Solving the CIO’s Disruption Dilemma — the Blended IT Strategy
Solving the CIO’s Disruption Dilemma — the Blended IT Strategy
The Economist Intelligence Unit
April 20, 2016
http://businessvalueexchange.com
http://businessvalueexchange.com/blog/2016/04/20/solving-cios-disruption-dilemma-blended-strategy
The CIO, who is on the front line of digital disruption, faces a digital dilemma. First, disruption creates an urgent pressure for transformation. Long-established firms are being “Ubered” and “Amazoned”. Insurgents may be taking market share through lower costs, faster time-to-market and superior customer experience. In many firms, customers, competitors, CEOs and boards are looking to the CIO for rapid digital transformation and looking for it now.
But the CIO is also charged with providing the stable platform that supports ongoing operations. These are the operational sinews that process the orders, book the sales, schedule the parts and ensure regulatory compliance. Failure or down-time of these back-office processes, which often reside on legacy technologies, can be disastrous for the firm (and for the CIO).
The dilemma is amped up by pressures of risk and time. Accelerated transition can be high risk—data that does not integrate, systems that go down, more human error in an uncertain environment. Added to this is the risk factor of an overstretched IT department trying to make everything happen at once.
Finally, transformation isn’t just about machines—it is about people. For example, a bank may have IT personnel who are steeped in a culture of risk management, process and strict regulatory adherence. These are extremely valuable assets that cannot be morphed into agile, digital-savvy disruptors overnight.
Guía para el profesor novel
Guía para el profesor novel (v 1.0)
Cernuda del Río, Agustín; Llorens Largo, Faraón; Miró Julià, Joe; Satorre Cuerda, Rosana; y Valero García, Miguel
Editorial Marfil, 2005. ISBN 84-268-1243-0, 49 páginas.
http://hdl.handle.net/10045/55285
Retomo hoy esta publicación de 2005 como homenaje a José Miró Nicolau. Ayer lo propose como lectura en la asignatura “Innovación e Investigación Educativa en la Enseñanza de la Informática” del Máster Universitario en Profesorado de Educación Secundaria, y leí en voz alta la presentación del libro que tuvimos el honor y orgullo de que nos escribiera el profesor José Miró Nicolau. Lo transcribo aquí:
“El título de este trabajo sugiere que su texto fue preparado para que pudiera servir de ayuda al profesor novel. De hecho puede ser útil a quien quiera que se dedique a la profesión docente.
El fenómeno fundamental que tiene lugar en las aulas es la adquisición de conocimientos por parte del alumno. El verbo que denota esta actividad se representa con la palabra aprender. La contribución del profesor consiste en conseguir que se aprenda de una forma selectiva, con “gusto” y eficacia. Se han de aprender unas cosas y no otras, se ha disfrutar de lo que se hace y no se ha de perder tiempo.
Aunque la única actividad realmente importante es el aprender de los alumnos, los que hablan del asunto, que son los que saben hablar, como profesores, pedagogos, administradores y políticos, casi siempre han examinado el proceso desde su óptica y la denominan enseñar. Así, al proceso que tiene lugar lo llaman enseñanza. Este punto de vista es tan acentuado que ni siquiera existe la palabra aprendanza y ya va siendo hora que alguien la invente. La palabra aprendizaje se usa cuando lo que se aprende es una acción como leer, escribir, correr, nadar, etc. En este trabajo el lector puede encontrar 70 consejos que pueden servir de ayuda al novel profesor en su labor de dirigir la aprendanza de sus alumnos, contando con un bagaje algo más amplio que la simple intuición.
En el ejercicio de la docencia todos nos hemos encontrado en situaciones apuradas. Para salir de ellas hemos tenido que optar por utilizar métodos más allá del dominio de la materia. En este trabajo se ofrecen algunos ejemplos de estos métodos que pueden ser utilizados con ventaja. Hay más. Confío que figurarán en sucesivas ediciones. Cada lector tendrá que decidir cuales son los más adecuados a su situación.
A lo largo de los 70 consejos existe un talante inspirador. Algo así como si los autores siguieran un meta-consejo que les guíara y se reflejara en todas partes, sin deletrearse en ninguna. Me voy a tomar la libertad de hacerlo yo, sin su permiso.
Consejo 0.1 Enamórate de tu profesión.
Es preciosa. No hay espectáculo más fabuloso que ver como la mente de un alumno se va abriendo como una flor en primavera y es una gozada saberse parte del proceso.
José Miró Nicolau
Palma de Mallorca, Junio de 2005″
Conclusiones de un trabajo académico a ritmo de hip-hop
Ayer tuvieron lugar las presentaciones de los trabajos finales de la asignatura “Escenarios Tecnológicos de las Organizaciones” (ETO), del Grado en Ingeniería Informática de la Universidad de Alicante.
Guillermo Rodriguez (Arkano)
Cuando a la finalización de la expsosición de su trabajo, le pedí al estudiante Guillermo Rodriguez que presentara las conclusiones al ritmo de hip-hop, este no dudo ni un momento.
Aquí teneis el vídeo del final.
¡Gracias Arkano!
UNIVERSITIC 2015 (infographic)
This infographic can be downloaded from http://hdl.handle.net/10045/54169
Transformación digital: TI para NO informáticos
Acaban de presentarse los Cursos de Verano de la Universidad de Alicante 2016. En este marco se oferta el curso “Transformación digital: tecnologías de la información para NO informáticos” organizado por la Cátedra Santander-UA de Transformación Digital en colaboración con la Asociación de Enseñantes Universitarios de la Informática (AENUI), la Conferencia de Directores y Decanos de Ingeniería Informática (CODDII), el Colegio Oficial de Ingenieros en Informática de la Comunidad Valenciana (COIICV) y el Consejo General del Colegios Profesionales de Ingeniería en Informática) (CCII).
Podéis encontrar la información en http://web.ua.es/es/verano/2016/campus/transformacion-digital-tecnologias-de-la-informacion-para-no-informaticos.html
Desde hoy mismo ya se puede hacer la inscripción.
Descripción:
Las tecnologías de la información (TI) están redefiniendo el mundo y la forma de relacionarlos. No solo han tenido impacto en el ámbito tecnológico sino que han estimulado cambios económicos, sociales y culturales. Todas las organizaciones se enfrentan a cambios constantes y a nuevas expectativas de los usuarios, y esto obliga a tener la agilidad necesaria para innovar y adaptarse a las nuevas circunstancias. La inevitable digitalización del mundo conlleva que repensemos y rediseñemos todos los procedimientos y la forma en que funcionan las organizaciones. Así, la digitalización no es solo una herramienta para ser más eficiente en tecnología, sino es un dinamizador del crecimiento de la organización. Estamos asistiendo a una transformación digital de las organizaciones.
Pero esta transformación también debe considerarse a nivel personal. Hay una nueva alfabetización, que podemos llamar alfabetización digital, necesaria para la nueva sociedad y en la que debemos formar a los futuros ciudadanos. Para ello debemos tener en cuenta tanto las herramientas que este nuevo mundo pone a nuestra disposición, como el objetivo de formación de ciudadanos y profesionales que sepan enfrentarse al futuro, indudablemente incierto y cambiante. Debemos dotar a las nuevas generaciones de las herramientas cognitivas necesarias para comprender y aprovechar este nuevo mundo. Lo único seguro es que tendrán la continua necesidad de aprender, desaprender y reaprender, a lo largo de toda la vida. Los cambios en el ámbito laboral requerirán de personas más ágiles, autónomas, versátiles y con una preparación más multifuncional.
En este curso vamos a analizar las peculiaridades del mundo digital, plantear algunas de las innovaciones tecnológicas que protagonizarán los próximos años y reflexionaremos sobre cómo las tecnologías de la información pueden aportarnos valor, tanto personal como profesionalmente. En esencia, el curso pretende dar una visión panorámica y establecer un marco que dé sentido a las distintas tecnologías en la sociedad actual (y futura). El objetivo final es provocar un cambio en los asistentes al curso de forma que pondremos el foco en lo que la tecnología puede hacer por ellos en lugar de lo que pueden hacer con la tecnología. La diferencia aunque sutil, es grande, de una actitud pasiva a una activa frente a la tecnología, es decir, de un «que lo haga la tecnología por mí» a un «voy a hacer esto con la ayuda de tecnología».
Objetivos:
- Conocer y debatir sobre las características esenciales de las tecnologías de la información y su aplicación a distintos campos.
- Comprender las oportunidades que ofrecen y los riesgos que comportan el uso de las tecnologías de la información en la sociedad digital.
Pero fundamentalmente:
- Provocar un cambio de actitud y abrir la mente de los asistentes en relación a las tecnologías de la información, reconociendo el enorme potencial que encierran.
Metodología:
El curso está organizado en tres bloques (introducción al mundo digital, claves de la transformación digital y aplicaciones que cambiarán la sociedad) y dos debates (uno temprano para sondear las posiciones previas de los estudiantes y uno al final del curso para consensuar sobre las lecciones aprendidas y extraer conclusiones). A su vez los bloques están compuestos de un total de diez sesiones, en las que un experto expondrá su posicionamiento razonado sobre el tema y posteriormente se debatirá sobre el mismo. Se redactará un acta de cada sesión, que recoja los puntos clave de la exposición y las líneas principales del debate. Finalmente se redactarán, de forma conjunta, las conclusiones del curso. Estas actas y las conclusiones serán hechas públicas en la web de la Cátedra Santander-UA de Transformación Digital. Se utilizará una metodología participativa, fundamentada en la opinión de los expertos, enriquecida con el debate de los asistentes, con visiones y campos de procedencia distintos, y recogida por los organizadores del curso.
Dirigido:
El curso, planteado desde la perspectiva de expertos en las tecnologías de la información, está dirigido a estudiantes universitarios y profesionales de todos los campos de conocimiento (excepto los relacionados con la informática, tal como refleja su título) con el objetivo de que comprendan las características y el potencial de esta nueva sociedad digital fuertemente caracterizada por las tecnologías informáticas, para que puedan sacarles el máximo provecho en su vida personal y profesional.
También pueden realizarlo personas procedentes de los campos relacionados con la informática, pero asumiendo que no se van a abordar aspectos técnicos (el cómo) sino aspectos estratégicos (para qué).
LudifyME: An adaptive learning model based on gamification
LudifyME: An adaptive learning model based on gamification
F. Llorens-Largo, C.J. Villagrá-Arnedo, F.J. Gallego-Durán, R. Satorre-Cuerda, P. Compañ-Rosique, R. Molina-Carmona
Universitat d’Alacant, Alicante, Spain
En: Formative Assessment, Learning Data Analytics and Gamification. In ICT Education
Santi Caballé and Robert Clarisó (ed.)
Academic Press – Elsevier
www.elsevier.com
A huge progress is taking place in information technologies (IT) in recent years, and the education systems cannot remain unaware of these changes. IT allows a massive access to learning environments, as well as customization, enabling to attend the students heterogeneity, favouring a progressive, autonomous and adaptive learning. But all this transformation in the educational world will require advances in both theory and technology. New innovative teaching proposals that make use of new technologies have emerged, although they are usually based on ancient pedagogical principles.
A comprehensive understanding of the teaching-learning process, and a clear analysis of the value of information technologies along with the application of gamification principles and techniques, can give solutions to the current problems of the educational process. Some previous experiences with preliminary results endorse this hypothesis and enable us to face this challenge with guarantees. Our team, while researchers in the area of artificial intelligence, we are also computer science teachers. That is why we ask ourselves about the use of information technologies in education. And as far as possible we try to answer some of these questions: Are there appropriate pedagogical models for the digital world? Are teaching paradigms evolving keeping pace with technologies? Are we making full use of IT to improve these processes? Are we really achieving the goal of improving them?
In this sense, we propose an innovative gamified training model, LudifyME, with a strong technological component as support. The research focal point of this project is to develop a system that synthesizes the potential of gamification, that is at the essence of video games and that makes them powerful as learning catalysts. It is conceived as independent of existing eLearning platforms and easy to be embedded in any of them. Its main contribution is focused on the heavy use of methodological teaching principles to enhance student’s motivation, performance and satisfaction.
The chapter is structured as follows: in sections 2 and 3 the relationship between the concepts of learning, gamification and technology is introduced. From our point of view they are the key to develop an instructional, customized and student-centred learning model. In section 4 LudifyME is presented, our innovative proposal of an adaptive gamified learning model with a solid technical basis. In the fifth section, PLMan is detailed. It is a gamified online learning system that allows gathering data for experiments with LudifyME. In addition, the obtained results are shown and analysed. Finally, the conclusions drawn and lessons learned from this research are indicated.
Eco-Lab CINAIC 2016
En CINAIC (Congreso Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Competitividad) no sólo hablamos de innovación, si no que queremos innovar en la forma de hacerlo. En ese sentido, estamos organizando Eco-Lab, una iniciativa que combina mesas redondas y ecosistemas de aprendizaje, que tendrá lugar el martes 21 de junio a las 10:30 h.
Espero que nos podamos ver en el mismo. Os podéis registrar en este enlace.
Más información en la web de CINAIC: www.cinaic.net
Leveraging information for high level-of- abstraction organizational processes
Leveraging information for high level-of- abstraction organizational processes
J.L. Dalmau-Espert, F. Llorens-Largo, P. Compañ-Rosique, R. Satorre-Cuerda, R. Molina-Carmona
Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Universidad de Alicante
Big Data 2016
Alicante, 3-5 May 2016
http://www.wessex.ac.uk/conferences/2016/big-data-2016
Organisers
Wessex Institute, UK
University Miguel Hernandez, Spain
University of Alicante, Spain
Abstract
Nowadays, Big Data techniques have made possible to obtain interesting low- level information from large amounts of data. However, the information is often difficult to be enriched enough to aid in high-level organizational processes. The objective of this work is to define a model to allow the use of available information for the design and implementation of high level-of-abstraction processes that take place in the organizations. Particularly, this paper is focused on the Strategic Planning process, one of the most complex and abstract processes in any company. So far there are very few successful attempts to automate this process, which is usually based on manual tasks. At the most, the results from the automatic data analysis are generated and used as reports and are not integrated in the process. A further step is proposed, posing a Strategic Planning model based on a multi-agent system with a blackboard, which is used as a means of communication and storage of the generated information. The information is described using an ontology to formalize both the Strategic Planning process and the information used in each step. The combination of these elements enables the participation, interaction and sharing of information and knowledge of the participants in the process. The accumulated knowledge allows the use of previous experience to automate the process and improve the decision-making. In short, the proposed model is a formal, comprehensive, agile and flexible solution to perform the process of Strategic Planning in organizations today leveraging of the enormous amount of available data and the gathered experience.
Predicting academic performance from behavioural and learning data
Predicting academic performance from behavioural and learning data
Carlos J. Villagrá-Arnedo, Francisco J. Gallego-Durán, Patricia Compañ-Rosique, Faraón Llorens-Largo, Rafael Molina-Carmona
Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Universidad de Alicante
Big Data 2016
Alicante, 3-5 May 2016
http://www.wessex.ac.uk/conferences/2016/big-data-2016
Organisers
Wessex Institute, UK
University Miguel Hernandez, Spain
University of Alicante, Spain
Abstract
The volume and quality of data, but also their relevance, are crucial when performing data analysis. In this paper, a study of the influence of different types of data is presented, particularly in the context of educational data obtained from Learning Management Systems. These systems provide a large amount of data from the student activity but they usually do not describe the results of the learning process, i.e., they describe the behaviour but not the learning results. The starting hypothesis states that complementing behavioural data with other more relevant data (regarding learning outcomes) can lead to a better analysis of the learning process, that is, in particular it is possible to early predict the student final performance. A learning platform has been specially developed to collect data not just from the usage but also related to the way students learn and progress in training activities. Data of both types are used to build a progressive predictive system for helping in the learning process. This model is based on a classifier that uses the Support Vector Machine technique. The system obtains as a result a weekly classification of each student as the probability of belonging to one of three classes: high, medium and low performance. The results show that, supplementing behavioural data with learning data allows us to obtain better predictions about the results of the students in a learning system. Moreover, it can be deduced that the use of heterogeneous data enriches the final performance of the prediction algorithms.