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Docencia Universitaria: de digitalizar lo diseñado a diseñar para lo digital ¡Diseñar para la incertidumbre!

Docencia Universitaria: de digitalizar lo diseñado a diseñar para lo digital ¡Diseñar para la incertidumbre!
Faraón Llorens
29 de junio de 2020

Webinar: Lecciones aprendidas durante la pandemia: diseño de la docencia

Dentro del ciclo de seminarios web “Inmunizando” la docencia universitaria organizado por IEEE Capítulo Español y AENUI

Ideas básicas de mi intervención:

  1. Coronavirus, la prueba del algodón de la universidad digital.
  2. Avanzar desde la digitalización hacia la transformación digital. Una estrategia para la universidad digital y una universidad digital para todos.
  3. Ni docencia presencial, ni docencia online (virtual): docencia no presencial de emergencia.
  4. Entre digitalizar la evaluación y la evaluación en educación digital: rediseñar la evaluación.
  5. Casuísticas: de digitalizar lo diseñado a diseñar para lo digital. Propuesta: ¡diseñar para la incertidumbre!

Grabación en directo del webinar (50:39):

https://ieeespain.org/ciclo-de-seminarios-inmunizando-la-docencia-universitaria

Gamification and Advanced Technology to Enhance Motivation in Education

Gamification and Advanced Technology to Enhance Motivation in Education
Rafael Molina-Carmona and Faraón Llorens-Largo
Informatics
ISSN: 2227-9709
Special Issue “Gamification and Advanced Technology to Enhance Motivation in Education”
Volume 7, issue 2
2020
https://www.mdpi.com/2227-9709/7/2/20

Abstract
The aim of this Special Issue is to compile a set of research works that highlight the use of gamification and other advanced technologies as powerful tools for motivation during learning. We have been fortunate to obtain a representative sample of the current research activity in this field.

Keywords
gamification; serious games; motivation

Conclusions
Playing is a pleasant, motivating human activity from which much can be learned. Teachers can take advantage of the characteristics of games to impregnate their teaching methodologies and motivate their students. The interactive features of the games, the action, and the speed strengthens the neurons and links that are involved in the correct prediction by means of endorphins and dopamine, giving the player the sensation commonly known as fun. This is how learning and intrinsic motivation occur.
Motivation is one of the key aspects of good instructional design and becomes more important as the learner takes ownership of the process. In traditional teaching, the teacher in the classroom can react to the attitudes of the students. However, in online teaching, the interaction between teacher and students and students among themselves becomes less intense, and the interaction of students with learning resources becomes more important. In this sense, designing the learning experience with the aim of motivating the students will serve both face-to-face and remote teaching.
With the conviction that games, gamification, and other related technologies have this motivating potential, the call for participation in this Special Issue was made. The selected articles present innovative ideas, models, approaches, technologies, reviews, and case studies that contribute to creating a publication of high interest. The Guest Editors of this Special Issue would like to thank the authors for their great work, which enriches research on gamification and advanced technology to enhance motivation in education.

La universidad que viene: de la docencia remota de emergencia a la presencialidad adaptada

La universidad que viene: de la ‘docencia remota de emergencia’ a la ‘presencialidad adaptada’
The Conversation (theconversation.com)
Fermín Sánchez, David López, Faraón Llorens, José Manuel Badía y María Jesús Marco
18/06/2020

¿Cómo será la docencia en la universidad el próximo curso? Nadie conoce la respuesta a esta pregunta, aunque se especula mucho sobre ella. Para tratar de encontrarla, deberíamos reflexionar sobre cuáles son las necesidades, problemas y realidades de los diferentes colectivos implicados en la docencia universitaria.
/…/
Para salir airosos del reto necesitamos equipos directivos flexibles y facilitadores, un profesorado preparado y con recursos, y estudiantes activos y autónomos.
/…/
Es responsabilidad de los equipos directivos de cada universidad dictar normativas para establecer un marco que permita al profesorado realizar una docencia de calidad.

Es responsabilidad del profesorado rediseñar sus asignaturas para adaptarlas a la nueva y cambiante situación, de forma que los estudiantes adquieran las competencias definidas en su titulación.

Y es responsabilidad del estudiantado adaptarse a las nuevas circunstancias y dar lo mejor de sí mismo, comportándose con honestidad y manteniendo el espíritu crítico con el sistema que nos ayuda a todos a mejorar.

Leer la entrada completa:
theconversation.com/la-universidad-que-viene-de-la-docencia-remota-de-emergencia-a-la-presencialidad-adaptada-140794

Declaración de AENUI sobre retos educativos para el curso 2020-2021

Durante el segundo semestre del curso 2019-2020 se ha tenido que transformar la docencia sin previo aviso y sin tiempo para el rediseño. En estas circunstancias, el profesorado ha hecho lo que ha podido o sabido a base de esfuerzo y buena voluntad, en lo que se puede denominar docencia remota de emergencia. Esta experiencia acumulada nos brinda la oportunidad de diseñar propuestas de docencia y evaluación que permitan impartir durante el próximo curso académico 2020-2021 una docencia de calidad adaptada a las posibilidades que la situación sanitaria permita.

Desde AENUI (Asociación de Enseñantes Universitarios de la Informática) defendemos que se debe diseñar la docencia alineando las competencias a adquirir, las estrategias docentes, las actividades a desarrollar y la evaluación.

Como reflexión sobre los retos educativos para el curso 2020-2021, AENUI presenta esta declaración considerando los siguientes riesgos y oportunidades, que se desarrollan a lo largo de la declaración: 1) las normas deben ser flexibles; 2) no hay que sobrecargar al profesorado; 3) el foco debe ponerse en el aprendizaje; 4) hay que aumentar la formación en educación del profesorado; y 5) se debe promover la equidad social.

Se puede leer la Declaración de AENUI sobre retos educativos para el curso 2020-2021 completa en https://rua.ua.es/dspace/bitstream/10045/107275/1/DeclaracionAENUI-2020.pdf.

Junto con esta declaración, AENUI lanza un ofrecimiento a las Escuelas y Facultades de Informática, y en general a las Universidades, para que aprovechen el conocimiento y experiencia de sus miembros. La asociación puede asesorar en la formación del profesorado en planificación, coordinación y diseño de actividades e instrumentos de evaluación, así como en el rediseño y adaptación de asignaturas o planes de estudios a la situación actual.

Time-Dependent Performance Prediction System for Early Insight in Learning Trends

Time-Dependent Performance Prediction System for Early Insight in Learning Trends
Carlos Villagrá-Arnedo, Francisco Gallego-Durán, Faraón Llorens-Largo, Rosana Satorre-Cuerda, Patricia Compañ-Rosique, Rafael Molina-Carmona
International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence (IJIMAI)
ISSN: 1989-1660
Volume 6, issue 2
2020
https://www.ijimai.org/journal/bibcite/reference/2775

DOI:10.9781/ijimai.2020.05.006

Abstract
Performance prediction systems allow knowing the learning status of students during a term and produce estimations on future status, what is invaluable information for teachers. The majority of current systems statically classify students once in time and show results in simple visual modes. This paper presents an innovative system with progressive, time-dependent and probabilistic performance predictions. The system produces by-weekly probabilistic classifications of students in three groups: high, medium or low performance. The system is empirically tested and data is gathered, analysed and presented. Predictions are shown as point graphs over time, along with calculated learning trends. Summary blocks are with latest predictions and trends are also provided for teacher efficiency. Moreover, some methods for selecting best moments for teacher intervention are derived from predictions. Evidence gathered shows potential to give teachers insights on students’ learning trends, early diagnose learning status and selecting best moment for intervention.

Keywords
E-learning, Education, Learning Analytics, Learning Management Systems, Prediction, Support Vector Machine

El papel de la transformación y la digitalización en la vía de la educación en línea

El papel de la transformación y la digitalización en la vía de la educación en línea
Faraón Llorens
27 de mayo de 2020

Webinar
Foros RENATA
RENATA Colombia (Red Nacional Académica de Tecnología Avanzada)

Mi intervención: 4 x 4

4 diapositivas (transformación digital)

  1. La transformación digital, al igual que la respuesta a la situación de confinamiento, debe ser liderada por el rector y su equipo de dirección.
  2. Coronavirus, la prueba del algodón de la universidad digital.
  3. Digitization, digitalization, digital transformation.
  4. Casuísticas: de digitalizar lo diseñado a diseñar para lo digital. Propuesta: ¡diseñar para la incertidumbre!

4 diapositivas (educación en línea)

  1. Entre la docencia presencial y la docencia online (virtual): docencia no presencial de emergencia.
  2. Tecnología, recursos docentes e interacción.
  3. Diseño instruccional: objetivos (competencias), actividades y evaluación (feedback). ¡Coherencia!
  4. Entre digitalizar la evaluación y la evaluación en educación digital: rediseñar la evaluación.

4 instrumentos

  1. Estudios de análisis de las TIC en las universidades.
  2. Gobierno de las TI en universidades (GTI4U).
  3. Cómo priorizar los proyectos TI estratégicos para tu universidad.
  4. Modelo de Madurez Digital para Universidades (MD4U).

4 propuestas

  1. Avanzar desde la digitalización hacia la transformación digital.
  2. Universidad digital para todos.
  3. Laboratorio para la exploración.
  4. Una estrategia para la universidad digital.

Programa:

Presentación trabajos ABP Grado Ingeniería Multimedia curso 2019-2020

Presentación trabajos ABP curso 2019-2020
Itinerario Creación y Entretenimiento Digital
Grado en Ingeniería Multimedia
Escuela Politécnica Superior
Universidad de Alicante

#UAGames
A las 11 h. del martes 26 de mayo de 2020

9 Game Pitches

Charla profesional con Víctor Cerezo (Cerouno Games)

Grabación en directo (3:25:42)

Re-diseño exprés de la docencia para una adaptación de emergencia a la no presencialidad

Re-diseño exprés de la docencia para una adaptación de emergencia a la no presencialidad
Faraón Llorens
14 de mayo de 2020

Webinar
Universidad Central del Ecuador

Presentación:

Grabación en directo del webinar (01:49:40):

Dashboard for Evaluating the Quality of Open Learning Courses

Dashboard for Evaluating the Quality of Open Learning Courses
Gina Mejía-Madrid, Faraón Llorens-Largo and Rafael Molina-Carmona
Sustainability
ISSN: 2071-1050
Special Issue “Opportunities and Challenges for the Future of Open Education”
Volume 12, issue 9
2020
https://www.mdpi.com/2071-1050/12/9/3941

DOI:10.3390/su12093941

Abstract
Universities are developing a large number of Open Learning projects that must be subject to quality evaluation. However, these projects have some special characteristics that make the usual quality models not respond to all their requirements. A fundamental part in a quality model is a visual representation of the results (a dashboard) that can facilitate decision making. In this paper, we propose a complete model for evaluating the quality of Open Learning courses and the design of a dashboard to represent its results. The quality model is hierarchical, with four levels of abstraction: components, elements, attributes and indicators. An interesting contribution is the definition of the standards in the form of fulfillment levels, that are easier to interpret and allow using a color code to build a heat map that serves as a dashboard. It is a regular nonagon, divided into sectors and concentric rings, in which each color intensity represents the fulfillment level reached by each abstraction level. The resulting diagram is a compact and visually powerful representation, which allows the identification of the strengths and weaknesses of the Open Learning course. A case study of an Ecuadorian university is also presented to complete the description and draw new conclusions.

Keywords
quality model; dashboard; fulfillment level; open learning; e-learning

Análisis de algunas casuísticas de la transición repentina y obligada de la docencia universitaria a la no presencialidad

Análisis de algunas casuísticas de la transición repentina y obligada de la docencia universitaria a la no presencialidad

Faraón Llorens Largo
Cátedra Santander-UA de Transformación Digital
Universidad de Alicante

Reflexiones de un domingo confinado en casa
#DocenciaVirtual #DocenciaOnline #eLearning
Análisis de algunas casuísticas de la transición repentina y obligada de la docencia universitaria a la no presencialidad.
@CatedraTD_UA, @UA_Universidad @CrueUniversidad @RedCLARA @infometared
Abro Hilo:

[T1] La capacidad de adaptación a esta situación no habrá sido uniforme ni homogénea, dependiendo de múltiples variables: tipologías de las materias, capacidades digitales, equipamiento, situación personal y familiar…

[T2] En este análisis informal, y de domingo por la tarde, me voy a centrar en un aspecto externo a los actores (estudiantado, profesorado y materia), y dependiente únicamente de la situación temporal, estableciendo cuatro categorías, ordenadas de menos a más facilidades de adaptación

[T3] 1. Digitalizar lo ejecutado: es el caso de la evaluación de la convocatoria extraordinaria de las asignaturas del primer semestre, que tuvieron una docencia y una primera convocatoria presencial y ahora deben hacer la evaluación no presencial, pero equiparable a la realizada

[T4] 2. Digitalizar lo diseñado: es el caso de las asignaturas del segundo semestre, que se diseñaron para ser impartidas y evaluadas en presencial, se iniciaron en presencial y tuvieron que acabar de impartirse en no presencial y la evaluación final debe ser también no presencial

[T5] 3. Digitalizar lo re-diseñado exprés: es el caso de las asignaturas que no llegaron a impartirse en presencial, que ya estaban diseñadas, pero que tuvieron la oportunidad de hacer una rápida adaptación al nuevo medio, pero sin casi tiempo a diseñarlas puramente no presenciales

[T6] 4. Diseñar para impartición digital: es el caso de las asignaturas que se ya se sabe que se va a impartir en modalidad remota y que se pueden diseñar desde el principio pensando en ello, como pueden ser las del curso 2020-2021

[T07] Pero esta es mi propuesta final. Diseñar para la incertidumbre: se trata de, ante la incertidumbre de si el próximo curso será presencial o remoto, hacer un diseño bivalente y tolerante a fallos y sin dependencia total ni de lo presencial ni de lo online.

Cierro Hilo