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Category Archives: Actividades

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Premios TFG, TFM y Tesis Doctorales sobre Transformación Digital 2020 – Nuevo plazo presentación propuestas

Reanudación del plazo de presentación de trabajos.

Premios TFG, TFM y Tesis Doctorales sobre Transformación Digital – Convocatoria 2020

Según las bases de la convocatoria de los premios a trabajos fin de grado, trabajos fin de master y tesis doctorales de la Cátedra Santander-UA de Transformación Digital de la Universidad de Alicante (BOUA de 27 de febrero de 2020), el plazo de presentación de solicitudes es de un mes a partir del día siguiente a la publicación, cumpliéndose en este caso el 28 de marzo de 2020. De conformidad con lo que establece la disposición adicional tercera del RD 463/2020, de 14 de marzo, por el que se declara el estado de alarma para la gestión de la situación de crisis sanitaria ocasionada por el COVID-19, se suspenden términos y se interrumpen los plazos para la tramitación de los procedimientos de las entidades del sector público. Es por ello que el cómputo del plazo para la presentación de solicitudes para participar en los premios se reanudará en el momento en que pierda vigencia el presente real decreto o, en su caso, las prórrogas del mismo.

Reanudación trámites administrativos 1 de junio de 2020

Plazo de presentación de solicitudes: 14 de junio de 2020

Toda la información en catedra-transformacion-digital.ua.es/premios.html

Time-Dependent Performance Prediction System for Early Insight in Learning Trends

Time-Dependent Performance Prediction System for Early Insight in Learning Trends
Carlos Villagrá-Arnedo, Francisco Gallego-Durán, Faraón Llorens-Largo, Rosana Satorre-Cuerda, Patricia Compañ-Rosique, Rafael Molina-Carmona
International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence (IJIMAI)
ISSN: 1989-1660
Volume 6, issue 2
2020
https://www.ijimai.org/journal/bibcite/reference/2775

DOI:10.9781/ijimai.2020.05.006

Abstract
Performance prediction systems allow knowing the learning status of students during a term and produce estimations on future status, what is invaluable information for teachers. The majority of current systems statically classify students once in time and show results in simple visual modes. This paper presents an innovative system with progressive, time-dependent and probabilistic performance predictions. The system produces by-weekly probabilistic classifications of students in three groups: high, medium or low performance. The system is empirically tested and data is gathered, analysed and presented. Predictions are shown as point graphs over time, along with calculated learning trends. Summary blocks are with latest predictions and trends are also provided for teacher efficiency. Moreover, some methods for selecting best moments for teacher intervention are derived from predictions. Evidence gathered shows potential to give teachers insights on students’ learning trends, early diagnose learning status and selecting best moment for intervention.

Keywords
E-learning, Education, Learning Analytics, Learning Management Systems, Prediction, Support Vector Machine

El papel de la transformación y la digitalización en la vía de la educación en línea

El papel de la transformación y la digitalización en la vía de la educación en línea
Faraón Llorens
27 de mayo de 2020

Webinar
Foros RENATA
RENATA Colombia (Red Nacional Académica de Tecnología Avanzada)

Mi intervención: 4 x 4

4 diapositivas (transformación digital)

  1. La transformación digital, al igual que la respuesta a la situación de confinamiento, debe ser liderada por el rector y su equipo de dirección.
  2. Coronavirus, la prueba del algodón de la universidad digital.
  3. Digitization, digitalization, digital transformation.
  4. Casuísticas: de digitalizar lo diseñado a diseñar para lo digital. Propuesta: ¡diseñar para la incertidumbre!

4 diapositivas (educación en línea)

  1. Entre la docencia presencial y la docencia online (virtual): docencia no presencial de emergencia.
  2. Tecnología, recursos docentes e interacción.
  3. Diseño instruccional: objetivos (competencias), actividades y evaluación (feedback). ¡Coherencia!
  4. Entre digitalizar la evaluación y la evaluación en educación digital: rediseñar la evaluación.

4 instrumentos

  1. Estudios de análisis de las TIC en las universidades.
  2. Gobierno de las TI en universidades (GTI4U).
  3. Cómo priorizar los proyectos TI estratégicos para tu universidad.
  4. Modelo de Madurez Digital para Universidades (MD4U).

4 propuestas

  1. Avanzar desde la digitalización hacia la transformación digital.
  2. Universidad digital para todos.
  3. Laboratorio para la exploración.
  4. Una estrategia para la universidad digital.

Programa:

Presentación trabajos ABP Grado Ingeniería Multimedia curso 2019-2020

Presentación trabajos ABP curso 2019-2020
Itinerario Creación y Entretenimiento Digital
Grado en Ingeniería Multimedia
Escuela Politécnica Superior
Universidad de Alicante

#UAGames
A las 11 h. del martes 26 de mayo de 2020

9 Game Pitches

Charla profesional con Víctor Cerezo (Cerouno Games)

Grabación en directo (3:25:42)

Re-diseño exprés de la docencia para una adaptación de emergencia a la no presencialidad

Re-diseño exprés de la docencia para una adaptación de emergencia a la no presencialidad
Faraón Llorens
14 de mayo de 2020

Webinar
Universidad Central del Ecuador

Presentación:

Grabación en directo del webinar (01:49:40):

Dashboard for Evaluating the Quality of Open Learning Courses

Dashboard for Evaluating the Quality of Open Learning Courses
Gina Mejía-Madrid, Faraón Llorens-Largo and Rafael Molina-Carmona
Sustainability
ISSN: 2071-1050
Special Issue “Opportunities and Challenges for the Future of Open Education”
Volume 12, issue 9
2020
https://www.mdpi.com/2071-1050/12/9/3941

DOI:10.3390/su12093941

Abstract
Universities are developing a large number of Open Learning projects that must be subject to quality evaluation. However, these projects have some special characteristics that make the usual quality models not respond to all their requirements. A fundamental part in a quality model is a visual representation of the results (a dashboard) that can facilitate decision making. In this paper, we propose a complete model for evaluating the quality of Open Learning courses and the design of a dashboard to represent its results. The quality model is hierarchical, with four levels of abstraction: components, elements, attributes and indicators. An interesting contribution is the definition of the standards in the form of fulfillment levels, that are easier to interpret and allow using a color code to build a heat map that serves as a dashboard. It is a regular nonagon, divided into sectors and concentric rings, in which each color intensity represents the fulfillment level reached by each abstraction level. The resulting diagram is a compact and visually powerful representation, which allows the identification of the strengths and weaknesses of the Open Learning course. A case study of an Ecuadorian university is also presented to complete the description and draw new conclusions.

Keywords
quality model; dashboard; fulfillment level; open learning; e-learning

Análisis de algunas casuísticas de la transición repentina y obligada de la docencia universitaria a la no presencialidad

Análisis de algunas casuísticas de la transición repentina y obligada de la docencia universitaria a la no presencialidad

Faraón Llorens Largo
Cátedra Santander-UA de Transformación Digital
Universidad de Alicante

Reflexiones de un domingo confinado en casa
#DocenciaVirtual #DocenciaOnline #eLearning
Análisis de algunas casuísticas de la transición repentina y obligada de la docencia universitaria a la no presencialidad.
@CatedraTD_UA, @UA_Universidad @CrueUniversidad @RedCLARA @infometared
Abro Hilo:

[T1] La capacidad de adaptación a esta situación no habrá sido uniforme ni homogénea, dependiendo de múltiples variables: tipologías de las materias, capacidades digitales, equipamiento, situación personal y familiar…

[T2] En este análisis informal, y de domingo por la tarde, me voy a centrar en un aspecto externo a los actores (estudiantado, profesorado y materia), y dependiente únicamente de la situación temporal, estableciendo cuatro categorías, ordenadas de menos a más facilidades de adaptación

[T3] 1. Digitalizar lo ejecutado: es el caso de la evaluación de la convocatoria extraordinaria de las asignaturas del primer semestre, que tuvieron una docencia y una primera convocatoria presencial y ahora deben hacer la evaluación no presencial, pero equiparable a la realizada

[T4] 2. Digitalizar lo diseñado: es el caso de las asignaturas del segundo semestre, que se diseñaron para ser impartidas y evaluadas en presencial, se iniciaron en presencial y tuvieron que acabar de impartirse en no presencial y la evaluación final debe ser también no presencial

[T5] 3. Digitalizar lo re-diseñado exprés: es el caso de las asignaturas que no llegaron a impartirse en presencial, que ya estaban diseñadas, pero que tuvieron la oportunidad de hacer una rápida adaptación al nuevo medio, pero sin casi tiempo a diseñarlas puramente no presenciales

[T6] 4. Diseñar para impartición digital: es el caso de las asignaturas que se ya se sabe que se va a impartir en modalidad remota y que se pueden diseñar desde el principio pensando en ello, como pueden ser las del curso 2020-2021

[T07] Pero esta es mi propuesta final. Diseñar para la incertidumbre: se trata de, ante la incertidumbre de si el próximo curso será presencial o remoto, hacer un diseño bivalente y tolerante a fallos y sin dependencia total ni de lo presencial ni de lo online.

Cierro Hilo

Educación durante la pandemia: ¿aprenderemos la lección?

Educación durante la pandemia: ¿aprenderemos la lección?
Ciclo de Diálogos “COVID-19: hoy ya es el día después”
Universidad de Santiago de Compostela

7 de mayo de 2020 – 19 horas

Faraón Llorens, director Cátedra Santander-UA de Transformación Digital de la Universidad de Alicante
Senén Barro Ameneiro, director del CITIUS de la USC

Programa:

Presentación:

Grabación en directo (1:03:55):

http://tv.usc.es/mmobj/index/file_id/6878

Reflexión para una docencia postpandemia

Reflexión para una docencia postpandemia

Faraón Llorens Largo
Cátedra Santander-UA de Transformación Digital
Universidad de Alicante

Reflexión para una docencia postpandemia
#DocenciaVirtual #DocenciaOnline #eLearning
Tras actuar de urgencia en la situación actual, es momento de pensar en el curso 2020-2021 y siguientes.
@CatedraTD_UA, @UA_Universidad @CrueUniversidad @RedCLARA @infometared
Abro Hilo:

[T01] Necesitamos diseñar una docencia universitaria a prueba de coronavirus y la tecnología será nuestra mejor aliada, pero … no nos pasemos de frenada.

[T02] Si algo ha demostrado este confinamiento en casa, es que los humanos necesitamos contacto físico. Esto es un valor diferencial de las universidades presenciales. ¡No lo perdamos de vista! Los campus universitarios, con todo su contexto, son un activo.

[T03] Esta pandemia ha sido causada por un virus biológico, pero ¿la próxima pandemia será a causa de un virus informático?
En este confinamiento en casa nos han prohibido salir a la calle, pero ¿en el próximo confinamiento nos prohibirán salir a internet?

[T04] Pasar de una dependencia de las aulas y la presencialidad a una dependencia de la tecnología tampoco es una opción inteligente para una universidad presencial. No sabemos lo que va a venir, ni por donde va a venir.

[T05] Se habla de diseñar el próximo curso con dos alternativas: modalidad A (presencial) y modalidad B (online), por si acaso. Yo voy a diseñarla en modalidad AB que aproveche lo mejor de lo online y lo mejor de lo presencial, sin dependencia total de ninguna: ¿bivalente?

[T06] Voy a tratar de hacer un diseño docente tolerante a fallos, es decir que pueda continuar funcionando incluso cuando se produzca algún fallo en el sistema.

[T07] La tolerancia a fallos se consigue no solo con los componentes, sino también por las reglas según las cuales interactúan. Se puede lograr también anticipando las condiciones excepcionales (prevención de fallos).

[T08] Las estrategias más habituales para conseguir un sistema lo más tolerante a fallos posible son redundancia, replicación, diversidad y autocorrección. Intentaré combinar estas cuatro estrategias en el diseño de mis asignaturas para el próximo curso.

[T09] En esencia, un ¡sistema flexible! Por tanto no es cuestión ahora de que las universidades hagan complicadas reglamentaciones, sino que permitan que los profesores diseñen sus asignaturas teniendo en cuenta sus especificidades.

[T10] Os dejo la conferencia de clausura que di en octubre en el CINAIC 2019 titulada “¿Cómo pueden responder las universidades a los retos derivados de la transformación digital? Modelos educativos flexibleshttps://blogs.ua.es/faraonllorens/2019/10/11/modelos-educativos-flexibles-cinaic2019

Cierro Hilo

El perro al que enseñaron a hablar y la evaluación durante la pandemia

El perro al que enseñaron a hablar y la evaluación durante la pandemia
El Correo Gallego (www.elcorreogallego.es)
Senén Barro y Faraón Llorens
26/04/2020

Senén Barro, Director del CiTIUS-Centro Singular de investigación en Tecnoloxías Intelixentes da USC
Faraón Llorens, Director de la Cátedra Santander-UA de Transformación Digital de la Universidad de Alicante

Cuenta con frecuencia José Antonio Marina la anécdota del profesor que comienza el curso subiendo a la tarima con su perro. Este se tumba a dormir despreocupadamente, mientras el profesor les dice a sus alumnos que trajo el perro a clase porque le estuvo enseñando a hablar durante el verano. Los alumnos se ríen. Durante unos minutos más el profesor insiste en el asunto, y lo hace con tanto énfasis que uno de los alumnos, como creyéndoselo, le pide al perro que diga algo. Sin éxito, claro. Al final el profesor se disculpa, pero dice que no es culpa suya, ya que aunque hizo todo lo posible por enseñarle a hablar, este no aprendió ni palabra.

Esta historia quiere evidenciar que el hecho de enseñar no supone necesariamente que se aprenda. Puede ocurrir que pensando que enseñamos bien, eso no sea así.  No olvidemos el más importante de los criterios con los que deberíamos medir la calidad de la docencia: lo que los estudiantes aprendieron de y con sus maestros. Es más, en estos momentos en los que la pandemia nos obligó a estar recluidos en nuestras casas y a pasar a ser forzosamente docentes a distancia, esto aun tiene más valor si cabe.

La docencia durante el confinamiento nos ha planteado un reto mayúsculo. De un día para otro el sistema educativo ha tenido que prescindir de las aulas y de los laboratorios. Mal que bien, la mayor parte del profesorado ha atendido a sus responsabilidades, aunque a menudo sin tiempo y sin conocimientos para poder ir más allá de la digitalización de algunos contenidos y procesos de enseñanza. Sin embargo, de igual modo que un buen periódico digital es muy distinto de un periodismo digitalizado, la educación digital no es la digitalización sin más de la educación tradicional.

En líneas generales, la educación se articula en torno a tres ejes básicos: los objetivos que se persiguen, las acciones que llevamos a cabo para alcanzarlos y la evaluación con la que deberíamos saber en qué medida se han conseguido los objetivos, tanto por parte del alumno como del profesor. La pandemia, al alejarnos de las aulas, ha modificado drásticamente el ámbito de las actividades de aprendizaje, por lo que en algunos casos habrá que replantear los objetivos y también rediseñar la evaluación. En esas andamos. Viendo el lado bueno de las cosas, quizás el hecho de tener que prescindir de las fórmulas clásicas de examinar nos permita repensar la evaluación, planteándola como lo que es, una parte muy relevante del proceso de enseñanza-aprendizaje, que a la vez que nos permite calificar el aprendizaje de nuestros estudiantes, nos ha de dar una medida del éxito de nuestra enseñanza.

No hay un consejo que pueda servir para todos los casos, ni una única forma de evaluar, y menos aún en estas circunstancias. Sin embargo, conviene tener en cuenta algunas cosas antes de nada: 1) Si pensamos que dada la situación en la que se desarrolla la docencia no hay nada que evaluar, es que nada hemos conseguido que aprendiesen; 2) Si creemos que hay que evaluar igual que siempre, salvo por la distancia, será porque pensamos que hemos logrado que los alumnos aprendan igual que siempre, pero desde sus casas; 3) Si no estamos seguros del todo, mejor será que no les exijamos a nuestros alumnos más de lo que han podido aprender porque no hemos sido capaces de enseñarles mejor.

Leer la entrada original:
www.elcorreogallego.es/opinion/firmas/ecg/senen-barro/idEdicion-2020-04-26/idNoticia-1243239