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Category Archives: Inteligencia artificial
IA o AI, esta es la cuestión
IA o AI, esta es la cuestión
Faraón Llorens Largo
Podium: revista iberoamericana de educación e innovación para la productividad.
https://oei.int/colecciones/revista-podium
Instituto Iberoamericano para la Educación y la Productividad
Organización de Estados Iberoamericanos (OEI)
Nº 12, junio de 2024
Iberoamérica 4.0: innovación y productividad en la era de la inteligencia artificial
https://oei.int/publicaciones/podium-revista-iberoamericana-de-educacion-e-innovacion-para-la-productividad-n-12-junio-de-2024
Página 12
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Reflexión
La frase To be, or not to be, that is the question es considerada como esencia de grandes momentos de indecisión y duda, y por ello nos puede venir ahora a la cabeza al hablar de inteligencia artificial (IA), ya que son tiempos fuertemente marcados por la incertidumbre y, por tanto, de duda e indecisión, de posibilidades y temores. Parafraseando esta famosa expresión shakesperiana formulada por Hamlet, puede pensar el lector que el título de este escrito debería haber sido «IA o no IA, esta es
la cuestión». Pero no, esa no es la cuestión.
Dilema
La frase sugiere un dilema: optar por la adopción de la inteligencia artificial o no hacerlo. Pero en mi opinión, la «no IA» no es una opción verosímil (ni conveniente) actualmente, y menos aún en el futuro. Por eso, permitidme un juego de palabras, y en este caso no utilizar «no IA» como complementario de IA, sino cambiar el orden de las letras y utilizar AI, en referencia a un posible, y deseable, aumento de inteligencia. La competición no va de humanos contra máquinas, actuar en función de este escenario sería un error. Y más aún en el ámbito educativo
/…/
Hic sunt dracones
Esta frase («aquí hay dragones») aparecía en mapas medievales para indicar áreas desconocidas o peligrosas, donde se creía que habitaban criaturas míticas como los dragones. Servía para marcar regiones inexploradas o poco conocidas, indicando así la incertidumbre y los peligros asociados con esas áreas.
Al igual que marcamos con esta frase en los mapas antiguos las zonas que representaban territorios desconocidos, la inteligencia artificial la situamos en esos nuevos territorios inexplorados, con dudas razonables en términos de capacidades, aplicaciones y consecuencias. No sabemos con certeza cómo evolucionará la IA en el futuro ni cuáles serán todas sus implicaciones, lo que agrega a su desarrollo un elemento de misterio y desconcierto. La inteligencia artificial, al igual que las áreas desconocidas de los mapas antiguos, está llena de promesas y peligros, y debemos abordarla con precaución y cuidado mientras exploramos sus posibilidades.
Pero el aviso de hic sunt dracones no debe detenernos. Debemos adentrarnos en estos nuevos territorios. La historia de la humanidad está marcada por avances tecnológicos que han transformado radicalmente la sociedad y la forma en que vivimos y trabajamos. Y la inteligencia artificial representa la próxima frontera en este avance.
Hic sunt dracones
Hic sunt dracones
Faraón Llorens
10 de mayo de 2024
Sala Multimedia del Edificio de Rectorado – Universidad de Alicante
Presentación de la Comunidad de aprendizaje sobre Inteligencias Artificiales generativas en la UA
https://ice.ua.es/es/recursos-tic/ia/comunidad-ia-generativa-presentacion.html
Apúntate a la Comunidad de Aprendizaje:
https://ice.ua.es/es/recursos-tic/ia/comunidad-ia-generativa.html
AI and Personalised Learning
AI and Personalised Learning
Panel, Auditorium
Dan Levy (Senior Lecturer, Harvard University)
Luis Enrique Portales Derbez (Head of Experimentation and Impact, Tecnológico de Monterrey)
George Siemens (Chief Scientist, Human Systems)
María Isabel García Senent (Assistant Professor- Faculty of Education, UCJC)
Alvin Graylin (Author, Global VP, HTC)
Faraón Llorens (Smart Learning Research Group, Alicante University)
Younes Bensouda Mourri (CEO & Founder Stanford University & Livetech AI)
John W. Moravec (Founder, Education Futures)
Rafael Mira (CEO and Founder, Delibera.com, Ex McKinsey)
EducAItion. Shaping the Future, Keeping Us Human
Global Education Forum
Madrid, 8 y 9 de Mayo de 2024
https://globaleducationforum.org/madrid-chapter/es/
2º informe Observatorio de Inteligencia Artificial en Educación Superior
Se ha publicado el 2º Informe del Observatorio de Inteligencia Artificial en Educación Superior de la Universidad Europea.
Web del observatorio: https://universidadeuropea.com/conocenos/observatorio-inteligencia-artificial-educacion-superior
2º Informe (pdf)
1º Informe (pdf)
La IA generativa en los trabajos de nuestros estudiantes
La IA generativa en los trabajos de nuestros estudiantes
ICE – Universidad de Alicante
Profesores:
Marc Alier Forment (Universitat Politècnica de Catalunya) (https://wasabi.essi.upc.edu/ludo)
Faraón Llorens Largo (Universitat d’Alacant) (https://blogs.ua.es/faraonllorens)
Descripción:
El año 2023 supuso un revuelo en la docencia universitaria por la aparición de ChatGPT, una herramienta de IA generativa de texto. En este curso se reflexionará sobre las oportunidades y los retos que esta clase de herramientas suponen para la productividad, automatización de tareas y evaluación de los estudiantes. Y se darán unas pautas para hacer un uso adecuado de las mismas en nuestra docencia.
Objetivos :
- Analizar las aplicaciones de la IA generativa en la docencia universitaria.
- Identificar las oportunidades y retos que supone el uso de IA generativa en la docencia.
- Proponer estrategias para afrontar un uso adecuado de estas por parte de nuestros estudiantes.
Contenidos:
- Introducción a la IA generativa: funcionamiento y aplicaciones.
- Oportunidades de ChatGPT en la docencia: automatización de tareas, mejora de la productividad y ayuda para la evaluación y el feedback.
- Retos de ChatGPT en la docencia: plagio y dificultades de evaluación por la determinación de la autoría.
- Estrategias para afrontar los retos y aprovechar las oportunidades de la IA generativa en los cursos de los participantes.
Materiales y recursos:
Documento pdf con enlaces a los materiales (textos y vídeos) utilizados en el curso.
Repensando un mundo con IA
Repensando un mundo con IA.
Colección de tres vídeos.
1. Saltos cualitativos
2. La universidad en tiempos de IA
3. IA o AI, esa es la cuestión
A qué se hace referencia cuando hablamos de digitalización, inteligencia artificial y algoritmos
¿A qué se hace referencia cuando hablamos de digitalización, inteligencia artificial y algoritmos?
Faraón Llorens Largo y Rafael Molina Carmona
Capítulo I
Páginas 21-40
En:
Trabajo y digitalización: avances y retos para el diálogo social y la negociación colectiva
Carolina Blasco Jover (directora)
Práctica Jurídica
Editorial Tecnos
www.tecnos.es
Sumario del capítulo:
Resumen.
I. El sueño de la automatización.
1. Inteligencia artificial.
2. La era del algoritmo.
3. Sistemas de propósito general.
Recapitulando.
II. La transformación digital.
1. Digitalización.
2. Madurez digital.
Recapitulando.
III. Algunas reflexiones para el mundo del trabajo.
IV. Algunas reflexiones para el mundo de la educación.
V. Gobernando la inteligencia artificial.
Referencias bibliográficas.
Resumen del capítulo:
Cuando un término se pone de moda y todos hablan de él, se corre el riesgo (más bien la certeza) de que será malinterpretado, usado con ligereza o, incluso, con intereses partidistas. El objetivo de este capítulo introductorio es aclarar los conceptos de digitalización, transformación digital, inteligencia artificial y algoritmo. Se han simplificado al máximo los conceptos y su explicación, así como evitado caer en jerga técnica en aras de su comprensión, para que, una vez entendidos, se pueda profundizar en los detalles, que es donde residen las claves para un buen uso de la tecnología. Más aún de unas tecnologías que pueden ser disruptivas como es el caso de la inteligencia artificial. Hemos optado por poner todos los términos en castellano, pero mantener entre paréntesis los términos originales en inglés, ya que son conceptos que no debemos confundir con el significado general que se le puede dar a la palabra en castellano.
Este trabajo se estructura en cinco secciones que abordan aspectos clave de la revolución digital. En la primera sección se explora la evolución de la inteligencia artificial desde sus inicios hasta su aplicación actual, analizando la omnipresencia de los algoritmos. La segunda sección examina la diferencia entre digitalización y transformación digital, así como la importancia de la madurez digital en las organizaciones. Las dos siguientes secciones reflexionan sobre el impacto de la inteligencia artificial en el mundo laboral y educativo, destacando la necesidad de adaptación y actualización de habilidades. Finalmente, se abordan cuestiones de gobernanza en este ámbito en constante evolución. Creemos que este enfoque integral proporciona una visión completa de la intersección entre la tecnología y la sociedad.
Una aproximación a la inteligencia artificial
Una aproximación a la inteligencia artificial
Faraón Llorens Largo
27 de marzo de 2024
Máster en Derecho de la Sociedad Digital
masterderechodigital.ua.es
Universidad de Alicante
www.ua.es
De las bacterias a Bach. La evolución de la mente
De las bacterias a Bach.
La evolución de la mente
Daniel C. Dennett
Pasado & Presente (www.pasadopresente.com)
https://www.pasadopresente.com/autores/bookdetails/de-las-bacterias-a-bach
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 174)
“Y no tengáis miedo de alguna metáfora de vez en cuando, no os morderá, pero debéis tener claro que sabéis cómo canjearla por los hechos lisos y llanos cuando sea necesario”
(Página 198)
“Si nuestra racionalidad no procede de Dios, ¿cómo pudo evolucionar? Mercier y Sperber (2011) sostienen que la capacidad de razonar de los seres humanos individuales, de expresar y evaluar argumentos lógicos, surge a partir de la práctica social de la persuasión y, de hecho, presenta restos fósiles de su origen. El clarísimo sesgo de confirmación es nuestra tendencia a destacar las pruebas positivas de nuestras creencias y teorías actuales mientras ignoramos todas las pruebas negativas. Este y muchos otros tipos de error en el razonamiento humano sugieren que nuestras habilidades fueron pulidas para tomar partido, para persuadir a otros en las discusiones, no necesariamente para obtener una buena solución”
(Página 299)
“Dado que puede haber competencia sin comprensión y dado que la comprensión (la comprensión “real”) resulta cara, la naturaleza hace un uso intensivo del principio de mínimo conocimiento y diseña criaturas muy capaces, expertas e incluso astutas que no tienen la más mínima idea de lo que hacen ni de por qué lo hacen”.
CALM: un modelo de aprendizaje adaptativo y personalizado
CALM: un modelo de aprendizaje adaptativo y personalizado
XII Jornadas de Investigación en Innovación Docente de la UNED
Vicerrectorado de Digitalización e Innovación
Instituto Universitario de Educación a Distancia (IUED)
31 mayo y 1-2 junio del 2022
https://multiweb.uned.es/w26610
Martes 31 de mayo
Proyectos UniDigital. Fondos europeos de recuperación y resiliencia
Moderador: Jesús González Boticario. Vicerrector de Digitalización e Innovación. UNED
Proyecto DigitALL. Ismael García Varea. Vicerrector de Transformación y Estrategia Digital. Universidad de Castilla la Mancha.
Proyecto DigCompEdu. Juan Ramón Velasco. Vicerrector de Innovación Docente y Transformación Digital. Universidad de Alcalá de Henares.
Proyecto CALM: un modelo de aprendizaje adaptativo y personalizado. Rafael Molina Carmona y Alberto Real Fernández. Adaptive Learn. Universidad de Alicante.
Vídeo en canal UNED:
https://canal.uned.es/series/623c24f6b609230d541258f8
