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Modelo de Universidad Digital (mUd)

Modelo de Universidad Digital (mUd)
Antonio Fernández, Faraón Llorens, José J. Céspedes y Tona Rubio
Colección: Cátedra Santander-UA de Transformación Digital
Publicaciones de la Universidad de Alicante

Descarga desde RUA:
http://rua.ua.es/dspace/handle/10045/116047

Resumen:
Los cambios importantes en el entorno social, económico, laboral y tecnológico están en la base de los retos fundamentales que las universidades han tenido y tienen que afrontar en los próximos años. No se trata simplemente de una drástica alteración del entorno competitivo de las instituciones de educación superior, sino también de cuestionarse su propia justificación y legitimación como organizaciones responsables ante la sociedad de la generación y transmisión de conocimientos útiles y relevantes. Así, por un lado, las universidades se ven abocadas a intentar transformarse para poder participar en un mercado cada vez más competitivo en la atracción de estudiantes, personal y los recursos que se necesitan para desarrollar las funciones de educación, investigación e innovación y transferencia. Por otro lado, estas mismas funciones tienen que afrontar importantes cambios para responder a retos como el cambio climático, los objetivos de sostenibilidad a nivel mundial o las crisis sanitarias. La universidad capaz de afrontar estos problemas a partir de una transformación apoyada en las tecnologías digitales emergentes es lo que hemos llamado Universidad Digital.

Enlaces de interés:
GTI4U (Gobierno de las TI para Universidades)

International workshop on innovation, transfer and research in University Education in Engineering

International Workshop on Innovation, Transfer and Research in University Education in Engineering
November 29, 2021
Institute «Center of Operations Research»
Universidad Miguel Hernández, Spain

Sponsored by Conselleria de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital

Workshop Chair – Oscar M Bonastre

Program: https://cio.umh.es/2021/11/22/international-workshop-on-innovation-transfer-and-research-in-university-education-in-engineering

Round Table: Innovating in Engineering Education: COVID Experience (Spanish)

  • Concepción Parejo Prados, Deputy Director of Quality and Institutional Relations of the Higher Polytechnic School of Elche, Universidad Miguel Hernández, Elche, Spain
  • Pedro Muñoz, Team Coordinator EU Project “LALA: Building Capacity to Use Learning Analytics to Improve Higher Education in Latin America», Team member of “eMadrid: Research and development network about e-learning technologies in the Madrid Region “, Universidad Carlos III de Madrid, Spain.
  • Rafael Molina, Vice Rector for Digital Transformation. Head of the Education Laboratory of the Scientific Unit for Business Innovation «Ars Innovatio», Agència Valenciana de la Innovació. Universidad de Alicante, Spain.
  • Manuel Caeiro, President of the Spanish Chapter IEEE Education Society (CESEI) 2018-19. Universidad de Vigo, Spain
  • Faraón Llorens, President Association of University Lecturers and Professors of Informatics (AENUI), Past Vice Rector for Technology and Educational Innovation, Universidad de Alicante, Spain.

Moderator: Cristina Fernández, Board of Governors, IEEE Education Chapter, Spain Section, Universidad Carlos III de Madrid, Spain.

Curso Internacional para Rectores sobre Estrategia y Transformación Digital de la Universidad (2da edición – grupo 1)

Curso Internacional para Rectores sobre Estrategia y Transformación Digital de la Universidad
2da edición – grupo 1
Banco Interamericano de Desarrollo (BID)
Metared

https://learning.edge.edx.org/course/course-v1:IDBx+IDB42x+3T2021/home

https://eventos.metared.org/68598/detail/ii-edicion-del-curso-internacional-para-rectores-sobre-estrategia-y-transformacion-digital-de-la-un.html

Hoy ha tenido lugar la sesión síncrona por videoconferencia de cierre a los módulos 3 y 4.

Oportunidades, Estrategia y Gobierno de la transformación digital

En esta sesión mediante videoconferencia, los rectores y las rectoras participantes, podrán debatir y reflexionar sobre la aplicación de los conceptos vistos en los módulos 3 y 4, en sus respectivas universidades. Los profesores guiarán el debate, a través de una actividad participativa, y aprovecharán para complementar los temas tratados en los materiales del curso.

Investigación en gobierno de TIC

Investigación en gobierno de TIC
Panel
29 de octubre de 2021

Encuentro ANUIES-TIC 2021 Virtual
“Perspectivas y retos de la educación digital en las Instituciones de Educación Superior”
27, 28 y 29 de octubre de 2021, México
En colaboración con la UDLAP
Encuentro virtual

Encuentro Virtual del Grupo de Gestión de Tecnología Educativa 2021

Indicadores de Madurez enfocados a Tecnología Educativa
Faraón Llorens
Conferencia
Encuentro Virtual del Grupo de Gestión de Tecnología Educativa
26 de octubre de 2021

Encuentro ANUIES-TIC 2021 Virtual
“Perspectivas y retos de la educación digital en las Instituciones de Educación Superior”
27, 28 y 29 de octubre de 2021, México
En colaboración con la UDLAP
Encuentro virtual

Encuentro Virtual del Grupo de Trabajo de Análisis de Madurez Digital 2021

Encuentro Virtual del Grupo de Trabajo de Análisis de Madurez Digital
26 de octubre de 2021

Encuentro ANUIES-TIC 2021 Virtual
“Perspectivas y retos de la educación digital en las Instituciones de Educación Superior”
27, 28 y 29 de octubre de 2021, México
En colaboración con la UDLAP
Encuentro virtual

Cómo transformar la universidad en digital

¿Cómo transformar la universidad en digital?
Antonio Fernández (Universidad de Almería – España),
Faraón Llorens (Universidad de Alicante – España),
Luis Valenzuela (Universidad de Talca – Chile),
John Saavedra (Politécnico Grancolombiano – Colombia)

Congreso de las Américas sobre Educación Internacional (CAEI)
Trazar el Futuro: Fortaleciendo la Comunidad Global de Conocimiento
19 – 22 de octubre de 2021
Chile (virtual)

Resumen
Las universidades son conscientes de que tienen que transformarse para alcanzar una mayor competitividad y satisfacer las demandas de unos estudiantes muy digitalizados. Sin embargo, su principal dificultad es saber cual es el camino a seguir para convertirse en una universidad digital. En esta sesión, se va a proponer una descripción del paradigma de universidad digital (modelo mUd), se analizará el camino de transformación digital seguido en un caso de éxito (Politécnico Grancolombiano) y se presentará el modelo UDigital que propone Metared para medir el nivel de madurez digital de las universidades.

Bullshit: contra la charlatanería

Bullshit: contra la charlatanería
Ser escéptico en un mundo de datos

Carl T. Bergstrom y Jevin D. West
Capitán Swing Libros

https://capitanswing.com/libros/bullshit-contra-la-charlataneria

Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:

(Página 11)
“El bullshit de la vieja escuela no parece que vaya a desaparecer, pero puede quedar eclipsado por lo que llamamos ‘bullshit de la nueva escuela’. Este último puede servirse del lenguaje de las matemáticas, las ciencias y las estadísticas con el propósito de crear la impresión de rigor y precisión. A las afirmaciones dudosas les da un barniz de legitimidad glosándolas con números, figuras, estadísticas y gráficos de datos.”

(Página 52)
“Los algoritmos amplifican el contenido que se ajusta a lo que han estimado que es nuestra orientación sociopolítica y nos apartan de cualquier otros punto de vista alternativo.”

(Página 52)
“Pensemos en lo que la plataforma de YouTube puede aprender sobre nosotros mientras experimenta recomendándonos distintos vídeos y observando lo que seleccionamos ver. Con miles de millones de vídeos visionados cada día y una gran cantidad de recursos computacionales, esta plataforma puede aprender más sobre psicología humana en un día de lo que un investigador académico podría aprender en toda su vida. El problema es que estos algoritmos computacionales han aprendido que una forma de retener a los espectadores es recomendarles contenidos cada vez más extremos.”

(Página 82)
“… la evolución ha llevado al ser humano a percibir el mundo de esta forma y a buscar pautas que se repiten en nuestro entorno. Esta aptitud nos ayuda a evitar el peligro, a obtener alimento, a establecer contactos sociales y a muchas otras cosas. Pero a menudo nos precipitamos a la hora de sacar conclusiones acerca de qué causa qué.”

(Página 88)
“Pero casi nunca es sencillo averiguar qué efectos tendrá una acción. Muchas veces, lo único que tenemos para indagar en ello es información sobre correlaciones. Los científicos disponen de una serie de técnicas para medir esas correlaciones y hacer inferencias sobre la causalidad a partir de ellas. Pero hacer eso es un asunto delicado y a menudo polémico, y estas técnicas no siempre se utilizan con el debido cuidado.”

(Página 136)
Ley de Goodhart
“Aunque la formulación original de esta ley es algo oscura*, la antropóloga Marilyn Strathern la reformuló clara y concisa:
Cuando una medida se convierte en un objetivo, deja de ser una buena medida

* Cualquier regularidad estadística observada tenderá a desplomarse una vez se presione para utilizarla con propósitos de control”

(Página 139)
“Si nos proponemos medir algo relacionado con el desempeño de una actividad, tenemos que pensar si el hecho de medirlo cambiará el comportamiento de la gente implicada en esa medición de forma que pueda menoscabarse el valor de los resultados que obtengamos.”

(Página 241)
Visualización de datos
“Las visualizaciones de datos cuentan un relato. Decisiones relativamente sutiles, como el rango de los ejes en un gráfico de barras o líneas, pueden tener un gran impacto en la historia que se cuenta. Debemos preguntarnos si un gráfico ha sido diseñado para contar una historia que refleje con exactitud los datos de los que parte, o si ha sido diseñado para contar una historia que esté más cerca de lo que el autor quiere que creamos.”

Capítulo 10 Señalar el bullshit
Cómo detectar el bullshit:
1. Cuestionar la fuente de información
2. Cuidado con las comparaciones injustas
3. Cuando algo parece demasiado bueno o demasiado malo para ser cierto …
4. Pensar en magnitudes de orden
5. Evitar sesgos de confirmación
6. Considerar múltiples hipótesis

Detectar el bullshit online:
01. Corroborar y triangular
02. Prestemos atención a la procedencia de la información
03. Investiguemos el origen de la noticia
04. Utilicemos la búsqueda inversa de imágenes
05. Estemos atentos a los deepfakes y a las herramientas de manipulación de datos en general
06. Aprovechémoslas agencias de verificación de datos (factchecking)
07. Asegurémonos de saber con quién estamos tratando
08. Consideremos el historial de un sitio web
09. Seamos conscientes del efecto que tiene la verdad ilusoria
10. Reduzcamos el consumo de información

¿Qué nos está pasando? Educación universitaria en tiempos inciertos

¿Qué nos está pasando? Educación universitaria en tiempos inciertos
Faraón Llorens, Universidad de Alicante, España.
Lección magistral en honor de Ramón María Dolores
XIII Jornadas de Docencia en Economía)

Valle inquietante

Valle inquietante
Anna Wiener
Libros del Asteroide

http://www.librosdelasteroide.com/-valle-inquietante


Página personal Anna Wiener
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Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:

(Página )
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