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octubre 2022
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Leonardo da Vinci Medal 2022

Estoy enormemente orgulloso de haber sido reconocido con la Leonardo da Vinci Medal que otorga la European Society for Engineering Education (SEFI), que en sus palabras:
The Leonardo da Vinci Medal is the highest distinction SEFI can bestow. The Medal is awarded by the SEFI Board of Directors to living persons who have made an outstanding contribution to engineering education, which has had an international significance (www.sefi.be/activities/recognitions).

Espero ser digno merecedor de este reconocimiento, y seguiré trabajando para ello.

La he recibido en el marco de la SEFI Annual Conference celebrada del 19 al 22 de septiembre de 2022 en Barcelona (sefi2022.eu), organizada por el ICE de la Universitat Politécnica de Catalunya – Barcelona Tech (UPC).

Laudatio de Marc Alier:

Discurso de agradecimiento:

Thank you very much.
Thank you very much to the European Society for Engineering Education. It is a great honour for me to receive this award, the Leonardo da Vinci Medal.

I és un enorme orgull rebre’l a Barcelona, ciutat a la que tant estime i a la qual ens escapem sempre que podem, i en el marc d’aquestes jornades celebrades en la Universitat Politècnica de Catalunya, a la que tant admire i on tantes bones amigues i amics tinc.
Moltes gràcies Ariadna, tu has possible aquest reconeixement. Moltes gràcies Marc per la laudatio.

My two favourite hobbies are learning and solving problems.

That is why I’m particularly excited about this award, because it brings together these two passions, EDUCATION and ENGINEERING.

To briefly explain who I am in my social media profile, I say:
Profesor porque me gusta aprender,
informático porque no quiero perder el tiempo haciendo lo mismo que las máquinas.

Teacher because I like to learn,
informatic because I don’t want to waste my time doing the same as the machines.

You may think that I am wrong to talk about learning, since the award is for teaching.

But, no, I don’t.

I firmly believe that a good teacher is not one who boasts about how much he knows, who imparts it to his students and who learns it is not his problem.

For me, a good teacher is one who is always ready to learn.

Learning new things or different approaches to his subject, because, even if he is a specialist, the frontiers of knowledge are dynamic and constantly moving.

The good teacher is also ready to learn from his students, to experiment with new ways of engaging with them, to be attentive to how they explain the subject to each other and the resources they use found on internet.

Closely linked to this passion for learning is my curiosity.

I have always been, and still am, extremely curious about how things work, about the why of everything.

When I was a child, when my mother broke an artefact, instead of throwing it away, she gave it to me.

I would take it disassembled to see its secrets.

I always had a screw or a part left over when I reassembled it.

And sometimes (rarely) I was able to repair it.

But once I know how it works, I’m no fun anymore.

I’m more interested in finding the solution than in applying it repeatedly.

That’s why, when I finished my degree in education, I started studying mathematics, because I wanted to provide a formal solution that would always work.

And my total joy came when I discovered that I could write that solution in a programming language and a computer would do the repetitive work for me.

I graduated and later got a PhD in computer engineering.

And I am still captivated by learning, both human and machine learning.

I am interested in intelligence and how the human brain works, and I read everything I can get my hands on, thinking that machines will learn better and behave more humanely.

But the more I read, the more I realised that they are not the same thing, but can complement each other perfectly.

I am fascinated by what we are getting the machines to do.

And every day I am more and more amazed by the versatility of the human brain.

I’m captivated by teaching machines.

I love teaching people.

And I’m passionate about teaching people by supporting them with machines.

I am very lucky that, as a university professor of computer science, I have been able to live doing what I love the most: LEARNING.

I would like to conclude with the words attributed to Richard Feynman:
“If you want to master something, teach it.
The more you teach, the better you learn.
Teaching is a powerful tool to learning”.

Once again, I would like to thank European Society for Engineering Education for this recognition.

Pero quiero dedicar el premio a Belén.

I would like to dedicate it to Belén, for always being by my side and providing me with a loving, healthy and stable environment that has allowed me to become a better teacher and person.

Thanks, Gracias, Merci, Danke, Grazie, Obrigado

Moltíssimes gràcies

Fotos:

CALM: un modelo de aprendizaje personalizado y adaptativo

CALM: un modelo de aprendizaje personalizado y adaptativo
Alberto Real Fernández
Tesis Doctoral
Directores: Faraón Llorens Largo y Rafael Molina Carmona
Programa de Doctorado en Informática
Universidad de Alicante
Alicante, Julio 2022

Acceso al documento completo en RUA

Hoy ha sido la defensa de la tesis. ¡Enhorabuena Alberto! ¡Buen trabajo!

Resumen:
Desde hace años venimos contemplando cómo nuestra sociedad ha cambiado de la mano de la evolución de las Tecnologías de la Información (TI). Nos encontramos en un entorno que cambia constantemente, en el que la información se renueva continuamente, lo que nos lleva a un aprendizaje dinámico, continuo, y cuyas barreras están desapareciendo, hacia un aprendizaje global. Con esto, la educación está inmersa en un proceso de cambio, de una transformación que permita hacer frente a estas nuevas características y necesidades que presenta la sociedad en este nuevo entorno, una transformación digital. Se trata de una forma diferente de aprendizaje en la que, además, los espacios educativos se están deslocalizando.
Y en este proceso de transformación, el potencial y el rápido crecimiento de las tecnologías de la información pueden tener un papel crucial y conformar la base para una verdadera evolución en este entorno digital.
Sin embargo, la situación actual es que estas expectativas no se han cumplido, el uso de las TI en educación no está logrando el efecto que se esperaba, no están contribuyendo a una verdadera transformación del proceso de aprendizaje. Y es que, entre otras razones, el uso que se está haciendo de las TI es de meras herramientas complementarias, un uso superficial, cuando deberíamos emplearlas para poder profundizar en el proceso de aprendizaje. Para conseguir un cambio significativo, esa transformación que se pretende, debemos ir más allá.
Por esta razón, proponemos un modelo de aprendizaje adaptativo y personalizado, que sirva de base para crear un sistema de aprendizaje que permita cubrir las necesidades detectadas en la sociedad digital sin descuidar los objetivos intencionales educativos. Un modelo que hemos llamado CALM, acrónimo de Customized Adaptive Learning Model.
Se trata de un modelo que se adaptará a las características y al estado de cada aprendiz y que busca acrecentar su motivación, ofreciéndole autonomía en su propio proceso de aprendizaje, en un ciclo continuo de mejora. Todo ello diseñado y supervisado en todo momento por el docente, cuyo papel consideramos crucial en este proceso.
En este modelo, el contenido está dividido en competencias, que serán los conocimientos, las habilidades y las aptitudes que los aprendices irán adquiriendo, dispuestas en forma de grafo dirigido o, como lo llamamos, mapa de competencias. Estas competencias serán desarrolladas a través de actividades que irán realizando, y será el propio sistema, a través de lo que llamamos el motor de selección, el que asigne a cada aprendiz en cada momento la actividad que considere más apropiada.
Por su parte, el docente será el que diseñe todo el conjunto de aprendizaje, creando las competencias y configurando el mapa, y añadiendo las actividades. Después, podrá en todo momento supervisar el proceso de todos los aprendices, analizando su progreso y estado, tanto colectivo como individual, y gestionarlo a través de un factor clave que introducimos en el modelo: las estrategias instruccionales. A través de ellas, el docente podrá guiar al modelo en la selección de actividades, de modo que, a pesar de que este analiza de forma dinámica las características de cada aprendiz para asignarles una actividad, la estrategia docente marcará la decisión a tomar, según los criterios que el docente considere apropiados, individual o globalmente.
Para comprobar que las características de nuestro modelo, hemos puesto en práctica el modelo a través de una prueba con una plataforma piloto, usada por estudiantes y docentes reales, obteniendo unas valoraciones muy positivas por ambas partes.
Con CALM, hemos propuesto una base para construir un sistema de aprendizaje inteligente con el que cubrir las necesidades educativas que presenta nuestra sociedad actual, a través de un aprendizaje adaptativo y personalizado, teniendo siempre presentes los objetivos docentes.

JENUI 2022 – Clausura

XXVIII Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI 2022)

A Coruña, del 6 al 8 de julio de 2022

Promovidas por la Asociación de Enseñantes Universitarios de la Informática (AENUI)

Organizadas por el Campus Innova (Campus Innova) y la Facultad de Informática de la Universidade da Coruña (FIC-UDC)

Finalizado JENUI 2022 …

… nos vemos en Granada en JENUI 2023

Asamblea ordinaria AENUI 2022

Asociación de Enseñantes Universitarios de la Informática (AENUI)

Asamblea General, A Coruña, 7 de julio de 2022

Premio AENUI 2022

Asociación de Enseñantes Universitarios de la Informática (AENUI)

XXVIII Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI 2022)

A Coruña, del 6 al 8 de julio de 2022

Premio AENUI a la Calidad e Innovación Docente 2022 a Juan José Escribano Otero (Juanjo) y María José García García (Pepa).

Al haberse realizado JENUI 2021 y 2020 en formato virtual, también se ha hecho entrega del

Premio AENUI a la Calidad e Innovación Docente 2021 a Merche Marqués Andrés

Premio AENUI a la Calidad e Innovación Docente 2020 a David López Álvarez

¿La evaluación evoluciona? Una experiencia de coevaluación en ABP

¿La evaluación evoluciona? Una experiencia de coevaluación en ABP

José Vicente Berná Martínez, Carlos José Villagrá Arnedo, Rafael Molina Carmona, Faraón Llorens Largo, Francisco José Gallego Durán, Sergio Javier Viudes Carbonell, Pedro José Ponce de León Amador, Mireia Luisa Sempere Tortosa, María Dolores Sáez Fernández, María Pilar Escobar Esteban, Juan Antonio Gil Martínez-Abarca, David Gil Méndez, Antonio Ríos Vila, Javier Ortiz Zamora, Miguel Ángel Lozano Ortega

XXVIII Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI 2022)
A Coruña, del 6 al 8 de julio de 2022

Resumen
Desde hace 8 años, el grado de Ingeniería Multimedia imparte el 4º curso utilizando Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) e integrando a todas las asignaturas en él. El programa ha tenido mucho éxito, pero siempre ha acusado un problema, la evaluación. Al tratarse de un trabajo en grupo altamente colaborativo, que integra a todas las asignaturas del curso y que durante los dos semestres trabaja en un único gran proyecto, es muy difícil discernir el trabajo real realizado por cada componente del equipo, produciéndose descompensaciones o incluso malas prácticas. Durante años, se ha tratado de adoptar medidas para paliar esta situación, pero persisten algunas disfunciones. Para solucionarlo, hemos diseñado e implantado una metodología de coevaluación, alineada con la gestión del programa ABP y que persigue dos objetivos: procurar un reparto de nota asociado con el esfuerzo individual realizado, basado en información objetiva y cuantificable, junto con una evaluación formativa y sumativa justa; y desarrollar las habilidades blandas imprescindibles hoy en día en entornos de trabajo colaborativos. En este artículo presentamos la herramienta de coevaluación desarrollada, la valoración realizada sobre la herramienta por las/os participantes en la experiencia y exalumnos de años anteriores, y los resultados obtenidos hasta la fecha.

Artículo completo (pdf)

JENUI 2022 – Inauguración

XXVIII Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI 2022)

A Coruña, del 6 al 8 de julio de 2022

Promovidas por la Asociación de Enseñantes Universitarios de la Informática (AENUI)

Organizadas por el Campus Innova (Campus Innova) y la Facultad de Informática de la Universidade da Coruña (FIC-UDC)

El objetivo de JENUI es promover el contacto, el intercambio y la discusión de conocimientos y experiencias entre profesores universitarios de Informática y grupos de investigación; debatir sobre el contenido de los programas y los métodos pedagógicos empleados; así como materializar un foro de debate en el que presentar temas y enfoques innovadores orientados a mejorar la docencia de la Informática en las universidades.

La universidad en los tiempos de las plataformas

La universidad en los tiempos de las plataformas
Faraón Llorens

II Conversaciones CasUSAL

29 de junio de 2022

Grupo E-SPHAERA
Vicerrectorado de Calidad y Enseñanzas de Grado y Vicerrectorado de Postgrado
Universidad de Salamanca

La universitat en els temps de les plataformes

La universitat en els temps de les plataformes
Faraón Llorens

ICEDay 2022
ICE de la Universitat de Girona

17 de juny de 2022

https://iceberg.udg.edu/?page_id=14485

Resum:
Els gurus tecnològics, en les xarrades motivadores, comenten amb orgull que l’empresa que més allotjaments ofereix (Airbnb) no té immobles propis, la que més desplaçaments personals opera (Uber) no té vehicles propis i la que més productes ven (Amazon) no produeix res, entre molts altres exemples. Copiant aquest discurs, els gurus EdTech pronostiquen que la plataforma que més estudiants atendrà no tindrà professors, ni aules, ni tan sols campus universitari. Alguns diran que sí, que no tindran aules físiques, però sí virtuals i pot ser que comencen a aparèixer campus universitaris en el metavers.

Video resum:

CALM: un modelo de aprendizaje adaptativo y personalizado

CALM: un modelo de aprendizaje adaptativo y personalizado

XII Jornadas de Investigación en Innovación Docente de la UNED
Vicerrectorado de Digitalización e Innovación
Instituto Universitario de Educación a Distancia (IUED)
31 mayo y 1-2 junio del 2022

https://multiweb.uned.es/w26610

Martes 31 de mayo

Proyectos UniDigital. Fondos europeos de recuperación y resiliencia

Moderador: Jesús González Boticario. Vicerrector de Digitalización e Innovación. UNED

Proyecto DigitALL. Ismael García Varea. Vicerrector de Transformación y Estrategia Digital. Universidad de Castilla la Mancha.

Proyecto DigCompEdu. Juan Ramón Velasco. Vicerrector de Innovación Docente y Transformación Digital. Universidad de Alcalá de Henares.

Proyecto CALM: un modelo de aprendizaje adaptativo y personalizado. Rafael Molina Carmona y Alberto Real Fernández. Adaptive Learn. Universidad de Alicante.

Vídeo en canal UNED:
https://canal.uned.es/series/623c24f6b609230d541258f8