El proyecto GLORiA2 ha permitido continuar con los trabajos realizados en el proyecto anterior (GLORiA) y ha puesto el foco en profundizar los aspectos relacionados con la necesidad de impulsar herramientas para mejorar la trazabilidad del pescado escapado como la morfometría, biomarcadores químicos o la utilización de machine learning que han permitido identificar y clasificar el origen del pescado. Además, se ha hecho un primer acercamiento al impacto socioeconómico de los escapes y, para ello, se han estudiado los aspectos relacionados con las preferencias de consumo y el comportamiento de precios.
Además, se ha realizado un estudio sobre propuestas concretas y homogéneas para la prevención y gestión de escapes de acuicultura.
Han participado en el mismo investigadores de los departamentos de Ciencias del Mar y Biología Aplicada, Tecnología Informática y Computación, y de Agroquímica y Bioquímica.