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Monthly Archives: noviembre 2015

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Despertad al diplodocus

Despertad al diplodocus.
Una conspiración educativa para transformar la escuela … y todo lo demás

José Antonio Marina
Ariel

http://www.planetadelibros.com/despertad-al-diplodocus-libro-200905.html

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Enlaces de interés:
Sito web de José Antonio Marina
Página web del libro
Sito web del libro

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El debate más importante para el futuro de nuestro país.

Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:

(Página 89)
“Vamos a emprender la ruta de la movilización educativa. Ya tenemos claros los objetivos a cinco años: conseguir que el 90% de la población escolar alcance el éxito educativo, que no es sólo evitar el abandono escolar, sino alcanzar las competencias necesarias y las condiciones para lograr la felicidad personal y colaborar a la felicidad social”

(Página 92)
“… el dogma de nuestra profesión es creer en la perfectibilidad de todas las personas …”

BencHEIT Workshop EUNIS 2015

BencHEIT Workshop
13th of November 2015
EUNIS
Pompeu Fabra University
Barcelona (Spain)

http://www.eunis.org/task-forces/benchmarking

Reunión de trabajo para compartir experiencias IT Benchmarking. Participamos el equipo GTI4U con la experiencia española UNIVERSITIC.

foto 1

Applying Neuroevolution to Estimate the Difficulty of Learning Activities

Applying Neuroevolution to Estimate the Difficulty of Learning Activities
Francisco J. Gallego-Durán , Carlos J. Villagrá-Arnedo, Rafael Molina-Carmona, Faraón Llorens-Largo
Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Universidad de Alicante

16th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence (CAEPIA 2015)
November 9–12, 2015, Albacete, Spain
http://simd.albacete.org/caepia15
Acceso a las Actas

Abstract
Learning practical abilities through exercises is a key aspect of any educational environment. To optimize learning, exercise difficulty should match abilities of the learner so that the exercises are neither so easy to bore learners nor so difficult to discourage them. The process of assigning a level of difficulty to an exercise is traditionally manual, so it is subject to teachers’ bias. Our hypothesis is about the possibility of establishing a relation between human and machine learning. In other words, we wonder if exercises that are difficult to be solved by a person are also difficult to be solved by the computer, and vice versa.
To try to bring some light to this problem we have used a game for learning Computational Logic, to build neuroevolutionary algorithms to estimate exercise difficulty at the moment of exercise creation, without previous user data. The method is based on measuring the computational cost that neuroevolutionary algorithms take to find a solution and establishing similarities with previously gathered information from learners.
Results show that there is a high degree of similarity between learner difficulty to solve different exercises and neuroevolutionary algorithms performance, suggesting that the approach is valid.

Número especial de ReVisión: Investigación sobre educación universitaria en informática con proyección internacional

Queridos compañeros y compañeras:
es el momento de abordar del número 2 del volumen 9 de ReVisión, que como sabéis, es un número especial que se publicará en mayo del 2016. En esta ocasión estará dedicado a la “Investigación sobre educación universitaria en informática con proyección internacional” y será coordinado por José Miguel Blanco (Universidad del Pais Vasco/Euskal Herriko Unibersitatea).
La creación de una comunidad de interés en torno a la mejora de la actividad docente universitaria en informática, devino -hace ya años- en un grupo significativo de docentes que han orientado, en parte o en su totalidad, su actividad investigadora a la concepción, diseño y desarrollo de métodos, técnicas y herramientas que tienen como fin la mejora de la enseñanza universitaria en informática. Tanto JENUI como ReVision han acogido diversas aportaciones relacionadas con los procesos de proyección de los resultados de estos trabajos de investigación. Se trata, en este número, de recoger, de forma monográfica, un conjunto de trabajos que aporten una visión de métodos, procesos y resultados obtenidos en este ámbito que hayan tenido una proyección internacional. El objetivo es facilitar una visión amplia de alternativas que han logrado un reconocimiento externo, tanto para valorar la relevancia del camino realizado, como para orientar los pasos de quienes quieran desarrollar, en este campo de trabajo, una actividad investigadora con un impacto significativo en su carrera profesional.
Os animamos a que enviéis un artículo sobre este tema. Para ello deberéis hacernos llegar, antes del 23 de enero, el título y un resumen extendido del trabajo a exponer.

Fechas de interés:
– Envío resúmenes: 23 enero 2016
– Aceptación: 6 febrero 2016
– Envío artículos: 1 abril 2016
– Revisión: 15 abril 2014
– Envío artículo definitivo: 29 abril 2016
– Publicación: 15 de mayo de 2016

Deseamos que esta propuesta resulte de tu interés y consideres la posibilidad de participar en este número con vuestros trabajos. Por supuesto, te agradeceríamos que hagas extensiva esta invitación a cualquier persona que consideres adecuada a la vista del enfoque propuesto.