Tipos de detección de colisiones: un entorno multimedia didáctico e interactivo
Tipos de detección de colisiones: un entorno multimedia didáctico e interactivo
Jorge Reig Valera
Tutores: Faraón Llorens Largo y Francisco J. Gallego-Durán
Trabajo Fin de Grado en Ingeniería Multimedia
Escuela Politécnica Superior
Universidad de Alicante
Mayo de 2024
Documento completo en RUA: en pdf
Resumen
El documento “Tipos de detección de colisiones: un entorno multimedia didáctico e interactivo” es el Trabajo de Fin de Grado de Jorge Reig Valera en Ingeniería Multimedia, realizado durante el curso 2023-2024 bajo la tutoría de Faraón Llorens Largo y Francisco José Gallego Durán. Este trabajo se centra en la detección de colisiones en dos dimensiones y su aplicación en entornos digitales, como los videojuegos. Se describen diversas técnicas y herramientas utilizadas para implementar estas detecciones, incluyendo los algoritmos Axis-Aligned Bounding Box (AABB), Separating Axis Theorem (SAT) y Gilbert-Johnson-Keerthi (GJK). El proyecto incluye el desarrollo de un sistema de detección de colisiones que utiliza estos algoritmos, así como un sistema de representación gráfica e interacción para ofrecer una experiencia educativa. La metodología empleada combina el análisis teórico con el desarrollo práctico de la aplicación, que permite a los usuarios interactuar y visualizar el funcionamiento de los algoritmos de detección de colisiones en tiempo real. De la mano de la implementación de los algoritmos, se redacta una explicación profunda de cómo funcionan y cuáles son sus propiedades, acompañada de figuras que facilitan seguir el hilo argumental de cada punto. Esto permite una comprensión clara y visual de cada método, resaltando sus características específicas. El objetivo principal del trabajo es crear una herramienta interactiva y didáctica que facilite el aprendizaje de técnicas avanzadas de detección de colisiones. La aplicación desarrollada proporciona una interfaz intuitiva que incluye botones para seleccionar diferentes algoritmos y ajustar parámetros de la simulación, mejorando así la comprensión de los métodos presentados.
Explorando el Estrés en la Comunicación Interactiva: un Enfoque Psico-Cognitivo y Tecnológico
Explorando el Estrés en la Comunicación Interactiva: un Enfoque Psico-Cognitivo y Tecnológico
Vanesa Dimitrova
Tutores: Faraón Llorens Largo y Alberto Real-Fernández
Trabajo Fin de Grado en Ingeniería Multimedia
Escuela Politécnica Superior
Universidad de Alicante
Mayo de 2024
Documento completo en RUA: en pdf
Resumen
En la actualidad, la comunicación efectiva es fundamental en todos los ámbitos de la vida. La capacidad de transmitir información de manera clara y precisa es crucial, especialmente en situaciones de alta presión como conferencias internacionales, reuniones empresariales, consultas médicas o incluso presentaciones en público. Sin embargo, este proceso puede verse truncado por un fenómeno omnipresente y a menudo indeseado: el estrés. El estrés altera la forma en que las personas se comunican, afectando tanto a su bienestar emocional como a su rendimiento. Este Trabajo de Fin de Grado explora cómo este fenómeno se manifiesta en los intérpretes y en personas que presentan en público, comprometiendo la precisión y fluidez en la comunicación efectiva. La investigación se basa en la combinación de la psicología cognitiva y el Internet de las Cosas (IoT) para medir y visualizar las manifestaciones del estrés en estos contextos. El objetivo general de este trabajo es investigar y comprender cómo este fenómeno se manifiesta y afecta a los intérpretes y oradores, además de identificar variables fisiológicas que indican su presencia y dispositivos IoT para poder medir dichas variables. El proyecto incluye el diseño y la implementación de un experimento con estudiantes de Ingeniería Multimedia, del curso 2023/2024 que realizan presentaciones de sus proyectos de ABP ante el público. Durante estas presentaciones, se utilizan dispositivos IoT, previamente seleccionados, para recopilar datos en tiempo real sobre sus variables fisiológicas relacionadas con el estrés y que posteriormente serán visualizadas a través de una interfaz. Esta herramienta se crea de manera adicional para permitir la visualización de los datos en este trabajo y además para permitir a otros investigadores del sector observar y analizar los niveles de estrés de manera sencilla y detallada.