Semana 10 (9-10 de abril)

CURSO 2023-2024

Esta semana solo han tenido clase los grupos de martes.

TEORÍA: 

En la primera parte de la clase se han explicado las distribuciones t de Student, Chi cuadrado y F de Snedecor.  En la segunda parte de la clase se ha empezado a trabajar el tema 6 sobre estimación de parámetros poblacionales. Se han publicado dos vídeos resumiendo esta parte de la clase en los que se han tratado los intervalos de confianza para la media, la varianza, la desviación típica y para proporciones. El grupo del lunes dio este contenido antes de vacaciones.

PRÁCTICA

Se han realizado ejercicios de repaso sobre las distribuciones Binomial, Poisson y Normal, incluyendo algunos de las diapositivas de la asignatura (disponibles también en vídeo) y otros del fichero practicatema5EM.docx que se han incluido en el material del tema 5 resueltos. Los grupos de lunes y viernes acabaron este repaso antes de vacaciones.

TRABAJO PROPUESTO:

Preparación del control de los temas 4 y 5 que se hará la semana del 15 al 19 de abril, cada estudiante en su correspondiente grupo de prácticas. Del tema 5, en este control entrará todo lo relativo a variables aleatorias discretas y continuas, incluyendo las distribuciones Binomial, Poisson y Normal. No entran las distribuciones t de Student, Chi-cuadrado y F de Snedecor.

Semana 9 (25-29 marzo)

CURSO 2023-2024

TEORÍA:

GRUPO LUNES: En la primera parte de la clase se han explicado las distribuciones t de Student, Chi cuadrado y F de Snedecor.  En la segunda parte de la clase se ha empezado a trabajar el tema 6 sobre estimación de parámetros poblacionales. Se han publicado dos vídeos resumiendo esta parte de la clase en los que se han tratado los intervalos de confianza para la media, la varianza, la desviación típica y para proporciones.

GRUPO MARTES: Se ha terminado de dar la parte del tema 5 sobre la distribución Normal y los ejercicios de las fichas del tema 5.

PRÁCTICA (solamente grupos de lunes y martes):

Se han realizado ejercicios de repaso sobre las distribuciones Binomial, Poisson y Normal, incluyendo algunos de las diapositivas de la asignatura (disponibles también en vídeo) y otros del fichero practicatema5EM.docx. Los grupos del martes acabarán este repaso en su próxima clase de prácticas (9 de abril). El grupo del viernes terminó este repaso la semana pasada.

TRABAJO PROPUESTO:

Preparación del control de los temas 4 y 5 que se hará la semana del 15 al 19 de abril, cada estudiante en su correspondiente grupo de prácticas. Del tema 5, en este control entrará todo lo relativo a variables aleatorias discretas y continuas, incluyendo las distribuciones Binomial, Poisson y Normal. No entran las distribuciones t de Student, Chi-cuadrado y F de Snedecor.

Semana 8 (18-22 marzo)

CURSO 2023-2024

TEORÍA:

Esta semana solamente ha tenido clase de teoría el grupo de lunes. Se ha terminado de dar la parte del tema 5 sobre la distribución Normal y los ejercicios de las fichas del tema 5. El grupo de martes dará esta parte la semana que viene.

PRÁCTICA:

Esta semana solamente han tenido clase de prácticas los grupos de lunes y viernes. Se han realizado ejercicios de repaso sobre las distribuciones Binomial, Poisson y Normal, incluyendo algunos de las diapositivas de la asignatura (disponibles también en vídeo) y otros del fichero practicatema5EM.docx.

Semana 7 (11-15 marzo)

CURSO 2023-2024

TEORÍA:

En esta sesión de teoría se han trabajado aspectos teórico-prácticos del tema 5 relacionados con las distribuciones continuas y se ha hecho una breve introducción sobre las variables aleatorias continuas que se distribuyen normal. También se han hecho ejercicios adicionales sobre las distribuciones Binomial y Poisson que tenéis en las diapositivas del tema. De las fichas teórico-prácticas ya se ha terminado hasta la página 28 incluida.

PRÁCTICA:

En esta sesión de prácticas se explica cómo usar SPSS para cálculos de probabilidades de las distribuciones  Binomial y Poisson y se hacen algunos ejercicios sobre esta parte. Algunos grupos también han dedicado parte de la clase a la práctica de Estadística Descriptiva (grupos de lunes y martes).

TRABAJO PROPUESTO:

Entrega de la práctica de Estadística descriptiva (fecha tope 15 de marzo).

Semana 6 (4-8 marzo)

CURSO 2023-2024

TEORÍA:

En esta clase se han corregido algunos de los ejercicios que faltaban de las fichas del tema 4, se han explicado las distribuciones Binomial y Poisson, y se han realizado todos los ejercicios de las fichas teórico-prácticas de la parte de variables aleatorias discretas (incluyendo Binomial y Poisson). Todas estas actividades pueden ir repasándose con ayuda de las actividades on-line propuestas en Moodle y los vídeos correspondientes.

PRÁCTICA:

En esta sesión de prácticas se dedica a continuar con la práctica de Estadística Descriptiva y Muestreo.

TRABAJO PROPUESTO:

Seguir con la práctica de Estadística Descriptiva y Muestreo. La fecha tope de entrega es el 15 de marzo de 2024. Esta práctica no es recuperable y representa el 15% de la evaluación continua. 

Semana 5 (26 febrero-1 marzo)

CURSO 2023-2024

TEORÍA:

En esta sesión se han corregido las actividades de las fichas teórico-prácticas propuestas las sesiones anteriores  sobre el tema 4. Además se ha tratado la primera parte del tema 5 (modelos de distribución discretos y continuos). Se han estudiado los conceptos de variable aleatoria discreta, función de cuantía, función de distribución y el cálculo de la esperanza, desviación típica y varianza en una variable aleatoria discreta. Se ha incluido en Moodle un vídeo resumen de los aspectos tratados y varias actividades on-line que pueden ser de utilidad para repasar lo estudiado (dichas actividades están también incluidas en las fichas teórico-prácticas del tema 5).

PRÁCTICA:

Esta sesión de prácticas se dedica a terminar de explicar el tema de estadística descriptiva (regresión lineal simple y múltiple). Esto se complementa con la explicación, de forma interactiva, de distintas opciones del SPSS relacionadas con estos aspectos.

TRABAJO PROPUESTO PARA ESTA SEMANA:

TEORÍA:

Finalización de las fichas teórico-prácticas del tema 4 (ejercicios  13, 14 y 15)  y finalización del ejercicio 1 del tema 5 de las fichas teórico-prácticas (también disponible en Moodle de forma interactiva).

PRÁCTICA:

Seguir avanzando la práctica de estadística descriptiva y muestreo. La clase de prácticas de la semana que viene se dedicará totalmente a la realización de la práctica.

Sesión 4 (19-23 febrero)

CURSO 2023-2024

TEORÍA:

Esta sesión de teoría se ha dedicado al tema 4, tratando la parte de análisis combinatorio y mostrando ejemplos de cómo aplicar el análisis combinatorio para resolver problemas más complejos de cálculo de probabilidades. Tenéis dos vídeos en Moodle que resumen esta clase.

PRÁCTICA:

En esta sesión de prácticas nos centramos especialmente en el concepto de percentil y en la obtención de los gráficos caja.  Esto se complementa con la explicación, de forma interactiva, de distintas opciones del SPSS relacionadas con estos aspectos.   En el resto de la clase se sigue realizando la práctica de estadística descriptiva.  Con lo explicado hasta el momento ya se podría hacer hasta el ejercicio 29, es decir hasta la parte 4 inclusive. En Moodle también tenéis tres vídeos resumen de lo visto hasta el momento del tema 3.

TRABAJO PROPUESTO PARA ESTA SEMANA:

  • Completar las fichas teórico-prácticas del tema 4 hasta el ejercicio 9 (incluido).
  • Seguir realizando la práctica (hasta el ejercicio 24, o 24 ejercicios de entre el 1 y el 29).

El día 26  de febrero finaliza el plazo para hacer el trabajo voluntario sobre el tema 2.

 

Sesión 3 (12-16 de febrero)

CURSO 2023-2024

TEORÍA:

Esta sesión de teoría se ha dedicado al tema 4. En la primera parte de la clase se han tratado el concepto de probabilidad, sus propiedades y el uso de diagramas de Venn para el cálculo de probabilidades y porcentajes. En la segunda parte, se ha continuado con el concepto de probabilidad condicionada y los teoremas de la probabilidad total y Bayes. De las fichas teórico-prácticas se han realizado los ejercicios 3 y 4 del tema 4. Tenéis además 2 vídeos en Moodle resumiendo esta clase de teoría (vídeos 4.2 y 4.3).

PRÁCTICA:

Esta sesión de prácticas se dedica a seguir explicando el tema de estadística descriptiva, centrándonos principalmente en el cálculo de medidas estadísticas en un conjunto de datos (media, mediana, moda, desviación típica, varianza, etc.) y la forma de una distribución de frecuencias (simétrica, asimétrica a la derecha y asimétrica a la izquierda). Se introducen además algunas opciones del SPSS que se pueden utilizar para el cálculo de estas medidas. El vídeo 3.2 resume estos aspectos.

En el resto de la clase se sigue haciendo la práctica de estadística descriptiva. Se propone intentar terminar hasta el ejercicio 16 de la práctica antes de la correspondiente clase de prácticas de la semana 4. 

TRABAJO PROPUESTO PARA ESTA SEMANA:

Seguir avanzando la práctica, repaso de los teoremas de probabilidad total y Bayes y los dos últimos ejercicios que aparecen en el vídeo 4.3 del tema 4 sobre dichos teoremas (a partir del minuto 28:11). Delante de estos ejercicios (a partir del minuto 12:00) están explicados los dos teoremas y el ejercicio tratado en clase de teoría. Una vez repasado todo esto intentad hacer el ejercicio 9 de las fichas. Se corregirá en clase en sesiones posteriores.

El día 26  de febrero finaliza el plazo para hacer el trabajo voluntario sobre el tema 2.

Sesión 2 curso 2023-2024 (5-9 de febrero)

CURSO 2023-2024

TEORÍA:

En esta sesión de teoría se ha acabado de explicar el tema 2 y las actividades de las fichas teórico-prácticas de dicho tema. También se ha comenzado el tema 4, dando la parte introductoria y realizando el primer ejercicio de las fichas de ese tema. En Moodle podéis repasar dicho ejercicio a través de las actividades on-line publicadas en el tema 4.

PRÁCTICA:

Esta sesión de prácticas se dedica a seguir dando los primeros pasos con el SPSS y explicar la primera parte del tema de estadística descriptiva (Distribución de frecuencias) introduciendo las tablas de frecuencia y distintos gráficos (sectores, barras, histogramas).  En el resto de la clase se empieza a hacer la práctica de estadística descriptiva y muestreo.  Dicha práctica representa el 15% de la nota de evaluación continua. 

TRABAJO PROPUESTO PARA ESTA SEMANA:

  • Para practicar un poco y adquirir mayor fluidez en el uso del SPSS podéis intentar acabar la parte 1 de la práctica (ejercicios 1-8) antes de la correspondiente clase de prácticas de la semana 3 (12-16 febrero).
  • Se recuerda además que tenéis hasta el 26 de febrero a las 23:59 para realizar el test voluntario sobre medición de audiencias que se ha publicado en Moodle. 

Curso 2023-2024: Sesión 1 (29 de enero-2 febrero)

En primer lugar, queremos daros, un año más, la bienvenida al blog de la asignatura de Estadística de Ingeniería Multimedia. A través de él se os informará semanalmente del trabajo que se realiza en las clases de teoría y prácticas, así como de las actividades propuestas cada semana para llevar la asignatura al día y facilitaros el estudio. Estas entradas se publicarán semanalmente también en Telegram. Desde el canal podréis seguir también todas las noticias relacionadas con la asignatura y servirá de apoyo ante posibles incidencias. Os podéis suscribir a él, accediendo a través del enlace o mediante el código QR incluidos en Moodle.

La organización de la asignatura se hace principalmente desde Moodle, donde se va publicando el material.

Iniciamos el cuaderno de bitácora del curso 2023-2024:

Esta semana todos los grupos tendrán su primera clase de teoría y de prácticas. Ya se ha entregado el cuadernillo completo de fichas de apoyo para el seguimiento de las clases. Dichas fichas también se van publicando en Moodle conforme se van utilizando. Es conveniente disponer de ellas en las clases para un buen seguimiento de estas. La mayoría de las actividades incluidas en dichas fichas también estarán disponibles on-line en Moodle.

PRÁCTICAS:

En esta primera clase de prácticas se dan los primeros pasos con el SPSS. En Moodle (tema 1) encontrarás un vídeo y diapositivas resumen, incluyendo algunas opciones que se utilizarán a lo largo del curso.

TEORÍA

En las clases de teoría, además de explicar el funcionamiento de la asignatura, hemos empezado el tema 2 (Introducción al muestreo y medición de audiencias). El resumen del funcionamiento de la asignatura también se ha publicado en el canal de Telegram. Además del material básico de la asignatura, ya está disponible en Moodle el vídeo resumen de esta clase (vídeo 2.1).

TRABAJO PROPUESTO PARA ESTA SEMANA:

  • Como trabajo autónomo se propone realizar los ejercicios 3 y 4 de las fichas del tema 2 e incluir las soluciones en Moodle en los correspondientes ejercicios on-line. Se corregirán en las próximas sesiones de teoría. Los ejercicios 1 y 2  (disponibles también on-line) ya se hicieron y corrigieron en clase.
  • Está abierto el plazo para hacer en Moodle la actividad voluntaria sobre el tema 2. Fecha tope de entrega: lunes 26 de febrero a las 23:59.

MaGraDa 2.2 ya está aquí

MaGraDa (Grafos para Matemática Discreta) es una aplicación informática programada en lenguaje Java y diseñada específicamente para ayudar al estudiantado y profesorado en cursos universitarios que involucren conceptos relacionados con grafos. Este software ofrece una interfaz intuitiva y muy fácil de usar. Si estudias grafos en tu titulación, te puede ser muy útil para a aprender a realizar tus ejercicios.

Puedes acceder a él de forma gratuita desde la siguiente dirección, donde encontrarás siempre la última versión publicada:
https://web.ua.es/es/magrada/magrada.html

En el siguiente artículo publicado en Applied Sciences podrás encontrar una introducción a este software y sus funcionalidades:

V. Migallón and J. Penadés. A Java Application for Teaching Graphs in Undergraduate Courses, 2023. Applied Sciences 2023, Volume 13, Issue 23, 12945. Volumen especial “ICT in Education” (sección “Computing and Artificial Intelligence”) de Applied Sciences.

Sesión 15 (15-19 de mayo)

CURSO 2022-2023

TEORÍA: En el grupo del lunes se han corregido los ejercicios correspondientes a las fichas teórico-prácticas de los temas 6 y 7 y en el grupo del martes se ha repasado para el segundo control. El próximo lunes en clase de teoría se hará de nuevo dicho repaso.

PRÁCTICA: En los grupos de lunes y martes se han realizado ejercicios del tema 6 y/o 7. El grupo del viernes ya hizo esos ejercicios en sesiones anteriores. Todos los ejercicios hechos en prácticas están disponibles resueltos en las carpetas de material de Moodle.

RECUERDA:

El segundo control de la asignatura sobre los temas 6, 7 y 8 se realizará en el correspondiente grupo de prácticas los siguientes días:

Grupo de prácticas de viernes: Viernes 19 de mayo.

Grupos de prácticas de lunes: Lunes 22 de mayo.

Grupos de prácticas de martes: Martes 23 de mayo.

Sesión 14 (8-12 mayo)

CURSO 2022-2023

TEORÍA:

En el grupo de lunes se ha explicado el tema 8. En el grupo del martes se explicó la semana pasada y esta sesión se ha dedicado a la realización de las fichas teórico-prácticas de los temas 6 y 7.

PRÁCTICA:

En esta clase de prácticas se repasa, en todos los grupos, el tema 8 realizando las fichas teórico-prácticas de dicho tema.

TRABAJO DE ESTA SEMANA:

Repaso de los temas 6, 7 y 8 y realización de las actividades de Moodle de estos temas puntuables en la parte de actitud.

Semana 13 (2-5 mayo)

CURSO 2022-2023

TEORÍA (solamente grupo de martes):

 En esta clase se ha explicado el tema 8.  En el grupo del lunes se explicará la semana que viene.

PRÁCTICA (grupos martes y viernes)

Se han realizado y corregido algunos ejercicios sobre los temas 6 y/o 7. En el material de Moodle se ha añadido un documento adicional con varios ejercicios de la práctica del tema 6 resueltos.

TRABAJO DE ESTA SEMANA:

Finalización de las fichas de los temas 6 y 7, y de las actividades on-line correspondientes a las fichas.

Semana 12 (24-28 abril)

CURSO 2022-2023

TEORÍA:

En esta clase de teoría se ha explicado el tema 7. Además, se han tratado algunas de las opciones del SPSS para analizar la normalidad (test de Kolmogorov-Smirnov y test de Shapiro-Wilk).

PRÁCTICA:

En esta sesión de prácticas se dedica a profundizar sobre algunos de los contrastes de hipótesis del tema 7 que se pueden resolver con el SPSS y/o a hacer algunos ejercicios sobre el tema 6 o 7 según el grupo de prácticas.

TRABAJO PROPUESTO:

Realización de las fichas del tema 7 y de las actividades on-line de Moodle sobre dichas fichas. Una vez explicado el tema 8, se empezarán a corregir en las clases de teoría tanto las fichas del tema 6 como las del tema 7.