{"id":3975,"date":"2023-04-23T17:25:55","date_gmt":"2023-04-23T17:25:55","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.ua.es\/faraonllorens\/?p=3975"},"modified":"2023-05-20T17:24:49","modified_gmt":"2023-05-20T17:24:49","slug":"mil-cerebros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.ua.es\/faraonllorens\/2023\/04\/23\/mil-cerebros\/","title":{"rendered":"Mil cerebros"},"content":{"rendered":"<p><strong>Mil cerebros.<br \/>\nUna nueva teor\u00eda de la inteligencia<\/strong><br \/>\n<em>Jeff Hawkins<\/em><br \/>\nTusquets Editores<br \/>\n<a href=\"http:\/\/www.tusquetseditores.com\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">www.tusquetseditores.com<\/a><br \/>\nMetatemas 154<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.planetadelibros.com\/libro-mil-cerebros\/371327\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/www.planetadelibros.com\/libro-mil-cerebros\/371327<\/a><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/planetadelibroscom.cdnstatics2.com\/usuaris\/libros\/fotos\/372\/original\/portada_mil-cerebros_ambrosio-garcia-leal_202302141154.jpg\" width=\"640\" class=\"alignnone size-full\" \/><\/p>\n<p>Enlaces de inter\u00e9s:<br \/>\nNumenta (<a href=\"https:\/\/www.numenta.com\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">www.numenta.com<\/a>)<br \/>\nCharla TED: <em>How brain science will change computing<\/em> (<a href=\"https:\/\/www.ted.com\/talks\/jeff_hawkins_how_brain_science_will_change_computing\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">https:\/\/www.ted.com\/talks\/jeff_hawkins_how_brain_science_will_change_computing<\/a>)<\/p>\n<p>Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:<\/p>\n<p>(P\u00e1gina 124)<br \/>\n\u201cEn el cerebro, el conocimiento est\u00e1 repartido. Nada de lo que sabemos se almacena en un \u00fanico lugar, como una neurona o una columna. Tampoco se almacena todo en todas partes, como en un holograma. El conocimiento de algo se distribuye entre miles de columnas, pero estas constituyen un peque\u00f1o subconjunto de todas las columnas corticales.\u201d<\/p>\n<p>(P\u00e1gina 142)<br \/>\n\u201cLa teor\u00eda de los mil cerebros sugiere que el futuro de la inteligencia artificial va a ser sustancialmente diferente de lo que piensa hoy la mayor\u00eda de los profesionales del campo. Creo que la IA est\u00e1 preparada para una revoluci\u00f3n cient\u00edfica, y los principios de la inteligencia que he descrito en la primera parte [del libro] ser\u00e1n la base de esa revoluci\u00f3n.\u201d<\/p>\n<p>(P\u00e1gina 145)<br \/>\n\u201cEl campo de la IA est\u00e1 dominado por las redes neuronales que vemos en los cerebros. Voy a argumentar que el futuro de la IA se basar\u00e1 en principios diferentes de los que se aplican en la actualidad, principios que se asemejar\u00e1n m\u00e1s al cerebro.\u201d<\/p>\n<p>(P\u00e1gina 149)<br \/>\n\u201cNo s\u00e9 cu\u00e1nto tiempo m\u00e1s seguir\u00e1 creciendo la actual ola de entusiasmo en el campo de la inteligencia artificial. Pero s\u00ed s\u00e9 que el aprendizaje profundo no nos sit\u00faa en el camino de la creaci\u00f3n de m\u00e1quinas aut\u00e9nticamente inteligentes. No podemos llegar a la inteligencia artificial general haciendo m\u00e1s de lo mismo que estamos haciendo ahora. Tenemos que adoptar un enfoque diferente.\u201d<\/p>\n<p>(P\u00e1gina 151)<br \/>\n\u201cEsta dificultad se conoce como el problema de la representaci\u00f3n del conocimiento. Algunos expertos concluyeron que la representaci\u00f3n del conocimiento no solo era un gran problema para la IA, sino que era <em>el problema<\/em>. Afirmaron que no podr\u00edamos construir m\u00e1quinas verdaderamente inteligentes hasta que resolvi\u00e9ramos el problema de la representaci\u00f3n del conocimiento cotidiano en una computadora\u201d<\/p>\n<p>(P\u00e1gina 160)<br \/>\n\u201cCada uno de los cuatro atributos de la siguiente lista es algo que sabemos que hace el cerebro, y que creo que una m\u00e1quina inteligente tambi\u00e9n deber\u00eda hacer.\u201d<br \/>\n1. Aprendizaje continuo<br \/>\n2. Aprendizaje mediante movimiento<br \/>\n3. Modelos m\u00faltiples<br \/>\n4. Marcos de referencia para almacenar conocimiento<br \/>\n(explicados en las p\u00e1ginas 160-162)<\/p>\n<p>(P\u00e1gina 165)<br \/>\n\u201cSomos inteligentes no porque podamos hacer una cosa particularmente bien, sino porque podemos aprender a hacer pr\u00e1cticamente cualquier cosa.\u201d<\/p>\n<p>(P\u00e1gina 202)<br \/>\n\u201cEste es el mundo en el que vivimos hoy. Nadie lo sabe todo. No porque nadie sea lo bastante inteligente, sino porque nadie puede estar en todas partes y hacerlo todo. Lo mismo vale para las m\u00e1quinas inteligentes.<br \/>\nN\u00f3tese que la mayor\u00eda de los \u00e9xitos de la inteligencia artificial actual tienen que ver con problemas que son est\u00e1ticos y no cambian con el tiempo, por lo que no requieren un aprendizaje continuo.\u201d<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mil cerebros. Una nueva teor\u00eda de la inteligencia Jeff Hawkins Tusquets Editores www.tusquetseditores.com Metatemas 154 https:\/\/www.planetadelibros.com\/libro-mil-cerebros\/371327 Enlaces de inter\u00e9s: Numenta (www.numenta.com) Charla TED: How brain science will change computing (https:\/\/www.ted.com\/talks\/jeff_hawkins_how_brain_science_will_change_computing) Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar: (P\u00e1gina 124) \u201cEn el cerebro, el conocimiento est\u00e1 repartido. 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