En el siguiente vídeo se muestra un ejemplo de cálculo de probabilidades usando la distribución normal en el que se utiliza, para hacer los cálculos, la tabla de la función de distribución de la N(0,1). La forma de calcular probabilidades en una variable X que se distribuye N(μ, σ) a partir de dicha tabla se basa en que la variable Z=(X-μ)/σ se distribuye N(0,1). Dicha tabla la tenéis en la sesión 5 del Campus Virtual (tablanormalFD.pdf) y la forma de utilizarla se explica en dicha sesión.
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Como se ha comentado en clase, para el cálculo de estas probabilidades podemos usar dicha tabla, pero para la realización de la práctica del tema 5 usaremos el SPSS.
A la hora de resolver problemas de este estilo en la práctica utilizando el SPSS deberemos plantearlo de la siguiente forma:
Sea X=peso de los individuos de la población.
Según los datos del problema del vídeo sabemos que X~N(65,8).
Y nos piden que calculemos: P(X>68) y P(X<60).
Entonces tendremos que calcular:
P(X>68)=1-P(X≤68)=1-CDF.NORMAL(68,65,8)
P(X<60)=CDF.NORMAL(60,65,8)
Ahora sólo quedaría acceder al SPSS y hacer los cálculos oportunos. Puedes comprobar con el SPSS que te dan aproximadamente los mismos resultados que en el vídeo (coinciden los dos primeros decimales). Recordad que a la hora de corregir la práctica se le dará mucha importancia al planteamiento que se debe realizar de forma razonada e incluyendo todos los pasos como se ha hecho aquí.
Supongamos ahora que nos piden que calculemos la probabilidad de que el peso de un individuo de dicha población esté entre 60 y 64 kg. En este caso tendríamos que calcular la siguiente probabilidad, cuyo resultado obtenido con el SPSS también se adjunta:
P(60≤X≤64)=P(X≤64)-P(X<60)=
=CDF.NORMAL(64,65,8)-CDF.NORMAL(60,65,8)=0.184276.
Aprovechamos para recordar que en el caso continuo P(X=a)=0 por lo que P(X<a)=P(X≤a) y P(X>a)=P(X≥a). En el caso discreto esto no es cierto (véase la entrada de este blog: Distribución binomial: un ejemplo de cálculo de probabilidades).