{"id":544,"date":"2013-08-09T18:08:28","date_gmt":"2013-08-09T18:08:28","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.ua.es\/faraonllorens\/?p=544"},"modified":"2013-08-21T18:17:54","modified_gmt":"2013-08-21T18:17:54","slug":"analiticas-de-aprendizaje","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.ua.es\/faraonllorens\/2013\/08\/09\/analiticas-de-aprendizaje\/","title":{"rendered":"Anal\u00edticas de aprendizaje"},"content":{"rendered":"<p>Ayer habl\u00e9 sobre las <a href=\"https:\/\/blogs.ua.es\/faraonllorens\/2013\/08\/08\/plataformas-docentes-evolucionar-de-gestores-de-contenidos-a-gestores-de-metodologias\/\" target=\"_blank\">plataformas para el aprendizaje<\/a>. Y uno de los grandes valores de estas plataformas tecnol\u00f3gicas es la cantidad de datos que pueden recoger y el conocimiento que podemos extraer de ellos.<br \/>\nEn el informe \u201c<a href=\"http:\/\/hdl.handle.net\/10609\/17021\" target=\"_blank\">Horizon Iberoam\u00e9rica 2012<\/a>\u201d plantea las anal\u00edticas de aprendizaje en una perspectiva de implantaci\u00f3n de cuatro a cinco a\u00f1os: \u201cLas anal\u00edticas de aprendizaje consisten en la interpretaci\u00f3n de un amplio rango de datos producidos y recogidos acerca de los estudiantes para orientar su progresi\u00f3n acad\u00e9mica, predecir actuaciones futuras e identificar elementos problem\u00e1ticos. El objetivo de la recolecci\u00f3n, registro, an\u00e1lisis y presentaci\u00f3n de estos datos es posibilitar que los profesores puedan adaptar de manera r\u00e1pida y eficaz las estrategias educativas al nivel de necesidad y capacidad de cada alumno\u201d.<br \/>\nJunto a esto, hay un campo que puede aportar mucho a este tema, <a href=\"http:\/\/www.educationaldatamining.org\/\" target=\"_blank\">Educational Data Mining<\/a>: \u201cEducational Data Mining is an emerging discipline, concerned with developing methods for exploring the unique types of data that come from educational settings, and using those methods to better understand students, and the settings which they learn in. Whether educational data is taken from students&#8217; use of interactive learning environments, computer-supported collaborative learning, or administrative data from schools and universities, it often has multiple levels of meaningful hierarchy, which often need to be determined by properties in the data itself, rather than in advance. Issues of time, sequence, and context also play important roles in the study of educational data.\u201d<br \/>\nNosotros, de alguna manera, llevamos tiempo trabando en ello. Para poder realizar anal\u00edticas del aprendizaje necesitamos:<br \/>\n&#8211; Plataformas tecnol\u00f3gicas para la recogida autom\u00e1tica de los datos. Del uso de la tecnolog\u00eda para la mejora del aprendizaje he escrito mucho en este blog (y en otros lugares), pero en estos momentos estamos trabajando en el videojuego como plataforma de aprendizaje y de recogida de datos. Las plataformas de aprendizaje cl\u00e1sicas, como meros gestores de contenidos (ver entrada de ayer) y plataformas administrativas tiene una informaci\u00f3n que nos parece poco \u00fatil: n\u00famero de accesos, de descargas, tiempo de conexi\u00f3n\u2026 En cambio si dise\u00f1amos un videojuego para ello, tenemos much\u00edsima informaci\u00f3n sobre la que trabajar.<br \/>\n&#8211; T\u00e9cnicas de inteligencia artificial para obtener conocimiento que sirva para la toma de decisiones. Con t\u00e9cnicas estad\u00edsticas podemos comprobar si nuestras hip\u00f3tesis son adecuadas o no (que ya es bastante). Pero podemos utilizar t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos para buscar relaciones que no son evidentes o que no se nos hab\u00eda ocurrido explorar.<br \/>\n &#8211; Gesti\u00f3n del conocimiento. Pasar de datos a informaci\u00f3n, y de esta a conocimiento es el objetivo final. Definir unos indicadores adecuados no es tan sencillo. Y mostrarlos en un cuadro de mandos \u00fatil para la toma de decisiones es una tarea que necesita de expertos en el tema. Adem\u00e1s se ha avanzado mucho en la representaci\u00f3n gr\u00e1fica de la informaci\u00f3n (infograf\u00eda). Me parece un campo muy atractivo.<br \/>\nDe cualquiera de estos temas ya he escrito y hablado por separado. Aqu\u00ed he pretendido dar una visi\u00f3n integral. Hace escasamente un mes se defendi\u00f3 un DEA (Diploma de Estudios Avanzados) que lo integra todo (<a href=\"https:\/\/blogs.ua.es\/faraonllorens\/2013\/07\/16\/un-videojuego-como-sistema-predictivo-de-aprendizaje\/\" target=\"_blank\">Un videojuego como sistema predictivo de aprendizaje<\/a>), y esperamos que sea el germen de una tesis doctoral y de futuros trabajos de investigaci\u00f3n. Me parece un campo con muchas e interesantes expectativas y que nos permitir\u00e1 avanzar hacia un aprendizaje verdaderamente personalizado, hacia lo que he definido como \u201c<a href=\"https:\/\/blogs.ua.es\/faraonllorens\/2012\/07\/30\/docencia-liquida\/\" target=\"_blank\">docencia l\u00edquida<\/a>\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ayer habl\u00e9 sobre las plataformas para el aprendizaje. Y uno de los grandes valores de estas plataformas tecnol\u00f3gicas es la cantidad de datos que pueden recoger y el conocimiento que podemos extraer de ellos. 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