{"id":1187,"date":"2024-05-06T10:53:02","date_gmt":"2024-05-06T10:53:02","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.ua.es\/seguridad\/?p=1187"},"modified":"2024-05-06T10:53:02","modified_gmt":"2024-05-06T10:53:02","slug":"puede-la-inteligencia-artificial-conseguir-que-los-servicios-de-emergencia-lleguen-antes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.ua.es\/seguridad\/2024\/05\/06\/puede-la-inteligencia-artificial-conseguir-que-los-servicios-de-emergencia-lleguen-antes\/","title":{"rendered":"\u00bfPuede la inteligencia artificial conseguir que los servicios de emergencia lleguen antes?"},"content":{"rendered":"\n

En Nueva York se est\u00e1 gestando un ambicioso proyecto para reducir los tiempos de respuesta de los servicios de emergencia con la inteligencia artificial como gran aliada.<\/p>\n\n\n\n

\"cami\u00f3n<\/figure>\n\n\n\n


En la ciudad de Nueva York, se est\u00e1 gestando un ambicioso proyecto: tratar de reducir los tiempos de respuesta de los servicios de bomberos y m\u00e9dicos con la inteligencia artificial como aliada. En el din\u00e1mico vecindario de Harlem, investigadores del consorcio C2SMARTER, integrado por siete prestigiosas universidades, est\u00e1n implementando la inteligencia artificial (IA) para analizar y optimizar las rutas de los veh\u00edculos de emergenci<\/strong>a en un entorno urbano cada vez m\u00e1s congestionado.<\/p>\n\n\n\n

El proyecto, recogido en el New York Times, responde a la creciente preocupaci\u00f3n sobre la eficacia de los servicios de emergencia en ciudades como Nueva York, as\u00ed como en otras grandes urbes. El tr\u00e1fico y los cambios en la configuraci\u00f3n urbana est\u00e1n obstaculizando el r\u00e1pido desplazamiento de los veh\u00edculos de emergencia.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los segundos son cr\u00edticos, como bien sabe Laura Kavanagh, comisionada de bomberos de la ciudad de Nueva York, quien en unas declaraciones al New York Times afirmaba: \u00abCada segundo cuenta en situaciones de emergencia\u00bb<\/strong>, destacando c\u00f3mo una respuesta \u00e1gil se traduce directamente en mejores resultados ante circunstancias cr\u00edticas. Sin embargo, el Departamento de Bomberos ha observado un incremento en los tiempos de respuesta en los \u00faltimos a\u00f1os, atribuyendo en gran medida este problema al tr\u00e1fico y a los cambios en el entorno urbano.<\/p>\n\n\n\n

Esta preocupaci\u00f3n se intensifica especialmente en casos de incendios relacionados con bater\u00edas de iones de litio<\/strong>, utilizadas en bicicletas el\u00e9ctricas y scooters, las cuales pueden desencadenar con rapidez y propagarse de manera veloz. Adem\u00e1s, el entorno de construcci\u00f3n moderno, caracterizado por materiales m\u00e1s inflamables, a\u00f1ade un riesgo adicional que demanda una respuesta r\u00e1pida y efectiva por parte de los servicios de emergencia.<\/p>\n\n\n\n

Para abordar estos desaf\u00edos, el proyecto liderado por C2SMARTER en Harlem se apoya en datos en tiempo real provenientes de c\u00e1maras, sensores, veh\u00edculos <\/strong>de emergencia y aplicaciones de navegaci\u00f3n como Waze. El prop\u00f3sito es crear un \u00abgemelo digital\u00bb del \u00e1rea de estudio, <\/strong>una r\u00e9plica computarizada que permita simular las condiciones de tr\u00e1fico y explorar diversas estrategias para optimizar los tiempos de respuesta.<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial desempe\u00f1a un papel fundamental en este esfuerzo, no solo para replicar las condiciones de tr\u00e1fico, sino tambi\u00e9n para prever el comportamiento de los conductores<\/strong> ante se\u00f1ales de emergencia.<\/p>\n\n\n\n

El proyecto C2SMARTE ofrece un enfoque innovador que no solo beneficiar\u00e1 a comunidades como Harlem, sino que tambi\u00e9n ofrece valiosas lecciones sobre la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas avanzadas para abordar desaf\u00edos urbanos complejos.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

FUENTE: CUADERNOS DE SEGURIDAD<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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