&#8220;Cuando la causalidad es plausible, nuestra mente convierte con facilidad una correlaci\u00f3n, por baja que sea, en una fuerza causal y explicativa.&#8221;<\/p>\n<p>(P\u00e1gina 181)<br \/>\n&#8220;De hecho, los sesgos psicol\u00f3gicos crean un sesgo estad\u00edstico cuando son ampliamente compartidos. Sin embargo, los sesgos psicol\u00f3gicos crean ruido en el sistema cuando los juzgadores est\u00e1n mentalmente sesgados de distintas maneras o en diferente medida.&#8221;<\/p>\n<p>(P\u00e1gina 353)<br \/>\n&#8220;Principales pasos del protocolo de evaluaciones mediadoras (tabla 4):<br \/>\n1. Al comienzo del proceso, habr\u00e1 que estructurar la decisi\u00f3n en valoraciones mediadoras.<br \/>\n2. Habr\u00e1 que asegurarse de que, siempre que sea posible, las evaluaciones mediadoras tengan una visi\u00f3n externa.<br \/>\n3. En la fase anal\u00edtica, habr\u00e1 que mantener las evaluaciones tan independientes entre s\u00ed como sea posible.<br \/>\n4. En la reuni\u00f3n de la decisi\u00f3n, habr\u00e1 que examinar cada evaluaci\u00f3n por separado.<br \/>\n5. En cada evaluaci\u00f3n, habr\u00e1 que asegurarse de que los participantes emitan sus juicios de forma individual; a continuaci\u00f3n, se ha de utilizar el m\u00e9todo de estimar-hablar-estimar.<br \/>\n6. Para tomar la decisi\u00f3n final, habr\u00e1 que retrasar la intuici\u00f3n, pero no excluirla.&#8221;<\/p>\n<p>(P\u00e1gina 368)<br \/>\n&#8220;Como hemos visto, los algoritmos eliminan el ruido y, a menudo, parecen atractivos por esa raz\u00f3n. De hecho, gran parte de este libro podr\u00eda tomarse como un argumento a favor de una mayor confianza en los algoritmos simplemente porque no son ruidosos, Sin embargo, como tambi\u00e9n hemos visto, la reducci\u00f3n del ruido puede tener un coste intolerable si una mayor dependencia de los algoritmos aumenta la discriminaci\u00f3n por motivos de raza o sexo, o si afecta a los miembros de los grupos desfavorecidos.&#8221;<\/p>\n<p>(P\u00e1gina 370-371)<br \/>\n&#8220;Estos ejemplos, y muchos otros, llevan a una conclusi\u00f3n irrefutable: aunque es poco probable que un algoritmo de predicci\u00f3n sea perfecto en un mundo incierto, puede ser mucho menos imperfecto que el ruidoso y, a menudo, sesgado juicio humano. Esta superioridad se da tanto en t\u00e9rminos de validez (los buenos algoritmos casi siempre predicen mejor) como de discriminaci\u00f3n (los buenos algoritmos pueden estar menos sesgados que los juzgadores humanos). Si los algoritmos cometen menos errores que los expertos humanos y, sin embargo, tenemos una preferencia intuitiva por las personas, nuestras preferencias intuitivas deber\u00edan ser examinadas cuidadosamente.&#8221;<\/p>\n<p>(P\u00e1gina 401)<br \/>\n&#8220;De ah\u00ed nuestra conclusi\u00f3n: dondequiera que haya juicio, hay ruido, y m\u00e1s del que se piensa.&#8221;<\/p>\n<p>(P\u00e1gina 407-410)<br \/>\n&#8220;Ahora recapitularemos seis principios que definen la higiene de las decisiones \/&#8230;\/<br \/>\n&#8211; El objetivo del juicio es la exactitud, no la expresi\u00f3n individual.<br \/>\n&#8211; Pensar estad\u00edsticamente y tener una visi\u00f3n externa del caso.<br \/>\n&#8211; Estructurar los juicios en varias tareas independientes.<br \/>\n&#8211; Resistirse a las intuiciones prematuras.<br \/>\n&#8211; Obtener juicios independientes de m\u00faltiples juzgadores, y luego considerar la posibilidad de sumar esos juicios.<br \/>\n&#8211; Propiciar los juicios relativos y las escalas relativas.&#8221;<\/p>\n<p>(P\u00e1gina 409)<br \/>\n&#8220;La intuici\u00f3n no tienen por qu\u00e9 estar prohibida, pero debe ser informada, disciplinada y retrasada.&#8221;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ruido. 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