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Aprendizaje basado en proyectos grandes: experiencia y lecciones aprendidas
Aprendizaje basado en proyectos grandes: experiencia y lecciones aprendidas
Carlos Villagrá, Rafael Molina, Faraón Llorens y Francisco J. Gallego
Colección: Cuadernos de Docencia Universitaria, Número 41
Editorial: IDP/ICE de la Universitat de Barcelona y Ediciones Octaedro
2020
Descarga:
http://diposit.ub.edu/dspace/handle/2445/169619
https://octaedro.com/libro/aprendizaje-basado-en-proyectos-grandes-experiencia-y-lecciones-aprendidas
Resumen
El aprendizaje basado en proyectos (ABP) es un modelo de enseñanza-aprendizaje donde los contenidos se aprenden y los objetivos se alcanzan en base a la realización de un proyecto que el alumnado desarrolla organizado en equipos de trabajo. El proyecto parte de un análisis previo del profesorado para asegurar que cada estudiante tiene capacidad para poder resolverlo, y que en su desarrollo adquirirá todas las competencias y las habilidades requeridas.Las ventajas de la aplicación de un modelo de ABP son muchas, y entre ellas destacan el aumento de la motivación, la participación y la autoestima, y el desarrollo de habilidades y competencias importantes, como el trabajo en equipo, la planificación, la comunicación efectiva, la gestión del tiempo, la toma de decisiones y la resolución de problemas; todas ellas encaminadas a preparar mejor al alumnado para afrontar las situaciones reales que se encontrarán en el mundo profesional. El objetivo de este documento es proporcionar una guía de aplicación del ABP partiendo de la experiencia propia en ingeniería en proyectos que involucran a varias asignaturas. Su pretensión es aportar aspectos clave en forma de lecciones aprendidas para tenerlas en cuenta si se afronta el diseño de un ABP que comprenda un curso o itinerario completo. En el anexo 1 se puede encontrar un análisis de las investigaciones publicadas sobre el modelo de aprendizaje basado en proyectos.
Aprenentatge basat en projectes grans: experiència i lliçons apreses
Aprenentatge basat en projectes grans: experiència i lliçons apreses
Carlos Villagrá, Rafael Molina, Faraón Llorens y Francisco J. Gallego
Col·lecció Quaderns de Docència Universitària, 41
Editorial: IDP/ICE de la Universitat de Barcelona i Ediciones Octaedro
2020
Descàrrega:
http://diposit.ub.edu/dspace/handle/2445/169618
https://octaedro.com/libro/aprenentatge-basat-en-projestes-grans-experiencia-i-llicons-apreses
Resum
L’aprenentatge basat en projectes (ABP) és un model d’ensenya- ment-aprenentatge en què els continguts s’aprenen i els objectius s’as- soleixen mitjançant la realització d’un projecte que l’alumnat desenvo- lupa organitzat en equips de treball. El projecte parteix d’una anàlisi prèvia del professorat per assegurar que cada estudiant té la capacitat de poder-lo resoldre i que, a mesura que el vagi desenvolupant, adquiri- rà totes les competències i les habilitats requerides.
Els avantatges d’aplicar un model d’ABP són moltes, entre les quals l’augment de la motivació, la participació i l’autoestima, així com el desenvolupament d’habilitats i de competències importants com ara el treball en equip, la planificació, la comunicació efectiva, la gestió del temps, la presa de decisions i la resolució de problemes, totes elles adre- çades a preparar més bé l’alumnat perquè s’encari amb les situacions reals que es trobarà en el món professional.
L’objectiu d’aquest document és proporcionar una guia d’aplicació de l’ABP partint de l’experiència pròpia en enginyeria en projectes que en- globen diverses assignatures. Pretén aportar un seguit d’aspectes clau en forma de lliçons apreses per tenir-les en compte a l’hora d’afrontar el disseny d’un ABP que comprengui un curs o itinerari complet.
A l’annex es pot trobar una anàlisi de les investigacions publicades so- bre el model d’aprenentatge basat en projectes.
Situación y retos de las universidades españolas ante la transformación digital
Se ha presentado el informe Situación y retos de las universidades españolas ante la transformación digital, de la Conferencia de Consejos Sociales (CCS) y la RedFUE (Red Española de Fundaciones Universidad Empresa), en el que he tenido el privilegio de participar.
Situación y retos de las universidades españolas ante la transformación digital
Tona Rubio de las Alas-Pumariño (coord.)
CCS (Conferencia de Consejos Sociales) y RedFUE (Red Española de Fundaciones Universidad Empresa)
Nº 8, 2020
Colección “Estudios e Informes” (ccsu.es/publicaciones)
Vídeo del acto de presentación del informe (15 de julio de 2020) (1:27:00):
Armas de destrucción matemática
Armas de destrucción matemática.
Cómo el Big Data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia
Cathy O’Neil
Capitán Swing (www.capitanswing.com)
https://capitanswing.com/libros/armas-de-destruccion-matematica/
https://weaponsofmathdestructionbook.com
Charla TED “La era de la fe ciega en los datos masivos ha de terminar” (https://www.ted.com/talks/cathy_o_neil_the_era_of_blind_faith_in_big_data_must_end).
Página de la autora: mathbabe.org
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 16)
“hay muchas premisas perniciosas camufladas bajo las matemáticas y se mantienen sin que nadie las verifique ni las cuestione.”
(Página 17)
“Los privilegiados, como veremos una y otra vez, son analizados por personas; las masas, por máquinas.”
(Página 21)
“pretendía movilizar a otros matemáticos contra el uso de estadísticas chapuceras y de modelos sesgados que crean sus propios bucles de retroalimentación perniciosos”
(Página 245)
“Con los mensajes políticos, como con la mayoría de ADM, la clave del problema está casi siempre en la finalidad. Si modificamos su propósito y, en lugar de chuparle la sangre a la gente, el objetivo es ayudarla, desarmamos el ADM… y puede que incluso se convierta en una fuerza del bien.”
(Página 254)
“¿Y cómo empezar ahora a regular los modelos matemáticos que dirigen cada vez más nuestras vidas? Yo sugeriría que el proceso comenzara con los programadores que crean los modelos. Al igual que los médicos, los científicos de datos deberían hacer un juramento hipocrático centrado en los posibles abusos y malinterpretaciones de sus modelos.”
(Emanuel Derman y Paul Wilmott, “The Financial Modeler´s Manifesto”, 7 de enero de 2009)
“- Recordaré que no he creado el mundo, y que este no satisface mis ecuaciones.
– Aunque emplee audazmente modelos para estimar valor, no me dejaré impresionar excesivamente por las matemáticas.
– Nunca sacrificaré la realidad por elegancia sin explicar por qué lo he hecho.
– Tampoco proporcionaré a quienes usen mis modelos una falsa sensación de seguridad sobre su precisión, sino que haré explícitos los supuestos y omisiones.
– Reconozco que mi trabajo puede tener enormes efectos sobre la sociedad y la economía, muchos de ellos más allá de mi comprensión.”
“Se trata de una buena base filosófica, pero la autorregulación y unos valores sólidos solo contendrán a los escrupulosos.”
(Página 266)
“Aunque el big data, si se maneja con prudencia, puede facilitar la comprensión profunda de muchos fenómenos, muchas de sus conclusiones serán disruptivas. Al fin y al cabo, el objetivo del big data es encontrar patrones que son invisibles al ojo humano. El reto al que se enfrentan los científicos de datos es comprender los ecosistemas que investigan y presentar no solo los problemas, sino también sus posibles soluciones.”
(Página 269)
“estos modelos no se construyen únicamente con datos, sino también con las decisiones que tomamos sobre cuáles son los datos a los que debemos prestar atención – y qué datos dejaremos fuera -. Y esas decisiones no se refieren únicamente a cuestiones logísticas, de beneficios o eficiencia, sino que son fundamentalmente decisiones morales.”
Inteligencia Artificial, naturalmente
Inteligencia Artificial, naturalmente
Nuria Oliver
Colección Pensamiento para la Sociedad Digital
ONTSI (Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la SI)
Red.es
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página )
“”
Europa frente a EE.UU. y China. Prevenir el declive en la era de la inteligencia artificial
Europa frente a EE.UU. y China. Prevenir el declive en la era de la inteligencia artificial
Luis Moreno y Andrés Pedreño
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página )
“”
En el enjambre
En el enjambre
Byung-Chul Han
Herder (www.herdereditorial.com)
https://www.herdereditorial.com/en-el-enjambre_1
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 65-66)
“El saber no está patente ante nosotros sin más. No lo hallamos de antemano, a diferencia de la información. Al saber lo precede con frecuencia una larga experiencia. Su temporalidad es completamente distinta de la que corresponde a la información, que es breve y tiene muy corta duración. La información es explícita, mientras que el saber adopta a menudo una forma implícita.”
(Página 88-89) IFS (Information Fatigue Syndrom)
“Un síntoma principal del IFS es la parálisis de la capacidad analítica. Precisamente la capacidad analítica constituye el pensamiento. El exceso de información hace que se atrofie el pensamiento. La capacidad analítica consiste en prescindir, en el material de la percepción, de todo lo que no pertenece esencialmente a la cosa. En definitiva, es la capacidad de distinguir lo esencial de lo no esencial.”
(Página 107)
“El análisis de los grandes datos da a conocer modelos de conducta que también hacen posibles los pronósticos. En lugar de los modelos de teorías hipotéticas se introduce una igualación directa de datos. La correlación suplanta la causalidad. Sobra la pregunta del por qué ante el es así.”
Robot-proof. Higher education in the age of artificial intelligence
Robot-proof.
Higher education in the age of artificial intelligence
Joseph E. Aoun
The MIT Press (mitpress.mit.edu)
https://mitpress.mit.edu/books/robot-proof
Video (29:07):
MIT Technology Review
Robot-Proof: Higher Education in the Age of Artificial Intelligence
Joseph Aoun, Northeastern University and David Rotman, MIT Technology Review
June 4, 2018
EmTech Next
https://events.technologyreview.com/video/watch/joseph-aoun-northeastern-robot-proof-education-ai
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página xvii)
“To ensure that graduates are “robot-proof” in the workplace, institutions of higher learning will have to rebalance their curricula”.
(Página 48)
“Consequently, an education for the digital age needs to focus not just on technology and understanding what technology can do but also on what it cannot do – at leasts for now and perhaps never. In other words, a robot-proof education nurtures our unique capacities as human beings. And the most elusive and difficult to define and therefore is trickiest to teach. This is humanity’s unique talent for creativity”.
(Página 53)
“However, we need a new model of learning that enables learners to understand the highly technological world around them and that simultaneously allows them to transcend it by nurturing the mental and intellectual qualities that are unique to humans – namely, their capacity for creativity and mental flexibility. We can call this model humanics“.
(Página 55) (las negritas son mías)
“Humanics’ three new literacies – technological, data, and human – enable us to network with both other people and machines. Even more so, they empower us to use the digital world to its fullest potential”.
(Página 62) (las negritas son mías)
“students also need a higher order of four cognitive capacities that will serve them in the digital economy. As we encountered in the previos chapter, these capacities include critical thinking and systems thinking – metaskills that everyone needs to analyze and apply ideas and to understand and command complex systems. Two other cognitive capacities are necessary to help make learners robot-proof. The first is entrepreneurship – the act of creating value in original ways. The second is cultural agility – a capacity that enables students to operate deftly in a global milieu and to appreciate the varying understandings ans values that people from different cultures bring to an issu or situation.”
(Página 73)
“Until advanced machines learn to navigate the inifite variety of human belief and behavior, humans will continue to be the masters of our shared intercultural milieu”.
“If the goal of higher education is simply to insert information into a student’s brain, a library card or Internet connection would be the only tool we need. But most people are not autodidacts, and most college students do not master the content of their degree programs simply by reading.
/…/
we likewise need to expand our pedagogical toolbox. This involves thematic study across disciplines, project-based learning, and realworld connections.”
(Página 113)
“The logical conclusion is that to stay relevant in the AI economy, lifelong learning will be an imperative for all professionals – and not only professionals. By helping everyone develop and maintain valuable skills, lifelong learning is necessary to alleviate social inequality. A learning model oriented on that goal will serve both those who are long on time but short on experience (namely, recent graduates) as well as learners who are short on time but long on experience (namely, seasoned profesionals). Consequently, colleges and universities will see benefits in making lifelong learning a focal point of what they do.”
(Página 117)
“Educating undergraduates, preparing graduate students, and creating new knowledge by conducting research are seen as the real, serious endeavors of the university, while lifelong learning is viewed as ancillary.
Undergraduate education, graduate education, and research are indeed critical for core priorities. But the traditional approaches will not work for the millions of adult learners finding themselves compelled to return to higher education to stay ahead of technological change.”
(Página 133) (las negritas son mías)
“Typically, alumni return to their college sporadically to attend sporting events and reunions or to tap into established relationships – in other words, to engage with the past. In contrast, the growth of lifelong learning at universities – and the need for more college-educated individuals to obtain it – can transform graduates’ relationship with their alma mater, making them members of a widespread, active network engaged with the present and the future.”
Se acabó el promedio
Se acabó el promedio.
Cómo tener éxito en un mundo que valora la uniformidad
Todd Rose
Harper Collins Español (www.harpercollinsespanol.com)
https://harpercollinsespanol.com/libros/libro/9780718087494/se-acabo-el-promedio/
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 73)
“Las matemáticas del promedianismo son conocidas como estadística. /…/ Pero para comprender con exactitud a los individuos uno debe volverse a una clase muy diferente de matemáticas, conocidas como sistemas dinámicos“.
(Página 74)
“El principal método de investigación del promedianismo es suma, después analiza: primero combina a mucha gente junta y busca patrones en el grupo. Luego usa los patrones de ese grupo (como promedios y otras estadísticas) para analizar y modelar los individuos. En vez de eso, la ciencia del individuo enseña a los científicos a analizar y después sumar: primero, busca los patrones dentro de cada individuo. Luego busca modos de combinar esos patrones individuales en la perspectiva colectiva”.
(Página 77)
“Existe una dificultad en este enfoque individual: requiere una gran cantidad de datos, muchos más que los enfoques promedianos /…/ No obstante, ahora vivimos en la era digital, y en la última década la capacidad para adquirir, almacenar y manipular cantidades masivas de datos individuales se ha convertido en algo práctico y común”.
Los tres principios de la individualidad: principio de la irregularidad (casi cualquier característica humana significativa consiste en múltiples dimensiones), principio del contexto (los rasgos son un mito) y principio de las sendas (todos andamos por el camino menos transitado).
(Página 87)
Principio de la irregularidad. “No podemos aplicar el pensamiento unidimensional para entender algo que es complejo e “irregular”. Una cualidad es irregular si cumple dos criterios. Primero, debe estar compuesta de múltiples dimensiones. Segundo, esas dimensiones deben estar débilmente relacionadas entre sí”.
(Página 112)
Principio del contexto. “La conducta individual no se puede explicar o predecir aparte de una situación particular, y que la influencia de una situación no se puede especificar sin mencionar al individuo que la está experimentando”.
(Página 138)
Principio de las sendas. “Hace dos afirmaciones importantes. Primero, en todos los aspectos de nuestra vida y para cualquier objetivo dado hay muchas maneras igualmente válidas de alcanzar el mismo resultado; y, segundo, la senda particular que resulta óptima para ti depende de tu propia individualidad”.
Capítulo 8. Reemplazar el promedio en la educación superior (pag. 177-195)
(Página 182-183)
“Transformar la estructura promedianista de nuestro sistema actual en un sistema que valore al estudiante individual requiere que adoptemos estos tres conceptos clave:
– Garantizar las credenciales, no los diplomas.
– Reemplazar notas por competencias.
– Dejar que los estudiantes determinen su senda educativa.”
(Página 200)
“Esto significa que si queremos igualdad de oportunidades para todo el mundo, si queremos una sociedad donde cada uno de nosotros tenga las mismas oportunidades de vivir al máximo de su pontencial, entonces debemos crear instituciones profesionales, educativas y sociales que sean responsables con la individualidad”
(Página 202)
“Si estamos buscando la institución donde implementar el ajuste igualitario tendría el mayor impacto inmediato, el lugar para empezar está claro: la educación pública. A pesar del hecho de que el “aprendizaje personalizado” es la expresión que está de moda hoy en la educación, y a pesar de los esfuerzos de muchas organizaciones por buscar cambiar el sistema, casi todo el sistema educativo tradicional sigue diseñado para asegurarse de que los estudiantes reciben exactamente la misma experiencia estandarizada.”
Madurez de Gobernanza de las TIC en las Instituciones de Educación Superior de Latinoamérica
Madurez de Gobernanza de las TIC en las Instituciones de Educación Superior de Latinoamérica
Luis Alberto Gutierrez Díaz de León, Luis Eliécer Cadenas, Carlos J. A. Casasús (coordinadores)
ReDiTIC (Red de Directores TIC de Instituciones de Educación Superior Latinoamericanas
Red CLARA (Cooperación Latino Americana de Redes Avanzadas)
Santiago, Chile, 2019
Presentación
Luis Alberto Gutiérrez Díaz de León
Coordinador del Grupo de Gobierno de Tecnologías de Información de ReDiTIC
El documento que abren estas líneas presenta los resultados de un esfuerzo conjunto latinoamericano, que apunta a la mejora de nuestro trabajo como responsables de tecnologías en las instituciones de educación superior (IES). Se proporcionan elementos para la medición, comparación y comprensión de nuestras realidades y necesidades en cuanto a la sistematización de nuestras actividades, mediante modelos de gobernanza y la madurez de nuestros procesos.
Es evidente el incremento del uso de las tecnologías de información y comunicación (TIC) en el quehacer cotidiano de las sociedades actuales. Y que, si bien en el plano general se ha logrado un ascenso en cuanto al acceso y uso de las TIC, aún se pueden observar disparidades significativas respecto de la incorporación de las diferentes tecnologías, que están relacionadas con aspectos económicos y culturales de cada región. El fenómeno tecnológico no es constante, y su impacto diferente en distintas poblaciones no puede obviarse. El papel de las instituciones de educación superior en su generación y uso es fundamental, como las tecnologías son también fundamentales para la ejecución de sus tareas sustantivas.
Para los directores de TIC en las IES, la operación constante en el despliegue de tecnologías y la habilitación de servicios es retadora por sí misma, y suele abarcar los tiempos y recursos de este tipo de áreas; no obstante, sin la definición de modelos internos que gobiernen los procesos y los servicios, resulta complicado garantizar una ruta clara y eficiente en cuanto a los logros y las oportunidades de todos esos trabajos. De aquí que es de suma relevancia supervisar, medir y en general gobernar las acciones para el uso de las TIC, ya que con esto se puede contribuir con estrategias que propicien el desarrollo sostenible de las comunidades universitarias actuales, respondiendo a necesidades específicas, y conocer nuestro grado de madurez en la implementación de buenas prácticas.
Este trabajo surge del Comité de Gobierno de Tecnologías de la Información, nacido dede la Red de Directores TIC de Instituciones de Educación Superior Latinoamericanas (RediTIC), congregado por la Red de la Cooperación Latino Americana de Redes Avanzadas (RedCLARA). Es producto del esfuerzo de compañeros y compañeras de todo el continente.
Agradecemos el esfuerzo de Martha Ávila, José Gpe. Morales, Beatriz Veliz, Wilfredo Bolaños, Miguel Montes, Carmen Díaz, Luz María Castañeda, Berenice Martínez, Mayela García, Fernando Torres, para la ejecución del estudio. Importante agradecer también la retroalimentación de nuestros amigos Ernesto Chinkes, Carlos Franco y Faraón Llorens.
A las instituciones que destinaron recurso humano y temporal al desarrollo de interpretación y análisis de resultados, sumándola entre sus actividades: RedCUDI, la DG-TIC de la Universidad Nacional Autónoma de México, la Universidad Autónoma de Yucatán y la Universidad de Guadalajara.
Muy especialmente reconocemos con afecto a Marcela Larenas Clerc (†), Gerente de Relaciones Académicas de la RedCLARA, que con vitalidad impulsó los trabajos para que tuvieran lugar, se congregaran los equipos de trabajo, y se llegara a buen puerto con su ejecución en las diferentes Redes Nacionales de Investigación y Educación (RNIE). Que su culminación sea una manera de honrarla.
Y que este estudio sea el punto de partida de los trabajos conjuntos para promover las buenas prácticas en el gobierno de TIC en nuestras instituciones, nos proporcione información valiosa para conocernos mejor y seguir trabajando mejor.