CURSO 2024-2025
TEORÍA: Se ha explicado el tema 7.
PRÁCTICA: Se ha propuesto la realización de ejercicios de repaso del tema 6 de entre los siguientes de los enunciados de prácticas: 6.1, 6.2, 6.6, 6.7, 6.8, 6.9, 6.10 y 6.11.
CURSO 2024-2025
TEORÍA: Se ha explicado el tema 7.
PRÁCTICA: Se ha propuesto la realización de ejercicios de repaso del tema 6 de entre los siguientes de los enunciados de prácticas: 6.1, 6.2, 6.6, 6.7, 6.8, 6.9, 6.10 y 6.11.
TEORÍA:
Esta semana se ha terminado de explicar el tema 6 de intervalos de confianza, tanto la parte teórica como las distintas opciones que se pueden utilizar del SPSS para su obtención. El material de este tema, junto a los vídeos resumen de lo explicado, está disponible en Moodle.
PRÁCTICA:
Se ha realizado el primer control.
TEORÍA:
En la primera parte de la clase se han explicado las distribuciones t de Student, Chi cuadrado y F de Snedecor. En la segunda parte de la clase se ha empezado a trabajar el tema 6 sobre estimación de parámetros poblacionales. Se han publicado dos vídeos resumiendo esta parte de la clase en los que se han tratado los intervalos de confianza para la media, la varianza, la desviación típica y para proporciones.
PRÁCTICA
Se han realizado ejercicios de repaso sobre las distribuciones Binomial, Poisson y Normal, incluyendo algunos de las diapositivas de la asignatura (disponibles también en vídeo) y otros del fichero practicatema5EM.docx.
TRABAJO PROPUESTO
Preparación del control de los temas 4 y 5 que se hará la semana del 31 de marzo al 4 de abril, cada estudiante en su correspondiente grupo de prácticas. Del tema 5, en este control entrará todo lo relativo a variables aleatorias discretas y continuas, incluyendo las distribuciones Binomial, Poisson y Normal. No entran las distribuciones t de Student, Chi-cuadrado y F de Snedecor.
CURSO 2024-2025
TEORÍA:
Esta semana se ha terminado de dar la parte del tema 5 sobre la distribución Normal y los ejercicios de las fichas del tema 5.
PRÁCTICA:
Esta semana se han realizado ejercicios de repaso sobre las distribuciones Binomial, Poisson y Normal, incluyendo algunos de las diapositivas de la asignatura (disponibles también en vídeo) y otros del fichero practicatema5EM.docx.
TEORÍA:
En esta sesión de teoría se han trabajado aspectos teórico-prácticos del tema 5 relacionados con las distribuciones continuas y se ha hecho una breve introducción sobre las variables aleatorias continuas que se distribuyen normal. De las fichas teórico-prácticas ya se ha terminado hasta la página 29 incluida.
PRÁCTICA:
En esta sesión de prácticas se repasa la forma de usar SPSS para cálculos de probabilidades de las distribuciones Binomial y Poisson, haciendo algunos ejercicios sobre esta parte. El resto de la clase se sigue haciendo la práctica de Estadística Descriptiva. Dichos ejercicios también están disponibles en vídeo.
TRABAJO PROPUESTO:
Entrega de la práctica de Estadística descriptiva (fecha tope 14 de marzo).
TEORÍA:
En esta clase se han explicado las distribuciones Binomial y Poisson, y se han realizado todos los ejercicios de las fichas teórico-prácticas de la parte de variables aleatorias discretas (incluyendo Binomial y Poisson). Todas estas actividades pueden ir repasándose con ayuda de las actividades on-line propuestas en Moodle y los vídeos correspondientes.
PRÁCTICA:
En esta sesión de prácticas se dedica a continuar con la práctica de Estadística Descriptiva y Muestreo.
TRABAJO PROPUESTO:
Seguir con la práctica de Estadística Descriptiva y Muestreo. La fecha tope de entrega es el 14 de marzo de 2024. Esta práctica no es recuperable y representa el 15% de la evaluación continua.
TEORÍA:
En esta sesión se han corregido y finalizado las actividades de las fichas teórico-prácticas sobre el tema 4. Además se ha tratado la primera parte del tema 5 (modelos de distribución discretos y continuos). Se han estudiado los conceptos de variable aleatoria discreta, función de cuantía, función de distribución y el cálculo de la esperanza, desviación típica y varianza en una variable aleatoria discreta. Se ha incluido en Moodle un vídeo resumen de los aspectos tratados y varias actividades on-line que pueden ser de utilidad para repasar lo estudiado (dichas actividades están también incluidas en las fichas teórico-prácticas del tema 5).
PRÁCTICA:
Esta sesión de prácticas se dedica a terminar de explicar el tema de estadística descriptiva (regresión lineal simple y múltiple). Esto se complementa con la explicación, de forma interactiva, de distintas opciones del SPSS relacionadas con estos aspectos.
TRABAJO PROPUESTO PARA ESTA SEMANA:
TEORÍA:
Finalización del ejercicio 2 del tema 5 (hasta página 20 incluida) de las fichas teórico-prácticas (también disponible en Moodle de forma interactiva).
PRÁCTICA:
Seguir avanzando la práctica de estadística descriptiva y muestreo. La clase de prácticas de la semana que viene se dedicará totalmente a la realización de la práctica.
TEORÍA:
Esta sesión de teoría se ha dedicado al tema 4, tratando la parte de análisis combinatorio y mostrando ejemplos de cómo aplicar el análisis combinatorio para resolver problemas más complejos de cálculo de probabilidades. Tenéis dos vídeos en Moodle que resumen esta clase.
PRÁCTICA:
En esta sesión de prácticas nos centramos especialmente en el concepto de percentil y en la obtención de los gráficos caja. Esto se complementa con la explicación, de forma interactiva, de distintas opciones del SPSS relacionadas con estos aspectos. En el resto de la clase se sigue realizando la práctica de estadística descriptiva. Con lo explicado hasta el momento ya se podría hacer hasta el ejercicio 29, es decir hasta la parte 4 inclusive. En Moodle también tenéis tres vídeos resumen de lo visto hasta el momento del tema 3.
TRABAJO PROPUESTO PARA ESTA SEMANA:
TEORÍA:
Esta sesión de teoría se ha dedicado al tema 4. En la primera parte de la clase se han tratado el concepto de probabilidad, sus propiedades y el uso de diagramas de Venn para el cálculo de probabilidades y porcentajes. En la segunda parte, se ha continuado con el concepto de probabilidad condicionada y los teoremas de la probabilidad total y Bayes. De las fichas teórico-prácticas se han realizado los ejercicios 3 y 4 del tema 4. Tenéis además 2 vídeos en Moodle resumiendo esta clase de teoría (vídeos 4.2 y 4.3).
PRÁCTICA:
Esta sesión de prácticas se dedica a seguir explicando el tema de estadística descriptiva, centrándonos principalmente en el cálculo de medidas estadísticas en un conjunto de datos (media, mediana, moda, desviación típica, varianza, etc.) y la forma de una distribución de frecuencias (simétrica, asimétrica a la derecha y asimétrica a la izquierda). Se introducen además algunas opciones del SPSS que se pueden utilizar para el cálculo de estas medidas. El vídeo 3.2 resume estos aspectos.
En el resto de la clase se sigue haciendo la práctica de estadística descriptiva. Se propone intentar adelantar la práctica hasta el ejercicio 16 de la práctica antes de la correspondiente clase de prácticas de la semana 4.
TRABAJO PROPUESTO PARA ESTA SEMANA:
Seguir avanzando la práctica, repaso de los teoremas de probabilidad total y Bayes y los dos últimos ejercicios que aparecen en el vídeo 4.3 del tema 4 sobre dichos teoremas (a partir del minuto 28:11). Delante de estos ejercicios (a partir del minuto 12:00) están explicados los dos teoremas y el ejercicio tratado en clase de teoría. Una vez repasado todo esto intentad hacer el ejercicio 9 de las fichas. Se corregirá en clase en sesiones posteriores.
El día 28 de febrero finaliza el plazo para hacer el trabajo voluntario sobre el tema 2.
En esta sesión de teoría se ha acabado de explicar el tema 2 y las actividades de las fichas teórico-prácticas de dicho tema. También se ha comenzado el tema 4, dando la parte introductoria y realizando el primer ejercicio de las fichas de ese tema. En Moodle podéis repasar dicho ejercicio a través de las actividades on-line publicadas en el tema 4.
PRÁCTICA:
Esta sesión de prácticas se dedica a seguir dando los primeros pasos con el SPSS y explicar la primera parte del tema de estadística descriptiva (Distribución de frecuencias) introduciendo las tablas de frecuencia y distintos gráficos (sectores, barras, histogramas). En el resto de la clase se empieza a hacer la práctica de estadística descriptiva y muestreo. Dicha práctica representa el 15% de la nota de evaluación continua.
TRABAJO PROPUESTO PARA ESTA SEMANA:
En primer lugar, queremos daros, un año más, la bienvenida al blog de la asignatura de Estadística de Ingeniería Multimedia. A través de él se os informará semanalmente del trabajo que se realiza en las clases de teoría y prácticas, así como de las actividades propuestas cada semana para llevar la asignatura al día y facilitaros el estudio. Estas entradas se publicarán semanalmente también en Telegram. Desde el canal podréis seguir también todas las noticias relacionadas con la asignatura y servirá de apoyo ante posibles incidencias. Os podéis suscribir a él, accediendo a través del enlace o mediante el código QR incluidos en Moodle.
La organización de la asignatura se hace principalmente desde Moodle, donde se va publicando el material.
Iniciamos el cuaderno de bitácora del curso 2024-2025:
Esta semana todos los grupos tendrán su primera clase de teoría y de prácticas. Ya se ha entregado el cuadernillo completo de fichas de apoyo para el seguimiento de las clases. Dichas fichas también se van publicando en Moodle conforme se van utilizando. Es conveniente disponer de ellas en las clases para un buen seguimiento de estas. La mayoría de las actividades incluidas en dichas fichas también estarán disponibles on-line en Moodle.
PRÁCTICAS:
En esta primera clase de prácticas se dan los primeros pasos con el SPSS. En Moodle (tema 1) encontrarás un vídeo y diapositivas resumen, incluyendo algunas opciones que se utilizarán a lo largo del curso.
TEORÍA:
En las clases de teoría, además de explicar el funcionamiento de la asignatura, hemos empezado el tema 2 (Introducción al muestreo y medición de audiencias). El resumen del funcionamiento de la asignatura también se ha publicado en el canal de Telegram. Además del material básico de la asignatura, ya está disponible en Moodle el vídeo resumen de esta clase (vídeo 2.1).
TRABAJO PROPUESTO PARA ESTA SEMANA:
TEORÍA: Se han realizado los ejercicios de las fichas teórico-prácticas del tema 7.
PRÁCTICA: En esta clase se realizan y corrigen las fichas del tema 8. Todos los ejercicios de los temas 6 y 7 hechos en prácticas están disponibles resueltos en las carpetas de material de Moodle, y la resolución de las fichas teórico-prácticas se publicarán en vídeos.
RECUERDA:
El segundo control de la asignatura sobre los temas 6, 7 y 8 se realizará en el correspondiente grupo de prácticas los siguientes días:
Grupos de prácticas de lunes: lunes 20 de mayo.
Grupos de prácticas de martes: martes 21 de mayo.
Grupos de prácticas de viernes: viernes 24 de mayo.
TEORÍA:
Esta clase se ha dedicado a repasar el tema 6 y corregir las fichas de ese tema. Además, se ha empezado a repasar el tema 7, haciendo el primer ejercicio de las fichas de ese tema. En moodle se ha publicado un vídeo resumen de corrección de las fichas del tema 6.
PRÁCTICA:
Se trabaja la parte del tema 7 en la que se usa el SPSS (normalidad, igualdad de varianzas, contrastes de hipótesis para la media y para diferencia de medias bajo normalidad). Ejercicios realizados: 7.3, 7.4, 7.5, 7.6, 7.8, y 7.12.
TRABAJO DE ESTA SEMANA:
Finalización de las fichas del tema 7
TEORÍA:
En esta clase se ha explicado el tema 8 incluyendo las opciones del SPSS.
PRÁCTICA:
Se trabaja la parte del tema 7 en la que se usa el SPSS (normalidad, igualdad de varianzas, contrastes de hipótesis para la media y para diferencia de medias bajo normalidad).
TRABAJO DE ESTA SEMANA:
Finalización de las fichas de los temas 6 y 7, y los ejercicios 7.3 y 7.6 de prácticas.
TEORÍA:
En esta clase de teoría se ha explicado el tema 7.
PRÁCTICA:
Se propone la realización de ejercicios de repaso del tema 6 de entre los siguientes de los enunciados de prácticas: 6.1, 6.2, 6.6, 6.7, 6.8, 6.9, 6.10, 6.11.
TRABAJO PROPUESTO:
Realización de las fichas del tema 6 y de aquellos ejercicios de los indicados anteriormente que no se corrijan en la clase de prácticas.