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Piensa claro

Piensa claro.
Ocho reglas para descifrar el mundo y tener éxito en la era de los datos

Kiko Llanera
Debate (www.penguinlibros.com)

https://www.penguinlibros.com/es/economia-politica-y-actualidad/305936-libro-piensa-claro-9788418967078

Página personal: kiko.llaneras.es
https://kiko.llaneras.es/piensa-claro

  1. Acepta la complejidad del mundo
  2. Piensa en números
  3. Protege tus muestras de sesgos
  4. Asume que atribuir causas es difícil
  5. No desprecies el azar
  6. Predice sin negar la incertidumbre
  7. Admite los dilemas
  8. Desconfía de tu intuición

Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:

(Página 16)
“Hay dos ideas especialmente recurrentes en el libro, porque son las que le dan sentido: la complejidad de lo que nos rodea y los límites de la intuición”

(Página 30)
“De ahí surge una definición estupenda: el caos es lo que ocurre cuando el presente determina el futuro, pero la aproximación del presente no captura aproximadamente el futuro. Por suerte no todo en el universo se comporta de un modo caótico, y por eso podemos predecir que mañana saldrá el sol y que detendremos el calentamiento global si dejamos e emitir gases de efecto invernadero. Pero saber que hay fenómenos impredecibles por naturaleza es un recordatorio para hacernos humildes: el mundo es un lugar complicado y nuestra capacidad de entenderlo o de cambiarlo es, de momento, bastante limitada.”

(Página 40)
“Aquí tenemos los dos mensajes de este capítulo: cuando piensas en las causas de lo que sea, debes aceptar que es probable que haya muchas y que seguramente interactúan unas con otras.”

(Página 42)
“Hay fenómenos emergentes, es decir, que son el resultado complejo de las interacciones de partes simples.”

(Página 66)
“Hay fenómenos emergentes, es decir, que son el resultado complejo de las interacciones de partes simples.”

(Página 118)
“Cuando encuentres una asociación entre dos cosas, plantéate si hay factores de confusión. En lugar de un vínculo de causa-efecto, ¿puede ser que estés observando dos consecuencias de una tercera variable omitida?”

(Página 220)
“Ten una mirada científica, recaba evidencias y mantente cauto, pero respeta la incertidumbre del mundo y asume que tendrás que actuar con información incompleta”

Ruido. Un fallo en el juicio humano

Ruido.
Un fallo en el juicio humano

Daniel Kahneman, Olivier Sibony, Cass R. Sunstein
Debate

https://www.penguinlibros.com/es/ciencia-y-tecnologia/256165-libro-ruido-9788418006364

Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:

(Página 157)
“Tanto la incertidumbre irremediable (lo que no es posible saber) como la información imperfecta (lo que se podría saber, pero no se sabe) impiden la predicción perfecta”

(Página 172)
“En el valle de lo normal, los acontecimientos se desarrollan como en el desahucio de los Jones: parecen normales después de producirse, aunque no se esperaban y aunque no podríamos haberlos previsto. Esto se debe a que el proceso de comprensión de la realidad es retrospectivo.”

(Página 175)
“Cuando la causalidad es plausible, nuestra mente convierte con facilidad una correlación, por baja que sea, en una fuerza causal y explicativa.”

(Página 181)
“De hecho, los sesgos psicológicos crean un sesgo estadístico cuando son ampliamente compartidos. Sin embargo, los sesgos psicológicos crean ruido en el sistema cuando los juzgadores están mentalmente sesgados de distintas maneras o en diferente medida.”

(Página 353)
“Principales pasos del protocolo de evaluaciones mediadoras (tabla 4):
1. Al comienzo del proceso, habrá que estructurar la decisión en valoraciones mediadoras.
2. Habrá que asegurarse de que, siempre que sea posible, las evaluaciones mediadoras tengan una visión externa.
3. En la fase analítica, habrá que mantener las evaluaciones tan independientes entre sí como sea posible.
4. En la reunión de la decisión, habrá que examinar cada evaluación por separado.
5. En cada evaluación, habrá que asegurarse de que los participantes emitan sus juicios de forma individual; a continuación, se ha de utilizar el método de estimar-hablar-estimar.
6. Para tomar la decisión final, habrá que retrasar la intuición, pero no excluirla.”

(Página 368)
“Como hemos visto, los algoritmos eliminan el ruido y, a menudo, parecen atractivos por esa razón. De hecho, gran parte de este libro podría tomarse como un argumento a favor de una mayor confianza en los algoritmos simplemente porque no son ruidosos, Sin embargo, como también hemos visto, la reducción del ruido puede tener un coste intolerable si una mayor dependencia de los algoritmos aumenta la discriminación por motivos de raza o sexo, o si afecta a los miembros de los grupos desfavorecidos.”

(Página 370-371)
“Estos ejemplos, y muchos otros, llevan a una conclusión irrefutable: aunque es poco probable que un algoritmo de predicción sea perfecto en un mundo incierto, puede ser mucho menos imperfecto que el ruidoso y, a menudo, sesgado juicio humano. Esta superioridad se da tanto en términos de validez (los buenos algoritmos casi siempre predicen mejor) como de discriminación (los buenos algoritmos pueden estar menos sesgados que los juzgadores humanos). Si los algoritmos cometen menos errores que los expertos humanos y, sin embargo, tenemos una preferencia intuitiva por las personas, nuestras preferencias intuitivas deberían ser examinadas cuidadosamente.”

(Página 401)
“De ahí nuestra conclusión: dondequiera que haya juicio, hay ruido, y más del que se piensa.”

(Página 407-410)
“Ahora recapitularemos seis principios que definen la higiene de las decisiones /…/
– El objetivo del juicio es la exactitud, no la expresión individual.
– Pensar estadísticamente y tener una visión externa del caso.
– Estructurar los juicios en varias tareas independientes.
– Resistirse a las intuiciones prematuras.
– Obtener juicios independientes de múltiples juzgadores, y luego considerar la posibilidad de sumar esos juicios.
– Propiciar los juicios relativos y las escalas relativas.”

(Página 409)
“La intuición no tienen por qué estar prohibida, pero debe ser informada, disciplinada y retrasada.”

Este libro le hará más inteligente

Este libro le hará más inteligente.
Nuevos conceptos científicos para mejorar su pensamiento

John Brockman (ed.)
Editorial Paidós
Colección Transiciones
www.espacioculturalyacademico.com

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¿Qué concepto científico nos ayudaría a mejorar nuestras capacidades cognitivas…? 

Ya he referenciado otros títulos de este autor/editor:
MENTE. Los principales científicos exploran el cerebro, la memoria, la personalidad y el concepto de felicidad

Enlaces de interés:
www.edge.org

No se trata de un libro que haya que leer “de corrido”, sino se trata de unas ciento cincuenta respuestas de los mejores pensadores del momento a la pregunta lanzada por edge: ¿qué concepto científico podría venir a mejorar el instrumental cognitivo de las personas?
http://edge.org/annual-question/what-scientific-concept-would-improve-everybodys-cognitive-toolkit

Cada respuesta ocupa entre dos y cuatro páginas, conformando un libro de unas quinientas páginas. Pero la densidad y el nivel de las ideas es enorme. Es un libro al que habrá que volver una y otra vez. Tendré que digerir con tiempo cada una de estas abstracciones taquigráficas (SHA – shorthand abstractions): “conceptos científicos que han pasado a formar parte del lenguaje corriente y que incrementan la inteligencia de las personas al proporcionarles un conjunto de moldes conceptuales de aplicación general”.

Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:

(Página 35)
“Pese a haber sido escrito por un grupo de investigadores, se trata de una obra eminentemente práctica que contribuye a facilitar la vida cotidiana”

(Página 75)
La metainduccion pesimista derivada de la historia de la ciencia. Kathryn Schulz
“Dado que son muchísmas las teorías científicas de épocas pretéritas que han resultado ser erróneas, hemos de asumir que la mayoría de las teorías actuales también acabarán por declararse incorrectas”.
“Los buenos científicos así lo entienden. Reconocen que forman parte de un largo proceso de aproximación”.

(Página 77)
Todos somos personas corrientes, y, sin embargo, también únicos. Samuel Barondes
“Los biólogos y los científicos de la conducta han dejado tan bien sentado este doble punto de vista que concibe que cada uno de nosotros es a un tiempo corriente y especial, que actualmente podría parecer una obviedad”.

(Página 89-90)
Hay sesgos en las tecnologías. Douglas Ruskoff

(Página 91)
Los sesgos son el olfato que nos advierte del meollo de las cosas. Gerald Smallberg
“La explosión exponencial de la información y de su accesibilidad determina que nuestra capacidad para valorar su veracidad no solo resulte sumamente importante, sino que además resulte más difícil. La importancia de la información es proporcional a su relevancia y a su significado. Su valor último reside en cómo la empleamos para tomar decisiones y la situamos en un marco de saber concreto”.

(Página 99)
La inutilidad de la certeza. Carlo Rovelli
“Un buen científico nunca tiene la “certeza” de nada”

(Página 150-154)
Juegos de suma positiva. Steven Pinker

(Página 217-220)
El instinto del aprendizaje. W. Tecumseh Fitch

(Página 331-335)
La estructura recursiva. David Gelernter

(Página 346-349)
La alfabetización en materia de riesgo. Gerd Gigerenzer
“La alfabetización en materia de riesgo es la capacidad de enfrentarse a las incertidumbres de manera informada”.
“En las escuelas, la mayor parte de las horas lectivas se dedican a enseñarles a los niños las matemáticas de la certidumbre – esto es, geometría y trigonometría -, reservándose muy poco tiempo, si es que alguno queda, a las matemáticas de la incertidumbre”.

(Página 417-420)
Las tecnologias derivadas de la hipotesis del Cisne Negro. Vinod Khosla

(Página 430-434)
Coloquemos la cuchilla de Einstein en la navaja de Ockham. Kai Krause
La complejidad de la simplicidad.
Navaja de Ockham: ha de preferirse la explicación completa que se revele más sencilla e invoque un menor número de construcciones hipotéticas.
Cuchilla de Einstein: es preciso lograr que las cosas presenten el aspecto más sencillo posible, pero no más.

El Cisne Negro

El Cisne Negro
El impacto de lo altamente improbable

Nassim Nicholas Taleb
Divulgación
booket
Paidós

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¿Qué es un «cisne negro»? Un hecho improbable, impredecible y de consecuencias imprevisibles.

Vídeos en youtube:
Nassim Nicholas Taleb – The Black Swan: The Impact of the Highly Improbable

Es uno de los ensayos, de los que he leido últimamente, que más me ha gustado. De fácil lectura, pero con una propuesta de nuevas ideas trascendentales y de suma importancia para entender el mundo actual (y futuro).
Taleb se define como “empírico escéptico y lector-errante”. Me gusta!!!. Yo también me siento así.

Frases entresacadas:

(Página 24)
“Lo que aquí llamamos un Cisne Negro (así, en mayúsculas) es un suceso con los tres atributos que siguen. /…/ rareza, impacto extremo y predictibilidad retrospectiva (aunque no prospectiva).”

(Página 29)
“poner boca abajo la sabiduría convencional y demostrar que es inaplicable para nuestro entorno moderno, complejo y cada vez más recursivo

(Página 32)
“todo el mundo sabe que es más necesaria la prevención que el tratamiento, pero pocos son los que premian los actos preventivos”

(Página 34)
“para evitar el aburrimiento puede sernos de gran ayuda filtrar todo lo que no sea esencial”

(Página 35-36)
“Las metáforas y las historias tienen muchísima más fuerza (lamentablemente) que las ideas; también son más fáciles de recordar y más divertidas de leer. /…/ Las ideas van y vienen; las historias permanecen.”

(Página 51)
“nuestra mente es una magnífica máquina de explicación, capaz de dar sentido a casi todo, hábil para ensartar explicaciones para todo tipo de fenómenos, y generalmente incapaz de aceptar la idea de la impredecibilidad”

(Página 191)
Falacia lúdica: “los atributos de la incertidumbre a los que nos enfrentamos en la vida real guardan poca relación con los rasgos esterilizados con que nos encontramos en los exámenes y los juegos”.

(Página 198)
lo superficial y lo platónico emergen de forma natural a la superficie

(Página 201)
“La prediccion, no la narracion, es la auténtica prueba de nuestra comprensión del mundo”

(Página 226)
“Los seres humanos somos víctimas de una asimetría en la percepción de los sucesos aleatorios. Atribuimos nuestros éxitos a nuestras destrezas; y nuestros fracasos, a sucesos externos que no controlamos, concretamente a la aleatoriedad.”

(Página 227)
“Sé que la historia va a estar dominada por un suceso improbable; lo que no sé es, simplemente, cuál será ese suceso”

(Página 228)
“El problema es que nos centramos en la rara ocasión en que esos métodos funcionan, y casi nunca en los fallos, que son muchísimo más frecuentes que los aciertos”

(Página 232)
“No podemos planificar de verdad porque no entendemos el futuro, lo cual no necesariamente es una mala noticia. Podríamos planificar si tuviéramos en cuenta estas limitaciones.”

(Página 246-247)
“Los ingenieros tienden a desarrollar herramientas por el placer de desarrollarlas, no para inducir a la naturaleza a que desvele sus secretos. /…/ Construimos juguetes. Algunos de ellos cambian el mundo.”

(Página 248)
Prever la divulgación de una tecnología implica prever un elevado grado de modas pasajeras y de contagio social, que se sitúan fuera de la utilidad objetiva de la propia tecnología.”

(Página 249)
“La tesis central de Popper es que, para predecir los sucesos históricos, es necesario predecir la innovación tecnológica, algo en sí mismo fundamentalmente impredecible”

(Página 401)
“Desde entonces, he escrito una docena de trabajos “académicos” en torno a ciertos aspectos de la idea misma del Cisne Negro. Son de lectura rematadamente aburrida, pues casi todos los artículos académicos se hacen para aburrir, impresionar, obtener credibilidad, intimidar incluso, o presentarse en encuentros y congresos, pero no para ser leídos salvo por crédulos (o detractores) o, peor aún, por estudiantes de posgrado.”

(Página 407)
“En primer lugar, a la Madre Naturaleza le gustan las redundancias”

(Página 409)
“A la Madre Naturaleza no le gusta la especialización excesiva, pues ésta limita la evolución y debilita los animales.”

(Página 410)
“En segundo lugar, a la Madre Naturaleza no le gustan las cosas demasiado grandes”

(Página 413)
“A la Madre Naturaleza no le gusta el exceso de conectividad y globalización (ya sea biológica, cultural o económica)”

(Página 459)
“Si necesitamos datos para obtener una distribución de probabilidad que nos permita medir el conocimiento sobre la conducta futura de dicha distribución a partir de sus resultados pasados, y si, al mismo tiempo, precisamos una distribución de probabilidad para calcular la suficiencia de datos y si es o no predictiva del futuro, entonces nos enfrentamos a un grave bucle circular.”

(Página 475)
“Es mucho mas sensato asumir riesgos que podemos medir que medir los riesgos que estamos asumiendo.”

(Página 484)
“El propio término iatrogenia (es decir, el estudio del daño ocasionado por el sanador) no es un vocablo que esté muy extendido: yo nunca lo he oído mencionar fuera del campo de la medicina. A pesar de la obsesión que he tenido toda la vida con lo que se conoce como el error de tipo I (o falso positivo), no fue hasta fecha reciente cuando aprendí el concepto de daño iatrogénico gracias a una conversación con el ensayista Bryan Appleyard. ¿Cómo puede una idea tan importante como ésa seguir oculta a nuestra conciencia?”

(Página 485)
Iatrogenia de los reguladores. Desgraciadamente, el llamamiento a una mayor regulación (incondicional) de la actividad económica parece haberse convertido en una respuesta normal. Mis peores pesadillas han tenido que ver con los resultados de la obra de los reguladores. Fueron ellos los que promovieron el recurso a las calificaciones de las agencias de crédito y a la “medición del riesgo” que contribuyó a fragilizar el sistema cuando los banqueros lo utilizaron para construir y afianzar posiciones que acabaron echándose a perder. Pero cada vez que se presenta un problema, hacemos eso tan soviético-harvardiano que es pedir más regulación”

(Página 502)
“Problema de la ingeniería inversa: Es más fácil predecir que un cubito de hielo se derretirá hasta formar un charco que, observando el charco, adivinar la forma del cubito que lo pueda haber causado”