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De digitalizar lo diseñado a diseñar para lo digital

De digitalizar lo diseñado a diseñar para lo digital
Faraón Llorens
18 de diciembre de 2020

Ciclo de charlas Metodologías para el nuevo entorno digital
Actividades de Formación de Profesorado
Universidad de Almería

Aprendizaje basado en proyectos grandes: experiencia y lecciones aprendidas

Aprendizaje basado en proyectos grandes: experiencia y lecciones aprendidas
Carlos Villagrá, Rafael Molina, Faraón Llorens y Francisco J. Gallego
Colección: Cuadernos de Docencia Universitaria, Número 41
Editorial: IDP/ICE de la Universitat de Barcelona y Ediciones Octaedro
2020

Descarga:
http://diposit.ub.edu/dspace/handle/2445/169619
https://octaedro.com/libro/aprendizaje-basado-en-proyectos-grandes-experiencia-y-lecciones-aprendidas

Resumen
El aprendizaje basado en proyectos (ABP) es un modelo de enseñanza-aprendizaje donde los contenidos se aprenden y los objetivos se alcanzan en base a la realización de un proyecto que el alumnado desarrolla organizado en equipos de trabajo. El proyecto parte de un análisis previo del profesorado para asegurar que cada estudiante tiene capacidad para poder resolverlo, y que en su desarrollo adquirirá todas las competencias y las habilidades requeridas.Las ventajas de la aplicación de un modelo de ABP son muchas, y entre ellas destacan el aumento de la motivación, la participación y la autoestima, y el desarrollo de habilidades y competencias importantes, como el trabajo en equipo, la planificación, la comunicación efectiva, la gestión del tiempo, la toma de decisiones y la resolución de problemas; todas ellas encaminadas a preparar mejor al alumnado para afrontar las situaciones reales que se encontrarán en el mundo profesional. El objetivo de este documento es proporcionar una guía de aplicación del ABP partiendo de la experiencia propia en ingeniería en proyectos que involucran a varias asignaturas. Su pretensión es aportar aspectos clave en forma de lecciones aprendidas para tenerlas en cuenta si se afronta el diseño de un ABP que comprenda un curso o itinerario completo. En el anexo 1 se puede encontrar un análisis de las investigaciones publicadas sobre el modelo de aprendizaje basado en proyectos.

Aprenentatge basat en projectes grans: experiència i lliçons apreses

Aprenentatge basat en projectes grans: experiència i lliçons apreses
Carlos Villagrá, Rafael Molina, Faraón Llorens y Francisco J. Gallego
Col·lecció Quaderns de Docència Universitària, 41
Editorial: IDP/ICE de la Universitat de Barcelona i Ediciones Octaedro
2020

Descàrrega:
http://diposit.ub.edu/dspace/handle/2445/169618
https://octaedro.com/libro/aprenentatge-basat-en-projestes-grans-experiencia-i-llicons-apreses

Resum
L’aprenentatge basat en projectes (ABP) és un model d’ensenya- ment-aprenentatge en què els continguts s’aprenen i els objectius s’as- soleixen mitjançant la realització d’un projecte que l’alumnat desenvo- lupa organitzat en equips de treball. El projecte parteix d’una anàlisi prèvia del professorat per assegurar que cada estudiant té la capacitat de poder-lo resoldre i que, a mesura que el vagi desenvolupant, adquiri- rà totes les competències i les habilitats requerides.
Els avantatges d’aplicar un model d’ABP són moltes, entre les quals l’augment de la motivació, la participació i l’autoestima, així com el desenvolupament d’habilitats i de competències importants com ara el treball en equip, la planificació, la comunicació efectiva, la gestió del temps, la presa de decisions i la resolució de problemes, totes elles adre- çades a preparar més bé l’alumnat perquè s’encari amb les situacions reals que es trobarà en el món professional.
L’objectiu d’aquest document és proporcionar una guia d’aplicació de l’ABP partint de l’experiència pròpia en enginyeria en projectes que en- globen diverses assignatures. Pretén aportar un seguit d’aspectes clau en forma de lliçons apreses per tenir-les en compte a l’hora d’afrontar el disseny d’un ABP que comprengui un curs o itinerari complet.
A l’annex es pot trobar una anàlisi de les investigacions publicades so- bre el model d’aprenentatge basat en projectes.

Cosas que me apetece contar

Hoy he conversado sobre la evaluación con Miguel Valero, buen amigo y excelente profesor. Tiene un canal de YouTube, Cosas que me apetece contar (canal). Ya tengo tarea para estas vacaciones, visualizar los 99 vídeos disponibles.

Ha grabado y subido el vídeo 100, titulado Con Faraón (sobre evaluación). No sé si el vídeo ha quedado bien, pero el pareado le ha salido impecable (con mi nombre es fácil ;-).

Espero que os gusten las reflexiones sobre la evaluación.

De digitalizar lo diseñado a diseñar para lo digital

De digitalizar lo diseñado a diseñar para lo digital
Faraón Llorens
15 de julio de 2020

Ciclo de webinars: La nueva realidad docente de la Universidad de Salamanca: lecciones aprendidas y reflexiones

Grabación en directo del webinar (1:00:10):

Presentación: pdf

Docencia Universitaria: de digitalizar lo diseñado a diseñar para lo digital ¡Diseñar para la incertidumbre!

Docencia Universitaria: de digitalizar lo diseñado a diseñar para lo digital ¡Diseñar para la incertidumbre!
Faraón Llorens
29 de junio de 2020

Webinar: Lecciones aprendidas durante la pandemia: diseño de la docencia

Dentro del ciclo de seminarios web “Inmunizando” la docencia universitaria organizado por IEEE Capítulo Español y AENUI

Ideas básicas de mi intervención:

  1. Coronavirus, la prueba del algodón de la universidad digital.
  2. Avanzar desde la digitalización hacia la transformación digital. Una estrategia para la universidad digital y una universidad digital para todos.
  3. Ni docencia presencial, ni docencia online (virtual): docencia no presencial de emergencia.
  4. Entre digitalizar la evaluación y la evaluación en educación digital: rediseñar la evaluación.
  5. Casuísticas: de digitalizar lo diseñado a diseñar para lo digital. Propuesta: ¡diseñar para la incertidumbre!

Grabación en directo del webinar (50:39):

https://ieeespain.org/ciclo-de-seminarios-inmunizando-la-docencia-universitaria

Gamification and Advanced Technology to Enhance Motivation in Education

Gamification and Advanced Technology to Enhance Motivation in Education
Rafael Molina-Carmona and Faraón Llorens-Largo
Informatics
ISSN: 2227-9709
Special Issue “Gamification and Advanced Technology to Enhance Motivation in Education”
Volume 7, issue 2
2020
https://www.mdpi.com/2227-9709/7/2/20

Abstract
The aim of this Special Issue is to compile a set of research works that highlight the use of gamification and other advanced technologies as powerful tools for motivation during learning. We have been fortunate to obtain a representative sample of the current research activity in this field.

Keywords
gamification; serious games; motivation

Conclusions
Playing is a pleasant, motivating human activity from which much can be learned. Teachers can take advantage of the characteristics of games to impregnate their teaching methodologies and motivate their students. The interactive features of the games, the action, and the speed strengthens the neurons and links that are involved in the correct prediction by means of endorphins and dopamine, giving the player the sensation commonly known as fun. This is how learning and intrinsic motivation occur.
Motivation is one of the key aspects of good instructional design and becomes more important as the learner takes ownership of the process. In traditional teaching, the teacher in the classroom can react to the attitudes of the students. However, in online teaching, the interaction between teacher and students and students among themselves becomes less intense, and the interaction of students with learning resources becomes more important. In this sense, designing the learning experience with the aim of motivating the students will serve both face-to-face and remote teaching.
With the conviction that games, gamification, and other related technologies have this motivating potential, the call for participation in this Special Issue was made. The selected articles present innovative ideas, models, approaches, technologies, reviews, and case studies that contribute to creating a publication of high interest. The Guest Editors of this Special Issue would like to thank the authors for their great work, which enriches research on gamification and advanced technology to enhance motivation in education.

La universidad que viene: de la docencia remota de emergencia a la presencialidad adaptada

La universidad que viene: de la ‘docencia remota de emergencia’ a la ‘presencialidad adaptada’
The Conversation (theconversation.com)
Fermín Sánchez, David López, Faraón Llorens, José Manuel Badía y María Jesús Marco
18/06/2020

¿Cómo será la docencia en la universidad el próximo curso? Nadie conoce la respuesta a esta pregunta, aunque se especula mucho sobre ella. Para tratar de encontrarla, deberíamos reflexionar sobre cuáles son las necesidades, problemas y realidades de los diferentes colectivos implicados en la docencia universitaria.
/…/
Para salir airosos del reto necesitamos equipos directivos flexibles y facilitadores, un profesorado preparado y con recursos, y estudiantes activos y autónomos.
/…/
Es responsabilidad de los equipos directivos de cada universidad dictar normativas para establecer un marco que permita al profesorado realizar una docencia de calidad.

Es responsabilidad del profesorado rediseñar sus asignaturas para adaptarlas a la nueva y cambiante situación, de forma que los estudiantes adquieran las competencias definidas en su titulación.

Y es responsabilidad del estudiantado adaptarse a las nuevas circunstancias y dar lo mejor de sí mismo, comportándose con honestidad y manteniendo el espíritu crítico con el sistema que nos ayuda a todos a mejorar.

Leer la entrada completa:
theconversation.com/la-universidad-que-viene-de-la-docencia-remota-de-emergencia-a-la-presencialidad-adaptada-140794

Declaración de AENUI sobre retos educativos para el curso 2020-2021

Durante el segundo semestre del curso 2019-2020 se ha tenido que transformar la docencia sin previo aviso y sin tiempo para el rediseño. En estas circunstancias, el profesorado ha hecho lo que ha podido o sabido a base de esfuerzo y buena voluntad, en lo que se puede denominar docencia remota de emergencia. Esta experiencia acumulada nos brinda la oportunidad de diseñar propuestas de docencia y evaluación que permitan impartir durante el próximo curso académico 2020-2021 una docencia de calidad adaptada a las posibilidades que la situación sanitaria permita.

Desde AENUI (Asociación de Enseñantes Universitarios de la Informática) defendemos que se debe diseñar la docencia alineando las competencias a adquirir, las estrategias docentes, las actividades a desarrollar y la evaluación.

Como reflexión sobre los retos educativos para el curso 2020-2021, AENUI presenta esta declaración considerando los siguientes riesgos y oportunidades, que se desarrollan a lo largo de la declaración: 1) las normas deben ser flexibles; 2) no hay que sobrecargar al profesorado; 3) el foco debe ponerse en el aprendizaje; 4) hay que aumentar la formación en educación del profesorado; y 5) se debe promover la equidad social.

Se puede leer la Declaración de AENUI sobre retos educativos para el curso 2020-2021 completa en https://rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/107275/1/DeclaracionAENUI-2020.pdf.

Junto con esta declaración, AENUI lanza un ofrecimiento a las Escuelas y Facultades de Informática, y en general a las Universidades, para que aprovechen el conocimiento y experiencia de sus miembros. La asociación puede asesorar en la formación del profesorado en planificación, coordinación y diseño de actividades e instrumentos de evaluación, así como en el rediseño y adaptación de asignaturas o planes de estudios a la situación actual.

Time-Dependent Performance Prediction System for Early Insight in Learning Trends

Time-Dependent Performance Prediction System for Early Insight in Learning Trends
Carlos Villagrá-Arnedo, Francisco Gallego-Durán, Faraón Llorens-Largo, Rosana Satorre-Cuerda, Patricia Compañ-Rosique, Rafael Molina-Carmona
International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence (IJIMAI)
ISSN: 1989-1660
Volume 6, issue 2
2020
https://www.ijimai.org/journal/bibcite/reference/2775

DOI:10.9781/ijimai.2020.05.006

Abstract
Performance prediction systems allow knowing the learning status of students during a term and produce estimations on future status, what is invaluable information for teachers. The majority of current systems statically classify students once in time and show results in simple visual modes. This paper presents an innovative system with progressive, time-dependent and probabilistic performance predictions. The system produces by-weekly probabilistic classifications of students in three groups: high, medium or low performance. The system is empirically tested and data is gathered, analysed and presented. Predictions are shown as point graphs over time, along with calculated learning trends. Summary blocks are with latest predictions and trends are also provided for teacher efficiency. Moreover, some methods for selecting best moments for teacher intervention are derived from predictions. Evidence gathered shows potential to give teachers insights on students’ learning trends, early diagnose learning status and selecting best moment for intervention.

Keywords
E-learning, Education, Learning Analytics, Learning Management Systems, Prediction, Support Vector Machine