Inteligencia artificial hasta en la sopa
UniverSÍdad (www.universidadsi.es)
Faraón Llorens
27/05/2025

En el lenguaje coloquial, cuando decimos que algo está “hasta en la sopa” es que aparece por todas partes, que se repite tanto y con tanta insistencia que termina por saturarnos. Como se dice, lo poco gusta, y lo mucho cansa, y cuando se abusa de cualquier cosa, por mucho que nos agrade o nos parezca interesante, termina cansando y perjudicando, porque los excesos son negativos en todo.

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Una invitación al diálogo crítico
Porque si vamos a tener inteligencia artificial hasta en la sopa, al menos que sepamos qué estamos cocinando. Que entendamos si esta sopa nos alimenta o solo nos llena. Si nos nutre con pensamiento, creatividad y autonomía, o si nos adormece con respuestas fáciles y conocimiento precocinado.

Debemos preguntarnos si estamos incorporando a nuestras aulas un ingrediente que enriquece la dieta educativa, o uno que, aunque aparentemente sabroso, empobrece a largo plazo nuestras capacidades como docentes y estudiantes.

Al igual que un ingrediente que aparece en todos los platos puede llegar a saturar o desdibujar el sabor del conjunto, la omnipresencia de la IA nos obliga a preguntarnos si estamos integrándola con sentido o simplemente repitiendo su nombre como moda inevitable.
Como cualquier alimento, la IA puede ser saludable o nociva según cómo se cultive, cómo se prepare y, sobre todo, cómo se consuma. Y es responsabilidad de la universidad saber leer las etiquetas, cuestionar las recetas y decidir, con conocimiento, qué tipo de educación queremos servir en nuestras mesas

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Mi experiencia con la IA generativa en mis clases de lógica: útil pero no fiable
Faraón Llorens Largo, Universidad de Alicante.
La Inteligencia Artificial y su aplicación en la práctica profesional
Colegio Oficial de Doctores y Licenciados en Filosofía y Letras y en Ciencias de Alicante
Docentes y Profesionales de la Cultura
www.cdlalicante.org
Boletín Edición Alicante
2º semestre 2024, nº 44
www.cdlalicante.org/es/boletines

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La IA generativa
Desde la aparición de ChatGPT en noviembre de 2022, la IA generativa ha captado la atención de todos, especialmente en el ámbito educativo, que está siendo convulsionado. La capacidad de crear (generar) textos nuevos, basados en todos los que ha leído (con los que ha sido entrenada), pero distinto a todos ellos, pone en solfa los trabajos académicos que nuestros estudiantes nos entregan. La evaluación académica basada en productos entregables se sustenta en dos pilares: la calidad del trabajo presentado y su autoría. Esta doble componente se hizo evidente durante la pandemia, en la que perdimos la seguridad sobre la autoría de los trabajos realizados.
Ahora, la IA generativa desafía la autenticidad de todo. ¡Ya no podemos estar seguros ni de lo que vemos!
Para ilustrar el impacto de la IA generativa en el entorno educativo, me centraré en algunos experimentos que he realizado en mi asignatura de Lógica, en el primer curso del Grado en Ingeniería en Inteligencia Artificial.

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Poniendo en valor las preguntas y el diálogo
Considerar que ChatGPT lo sabe todo es no solo un error, sino también una actitud peligrosa y temeraria. Sin embargo, como herramienta, la IA generativa es extremadamente potente. Utilizar estos sistemas para corregir automáticamente ejercicios académicos no resulta recomendable, ya que la precisión y la claridad de las respuestas dependen en gran medida de cómo se plantean las preguntas. De ahí surge un nuevo perfil: la ingeniería de prompts.
Pero una de las aplicaciones más interesantes en el ámbito educativo es emplear la IA generativa como un medio para fomentar la interacción y el pensamiento crítico. En lugar de tomar sus respuestas como verdades absolutas, debemos utilizarlas como punto de partida para entablar un diálogo reflexivo sobre el tema en cuestión. Asumir la IA como un oráculo infalible es un grave error. Utilizarla como compañera de discusión siguiendo el método socrático puede ser seductor.
Estas consideraciones nos llevan a reflexionar sobre la evaluación del aprendizaje de nuestros estudiantes, sugiriendo que debemos transitar de una evaluación centrada en productos finales y respuestas correctas hacia una evaluación basada en el proceso y caracterizada por la capacidad de hacerse preguntas.

Safe AI in Education Manifesto

http://manifesto.safeaieducation.org

Preamble
In the rapidly evolving landscape of education, Artificial Intelligence (AI) holds great promise to enhance learning experiences, streamline administrative tasks, and support both students and educators. However, with these advancements come significant responsibilities.
The Safe AI in Education Manifesto establishes the foundational principles that ensure AI is deployed in educational settings in a manner that is ethical, secure, and aligned with the core objectives of education.
This principles are intended to provide a framework to guide educators, educational institutions, developers and AI vendors in their decision making process about the use of AI in education.

Principle 1: Guaranteeing Confidentiality
Principle 2: Alignment with Educational Strategies
Principle 3: Alignment with Didactic Practices
Principle 4: Accuracy and Minimization of Errors
Principle 5: Comprehensive Interface and Behavior
Principle 6: Ethical Training and Transparency

Conclusion
The integration of AI into education is inevitable and holds great potential. However, this integration must be guided by principles that prioritize the well-being, privacy, and educational success of students. The Safe AI in Education Manifesto is a commitment to these principles, ensuring that AI enhances the educational experience without compromising ethical standards or educational integrity.