Home » 2017 » julio

Monthly Archives: julio 2017

julio 2017
M T W T F S S
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31  

La enseñanza de la informática, la programación y el pensamiento computacional en los estudios preuniversitarios

Acaba de salir el volumen 18, número 2 de Education in the Knowledge Society (EKS) dedicado en esta ocasión a La enseñanza de la informática, la programación y el pensamiento computacional en los estudios preuniversitarios.

DOI: http://dx.doi.org/10.14201/eks2017182

TABLA DE CONTENIDOS

Monográfico completo PDF
1-162

ÍNDICE

Índice PDF
5-6

EDITORIAL

La enseñanza de la informática, la programación y el pensamiento computacional en los estudios preuniversitarios PDF
Faraón LLORENS LARGO, Francisco José GARCÍA PEÑALVO, Xavier MOLERO PRIETO, Eduardo VENDRELL VIDAL 7-17

ARTÍCULOS

El diseño instruccional inverso para un recurso educativo abierto en la Formación Profesional española: El caso de Web Apps Project PDF
Cristian Jorge GARCÍA MARCOS, Julio CABERO ALMENARA 19-32
Hacia la educación del futuro: El pensamiento computacional como mecanismo de aprendizaje generativo PDF
Eduardo SEGREDO, Gara MIRANDA, Coromoto LEÓN 33-58
VirPLC: una metodología para el desarrollo de capacidades, habilidades y autoestima mediante la estimulación de la lógica con una herramienta sencilla, funcional y dinámica PDF
Antoni FERRER ROJAS 59-69
La ética como puerta a la informática en la educación primaria PDF
Juan Vicente OLTRA GUTIÉRREZ, Fernando José GARRIGOS SIMON, Sofía ESTELLES MIQUEL 71-83
Experiencia de gamificación en Secundaria en el Aprendizaje de Sistemas Digitales PDF
Jesús Carlos DÍEZ RIOJA, David BAÑERES BESORA, Montse SERRA VIZERN 85-105
Educando en privacidad en el uso de las redes sociales PDF
Estefanía ARGENTE, Emilio VIVANCOS, José ALEMANY, Ana GARCÍA-FORNES 107-126
Todo lo que nunca pensaste que los alumnos sub 18 sabían sobre proyectos PDF
Isabel RAMOS, Javier J. GUTIÉRREZ, Carlos ARÉVALO, Francisco J. DOMÍNGUEZ, Juan M. CORDERO, Manolo MEJÍAS 127-146
Python como primer lenguaje de programación textual en la Enseñanza Secundaria PDF
José Carlos GARCÍA MONSÁLVEZ 147-162

CRÉDITOS

Créditos PDF
2-3

Measuring the difficulty of activities for adaptive learning

Measuring the difficulty of activities for adaptive learning
Francisco J. Gallego-Durán, Rafael Molina-Carmona, Faraón Llorens-Largo,
Universal Access in the Information Society
First Online: 13 July 2017

Abstract
An effective adaptive learning system would theoretically maintain learners in a permanent state of flow. In this state, learners are completely focused on activities. To attain this state, the difficulty of learning activities must match learners’ skills. To perform this matching, it is essential to define, measure and deeply analyze difficulty. However, very few previous works deal with difficulty in depth. Most commonly, difficulty is defined as a one-dimensional value. This permits ordering activities, but limits the possibilities of deep analysis of activities and learners’ performance. This work proposes a new definition of difficulty and a way to measure it. The proposed definition depends on learners’ progress on activities over time. This expands the concept of difficulty over a two-dimensional space, also making it drawable. The difficulty graphs provide a rich interpretation with insights into the learning process. A practical case is presented: the PLMan learning system. This system is formed by a web application and a game to teach computational logic. The proposed definition is applied in this context. Measures are taken and analyzed using difficulty graphs. Some examples of these analyses are shown to illustrate the benefits of this proposal. Singularities and interesting spots are easily identified in graphs, providing insights in the activities. This new information lets experts adapt the learning system by improving activity classification and assignment. This first step lays solid foundations for automation, making the PLMan learning system fully adaptive.

Keywords
Difficulty estimation; Difficulty measure; Learning activity; Adaptive learning

Abstenerse humanos

Abstenerse humanos.
Guía para la riqueza y el trabajo en la era de la inteligencia artificial.

Jerry Kaplan
TEELL Editorial
https://www.teelleditorial.com/abstenerse-humanos

Enlaces de interés:

Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:

(Página 1)
“Es probable que estos progresos marquen el inicio de una nueva era de prosperidad y esparcimiento sin precedentes, pero la transición podría ser excesivamente larga y brutal. Sin ajustes en nuestros sistemas económicos y políticas reguladoras, podríamos llegar a un período extenso de confusión social”

(Página 3)
“Los humanos tienen debilidad por los resultados inmediatos. Lo que Jaron Lanier denomina proféticamente “servidores sirena” adaptará los incentivos a corto plazo a sus deseos y le convencerá de que realice cosas que posiblemente no se encuentren entre sus intereses a largo plazo”

(Página 6)
“La sociedad elabora leyes y normativas bajo el supuesto de que las personas de manera ocasional pueden emplear cierto grado de criterio individual /…/ Nuestros organismos en breve tendrán que confrontar el equilibrio de las necesidades de los individuos frente a los intereses generales de la sociedad de una manera completamente nueva”

(Página 16)
“El término crecimiento exponencial suena tan a menudo (y de manera tan imprecisa) que la mayoría de las personas no entiende realmente lo que significa. Es fácil de definir, pero es complicado para la mente humana comprender qué significa eso /…/ estos números pueden agrandarse alucinantemente y muy rápido”

(Página 26)
“Nuestras autopistas están plagadas de cadáveres de criaturas cuyos sentidos no están acostumbrados a detectar amenazas metálicas de dos toneladas a toda velocidad por la carretera /…/ corremos el riesgo de convertirnos en animales atropellados en la llamada autopista de la información.”

(Página 72)
“Es una frontera extraña, sin precedentes en la historia de la humanidad. El nuevo régimen entrará a hurtadillas silenciosamente y pasando desapercibido, como si tuviera las patas de un gato, mientras usted se asombrará por el modo en el que el mundo moderno se hace cada vez más cómodo, eficiente y se adapta más a usted. Pero, entre bambalinas, las enormes inteligencias artificiales estarán recortándole la mínima porción de beneficios que esté dispuesto a aceptar, reservando al mismo tiempo la mejor parte… ¿para quién exactamente?”

Testimoniales del Primer Encuentro ANUIES-TIC 2016

Testimoniales del Primer Encuentro ANUIES-TIC 2016
Realizado los días 9, 10 y 11 de Noviembre de 2016 en el Palacio de Medicina de la Universidad Nacional Autónoma de México, ubicado en el Centro Histórico de la Ciudad de México.