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Category Archives: Inteligencia artificial
CALM: un modelo de aprendizaje adaptativo y personalizado
CALM: un modelo de aprendizaje adaptativo y personalizado
XII Jornadas de Investigación en Innovación Docente de la UNED
Vicerrectorado de Digitalización e Innovación
Instituto Universitario de Educación a Distancia (IUED)
31 mayo y 1-2 junio del 2022
https://multiweb.uned.es/w26610
Martes 31 de mayo
Proyectos UniDigital. Fondos europeos de recuperación y resiliencia
Moderador: Jesús González Boticario. Vicerrector de Digitalización e Innovación. UNED
Proyecto DigitALL. Ismael García Varea. Vicerrector de Transformación y Estrategia Digital. Universidad de Castilla la Mancha.
Proyecto DigCompEdu. Juan Ramón Velasco. Vicerrector de Innovación Docente y Transformación Digital. Universidad de Alcalá de Henares.
Proyecto CALM: un modelo de aprendizaje adaptativo y personalizado. Rafael Molina Carmona y Alberto Real Fernández. Adaptive Learn. Universidad de Alicante.
Vídeo en canal UNED:
https://canal.uned.es/series/623c24f6b609230d541258f8
Digital rethinking: potenciando a los humanos en la era de la inteligencia artificial
Digital rethinking: potenciando a los humanos en la era de la inteligencia artificial
Faraón Llorens Largo
Martes 17 de mayo de 2022
Conferencias “Alcoy mirando al futuro”
Círculo Industrial de Alcoy
Alcoi Industrial
Vídeo sesión (1:23:09)
Clics contra la humanidad
Clics contra la humanidad.
Libertad y resistencia en la era de la distracción tecnológica
James Williams
Gatopardo ensayo (www.gatopardoediciones.es)
https://gatopardoediciones.es/libros/clics-contra-la-humanidad
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 25)
“No tardé en comprender que la causa en la que me había embarcado no era la de organizar la información, sino la de gestionar la atención. La industria tecnológica no diseñaba productos: diseñaba usuarios.”
(Página 26)
“porque cuando el uso de un producto es socialmente mayoritario, su creador no se limita a diseñar usuarios: diseña también la propia sociedad”
(Página 32)
“El problema es el siguiente: muchos de los sistemas que hemos desarrollado para ayudarnos a gobernar nuestra vida – la prensa, la educación, el derecho, la publicidad, etc. – surgieron en un contexto de escasez informativa que aún damos por sentado. De hecho, en este nuevo contexto de abundancia informativa, apenas hemos comenzado a explorar lo que todos estos sistemas podrían hacer por nosotros, y cómo deberían modificarse.”
(Página 137)
“Existen muchísimas intervenciones que serían útiles para reencauzar la economía de la atención. Se podría llenar con ellas un libro entero. Aquí me limitaré a comentar cuatro tipos que considero de especial relevancia:
(a) el replanteamiento de la esencia y el objeto de la publicidad,
(b) la reestructuración conceptual y lingüística,
(c) la modificación de los factores determinantes del diseño tecnológico y
(d) la promoción de mecanismos de imputabilidad, transparencia y medición.”
(Páginas 153-154)
Una propuesta de “juramento del diseñador” de tecnología:
“Como persona responsable de influir en la vida del prójimo, juro:
Preocuparme sinceramente por su bienestar.
Comprender sus intenciones, metas y valores tan profundamente como me sea posible.
Adaptar mis proyectos e iniciativas a sus intenciones, metas y valores.
Respetar su dignidad, su atención y su libertad y no usar jamás sus debilidades en su contra.
Medir todos los efectos de mis proyectos sobre sus vidas y no solo aquellos que redunden en mi propio interés.
Comunicar periódicamente mis intenciones y metodologías de forma clara y honesta.
Potenciar su capacidad para ser agente de su propia vida, fomentando la reflexión sobre sus valores, metas e intenciones.”
(Página 163)
Frase final del libro
“Estoy convencido, ahora más que nunca, de que seremos libres en la medida en que podamos y queramos luchar por la propiedad de nuestra atención”
El libro del porqué
El libro del porqué
La nueva ciencia de la causa y el efecto
Judea Pearl y Dana MacKenzie
Pasado & Presente
http://www.pasadopresente.com/autores/bookdetails/2020-06-17-11-33-26
Resumen:
Este libro narra la historia de una ciencia que, a pesar de haber transformado la manera en la que distinguimos los hechos de la acción, apenas ha recibido la atención del público general. Las consecuencias de esta nueva ciencia ya están impactando en facetas cruciales de nuestra vida y tienen el potencial de afectar a un número aún mayor, desde el desarrollo de nuevos fármacos hasta el control de la política económica, desde la educación y la robótica hasta el control de armas y el calentamiento global. Y todo ello por hacer una pregunta simple: ¿Por qué?
Si pudiera resumir el mensaje de este libro en una frase lo más concisa posible, diría: usted es más inteligente que los datos. Los datos no comprenden las causas y los efectos; las personas, sí. Espero que la nueva ciencia de la inferencia causal nos permitirá comprender mejor cómo lo hacemos, porque no existe una forma mejor de entendernos a nosotros mismos que emulándonos
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 38)
Escalera de la Causalidad
(Página 98)
“Para hablar de causalidad, tenemos que manejar un modelo mental del mundo real”
(Página 99)
“Por descontado, está bien extraer de los datos toda la información que nos puedan proporcionar, pero preguntémonos hasta dónde podemos llegar por esa vía. Nunca nos llevará más allá del primer peldaño de la Escalera de la Causalidad ni podrá responder siquiera una pregunta tan sencilla como: “¿Cuál es la importancia relativa de diversas causas?”.”
(Página 100)
“El prototipo del análisis bayesiano sería el siguiente: Creencia previa + Pruebas nuevas -> Creencia revisada.”
Teorema de Bayes
(Cap. 3, 103-143)
(Página 111)
“Este es quizá el papel más importante del teorema de Bayes en la estadística: podemos calcular la probabilidad condicional directamente en una dirección, en la que nuestra capacidad de juicio resulta más fiable, y usar las matemáticas para derivar la probabilidad condicional en la otra dirección, en la que nuestro juicio tiende a confundirse”.
“También podemos considerar el teorema de Bayes como una forma de actualizar nuestras creencias en una hipótesis concreta. Entender esto posee una importancia extrema, porque una gran parte de las creencias humanas sobre los hechos futuros se basa en la frecuencia con la que estos hechos, u otros similares, han sucedido en el pasado.”
(Página 115)
“(Probabilidad actualizada de E) = (razón de verosimilitud) x (probabilidad a priori de E)”
(Página 157)
“una respuesta con incertidumbre a la pregunta correcta es muy preferible a una contestación sin apenas incertidumbre … pero al interrogante erróneo”
(Página 206)
“La estructura cerebral no es la más idónea para los problemas probabilísticos, pero sí para los problemas causales. /…/ Nuestro cerebro no está preparado para aceptar correlaciones sin causa”.
(Página 360)
“Interpretar los datos significa formular hipótesis sobre cómo funcionan las cosas en el mundo real”.
¿De qué hablamos cuando hablamos de inteligencia artificial?
¿De qué hablamos cuando hablamos de inteligencia artificial?
Faraón Llorens
Dijous 17 de febrer de 2022
Seu Universitaria de la Villajoyosa
Universitat d’Alacant
Dopamina
Dopamina
Daniel Z. Lieberman y Michael E. Long
Ediciones Península
Cómo una molécula condiciona de quién nos enamoramos, con quién nos acostamos, a quién votamos y qué nos depara el futuro
https://www.planetadelibros.com/libro-dopamina/336714
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página )
“”
Sentir y saber
Sentir y saber.
El camino de la consciencia
Antonio Damasio
Destino
https://www.planetadelibros.com/libro-sentir-y-saber/335779
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 177-180)
Máquinas de sentimientos y máquinas conscientes
Es interesante todo el capítulo. Recojo algunos fragmentos
“La robótica es la expresión última de la inteligencia artificial (IA), y permítaseme que empiece diciendo que la etiqueta “artificial” no podría ser más apropiada. No hay nada “natural” en la inteligencia de los recursos que hacen que nuestra vida sea tan eficiente y confortable, ni hay nada “natural” en su construcción. Aun así, los brillantes inventores e ingenieros que han hecho posible la IA y la robótica se han inspirado en organismos vivos naturales, especialmente en la inteligencia con la que los seres vivos resuelven los problemas a los que se enfrentan y en la eficacia y economía de sus movimientos.
Cabría haber esperado que los pioneros de la IA y de la robótica se hubieran inspirado en la plenitud de seres como nosotros, llenos de eficiencia y capacidad resolutiva, pero también llenos de sentimientos sobre todo aquello en lo que somos eficientes y resolutivos, en resumen, felices e incluso orgullosos de lo que hacemos (y nos hacen), pero también frustrados y tristes, e incluso doloridos, cuando la ocasión lo requiere.”
“El universo del afecto – el conjunto de experiencias relacionadas con sentir derivadas de impulsos, motivaciones, ajustes homeostáticos y emociones – fue una manifestación de la inteligencia históricamente anterior, muy adaptativa y eficiente, y fue clave para la aparición y el crecimiento de la creatividad.”
“En realidad, el universo del afecto fue un trampolín hacia esa inteligencia superior que la mente consciente desarrolló y expandió de forma gradual.”
“Ya es hora de reconocerlo y abrir un nuevo capítulo en la historia de la IA y de la robótica.”
Ruido. Un fallo en el juicio humano
Ruido.
Un fallo en el juicio humano
Daniel Kahneman, Olivier Sibony, Cass R. Sunstein
Debate
https://www.penguinlibros.com/es/ciencia-y-tecnologia/256165-libro-ruido-9788418006364
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 157)
“Tanto la incertidumbre irremediable (lo que no es posible saber) como la información imperfecta (lo que se podría saber, pero no se sabe) impiden la predicción perfecta”
(Página 172)
“En el valle de lo normal, los acontecimientos se desarrollan como en el desahucio de los Jones: parecen normales después de producirse, aunque no se esperaban y aunque no podríamos haberlos previsto. Esto se debe a que el proceso de comprensión de la realidad es retrospectivo.”
(Página 175)
“Cuando la causalidad es plausible, nuestra mente convierte con facilidad una correlación, por baja que sea, en una fuerza causal y explicativa.”
(Página 181)
“De hecho, los sesgos psicológicos crean un sesgo estadístico cuando son ampliamente compartidos. Sin embargo, los sesgos psicológicos crean ruido en el sistema cuando los juzgadores están mentalmente sesgados de distintas maneras o en diferente medida.”
(Página 353)
“Principales pasos del protocolo de evaluaciones mediadoras (tabla 4):
1. Al comienzo del proceso, habrá que estructurar la decisión en valoraciones mediadoras.
2. Habrá que asegurarse de que, siempre que sea posible, las evaluaciones mediadoras tengan una visión externa.
3. En la fase analítica, habrá que mantener las evaluaciones tan independientes entre sí como sea posible.
4. En la reunión de la decisión, habrá que examinar cada evaluación por separado.
5. En cada evaluación, habrá que asegurarse de que los participantes emitan sus juicios de forma individual; a continuación, se ha de utilizar el método de estimar-hablar-estimar.
6. Para tomar la decisión final, habrá que retrasar la intuición, pero no excluirla.”
(Página 368)
“Como hemos visto, los algoritmos eliminan el ruido y, a menudo, parecen atractivos por esa razón. De hecho, gran parte de este libro podría tomarse como un argumento a favor de una mayor confianza en los algoritmos simplemente porque no son ruidosos, Sin embargo, como también hemos visto, la reducción del ruido puede tener un coste intolerable si una mayor dependencia de los algoritmos aumenta la discriminación por motivos de raza o sexo, o si afecta a los miembros de los grupos desfavorecidos.”
(Página 370-371)
“Estos ejemplos, y muchos otros, llevan a una conclusión irrefutable: aunque es poco probable que un algoritmo de predicción sea perfecto en un mundo incierto, puede ser mucho menos imperfecto que el ruidoso y, a menudo, sesgado juicio humano. Esta superioridad se da tanto en términos de validez (los buenos algoritmos casi siempre predicen mejor) como de discriminación (los buenos algoritmos pueden estar menos sesgados que los juzgadores humanos). Si los algoritmos cometen menos errores que los expertos humanos y, sin embargo, tenemos una preferencia intuitiva por las personas, nuestras preferencias intuitivas deberían ser examinadas cuidadosamente.”
(Página 401)
“De ahí nuestra conclusión: dondequiera que haya juicio, hay ruido, y más del que se piensa.”
(Página 407-410)
“Ahora recapitularemos seis principios que definen la higiene de las decisiones /…/
– El objetivo del juicio es la exactitud, no la expresión individual.
– Pensar estadísticamente y tener una visión externa del caso.
– Estructurar los juicios en varias tareas independientes.
– Resistirse a las intuiciones prematuras.
– Obtener juicios independientes de múltiples juzgadores, y luego considerar la posibilidad de sumar esos juicios.
– Propiciar los juicios relativos y las escalas relativas.”
(Página 409)
“La intuición no tienen por qué estar prohibida, pero debe ser informada, disciplinada y retrasada.”
Curso Internacional para Rectores sobre Estrategia y Transformación Digital de la Universidad (2da edición – grupo 1)
Curso Internacional para Rectores sobre Estrategia y Transformación Digital de la Universidad
2da edición – grupo 1
Banco Interamericano de Desarrollo (BID)
Metared
https://learning.edge.edx.org/course/course-v1:IDBx+IDB42x+3T2021/home
Hoy ha tenido lugar la sesión síncrona por videoconferencia de cierre a los módulos 3 y 4.
Oportunidades, Estrategia y Gobierno de la transformación digital
En esta sesión mediante videoconferencia, los rectores y las rectoras participantes, podrán debatir y reflexionar sobre la aplicación de los conceptos vistos en los módulos 3 y 4, en sus respectivas universidades. Los profesores guiarán el debate, a través de una actividad participativa, y aprovecharán para complementar los temas tratados en los materiales del curso.
Una selva de sinapsis
Una selva de sinapsis
Lo que escondes en tu cerebro
Ignacio Crespo
PAIDÓS Contextos
https://www.planetadelibros.com/libro-una-selva-de-sinapsis/314932
S de Stendhal Blog, radio, vídeos, en definitiva: un stendhalazo de ciencia.
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
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