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El libro del porqué

El libro del porqué
La nueva ciencia de la causa y el efecto

Judea Pearl y Dana MacKenzie
Pasado & Presente

http://www.pasadopresente.com/autores/bookdetails/2020-06-17-11-33-26

Resumen:
Este libro narra la historia de una ciencia que, a pesar de haber transformado la manera en la que distinguimos los hechos de la acción, apenas ha recibido la atención del público general. Las consecuencias de esta nueva ciencia ya están impactando en facetas cruciales de nuestra vida y tienen el potencial de afectar a un número aún mayor, desde el desarrollo de nuevos fármacos hasta el control de la política económica, desde la educación y la robótica hasta el control de armas y el calentamiento global. Y todo ello por hacer una pregunta simple: ¿Por qué?
Si pudiera resumir el mensaje de este libro en una frase lo más concisa posible, diría: usted es más inteligente que los datos. Los datos no comprenden las causas y los efectos; las personas, sí. Espero que la nueva ciencia de la inferencia causal nos permitirá comprender mejor cómo lo hacemos, porque no existe una forma mejor de entendernos a nosotros mismos que emulándonos

Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:

(Página 38)
Escalera de la Causalidad

(Página 98)
“Para hablar de causalidad, tenemos que manejar un modelo mental del mundo real”

(Página 99)
“Por descontado, está bien extraer de los datos toda la información que nos puedan proporcionar, pero preguntémonos hasta dónde podemos llegar por esa vía. Nunca nos llevará más allá del primer peldaño de la Escalera de la Causalidad ni podrá responder siquiera una pregunta tan sencilla como: “¿Cuál es la importancia relativa de diversas causas?”.”

(Página 100)
“El prototipo del análisis bayesiano sería el siguiente: Creencia previa + Pruebas nuevas -> Creencia revisada.”

Teorema de Bayes
(Cap. 3, 103-143)
(Página 111)
“Este es quizá el papel más importante del teorema de Bayes en la estadística: podemos calcular la probabilidad condicional directamente en una dirección, en la que nuestra capacidad de juicio resulta más fiable, y usar las matemáticas para derivar la probabilidad condicional en la otra dirección, en la que nuestro juicio tiende a confundirse”.
“También podemos considerar el teorema de Bayes como una forma de actualizar nuestras creencias en una hipótesis concreta. Entender esto posee una importancia extrema, porque una gran parte de las creencias humanas sobre los hechos futuros se basa en la frecuencia con la que estos hechos, u otros similares, han sucedido en el pasado.”
(Página 115)
“(Probabilidad actualizada de E) = (razón de verosimilitud) x (probabilidad a priori de E)”

(Página 157)
“una respuesta con incertidumbre a la pregunta correcta es muy preferible a una contestación sin apenas incertidumbre … pero al interrogante erróneo”

(Página 206)
“La estructura cerebral no es la más idónea para los problemas probabilísticos, pero sí para los problemas causales. /…/ Nuestro cerebro no está preparado para aceptar correlaciones sin causa”.

(Página 360)
“Interpretar los datos significa formular hipótesis sobre cómo funcionan las cosas en el mundo real”.

Sentir y saber

Sentir y saber.
El camino de la consciencia

Antonio Damasio
Destino

https://www.planetadelibros.com/libro-sentir-y-saber/335779

Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:

(Página 177-180)
Máquinas de sentimientos y máquinas conscientes
Es interesante todo el capítulo. Recojo algunos fragmentos
“La robótica es la expresión última de la inteligencia artificial (IA), y permítaseme que empiece diciendo que la etiqueta “artificial” no podría ser más apropiada. No hay nada “natural” en la inteligencia de los recursos que hacen que nuestra vida sea tan eficiente y confortable, ni hay nada “natural” en su construcción. Aun así, los brillantes inventores e ingenieros que han hecho posible la IA y la robótica se han inspirado en organismos vivos naturales, especialmente en la inteligencia con la que los seres vivos resuelven los problemas a los que se enfrentan y en la eficacia y economía de sus movimientos.
Cabría haber esperado que los pioneros de la IA y de la robótica se hubieran inspirado en la plenitud de seres como nosotros, llenos de eficiencia y capacidad resolutiva, pero también llenos de sentimientos sobre todo aquello en lo que somos eficientes y resolutivos, en resumen, felices e incluso orgullosos de lo que hacemos (y nos hacen), pero también frustrados y tristes, e incluso doloridos, cuando la ocasión lo requiere.”

“El universo del afecto – el conjunto de experiencias relacionadas con sentir derivadas de impulsos, motivaciones, ajustes homeostáticos y emociones – fue una manifestación de la inteligencia históricamente anterior, muy adaptativa y eficiente, y fue clave para la aparición y el crecimiento de la creatividad.”

“En realidad, el universo del afecto fue un trampolín hacia esa inteligencia superior que la mente consciente desarrolló y expandió de forma gradual.”

“Ya es hora de reconocerlo y abrir un nuevo capítulo en la historia de la IA y de la robótica.”

Ruido. Un fallo en el juicio humano

Ruido.
Un fallo en el juicio humano

Daniel Kahneman, Olivier Sibony, Cass R. Sunstein
Debate

https://www.penguinlibros.com/es/ciencia-y-tecnologia/256165-libro-ruido-9788418006364

Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:

(Página 157)
“Tanto la incertidumbre irremediable (lo que no es posible saber) como la información imperfecta (lo que se podría saber, pero no se sabe) impiden la predicción perfecta”

(Página 172)
“En el valle de lo normal, los acontecimientos se desarrollan como en el desahucio de los Jones: parecen normales después de producirse, aunque no se esperaban y aunque no podríamos haberlos previsto. Esto se debe a que el proceso de comprensión de la realidad es retrospectivo.”

(Página 175)
“Cuando la causalidad es plausible, nuestra mente convierte con facilidad una correlación, por baja que sea, en una fuerza causal y explicativa.”

(Página 181)
“De hecho, los sesgos psicológicos crean un sesgo estadístico cuando son ampliamente compartidos. Sin embargo, los sesgos psicológicos crean ruido en el sistema cuando los juzgadores están mentalmente sesgados de distintas maneras o en diferente medida.”

(Página 353)
“Principales pasos del protocolo de evaluaciones mediadoras (tabla 4):
1. Al comienzo del proceso, habrá que estructurar la decisión en valoraciones mediadoras.
2. Habrá que asegurarse de que, siempre que sea posible, las evaluaciones mediadoras tengan una visión externa.
3. En la fase analítica, habrá que mantener las evaluaciones tan independientes entre sí como sea posible.
4. En la reunión de la decisión, habrá que examinar cada evaluación por separado.
5. En cada evaluación, habrá que asegurarse de que los participantes emitan sus juicios de forma individual; a continuación, se ha de utilizar el método de estimar-hablar-estimar.
6. Para tomar la decisión final, habrá que retrasar la intuición, pero no excluirla.”

(Página 368)
“Como hemos visto, los algoritmos eliminan el ruido y, a menudo, parecen atractivos por esa razón. De hecho, gran parte de este libro podría tomarse como un argumento a favor de una mayor confianza en los algoritmos simplemente porque no son ruidosos, Sin embargo, como también hemos visto, la reducción del ruido puede tener un coste intolerable si una mayor dependencia de los algoritmos aumenta la discriminación por motivos de raza o sexo, o si afecta a los miembros de los grupos desfavorecidos.”

(Página 370-371)
“Estos ejemplos, y muchos otros, llevan a una conclusión irrefutable: aunque es poco probable que un algoritmo de predicción sea perfecto en un mundo incierto, puede ser mucho menos imperfecto que el ruidoso y, a menudo, sesgado juicio humano. Esta superioridad se da tanto en términos de validez (los buenos algoritmos casi siempre predicen mejor) como de discriminación (los buenos algoritmos pueden estar menos sesgados que los juzgadores humanos). Si los algoritmos cometen menos errores que los expertos humanos y, sin embargo, tenemos una preferencia intuitiva por las personas, nuestras preferencias intuitivas debería ser examinadas cuidadosamente.”

(Página 401)
“De ahí nuestra conclusión: dondequiera que haya juicio, hay ruido, y más del que se piensa.”

(Página 407-410)
“Ahora recapitularemos seis principios que definen la higiene de las decisiones /…/
– El objetivo del juicio es la exactitud, no la expresión individual.
– Pensar estadísticamente y tener una visión externa del caso.
– Estructurar los juicios en varias tareas independientes.
– Resistirse a las intuiciones prematuras.
– Obtener juicios independientes de múltiples juzgadores, y luego considerar la posibilidad de sumar esos juicios.
– Propiciar los juicios relativos y las escalas relativas.”

(Página 409)
“La intuición no tienen por qué estar prohibida, pero debe ser informada, disciplinada y retrasada.”

La analogía. El motor del pensamiento

La analogía.
El motor del pensamiento

Douglas Hofstadter y Emmanuel Sander
Colección: Metatemas. Libros para pensar la ciencia
Tusquets Editores

https://www.planetadelibros.com/libro-la-analogia/265780

Enlaces de interés:
http://www.cogs.indiana.edu/people/profile.php?u=dughof

http://prelectur.stanford.edu/lecturers/hofstadter

Vídeo: “Analogy as the Core of Cognition”, Presidential Lecture, february 6, 2006. https://www.youtube.com/watch?v=n8m7lFQ3njk

Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:

(Página 471)
“Para vivir en este mundo, antes debemos confiar en nuestros juicios acerca de lo que es y de lo que no es probable que preocuparnos por disquisiciones sobre la validez lógica. Si un buen día a usted le viniera en gana rechazar toda conclusión inductiva sencillamente porque no obedecen a un razonamiento irrefutable, no le quedaría más remedio que dejar de pensar del todo, pues todo pensamiento, por pequeño, espontáneo o distraído que parezca, es resultado de este tipo de actividad mental sin validez lógica.”

(Página 593)
“Nos alegraría que los programas educacionales erradicaran su actual visión del conocimiento que se adquiere en la escuela, que lo presenta como independiente del conocimiento cotidiano.”
Conceptos cotidianos versus conceptos científicos: pag 593-598 (muy interesante)

(Página 606)
“El verdadero problema con la interfaz es que es una interfaz. Las interfaces se interponen. No quiero concentrar mis energías en una interfaz. Quiero concentrarme en el trabajo… No quiero verme a mí mismo como alguien que usa su ordenador sino como alguien que hace su trabajo.” (Donald Norman)

(Página 609)
“Es una curiosa vuelta de tuerca porque, durante la mayor parte de su corta existencia, los ordenadores usualmente fueron explicados usando analogías con fenómenos del mundo físico. Hoy está ocurriendo lo contrario, el mundo físico está siendo descrito mediante analogías a los fenómenos tecnológicos.”

(Página 756)
“Quisimos ofrecer una selección para ilustrar que los grandes avances de la física no se originan en los confines de unos prodigiosos actos de deducción matemática y manipulación formal de ecuaciones. Por el contrario, emergen como fruto de analogías intuidas por individuos que poseen el don de percibir la unidad allí donde los demás sólo ven diversidad. Estos están dotados de un aguzado instinto para detectar que dos fenómenos que parecen muy distintos a nivel superficial, son en realidad idénticos.”

X Concurso Programación Lógica

X Concurso de Programación Lógica

Es un placer anunciaros que, después de unos años de ausencia, vuelve el concurso de programación lógica basado en videojuegos más divertido y competitivo, y donde más se aprende, dentro de las actividades programadas para el Mes Cultural de la EPS (Febrero 2018).

¿Sabes por qué no te lo puedes perder?
– 300€ en premios
– 2 categorías de premios: General y Principiantes
– Resolución de mapas del videojuego PLMan
– La modalidad de participación es individual
– Competición en tiempo real 1 vs 1
– Tutoriales y documentación para aprender sobre la marcha

Este año os tenemos preparada alguna sorpresa. Estrategia, creatividad, risas, adrenalina, amig@s…

¿Qué más puedes pedirle a un concurso?

¡Sólo nos faltas tú!

Fechas: Jueves y Viernes, 1 y 2 de febrero de 2018
Día 1: [11:00 – 14:00 h.] y [16:00 – 20:00h]
Día 2: [10:00 – 14:00 h.]
Lugar: Aula L24 (Edificio Escuela Politécnica I, 2da planta)

Inscripciones en logica@dccia.ua.es

Nos vemos en el concurso.
Los profesores y colaboradores amantes de la materia de Lógica.

Algorithms to Live By

Algorithms to Live By.
The Computer Science of Humans Decisions

Brian Christian and Tom Griffiths
Allen Lane (www.penguinrandomhouse.ca)

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A fascinating exploration of how computer algorithms can be applied to our everyday lives, helping to solve common decision-making problems and illuminate the workings of the human mind

All our lives are constrained by limited space and time, limits that give rise to a particular set of problems. What should we do, or leave undone, in a day or a lifetime? How much messiness should we accept? What balance of new activities and familiar favorites is the most fulfilling? These may seem like uniquely human quandaries, but they are not: computers, too, face the same constraints, so computer scientists have been grappling with their version of such problems for decades. And the solutions they’ve found have much to teach us.

In a dazzlingly interdisciplinary work, acclaimed author Brian Christian and cognitive scientist Tom Griffiths show how the simple, precise algorithms used by computers can also untangle very human questions. They explain how to have better hunches and when to leave things to chance, how to deal with overwhelming choices and how best to connect with others. From finding a spouse to finding a parking spot, from organizing one’s inbox to understanding the workings of human memory, Algorithms to Live By transforms the wisdom of computer science into strategies for human living.

Enlaces de interés:
http://algorithmstoliveby.com

Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:

(Página 32)
“In English, the words “explore” and “exploit” come loaded with completely opposite connotations. But to a computer scientist, these words have much more specific and neutral meanings. Simply put, exploration is gathering information, and explotation is using the information you have to get a known good results”

(Página 35)
“So explore when you will have time to use the resulting knowledge, exploit when you’re ready to cash in. The interval makes the estrategy.”

(Página 48-52)
Adaptative trials

(Página 54)
“when the world can change, continuing to explore can be the right choice”

(Página 56)
“More generally, our intuitions about rationality are too often informed by exploitation rather than exploration. When we talk about decision-making, we usually focus on the immediate payoff of a single decision – and if you treat every decision as if it were your last, then indeed only exploitation make sense. But over a lifetime, you’re going to make a lot of decisions. And it’s actually rational to emphasize exploration – the new rather than the best, the exciting rather than the safe, the random rather than the considered – for many choices, particularly earlier in life.”

(Página 56-57)
“But Carstensen has argued that, in fact, the elderly have fewer social relationships by choice. As she puts it, these decreases are “the resukt of lifelong selection processes by which people strategically and adaptively cultivate their social networks to maximize social and emotional gains and minimize social and emotional risks.””.

(Página 57)
“This process seems to be a deliberate choice: as people approach the end of their lives, they want to focus more on the connections that are the most meaningful”

(Página 153)
“The lesson is this: it is indeed true that including more factors in a model will always, by definition, make it a better fit for the data we have already. But a better fit for the available data does not necessarily mean a better prediction.”

(Página 155)
“So one of the deepest truths of machine learning is that, in fact, it’s not always better to use a more complex model, one that takes a greater number of factors into account. And the issue is not just that the extra factors might offer diminishing returns – performing better than a simpler model, but not enough to justify the added complexity. Rather, they might make our predictions dramatically worse”

(Página 240)
“Well, if the rules of the game force a bad strategy, maybe we shouldn’t try to change strategies. Maybe we should try to change the game.”

(Página 240)
“While game theory ask what behavior will emerge given a set of rules, mechanism design (sometimes called “reverse game theory”) works in the other direction, asking: what rules will give us the behavior we want to see?”

(Página 255)
“If changing strategies doesn’t help, you can try to change the game. And if that’s not possible, you can at least exercise some control about which games you choose to play.”

Deducción Automática

Sesión 5: Deducción Automática
Faraón Llorens Largo
26 de octubre de 2015
Bloque: Lógica
Asignatura: Matemáticas I
Grado en Ingeniería Multimedia (http://www.eps.ua.es/ingenieria-multimedia)
Universidad de Alicante

Deducción Natural (estrategias)

Sesión 4: Deducción Natural (estrategias)
Faraón Llorens Largo
13 de octubre de 2015
Bloque: Lógica
Asignatura: Matemáticas I
Grado en Ingeniería Multimedia (http://www.eps.ua.es/ingenieria-multimedia)
Universidad de Alicante

Deducción Natural

Sesión 3: Deducción Natural
Faraón Llorens Largo
5 de octubre de 2015
Bloque: Lógica
Asignatura: Matemáticas I
Grado en Ingeniería Multimedia (http://www.eps.ua.es/ingenieria-multimedia)
Universidad de Alicante

Representación del conocimiento y razonamiento

Sesión 1: Representación del conocimiento y razonamiento
Faraón Llorens Largo
21 de septiembre de 2015
Bloque: Lógica
Asignatura: Matemáticas I
Grado en Ingeniería Multimedia (http://www.eps.ua.es/ingenieria-multimedia)
Universidad de Alicante