{"id":692,"date":"2026-01-24T18:01:04","date_gmt":"2026-01-24T18:01:04","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.ua.es\/jpm33\/?p=692"},"modified":"2026-01-24T18:02:58","modified_gmt":"2026-01-24T18:02:58","slug":"crear-proyecto-python-desde-cero-venv","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.ua.es\/jpm33\/2026\/01\/24\/crear-proyecto-python-desde-cero-venv\/","title":{"rendered":"Crear proyecto python desde cero (venv)"},"content":{"rendered":"\n

\u00bfAlguna vez te has preguntado c\u00f3mo empiezan los proyectos de python? \u00bfCreo una carpeta? \u00bfUso cualquier IDE? \u00bfUso pip install y ya …?<\/p>\n\n\n\n

No todo es siempre un IDE, a veces, la base de todo est\u00e1 en la consola. En python existe el concepto de “entorno virtual” esto es que para un proyecto dado guarda las bibliotecas o paquetes necesarios para este proyecto. La idea es similar a quien conozca npm<\/code> de Node.js.<\/p>\n\n\n\n

La cosa es que en python con pip<\/code> podemos instalar paquete usando:<\/p>\n\n\n\n

\npip install<\/span> <nombre_paquete><\/span><\/code>\n<\/pre>\n\n\n\n
Pero por defecto python lo instala de forma global para el interprete de python (en la carpeta lib donde tengas instalado python). Entonces: \u00bfQu\u00e9 pasa si en un proyecto necesito Pandas 2.3 y en otro 1.4 y en el interprete global tengo instalado Pandas 2.2. Pues por defecto se usar\u00e1 la versi\u00f3n 2.2, para evitar estos problemas, existe venv<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
venv<\/h2>\n\n\n\n
venv<\/code> nos permite crear un proyecto python dentro de un “entorno virutal” (similar a la idea del chroot de unix). Lo que hace es crear un entorno de desarrollo\/ejecuci\u00f3n que est\u00e1 relativo a nuestra carpeta de trabajo y no usa ni guarda nada en la carpeta global de python: Instala el interprete y todas las dependencias que usemos en una subcarpeta de nuestro proyecto.<\/p>\n\n\n\n
De este modo nuestro proyecto siempre ser\u00e1 independiente de la instalaci\u00f3n global de python. Todo gracias a la idea del virtualenv<\/code>.<\/p>\n\n\n\n
Paso 1: Prepara el Terreno (Instala virtualenv)<\/h3>\n\n\n\n
Primero, aseg\u00farate de tener Python instalado en tu sistema. Si no lo tienes, descargalo desde: https:\/\/www.python.org\/downloads\/<\/a><\/p>\n\n\n
python -v<\/span>
<\/span>sudo apt install -y<\/span> python3 python3-pip<\/span>\n<\/code><\/pre>\n
<\/code><\/p>\n\n\n
Una vez que tengas Python, abre tu terminal o l\u00ednea de comandos. Vamos a instalar virtualenv (si no lo tienes ya):<\/p>\n\n\n
pip install <\/span>virtualenv<\/span>\n<\/code><\/pre>\n
<\/code><\/p>\n\n\n
Paso 2: Crea tu Carpeta de Proyecto<\/h3>\n\n\n\n
Ahora toca crear una carpeta para nuestro nuevo proyecto. Puede llamarse como quieras. En este ejemplo, la llamaremos mi_primer_proyecto<\/code>.<\/p>\n\n\n
mkdir <\/span>mi_primer_proyecto<\/span>
cd <\/span>mi_primer_proyecto<\/span>\n<\/code><\/pre>\n
<\/code><\/p>\n\n\n
Paso 3: Crear el Entorno Virtual<\/h2>\n\n\n\n
Una vez que estamos dentro de la carpeta del proyecto podemos crear nuestro entorno virtual. Dentro de la carpeta mi_primer_proyecto<\/code>, vamos a crear nuestro entorno virtual. Puedes llamarlo venv<\/strong> (es una convenci\u00f3n com\u00fan).<\/p>\n\n\n
virtualenv <\/span>.venv<\/span><\/span>\n<\/code><\/pre>\n
<\/code><\/p>\n\n\n
Ver\u00e1s que se crea una carpeta llamada .venv<\/code> dentro de tu proyecto. Ese el “entorno virtual” donde tenemos un interprete de python y las librer\u00edas de python del proyecto para que no colisionen con las del sistema. En concreto tiene esta forma (en Windows):<\/p>\n\n\n\n
MI_PROYECTO_NUEVO\n|   \n\\---.venv\n    |   .gitignore\n    |   CACHEDIR.TAG\n    |   pyvenv.cfg\n    |   \n    +---Lib\n    |   \\---site-packages\n    |       |   pip-25.3.virtualenv\n    |       |   _virtualenv.pth\n    |       |   _virtualenv.py\n    |       |   \n    |       +---pip\n    ...\n    |                                   \n    \\---Scripts\n            activate\n            activate.bat\n            activate.fish\n            activate.nu\n            activate.ps1\n            activate_this.py\n            deactivate.bat\n            pip-3.14.exe\n            pip.exe\n            pip3.14.exe\n            pip3.exe\n            pydoc.bat\n            python.exe\n            python3\n            python3.exe\n            pythonw.exe\n            venvlauncher.exe\n            <\/code><\/pre>\n\n\n\n
Paso 4: Activa tu Entorno Virtual<\/h3>\n\n\n\n
Para empezar a usar tu entorno virtual, tienes que “activarlo”. Los comandos var\u00edan un poco seg\u00fan tu sistema operativo:<\/p>\n\n\n
En Windows:<\/span>
.\\.venv\\Scripts\\activate.bat<\/span>

<\/span><\/span>En Linux:<\/span>
source<\/span> .venv\/bin\/activate<\/span><\/span>\n<\/code><\/pre>\n
** En Linux es importante usar “source” porque no queremos ejecutar un script queremos ejecutar unos comandos que afecten al shell actual<\/em><\/span><\/p>\n
<\/code><\/p>\n\n\n
Una vez activado, al principio del prompt del shell veremos (venv)<\/code>, esto indica que estamos dentro de un entorno virtual. Cualquier librer\u00eda que instalemos ahora se quedar\u00e1 dentro de esta “burbuja”.<\/p>\n\n\n\n
Paso 5: Programar<\/h2>\n\n\n\n
Ahora que tenemos nuestro entorno listo por fin estamos en condiciones de empezar a programar e instalar tantas dependencias como necesitemos. Vamos a crear un peque\u00f1o script de Python. Crea un archivo llamado main.py<\/code> (o como quieras) dentro de tu carpeta mi_primer_proyecto<\/code>. Puedes usar un editor de texto simple para esto, o el que prefieras..<\/p>\n\n\n\n
#!\/usr\/bin\/env python\n\ndef saludar(nombre):\n    print(f\"\u00a1Hola, {nombre}! Este es tu primer proyecto en Python.\")\n\nif __name__ == '__main__':\n    saludar(\"Programador\")<\/code><\/pre>\n\n\n\n
Podemos ejecutarlo as\u00ed:<\/p>\n\n\n
python <\/span>main.py<\/span><\/span>\n<\/code><\/pre>\n
<\/code><\/p>\n\n\n
Deber\u00edas ver el saludo en tu consola.<\/p>\n\n\n\n
Por cierto, ahora mismo podemos abrir el proyecto en un IDE como pycharm y empezar a usarlo (por ejemplo) y nos reconoce todo el trabajo, en la siguiente imagen se puede ver:<\/p>\n\n\n\n
\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n
Extra: Guardar y recuperar las dependencias (paquetes pip)<\/h3>\n\n\n\n
Como un un entorno virtual tiene sus propios paquetes en la carpeta .venv<\/code> es importante al compartir c\u00f3digo tener un catalogo de los paquetes usados para que nuevos usuarios\/desarrolladores utilicen las mismas versiones. Para ello podemos hacer:<\/p>\n\n\n\n
\n\npip3 freeze -l<\/span> > requirements.txt<\/span>\n<\/code>\n<\/pre>\n\n\n\n
Genera un fichero as\u00ed:<\/p>\n\n\n\n
\ncertifi==2025.8.3\ncharset-normalizer==3.4.3\ncolorama==0.4.6\ncolorlog==6.9.0\ndocopt==0.6.2\nidna==3.10\npipreqs==0.4.13\nPyYAML==6.0.2\nrequests==2.32.5\nurllib3==2.5.0\nxlwt==1.3.0\nyarg==0.1.10\n<\/pre>\n\n\n\n
Y para instalar estos paquetes una vez se ha copiado alguien el proyecto o clonado desde git, hacemos:<\/p>\n\n\n\n
\npip3 install -r<\/span> requirements.txt<\/span> -v<\/span>\n<\/code><\/pre>\n\n\n\n
\u00a1Espero que haya sido de ayuda! \u00a1Adi\u00f3s!<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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