El siguiente vídeo resume algunas de las opciones del SPSS que se van a utilizar en el tema 7 (Contrastes de hipótesis para parámetros poblacionales) para realizar la correspondiente práctica en el laboratorio.
El siguiente vídeo resume algunas de las opciones del SPSS que se van a utilizar en el tema 7 (Contrastes de hipótesis para parámetros poblacionales) para realizar la correspondiente práctica en el laboratorio.
Os adjunto un ejemplo de cálculo de intervalo de confianza, en el que se incluyen los distintos pasos a seguir para llegar a la solución. Os puede servir de ayuda a la hora de realizar la práctica relativa al tema 6.
El siguiente vídeo resume algunas de las opciones del SPSS que se van a utilizar en el tema 6 (Estimación de parámetros poblacionales) para realizar la correspondiente práctica en el laboratorio.
En el siguiente enlace encontraréis otro geogebra de Manuel Sada. Esta vez está dedicado a la distribución binomial, el cálculo de la función de cuantía y conceptos relacionados.
Distribución Binomial B(n,p) y cálculo de probabilidades en dicha variable aleatoria discreta.
En los siguientes enlaces se puede acceder a varios geogebras realizados por Manuel Sada que nos permiten entender mejor en qué consiste la distribución Normal y el cálculo de probabilidades en la misma. Como ya sabéis, GeoGebra es un software libre de matemáticas, escrito en Java, para educación en todos sus niveles disponible en múltiples plataformas. Reúne dinámicamente, aritmética, geometría, álgebra y cálculo en un único conjunto tan sencillo a nivel operativo como potente. Ofrece representaciones diversas de los objetos desde cada una de sus posibles perspectivas: vistas gráficas, algebraicas, estadísticas y de organización en organización en tablas y planillas y hojas de datos dinámicamente vinculadas.
Cálculo de probabilidades en una N(0,1) del tipo P(Z<k)=P(Z≤k)
Cálculo de probabilidades en una N(μ,σ) del tipo P(X<k)=P(X≤k)
Cálculo de probabilidades en una N(0,1) del tipo P(a<Z<b)
Uno de los aspectos que serán de especial relevancia para la comprensión del resto de temas de la asignatura es saber calcular percentiles en distintas distribuciones y entender su significado. El siguiente geogebra realizado por José Álvarez nos lo muestra gráficamente para el caso de la N(0,1).