Cómo crear una mente.
El secreto del pensamiento humano.
Ray Kurzweil
Lola Books

Frases entresacadas:

(Página 2)
Física (átomos) -> química (moleculas) -> biología (ADN) -> neurología (cerebros) -> tecnología

(Página 10)
Cita de Einstein: “cualquier necio inteligente puede hacer que las cosas sean más grandes y más complejas […] pero se necesita […] mucho coraje para moverse en la dirección opuesta”.

(Página 37)
“En último término, nuestros cerebros combinados con las tecnologías que han promovido, nos permitirán crear un neocórtex sintético que contendrá muchos más de 300 millones de procesadores de patrones. ¿Por qué no mil millones? ¿Por qué no un billón?”

(Página 49)
“Prever el futuro es una de las razones primordiales por las que poseemos un neocórtex. En el nivel conceptual más alto estamos continuamente haciendo predicciones (quién va a ser el próximo en atravesar la puerta, qué es lo siguiente que seguramente va a decir alguien, qué es lo que esperamos ver cuando doblemos la esquina, los posibles resultados de nuestras propias acciones, etc.). Estas predicciones tienen lugar constantemente en todos y cada uno de los niveles de la jerarquía del neocórtex.”

(Página 52)
“Cuando experimentamos nuestros propios pensamientos y recuerdos “sabemos” lo que significan, pero no se presentan como pensamientos y rememoraciones inmediatamente explicables. Si los queremos compartir con los demás, tenemos que traducirlos en lenguaje.”

(Página 108)
“Un aspecto fundamental de la creatividad es el proceso de construcción de buenas metáforas, símbolos que representan otras cosas.”

(Página 117-118)
aprendizaje de especie (ADN), aprendizaje individual (neocortex), aprendizaje digital (extensión en la nube)

(Página 117) (notas pag 279)
Ver vídeos y noticias capitulo neocortex digital:
– Artificial brain ’10 years away’ by Jonathan Fildes
– Henry Markram on simulating the brain — the next decisive years
– Computer modelling: Brain in a box
– Can a thinking, remembering, decision-making, biologically accurate brain be built from a supercomputer?
– The Human Connectome Project

(Página 124) (nota 8 pag 279)
Technical Report, Anders Sandberg y Nick Bostrom, “Whole Brain Emulation: A Roadmap”

(Página 149) (nota 12 pag 286)
Tesis de George Dileep, “How the Brain Might Work: A Hierarchical and Temporal Model for Learning and Recognition”

(Página 164)
“Para empezar, esto da muestra de por qué creamos los ordenadores. A medida que descubrimos y recopilamos métodos científicos y matemáticos, los ordenadores demuestran ser mucho mejores que la inteligencia humana a la hora de implementarlos.”

(Página 236-237)
Ley de los rendimientos acelerados:
“las mediciones fundamentales en el campo de la tecnología de la información siguen trayectorias predecibles y exponenciales”
“Una vez que una tecnología se convierte en una tecnología de la información, esta pasa a estar sujeta a la ley de los rendimientos acelerados”

(Página 265)
“la inteligencia puede definirse como la capacidad para resolver problemas mediante recursos limitados, entre los cuales un recurso fundamental es el tiempo”