Home » Inteligencia artificial
Category Archives: Inteligencia artificial
Transformación Digital e IA para el Aseguramiento de la Calidad
Transformación Digital e IA para el Aseguramiento de la Calidad
Entrevista a Faraón Llorens (Universidad de Alicante, España)
CINDA (Centro Interuniversitario de Desarrollo)
“En mi opinión, los principales riesgos son la dependencia excesiva de la tecnología, la influencia cultural de los modelos de lenguaje derivada de sus datos de entrenamiento, la privacidad y seguridad de los datos personales, la protección de la propiedad intelectual y, sobre todo, la fiabilidad de las respuestas generadas por estos sistemas.”
https://cinda.cl/transformacion-digital-e-ia-para-el-aseguramiento-de-la-calidad
Inteligencia artificial. Un diálogo sobre oportunidades y desafíos para la sociedad española
Inteligencia artificial.
Un diálogo sobre oportunidades y desafíos para la sociedad española
Bajo la dirección académica de Senén Barro y Ofelia Tejerina
Fundación FIDE (https://thinkfide.com/)
Este documento recoge las conclusiones alcanzadas por los expertos externos que participaron en las sesiones de debate celebradas dentro del Foro AI Connect, iniciativa organizada por Google y FIDE con el objetivo de facilitar un diálogo abierto en torno a la IA.
Dirigido por Senén Barro Ameneiro, Director del CiTIUS-Centro Singular de Investigación en Tecnologías Inteligentes de la Universidad de Santiago de Compostela, y Ofelia Tejerina Rodríguez, Presidenta de la Asociación de Internautas, en este foro se han abordado cuestiones fundamentales para la sociedad como son el futuro del trabajo, la democracia, la ciencia, la salud, la ciberseguridad y el medioambiente.
Semana de la Calidad en la Educación Superior IAC-CINDA
Semana de la Calidad en la Educación Superior IAC-CINDA
17 al 22 de Marzo de 2025
CINDA (Centro Interuniversitario de Desarrollo)
https://iac.cinda.cl/semana-de-la-calidad
Transformación Digital e IA para el Aseguramiento de la Calidad
Faraón Llorens, Universidad de Alicante (España)
Miercoles 19 de Marzo de 2025
La transformación digital está redefiniendo los cimientos del sector educativo, especialmente en el ámbito universitario y de educación superior (IES), donde la integración de tecnologías digitales se ha convertido en una prioridad estratégica. Este proceso no solo afecta la implementación de plataformas tecnológicas para la gestión académica y administrativa, sino que también exige el desarrollo de competencias digitales en el personal directivo para liderar este cambio de manera efectiva. Además, la seguridad digital y la protección de datos personales son desafíos críticos en un entorno cada vez más interconectado y en el que la inteligencia artificial (IA) ha irrumpido con fuerza. En este módulo, exploraremos cómo la digitalización actúa como motor de cambio en las universidades, analizando su impacto en la oferta educativa y reflexionando sobre el futuro de la educación digital.
Noticias:
https://cinda.cl/finaliza-con-exito-semana-de-la-calidad-organizada-por-iac-cinda
Universidad 2025
Universidad 2025
Nueva Revista de Política, Cultura y Arte
Nº 192
UNIR
www.nuevarevista.net
https://www.nuevarevista.net/producto/nueva-revista-numero-192/
Universidad 2025
La inteligencia artificial en la educación
Generando conocimiento para la sociedad
Universidades híbridas innovadoras
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página )
“”
100 coses que cal saber sobre intel·ligència artificial
100 coses que cal saber sobre intel·ligència artificial
Ramón López de Mántaras i Badia
Cossetània (www.cossetania.com)
https://lafinestralectora.cat/100-coses-que-cal-saber-sobre-intelligencia-artificial/
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página )
“”
No destaco ninguna porque sería prácticamente copiar todo el libro. Necesaria su lectura en estos tiempos en los que todos hablan de IA, y algunos sin saber realmente lo que hay detrás.
Los Retos Éticos y Prácticos de la IA en la Educación
Los Retos Éticos y Prácticos de la IA en la Educación
Faraón Llorens
25 de febrero de 2025
1ra. Sesión de las Jornadas sobre Inteligencia Artificial del Comité ANUIES-TIC
IA en las universidades: ¿un paso más en la automatización o una transformación?
IA en las universidades: ¿un paso más en la automatización o una transformación?
Faraón Llorens
Jornada Interuniversitaria de IA en la Administración Universitaria
https://ice.ua.es/es/formacion/2024/jornada-interuniversitaria-ia/jornada-info.html
Grabación de la jornada:
Parte 1. Presentación y ponencias de Faraón Llorens y Rubén Martínez.
https://vertice.cpd.ua.es/301241
Self explainable graph convolutional recurrent network for spatio-temporal forecasting
Self explainable graph convolutional recurrent network for spatio-temporal forecasting
Javier García-Sigüenza, Manuel Curado, Faraón Llorens-Largo & José F. Vicent
Machine Learning
Volume 114, article 2 (2025)
doi: doi.org/10.1007/s10994-024-06725-6
Published 14 January 2025
https://link.springer.com/article/10.1007/s10994-024-06725-6
Abstract
Artificial intelligence (AI) is transforming industries and decision-making processes, but concerns about transparency and fairness have increased. Explainable artificial intelligence (XAI) is crucial to address these concerns, providing transparency in AI decision making, alleviating the effect of biases and fostering trust. However, the application of XAI in conjunction with problems with spatio-temporal components represents a challenge due to the small number of options, which when implemented penalize performance in exchange for the explainability obtained. This paper proposes self explainable graph convolutional recurrent network (SEGCRN), a model that seeks to integrate explainability into the architecture itself, seeking to increase the ability to infer the relationship and dependence between the different nodes, proposing an alternative to explainability techniques, which are applied as a second layer. The proposed model has been able to show in different data sets the ability to reduce the amount of information needed to make a prediction, while reducing the impact on the prediction caused by applying an explainability technique, having managed to reduce the use of information without loss of accuracy. Thus, SEGCRN is proposed as a gray box, which allows a better understanding of its behavior than black box models, having validated the model with traffic data, combining both spatial and temporal components, achieving promising results.
Keywords: Graph neural networks, Deep learning, Data analysis, Explainability, Spatio-temporal forecasting
3º informe Observatorio de Inteligencia Artificial en Educación Superior
Se ha publicado el 3º Informe del Observatorio de Inteligencia Artificial en Educación Superior de la Universidad Europea.
Web del observatorio: https://universidadeuropea.com/conocenos/observatorio-inteligencia-artificial-educacion-superior
Informe OIAES#3 (8 enero 2025).
El impacto de la IA en planes de estudio y resultados de aprendizaje; competencias y contenidos de las asignaturas actuales y/o futuras
(pdf)
Mi experiencia con la IA generativa en mis clases de lógica: útil pero no fiable
Mi experiencia con la IA generativa en mis clases de lógica: útil pero no fiable
Faraón Llorens Largo, Universidad de Alicante.
La Inteligencia Artificial y su aplicación en la práctica profesional
Colegio Oficial de Doctores y Licenciados en Filosofía y Letras y en Ciencias de Alicante
Docentes y Profesionales de la Cultura
www.cdlalicante.org
Boletín Edición Alicante
2º semestre 2024, nº 44
www.cdlalicante.org/es/boletines
La IA generativa
Desde la aparición de ChatGPT en noviembre de 2022, la IA generativa ha captado la atención de todos, especialmente en el ámbito educativo, que está siendo convulsionado. La capacidad de crear (generar) textos nuevos, basados en todos los que ha leído (con los que ha sido entrenada), pero distinto a todos ellos, pone en solfa los trabajos académicos que nuestros estudiantes nos entregan. La evaluación académica basada en productos entregables se sustenta en dos pilares: la calidad del trabajo presentado y su autoría. Esta doble componente se hizo evidente durante la pandemia, en la que perdimos la seguridad sobre la autoría de los trabajos realizados.
Ahora, la IA generativa desafía la autenticidad de todo. ¡Ya no podemos estar seguros ni de lo que vemos!
Para ilustrar el impacto de la IA generativa en el entorno educativo, me centraré en algunos experimentos que he realizado en mi asignatura de Lógica, en el primer curso del Grado en Ingeniería en Inteligencia Artificial.
/…/
Poniendo en valor las preguntas y el diálogo
Considerar que ChatGPT lo sabe todo es no solo un error, sino también una actitud peligrosa y temeraria. Sin embargo, como herramienta, la IA generativa es extremadamente potente. Utilizar estos sistemas para corregir automáticamente ejercicios académicos no resulta recomendable, ya que la precisión y la claridad de las respuestas dependen en gran medida de cómo se plantean las preguntas. De ahí surge un nuevo perfil: la ingeniería de prompts.
Pero una de las aplicaciones más interesantes en el ámbito educativo es emplear la IA generativa como un medio para fomentar la interacción y el pensamiento crítico. En lugar de tomar sus respuestas como verdades absolutas, debemos utilizarlas como punto de partida para entablar un diálogo reflexivo sobre el tema en cuestión. Asumir la IA como un oráculo infalible es un grave error. Utilizarla como compañera de discusión siguiendo el método socrático puede ser seductor.
Estas consideraciones nos llevan a reflexionar sobre la evaluación del aprendizaje de nuestros estudiantes, sugiriendo que debemos transitar de una evaluación centrada en productos finales y respuestas correctas hacia una evaluación basada en el proceso y caracterizada por la capacidad de hacerse preguntas.