Licenciada en Matemáticas por la Universidad de Valencia y Doctora Ingeniera Informática por la Universidad de Alicante. Desde 1987 su carrera profesional ha ido forjándose en dicha universidad, de la que actualmente es Catedrática del área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial. Su labor docente se centra en las titulaciones de Informática y Multimedia de la Universidad de Alicante, participando activamente en proyectos de redes de investigación en docencia universitaria. Su labor de investigación se centra en la computación de altas prestaciones y paralelismo.

Licenciada en Matemáticas por la Universidad de Valencia y Doctora Ingeniera Informática por la Universidad de Alicante. Desde 1987 su carrera profesional ha ido forjándose en dicha universidad, de la que actualmente es Catedrática del área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial. Su labor docente se centra en las titulaciones de Informática y Multimedia de la Universidad de Alicante, participando activamente en proyectos de redes de investigación en docencia universitaria. Su labor de investigación se centra en la computación de altas prestaciones y paralelismo.

Y acabamos el curso

Hemos finalizado el curso y realizado ya la evaluación continua. Enhorabuena a quienes ya han logrado superar la asignatura.

Para quienes no lo han conseguido, quedan todavía las convocatorias C3 y C4. Así que mucha suerte…

 

 

Semana 14 (9-11 de mayo)

CURSO 2021-2022

TEORÍA: En esta sesión se han corregido los ejercicios correspondientes a las fichas teórico-prácticas de los temas 6 y 7.

PRÁCTICA: En esta clase se han realizado y corregido las fichas  teórico-prácticas del tema 8.

TRABAJO PROPUESTO:

Preparar el control de los temas 6,7 y 8.

Semana 13 (2-8 mayo)

CURSO 2021-2022

TEORÍA:

En esta clase se ha explicado el tema 8. En Moodle está el material asociado y los vídeos correspondientes. La semana que viene en las clases de prácticas se harán las fichas teórico-prácticas de dicho tema y se corregirán.

PRÁCTICA:

Se han trabajado los contrastes de hipótesis del tema 7 haciendo algunos ejercicios del listado del documento practica7EM.docx. La solución desarrollada de dichos ejercicios se ha incluido en Moodle dentro del material complementario del tema 7. La solución de los ejercicios del tema 6 que se hicieron o propusieron las semanas anteriores  en prácticas también se han incluido en el material complementario del tema 6.

TRABAJO DE ESTA SEMANA:

Preparación de los temas 6 y 7. La semana que viene, en clase de teoría, repasaremos dichos temas con ayuda de los ejercicios de las fichas teórico-prácticas.

Semana 12 (26-27 de abril)

CURSO 2021-2022

Esta semana se ha dedicado, tanto la teoría como la práctica, a profundizar sobre el uso del SPSS para la resolución de problemas del tema 6 y 7. Adicionalmente, en los grupos de prácticas de martes y miércoles se han revisado los ejercicios del tema 6 propuestos la sesión anterior (6.1, 6.6 y 6.8) y realizado los ejercicios 7.3 y 7.20 (parte 1) del tema 7 (practicatema7EM.docx). Estos ejercicios se  corregirán la semana que viene en el grupo de prácticas del lunes.

Semana 11 (11-13 de abril)

CURSO 2021-2022

TEORÍA:

En esta clase de teoría se ha explicado el tema 7. Además, se han tratado algunas de las opciones del SPSS sobre este tema  (contrastes de hipótesis para estudiar la normalidad  y contraste de hipótesis bilateral para la media poblacional bajo normalidad y varianza poblacional desconocida).

PRÁCTICA:

En esta sesión de prácticas se ha dedicado a la realización de algunos ejercicios del tema 6 del documento practicatema6EM.docx del material complementario de Moodle: 6.2,  6.7, 6.9, 6.10 y 6.11. Y se ha propuesto  los ejercicios 6.1, 6.6 y 6.8 para hacerlos de forma no presencial

TRABAJO PROPUESTO:

Cumplimentación de las fichas del tema 6  y realización de las correspondientes actividades on-line sobre dicho tema. Realización de los ejercicios 6.1, 6.6 y 6.8 del documento practicatema6EM.docx.

Semana 10 (4-10 de abril)

CURSO 2021-2022

TEORÍA:

Esta semana en teoría se ha terminado de explicar el tema 6 tanto desde el punto de vista teórico como las opciones del SPSS que se utilizarán para el cálculo de intervalos de confianza. Se han publicado también los vídeos resumen de todos los procedimientos de este tema. Para repasar se propone la realización de las actividades on-line relacionadas con las fichas teórico-prácticas del tema 6 publicadas en Moodle. Después de Semana Santa empezarán a corregirse en las clases de teoría.

PRÁCTICA:

En prácticas se ha hecho el primer control sobre los temas 4 y 5.

Semana 9 (28 marzo-3 abril)

CURSO 2021-2022

TEORÍA:

En la primera parte de la clase se han corregido las actividades de las fichas teórico-prácticas del tema 5 que faltaban por corregir (Poisson) y se han explicado las distribuciones t de Student, Chi cuadrado y F de Snedecor (véase vídeo resumen en Moodle). En la segunda parte de la clase se ha empezado a trabajar el tema 6 sobre estimación de parámetros poblacionales. Se han publicado dos vídeos resumiendo esta parte de la clase en los que se han tratado los intervalos de confianza para la media, la varianza, la desviación típica y para proporciones.

PRÁCTICA:

En esta sesión de práctica y la anterior se han ido proponiendo y corrigendo diferentes ejercicios de los enunciados prácticos del tema 5 (practica5EM.docx). En Moodle se ha incluido la corrección de los ejercicios: 5.3, 5.4, 5.5, 5.15, 5.18, 5.25, 5.34, 5.37 y 5.40.

TRABAJO PROPUESTO 

Preparación del control de los temas 4 y 5. Realización de las siguientes actividades propuestas en Moodle sobre los temas 4 y 5:

Los días 4, 5 y 6 de abril se harán los controles de los temas 4 y 5 (salvo Chi cuadrado, F de Snedecor y t de Student que se tratarán en el último control), cada estudiante  en su correspondiente grupo de prácticas. Esta información también se ha incluido en anuncios de UACloud.

 

 

 

Semana 8 (21-27 de marzo)

CURSO 2021-2022

TEORÍA:

En esta sesión de teoría se ha seguido trabajando aspectos teórico-prácticos del tema 5 relacionados con las distribuciones continuas, y en particular con la distribución Normal.

PRÁCTICA:

En esta sesión de prácticas se han realizado y/o corregido los ejercicios 5.3, 5.4, 5.5 y 5.18 de las actividades prácticas del tema 5 (practicatema5EM.docx).

TRABAJO PROPUESTO PARA LA PRÓXIMA SEMANA:

Repaso de las variables aleatorias discretas Binomial, Poisson y la variable aleatoria continua Normal y en particular de los ejercicios 5.3, 5.4, 5.5 y 5.18, y realización del ejercicio 3 de las fichas teórico-prácticas del tema 5 (sobre distribución Poisson) si no se ha hecho todavía.

Semana 7 (14-20 de marzo)

CURSO 2021-2022

TEORÍA:

En esta sesión de teoría se han trabajado aspectos teórico-prácticos del tema 5 relacionados con las distribuciones continuas . Se ha publicado en Moodle el vídeo resumen de la clase y una actividad on-line (repasamos las variables aleatorias continuas) para repasar los aspectos tratados en dicha  sesión.

PRÁCTICA:

En esta sesión de prácticas se han trabajado las distribuciones Binomial y Poisson haciendo varios ejercicios cuya resolución también se ha incluido en Moodle. Posteriormente, se ha propuesto la resolución de los ejercicios 5.3 y 5.4 de los enunciados prácticos (practicatema5EM.docx).  Se corregirán la semana que viene. En el resto de la clase se ha podido seguir con la práctica de Estadística Descriptiva.

TRABAJO PROPUESTO PARA LA PRÓXIMA SEMANA:

Seguir con la práctica de Estadística Descriptiva y terminar (en caso de no haberlo hecho todavía) los ejercicios 5.3, 5.4 de practicatema5EM.docx y el ejercicio 3 de las fichas teórico-prácticas del tema 5 (sobre distribución Poisson).

La fecha tope de entrega de la práctica de estadística descriptiva es el 23 de marzo de 2022. La entrega se realizará  desde evaluación de UACloud y estará activa a partir del 16 de marzo. Esta práctica no es recuperable y representa el 15% de la evaluación continua

Semana 6 (7-13 marzo)

CURSO 2021-2022

TEORÍA:

En la primera parte de la clase se han corregido los ejercicios que faltaban de las fichas del tema 4 y el ejercicio 1 de las fichas del tema 5. En la segunda parte se han explicado las distribuciones Binomial y Poisson, se han trabajado los dos primeros ejercicios, que están  resueltos  en las diapositivas y el ejercicio 2 de las fichas teórico-prácticas.  Todas las actividades de las fichas teórico-prácticas pueden ir repasándose con ayuda de las actividades on-line propuestas en Moodle.

PRÁCTICA:

En esta sesión de prácticas se ha seguido realizando la práctica de Estadística Descriptiva y Muestreo.

TRABAJO PROPUESTO:

Seguir con  la práctica de Estadística Descriptiva y Muestreo. La fecha tope de entrega es el 23 de marzo de 2022. La entrega se realizará  desde evaluación de UACloud y estará activa a partir del 16 de marzo. Esta práctica no es recuperable y representa el 15% de la evaluación continua

Semana 5 (28 febrero-6 marzo)

CURSO 2020-2021

TEORÍA:

En esta sesión se han corregido actividades sobre el tema 4 propuestas la sesión anterior y se ha tratado la primera parte del tema 5 (modelos de distribución discretos y continuos). Se han estudiado los conceptos de variable aleatoria discreta, función de cuantía, función de distribución y el cálculo de la esperanza, desviación típica y varianza en una variable aleatoria discreta. Se ha incluido en Moodle un vídeo resumen de los aspectos tratados y varias actividades on-line que  pueden ser de utilidad para repasar lo estudiado (dichas actividades están también incluidas en las fichas teórico-prácticas del tema 5).

PRÁCTICA:

Esta sesión de prácticas se ha dedicado a terminar de explicar el tema de estadística descriptiva (regresión lineal simple y múltiple). Esto se ha complementado con la explicación, de forma interactiva, de distintas opciones del SPSS relacionadas con estos aspectos. Con lo explicado hasta el momento ya se puede realizar  completa la práctica de estadística descriptiva. La clase de prácticas de la semana que viene se dedicará completa a la realización de la práctica. La fecha tope de entrega de la práctica de estadística descriptiva y muestreo es el 23 de marzo de 2022. La entrega se realizará  desde evaluación de UACloud y estará activa a partir del 16 de marzo. Esta práctica no es recuperable y representa el 15% de la evaluación continua.

TRABAJO PROPUESTO PARA ESTA SEMANA:

TEORÍA:

Finalización de las fichas teórico-prácticas del tema 4 y del ejercicio 1 de las del tema 5. Revisión de dichos ejercicios  a través de las actividades propuestas en Moodle.

 

PRÁCTICA:

Seguir avanzando la práctica de estadística descriptiva y muestreo. La clase de prácticas de la semana que viene se dedicará totalmente a seguir con la práctica.

Semana 4 (21-27 de febrero)

CURSO 2021-2022

TEORÍA:

Esta sesión de teoría se ha dedicado al tema 4,  tratando la parte de análisis combinatorio  y mostrando ejemplos de cómo aplicar el análisis combinatorio para resolver problemas más complejos de cálculo de probabilidades. Tenéis dos vídeos en Moodle que resumen esta clase (los dos últimos ejercicios del último vídeo de este tema se corregirán en la próxima clase). Por si os es de utilidad, también se ha incluido una actividad on-line de repaso de los conceptos vistos y que resume la parte teórica sobre combinatoria que aparece en las fichas teórico-prácticas de este tema (actividad 9 de dichas fichas).

PRÁCTICA:

En esta sesión de prácticas nos hemos centrado  especialmente en el concepto de percentil (incluidos la mediana  y los cuartiles) y en la obtención de los gráficos caja.  Esto se ha complementado con la explicación,  de forma interactiva, de distintas opciones del SPSS  relacionadas con estos aspectos.   En el resto de la clase el alumnado ha seguido realizando   la práctica de estadística descriptiva.  Con todo lo explicado hasta el momento se podría hacer hasta el ejercicio 2.7, es decir hasta la parte 4 inclusive. En Moodle también tenéis tres vídeos resumen de lo visto hasta el momento del tema 3.

TRABAJO PROPUESTO PARA ESTA SEMANA:

Avanzar la práctica y hacer los ejercicios 4, 5, 6,  y 8 de las fichas teórico-prácticas del tema 4. La solución a estos ejercicios se podrá ir revisando con las actividades on-line propuestas en Moodle. Posteriormente en las clases de teoría se irán corrigiendo y tratando las dudas.

Semana 3 (14-20 febrero)

CURSO 2021-2022

TEORÍA:

Esta sesión de teoría se ha dedicado al tema 4. En la primera parte de la clase se ha tratado el concepto de probabilidad, propiedades y  uso de diagramas de Venn para el cálculo de probabilidades y porcentajes. En la segunda parte, se ha continuado con el concepto de probabilidad condicionada y los teoremas de la probabilidad total y Bayes. Tenéis 2 vídeos en Moodle que resumen esta clase.

PRÁCTICA:

Esta sesión de prácticas se ha dedicado a seguir explicando el tema de estadística descriptiva introduciendo nuevas opciones del SPSS para seguir trabajando con distribuciones de frecuencias y obtener nuevos gráficos, así como para obtener los primeros parámetros de centralización y dispersión. En el resto de la clase el alumnado ha seguido realizando la práctica de estadística descriptiva. Con lo explicado hasta el momento se pueden hacer, al menos,  del 1.1 a 1.11 (los ejercicios 1.6, 1.7 y 1.9 relacionados con el tema 2, se recomienda prepararlos de manera no presencial, y preguntar las dudas en clase).

TRABAJO PROPUESTO PARA ESTA SEMANA:

Avanzar con la práctica y realización de los ejercicios 3 y 7 de las fichas teórico-prácticas del tema 4. La solución a estos ejercicios se podrá comprobar con las actividades propuestas en Moodle. Antes de la realización  del ejercicio 7 se propone, para profundizar sobre los teoremas de la probabilidad total y Bayes, hacer y revisar los dos ejercicios que aparecen en el vídeo explicativo de la parte 3 del tema 4 (a partir del minuto 28:10).

El día 17 de febrero finaliza el plazo para hacer el trabajo voluntario sobre el tema 2.

Semana 2 (7-13 de febrero)

CURSO 2021-2022

TEORÍA:

En esta sesión de teoría se ha acabado de explicar el tema 2 y las actividades de las fichas teórico-prácticas de dicho tema. También se ha comenzado el tema 4, dando la parte introductoria y realizando el primer ejercicio de las fichas de ese tema. En Moodle podéis repasar dichos ejercicios a través de las actividades on-line publicadas después de los vídeos resumen correspondientes a esta semana.

PRÁCTICA:

Esta sesión de prácticas se ha dedicado a seguir dando los primeros pasos con el SPSS y explicar la primera parte del tema de estadística descriptiva (Distribución de frecuencias) introduciendo las tablas de frecuencia y distintos gráficos (sectores, barras, histogramas). Esto se ha complementado con la explicación, de forma interactiva, de distintas opciones del SPSS útiles para esta parte. En el resto de la clase se ha empezado a hacer la práctica de estadística descriptiva y muestreo.  Dicha práctica representa el 15% de la nota de evaluación continua. La entrega se abrirá en evaluación de UACloud más adelante, con fecha tope de entrega: 23 de marzo de 2022.

TRABAJO PROPUESTO PARA ESTA SEMANA:
PRÁCTICA: Para practicar un poco y adquirir mayor fluidez en el uso del SPSS antes de la próxima clase, podéis hacer al menos los ejercicios 1.1, 1.2 y 1.3 de la práctica de Estadística Descriptiva y Muestreo. El apartado del ejercicio 1.2, en el que se tiene que trabajar con una hoja de cálculo, podéis dejarlo para  la próxima semana.

Se recuerda además que tenéis hasta el 17 de febrero a las 23:59 para realizar el test voluntario sobre medición de audiencias que se ha publicado en  Moodle.

Semana 1: Comenzamos Estadística IM (curso 2021-2022)

En primer lugar, queremos daros un año más, la bienvenida al blog de la asignatura de Estadística de Ingeniería Multimedia. A través de él os podréis informar semanalmente del trabajo que se realiza en las clases de teoría y en las de prácticas, así como de las actividades propuestas cada semana para llevar la asignatura al día y facilitaros el estudio. Como ya se ha comentado en clase, este curso la organización de la asignatura se va a hacer principalmente desde Moodle, donde se irá incluyendo el material de forma secuencial para, de esta forma, facilitar la organización de la asignatura. Por otra parte, desde el canal de Telegram podréis seguir también las noticias relacionadas con la asignatura y servirá de apoyo ante posibles incidencias.

Bueno y una vez dicho todo esto iniciamos el cuaderno de bitácora del curso.

Esta semana todos los grupos han tenido su primera clase de teoría y de prácticas.

PRÁCTICAS:

En esta primera clase de prácticas hemos empezado a dar los primeros pasos con el SPSS. En Moodle (tema 1) encontrarás un vídeo y diapositivas resumen incluyendo algunas opciones adicionales que se utilizarán a lo largo del curso.

TEORÍA

En las clases de teoría, además de explicar el funcionamiento de la asignatura, hemos empezado el tema 2 (Introducción al muestreo y medición de audiencias). El resumen del funcionamiento de la asignatura  también se ha publicado en el canal de Telegram de la asignatura.

TRABAJO PROPUESTO PARA ESTA SEMANA:

Como trabajo autónomo se propone realizar y/o repasar los ejercicios 1, 2, 3 y 5 de las fichas del tema 2 e ir incluyendo vuestras respuestas en Moodle en los ejercicios correspondientes. Las actividades 1 y 2 se han hecho ya sobre las fichas  en clase de teoría, la actividad 3 (Revisamos el muestreo sistemático)  es sencilla y se ha hecho en clase un ejercicio similar, mientras que la actividad 5 (Profundizamos sobre el muestreo sistemático) es un poco más complicada. La próxima semana veremos las dudas surgidas. Os será de utilidad para la realización de estos ejercicios el primer vídeo publicado en dicho tema y las diapositivas resumen del mismo que tenéis disponible en Moodle. Las fichas también están publicadas en Moodle y se os ha dado una copia en clase de teoría.

Semana 15 (24-25 de mayo)

Última semana del curso y finalización de la evaluación continua. Enhorabuena a quienes ya han logrado superar la asignatura.

Para quienes no lo han conseguido, quedan todavía las convocatorias C3 y C4. El 16 de junio se realizará el examen (on-line) de la convocatoria C3. La hora prevista de inicio es las 8:30 de la mañana pero se confirmará unos días antes mediante anuncio en el Campus Virtual.

MUCHA SUERTE EN LOS EXÁMENES