{"id":87,"date":"2011-01-27T17:28:58","date_gmt":"2011-01-27T15:28:58","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.ua.es\/violeta\/"},"modified":"2019-05-24T12:10:54","modified_gmt":"2019-05-24T10:10:54","slug":"temario","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/blogs.ua.es\/violeta\/temario\/","title":{"rendered":"Temario"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify\">Tema 1: &#8220;Introducci\u00f3n a la estad\u00edstica. Aplicaciones. Software estad\u00edstico&#8221;. Introducci\u00f3n. Aplicaciones de la Estad\u00edstica. Primeros pasos a trav\u00e9s del SPSS. Introducci\u00f3n de datos usando el SPSS. Los operadores del SPSS. Alternativas de software libre al SPSS: R, OpenOffice Calc, calculadoras estad\u00edsticas en Internet, etc.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Tema 2: &#8220;Introducci\u00f3n al muestreo y sistemas de medici\u00f3n de audiencias&#8221;. Introducci\u00f3n. Poblaci\u00f3n y muestra. Recogida de datos: determinaci\u00f3n de los objetivos, t\u00e9cnicas de muestreo, dise\u00f1o del instrumento de recolecci\u00f3n, obtenci\u00f3n de los datos. \u00a0principios b\u00e1sicos para la integraci\u00f3n de la perspectiva de g\u00e9nero en el dise\u00f1o y an\u00e1lisis estad\u00edsticos.\u00a0Sistemas de medici\u00f3n de audiencias.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Tema 3: &#8220;Estad\u00edstica Descriptiva&#8221;. Introducci\u00f3n. Distribuci\u00f3n de frecuencias. Par\u00e1metros y estad\u00edsticos de centralizaci\u00f3n, posici\u00f3n y dispersi\u00f3n. Forma. Gr\u00e1ficos caja. Regresi\u00f3n lineal. Aplicaci\u00f3n de la estad\u00edstica descriptiva a la medici\u00f3n de audiencias, marketing y posicionamiento. Aplicaci\u00f3n de la estad\u00edstica descriptiva al \u00e1mbito de los videojuegos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Tema 4: &#8220;C\u00e1lculo de probabilidades y an\u00e1lisis combinatorio&#8221;. Introducci\u00f3n. Concepto de probabilidad. Probabilidad condicional. Teorema de la probabilidad total y teorema de Bayes. An\u00e1lisis combinatorio. C\u00e1lculo de probabilidades usando an\u00e1lisis combinatorio.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Tema 5: &#8220;Modelos de distribuci\u00f3n discretos y continuos&#8221;. Introducci\u00f3n. Variables aleatorias discretas. Distribuci\u00f3n Binomial. Distribuci\u00f3n Poisson. Variables aleatorias continuas. Distribuci\u00f3n Normal. Distribuciones Ji cuadrado, F de Snedecor y T de Student.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Tema 6: &#8220;Estimaci\u00f3n de par\u00e1metros poblacionales&#8221;. Introducci\u00f3n. Intervalos de confianza para un par\u00e1metro poblacional (media, desviaci\u00f3n t\u00edpica y proporciones). Intervalos de confianza para diferencia de medias. Tama\u00f1o de la muestra y error de estimaci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Tema 7: &#8220;Contrastes de hip\u00f3tesis para par\u00e1metros poblacionales&#8221;. Introducci\u00f3n. Pasos a realizar en un contraste. Contrastes de hip\u00f3tesis bajo normalidad. Contrastes de hip\u00f3tesis para muestras grandes. Toma de decisiones a partir de un contrate de hip\u00f3tesis.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Tema 8: &#8220;An\u00e1lisis inferencial de datos categ\u00f3ricos&#8221;. Introducci\u00f3n. Contrastes de homogeneidad y contingencia. El test de bondad de ajuste Ji-cuadrado. Aplicaci\u00f3n del an\u00e1lisis inferencial de datos a la toma de decisiones\u00a0y a la detecci\u00f3n de sesgos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tema 1: &#8220;Introducci\u00f3n a la estad\u00edstica. Aplicaciones. Software estad\u00edstico&#8221;. Introducci\u00f3n. Aplicaciones de la Estad\u00edstica. Primeros pasos a trav\u00e9s del SPSS. 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