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2º informe Observatorio de Inteligencia Artificial en Educación Superior
Se ha publicado el 2º Informe del Observatorio de Inteligencia Artificial en Educación Superior de la Universidad Europea.
Web del observatorio: https://universidadeuropea.com/conocenos/observatorio-inteligencia-artificial-educacion-superior
2º Informe (pdf)
1º Informe (pdf)
La IA generativa en los trabajos de nuestros estudiantes
La IA generativa en los trabajos de nuestros estudiantes
ICE – Universidad de Alicante
Profesores:
Marc Alier Forment (Universitat Politècnica de Catalunya) (https://wasabi.essi.upc.edu/ludo)
Faraón Llorens Largo (Universitat d’Alacant) (https://blogs.ua.es/faraonllorens)
Descripción:
El año 2023 supuso un revuelo en la docencia universitaria por la aparición de ChatGPT, una herramienta de IA generativa de texto. En este curso se reflexionará sobre las oportunidades y los retos que esta clase de herramientas suponen para la productividad, automatización de tareas y evaluación de los estudiantes. Y se darán unas pautas para hacer un uso adecuado de las mismas en nuestra docencia.
Objetivos :
- Analizar las aplicaciones de la IA generativa en la docencia universitaria.
- Identificar las oportunidades y retos que supone el uso de IA generativa en la docencia.
- Proponer estrategias para afrontar un uso adecuado de estas por parte de nuestros estudiantes.
Contenidos:
- Introducción a la IA generativa: funcionamiento y aplicaciones.
- Oportunidades de ChatGPT en la docencia: automatización de tareas, mejora de la productividad y ayuda para la evaluación y el feedback.
- Retos de ChatGPT en la docencia: plagio y dificultades de evaluación por la determinación de la autoría.
- Estrategias para afrontar los retos y aprovechar las oportunidades de la IA generativa en los cursos de los participantes.
Materiales y recursos:
Documento pdf con enlaces a los materiales (textos y vídeos) utilizados en el curso.
Repensando un mundo con IA
Repensando un mundo con IA.
Colección de tres vídeos.
1. Saltos cualitativos
2. La universidad en tiempos de IA
3. IA o AI, esa es la cuestión
A qué se hace referencia cuando hablamos de digitalización, inteligencia artificial y algoritmos
¿A qué se hace referencia cuando hablamos de digitalización, inteligencia artificial y algoritmos?
Faraón Llorens Largo y Rafael Molina Carmona
Capítulo I
Páginas 21-40
En:
Trabajo y digitalización: avances y retos para el diálogo social y la negociación colectiva
Carolina Blasco Jover (directora)
Práctica Jurídica
Editorial Tecnos
www.tecnos.es
Sumario del capítulo:
Resumen.
I. El sueño de la automatización.
1. Inteligencia artificial.
2. La era del algoritmo.
3. Sistemas de propósito general.
Recapitulando.
II. La transformación digital.
1. Digitalización.
2. Madurez digital.
Recapitulando.
III. Algunas reflexiones para el mundo del trabajo.
IV. Algunas reflexiones para el mundo de la educación.
V. Gobernando la inteligencia artificial.
Referencias bibliográficas.
Resumen del capítulo:
Cuando un término se pone de moda y todos hablan de él, se corre el riesgo (más bien la certeza) de que será malinterpretado, usado con ligereza o, incluso, con intereses partidistas. El objetivo de este capítulo introductorio es aclarar los conceptos de digitalización, transformación digital, inteligencia artificial y algoritmo. Se han simplificado al máximo los conceptos y su explicación, así como evitado caer en jerga técnica en aras de su comprensión, para que, una vez entendidos, se pueda profundizar en los detalles, que es donde residen las claves para un buen uso de la tecnología. Más aún de unas tecnologías que pueden ser disruptivas como es el caso de la inteligencia artificial. Hemos optado por poner todos los términos en castellano, pero mantener entre paréntesis los términos originales en inglés, ya que son conceptos que no debemos confundir con el significado general que se le puede dar a la palabra en castellano.
Este trabajo se estructura en cinco secciones que abordan aspectos clave de la revolución digital. En la primera sección se explora la evolución de la inteligencia artificial desde sus inicios hasta su aplicación actual, analizando la omnipresencia de los algoritmos. La segunda sección examina la diferencia entre digitalización y transformación digital, así como la importancia de la madurez digital en las organizaciones. Las dos siguientes secciones reflexionan sobre el impacto de la inteligencia artificial en el mundo laboral y educativo, destacando la necesidad de adaptación y actualización de habilidades. Finalmente, se abordan cuestiones de gobernanza en este ámbito en constante evolución. Creemos que este enfoque integral proporciona una visión completa de la intersección entre la tecnología y la sociedad.
Una aproximación a la inteligencia artificial
Una aproximación a la inteligencia artificial
Faraón Llorens Largo
27 de marzo de 2024
Máster en Derecho de la Sociedad Digital
masterderechodigital.ua.es
Universidad de Alicante
www.ua.es
De las bacterias a Bach. La evolución de la mente
De las bacterias a Bach.
La evolución de la mente
Daniel C. Dennett
Pasado & Presente (www.pasadopresente.com)
https://www.pasadopresente.com/autores/bookdetails/de-las-bacterias-a-bach
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 174)
“Y no tengáis miedo de alguna metáfora de vez en cuando, no os morderá, pero debéis tener claro que sabéis cómo canjearla por los hechos lisos y llanos cuando sea necesario”
(Página 198)
“Si nuestra racionalidad no procede de Dios, ¿cómo pudo evolucionar? Mercier y Sperber (2011) sostienen que la capacidad de razonar de los seres humanos individuales, de expresar y evaluar argumentos lógicos, surge a partir de la práctica social de la persuasión y, de hecho, presenta restos fósiles de su origen. El clarísimo sesgo de confirmación es nuestra tendencia a destacar las pruebas positivas de nuestras creencias y teorías actuales mientras ignoramos todas las pruebas negativas. Este y muchos otros tipos de error en el razonamiento humano sugieren que nuestras habilidades fueron pulidas para tomar partido, para persuadir a otros en las discusiones, no necesariamente para obtener una buena solución”
(Página 299)
“Dado que puede haber competencia sin comprensión y dado que la comprensión (la comprensión “real”) resulta cara, la naturaleza hace un uso intensivo del principio de mínimo conocimiento y diseña criaturas muy capaces, expertas e incluso astutas que no tienen la más mínima idea de lo que hacen ni de por qué lo hacen”.
CALM: un modelo de aprendizaje adaptativo y personalizado
CALM: un modelo de aprendizaje adaptativo y personalizado
XII Jornadas de Investigación en Innovación Docente de la UNED
Vicerrectorado de Digitalización e Innovación
Instituto Universitario de Educación a Distancia (IUED)
31 mayo y 1-2 junio del 2022
https://multiweb.uned.es/w26610
Martes 31 de mayo
Proyectos UniDigital. Fondos europeos de recuperación y resiliencia
Moderador: Jesús González Boticario. Vicerrector de Digitalización e Innovación. UNED
Proyecto DigitALL. Ismael García Varea. Vicerrector de Transformación y Estrategia Digital. Universidad de Castilla la Mancha.
Proyecto DigCompEdu. Juan Ramón Velasco. Vicerrector de Innovación Docente y Transformación Digital. Universidad de Alcalá de Henares.
Proyecto CALM: un modelo de aprendizaje adaptativo y personalizado. Rafael Molina Carmona y Alberto Real Fernández. Adaptive Learn. Universidad de Alicante.
Vídeo en canal UNED:
https://canal.uned.es/series/623c24f6b609230d541258f8
Digital rethinking: potenciando a los humanos en la era de la inteligencia artificial
Digital rethinking: potenciando a los humanos en la era de la inteligencia artificial
Faraón Llorens Largo
Martes 17 de mayo de 2022
Conferencias “Alcoy mirando al futuro”
Círculo Industrial de Alcoy
Alcoi Industrial
Vídeo sesión (1:23:09)
Clics contra la humanidad
Clics contra la humanidad.
Libertad y resistencia en la era de la distracción tecnológica
James Williams
Gatopardo ensayo (www.gatopardoediciones.es)
https://gatopardoediciones.es/libros/clics-contra-la-humanidad
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 25)
“No tardé en comprender que la causa en la que me había embarcado no era la de organizar la información, sino la de gestionar la atención. La industria tecnológica no diseñaba productos: diseñaba usuarios.”
(Página 26)
“porque cuando el uso de un producto es socialmente mayoritario, su creador no se limita a diseñar usuarios: diseña también la propia sociedad”
(Página 32)
“El problema es el siguiente: muchos de los sistemas que hemos desarrollado para ayudarnos a gobernar nuestra vida – la prensa, la educación, el derecho, la publicidad, etc. – surgieron en un contexto de escasez informativa que aún damos por sentado. De hecho, en este nuevo contexto de abundancia informativa, apenas hemos comenzado a explorar lo que todos estos sistemas podrían hacer por nosotros, y cómo deberían modificarse.”
(Página 137)
“Existen muchísimas intervenciones que serían útiles para reencauzar la economía de la atención. Se podría llenar con ellas un libro entero. Aquí me limitaré a comentar cuatro tipos que considero de especial relevancia:
(a) el replanteamiento de la esencia y el objeto de la publicidad,
(b) la reestructuración conceptual y lingüística,
(c) la modificación de los factores determinantes del diseño tecnológico y
(d) la promoción de mecanismos de imputabilidad, transparencia y medición.”
(Páginas 153-154)
Una propuesta de “juramento del diseñador” de tecnología:
“Como persona responsable de influir en la vida del prójimo, juro:
Preocuparme sinceramente por su bienestar.
Comprender sus intenciones, metas y valores tan profundamente como me sea posible.
Adaptar mis proyectos e iniciativas a sus intenciones, metas y valores.
Respetar su dignidad, su atención y su libertad y no usar jamás sus debilidades en su contra.
Medir todos los efectos de mis proyectos sobre sus vidas y no solo aquellos que redunden en mi propio interés.
Comunicar periódicamente mis intenciones y metodologías de forma clara y honesta.
Potenciar su capacidad para ser agente de su propia vida, fomentando la reflexión sobre sus valores, metas e intenciones.”
(Página 163)
Frase final del libro
“Estoy convencido, ahora más que nunca, de que seremos libres en la medida en que podamos y queramos luchar por la propiedad de nuestra atención”
El libro del porqué
El libro del porqué
La nueva ciencia de la causa y el efecto
Judea Pearl y Dana MacKenzie
Pasado & Presente
http://www.pasadopresente.com/autores/bookdetails/2020-06-17-11-33-26
Resumen:
Este libro narra la historia de una ciencia que, a pesar de haber transformado la manera en la que distinguimos los hechos de la acción, apenas ha recibido la atención del público general. Las consecuencias de esta nueva ciencia ya están impactando en facetas cruciales de nuestra vida y tienen el potencial de afectar a un número aún mayor, desde el desarrollo de nuevos fármacos hasta el control de la política económica, desde la educación y la robótica hasta el control de armas y el calentamiento global. Y todo ello por hacer una pregunta simple: ¿Por qué?
Si pudiera resumir el mensaje de este libro en una frase lo más concisa posible, diría: usted es más inteligente que los datos. Los datos no comprenden las causas y los efectos; las personas, sí. Espero que la nueva ciencia de la inferencia causal nos permitirá comprender mejor cómo lo hacemos, porque no existe una forma mejor de entendernos a nosotros mismos que emulándonos
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 38)
Escalera de la Causalidad
(Página 98)
“Para hablar de causalidad, tenemos que manejar un modelo mental del mundo real”
(Página 99)
“Por descontado, está bien extraer de los datos toda la información que nos puedan proporcionar, pero preguntémonos hasta dónde podemos llegar por esa vía. Nunca nos llevará más allá del primer peldaño de la Escalera de la Causalidad ni podrá responder siquiera una pregunta tan sencilla como: “¿Cuál es la importancia relativa de diversas causas?”.”
(Página 100)
“El prototipo del análisis bayesiano sería el siguiente: Creencia previa + Pruebas nuevas -> Creencia revisada.”
Teorema de Bayes
(Cap. 3, 103-143)
(Página 111)
“Este es quizá el papel más importante del teorema de Bayes en la estadística: podemos calcular la probabilidad condicional directamente en una dirección, en la que nuestra capacidad de juicio resulta más fiable, y usar las matemáticas para derivar la probabilidad condicional en la otra dirección, en la que nuestro juicio tiende a confundirse”.
“También podemos considerar el teorema de Bayes como una forma de actualizar nuestras creencias en una hipótesis concreta. Entender esto posee una importancia extrema, porque una gran parte de las creencias humanas sobre los hechos futuros se basa en la frecuencia con la que estos hechos, u otros similares, han sucedido en el pasado.”
(Página 115)
“(Probabilidad actualizada de E) = (razón de verosimilitud) x (probabilidad a priori de E)”
(Página 157)
“una respuesta con incertidumbre a la pregunta correcta es muy preferible a una contestación sin apenas incertidumbre … pero al interrogante erróneo”
(Página 206)
“La estructura cerebral no es la más idónea para los problemas probabilísticos, pero sí para los problemas causales. /…/ Nuestro cerebro no está preparado para aceptar correlaciones sin causa”.
(Página 360)
“Interpretar los datos significa formular hipótesis sobre cómo funcionan las cosas en el mundo real”.