{"id":3522,"date":"2022-02-20T19:18:21","date_gmt":"2022-02-20T19:18:21","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.ua.es\/faraonllorens\/?p=3522"},"modified":"2022-03-10T15:26:06","modified_gmt":"2022-03-10T15:26:06","slug":"el-libro-del-porque","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.ua.es\/faraonllorens\/2022\/02\/20\/el-libro-del-porque\/","title":{"rendered":"El libro del porqu\u00e9"},"content":{"rendered":"

El libro del porqu\u00e9
\nLa nueva ciencia de la causa y el efecto<\/strong>
\nJudea Pearl y Dana MacKenzie<\/em>
\nPasado & Presente<\/a><\/p>\n

http:\/\/www.pasadopresente.com\/autores\/bookdetails\/2020-06-17-11-33-26<\/a><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Resumen:
\nEste libro narra la historia de una ciencia que, a pesar de haber transformado la manera en la que distinguimos los hechos de la accio\u0301n, apenas ha recibido la atencio\u0301n del pu\u0301blico general. Las consecuencias de esta nueva ciencia ya esta\u0301n impactando en facetas cruciales de nuestra vida y tienen el potencial de afectar a un nu\u0301mero au\u0301n mayor, desde el desarrollo de nuevos fa\u0301rmacos hasta el control de la poli\u0301tica econo\u0301mica, desde la educacio\u0301n y la robo\u0301tica hasta el control de armas y el calentamiento global. Y todo ello por hacer una pregunta simple: \u00bfPor que\u0301?
\nSi pudiera resumir el mensaje de este libro en una frase lo ma\u0301s concisa posible, diri\u0301a: usted es ma\u0301s inteligente que los datos. Los datos no comprenden las causas y los efectos; las personas, si\u0301. Espero que la nueva ciencia de la inferencia causal nos permitira\u0301 comprender mejor co\u0301mo lo hacemos, porque no existe una forma mejor de entendernos a nosotros mismos que emula\u0301ndonos<\/p>\n

Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:<\/p>\n

(P\u00e1gina 38)
\nEscalera de la Causalidad
\n\"\"<\/a><\/p>\n

(P\u00e1gina 98)
\n\u201cPara hablar de causalidad, tenemos que manejar un modelo mental del mundo real\u201d<\/p>\n

(P\u00e1gina 99)
\n\u201cPor descontado, est\u00e1 bien extraer de los datos toda la informaci\u00f3n que nos puedan proporcionar, pero pregunt\u00e9monos hasta d\u00f3nde podemos llegar por esa v\u00eda. Nunca nos llevar\u00e1 m\u00e1s all\u00e1 del primer pelda\u00f1o de la Escalera de la Causalidad ni podr\u00e1 responder siquiera una pregunta tan sencilla como: “\u00bfCu\u00e1l es la importancia relativa de diversas causas?”.\u201d<\/p>\n

(P\u00e1gina 100)
\n\u201cEl prototipo del an\u00e1lisis bayesiano ser\u00eda el siguiente: Creencia previa + Pruebas nuevas -> Creencia revisada.\u201d<\/p>\n

Teorema de Bayes
\n(Cap. 3, 103-143)
\n(P\u00e1gina 111)
\n“Este es quiz\u00e1 el papel m\u00e1s importante del teorema de Bayes en la estad\u00edstica: podemos calcular la probabilidad condicional directamente en una direcci\u00f3n, en la que nuestra capacidad de juicio resulta m\u00e1s fiable, y usar las matem\u00e1ticas para derivar la probabilidad condicional en la otra direcci\u00f3n, en la que nuestro juicio tiende a confundirse”.
\n“Tambi\u00e9n podemos considerar el teorema de Bayes como una forma de actualizar nuestras creencias en una hip\u00f3tesis concreta. Entender esto posee una importancia extrema, porque una gran parte de las creencias humanas sobre los hechos futuros se basa en la frecuencia con la que estos hechos, u otros similares, han sucedido en el pasado.”
\n(P\u00e1gina 115)
\n“(Probabilidad actualizada de E<\/em>) = (raz\u00f3n de verosimilitud) x (probabilidad a priori<\/em> de E<\/em>)”<\/p>\n

(P\u00e1gina 157)
\n“una respuesta con incertidumbre a la pregunta correcta es muy preferible a una contestaci\u00f3n sin apenas incertidumbre … pero al interrogante err\u00f3neo”<\/p>\n

(P\u00e1gina 206)
\n“La estructura cerebral no es la m\u00e1s id\u00f3nea para los problemas probabil\u00edsticos, pero s\u00ed para los problemas causales. \/…\/ Nuestro cerebro no est\u00e1 preparado para aceptar correlaciones sin causa”.<\/p>\n

(P\u00e1gina 360)
\n“Interpretar los datos significa formular hip\u00f3tesis sobre c\u00f3mo funcionan las cosas en el mundo real”.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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