Home » CatedraTD_UA (Page 9)

Category Archives: CatedraTD_UA

julio 2024
M T W T F S S
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293031  

Transformación digital de las universidades. Hacia un futuro postpandemia

Transformación digital de las universidades.
Hacia un futuro postpandemia

Faraón Llorens Largo y Rafael López-Meseguer (coord.)
Cuaderno de Trabajo #12
StudiaXXI
2022

Descarga desde:
https://www.sociedadyeducacion.org/publicaciones/cuadernos-de-trabajo-studia-xxi (pdf)

La universidad en tiempos de plataformas

La universidad en tiempos de plataformas
EspacioS de Educación Superior (www.espaciosdeeducacionsuperior.es)
Faraón Llorens
03/04/2022

UNA PLATAFORMA NO ES UNA UNIVERSIDAD
¿Puede una plataforma de aprendizaje considerarse una universidad? ¿Cuál es la aportación diferencial de la universidad? ¿Vamos hacia una educación presencial y experiencial para quién pueda pagarla y otra automatizada y de instrucción para el resto?

Hace unos tres años leí una entrevista a un experto en inteligencia artificial (IA) que decía que el impacto de la IA en la educación iba a ser tan potente que las universidades se iban a convertir en plataformas. Y ponía como ejemplo que una universidad finlandesa en dos años iba a dejar de llamarse universidad para llamarse plataforma de aprendizaje. Acabo de entrar en la web de dicha universidad y sigue utilizando el término universidad. Según la ley de Amara, tendemos a sobrestimar los efectos de una tecnología en el corto plazo, pero subestimar su efecto en el largo plazo. La primera parte parece que se cumple una vez más, pero tendremos que estar atentos para no caer en el error de subestimar el efecto de la plataformización de las universidades en el medio y largo plazo. Por tanto, más allá del detalle menor de si alguna universidad se ha transformado nominalmente en plataforma de aprendizaje, lo que me interesa en este escrito es analizar el impacto de las nuevas plataformas en otros sectores y hacer una crítica (con sentido constructivo) de su posible transferencia a la educación superior. El objetivo de esta reflexión es, a su vez, hacer reflexionar al lector, por lo que encontrará más preguntas que respuestas.

/…/

La plataforma universidad

Como hemos podido ver, y se jactan los gurús en las charlas motivadoras, la empresa que más alojamientos ofrece (Airbnb) no tienen inmuebles propios, la que más desplazamientos personales opera (Uber) no tienen vehículos propios y la que más productos de todo tipo vende (Amazon) no produce nada, entre otros muchos ejemplos. Siguiendo en esta línea, sería posible que la plataforma que más estudiantes atienda no tenga profesores, ni siquiera aulas, ni campus universitario. Algunos dirán que sí, que no tendrán aulas físicas, pero sí virtuales. Y puede que empiecen a aparecer campus universitarios en el metaverso. Pero el tema del metaverso demanda un exhaustivo análisis, así que lo dejo para otro momento.

Es indudable que las universidades deberán disponer de una plataforma integral de aprendizaje que aproveche al máximo todo el potencial que ofrece para una interacción ágil entre todos sus actores (profesores, estudiantes, recursos educativos…). Pero restringir el papel que juegan las universidades en la sociedad y sus entornos a lo que pueda hacerse en una plataforma es tener una visión muy limitada (¡y errónea!) de lo que representan las universidades para un territorio.

Las universidades debemos ser conscientes de que se han incorporado nuevos equipos a la liga de la formación. Y de que la competencia ya no vendrá exclusivamente de la universidad vecina, ni tan siquiera de las universidades online y a distancia. Es posible que llegue de fuera del ámbito educativo, ya que en la era de la disrupción digital es muy fácil cruzar fronteras y que una empresa use su posición privilegiada en el mercado (usuarios, datos, herramientas y estrategia digital) para moverse a otra área de negocio.

Las universidades hemos tenido, tenemos y deberemos seguir teniendo un papel relevante en la sociedad, y más aún en la sociedad del aprendizaje. Pero para ello, manteniendo nuestra esencia, debemos hacer los deberes y atender a las demandas de los tiempos. No podemos limitarnos a ser plataformas de aprendizaje, pero debemos relacionarnos e interactuar con nuestra comunidad aprovechando las enormes ventajas que estas proporcionan.

Leer la entrada completa:
www.espaciosdeeducacionsuperior.es/2022/04/03/una-plataforma-no-es-una-universidad

Teaching Machines

Teaching Machines
The history of personalized learning

Audrey Watters
The MIT Press

https://mitpress.mit.edu/books/teaching-machines

Summary:
Contrary to popular belief, ed tech did not begin with videos on the internet. The idea of technology that would allow students to “go at their own pace” did not originate in Silicon Valley. In Teaching Machines, education writer Audrey Watters offers a lively history of predigital educational technology, from Sidney Pressey’s mechanized positive-reinforcement provider to B. F. Skinner’s behaviorist bell-ringing box. Watters shows that these machines and the pedagogy that accompanied them sprang from ideas—bite-sized content, individualized instruction—that had legs and were later picked up by textbook publishers and early advocates for computerized learning.

Watters pays particular attention to the role of the media—newspapers, magazines, television, and film—in shaping people’s perceptions of teaching machines as well as the psychological theories underpinning them. She considers these machines in the context of education reform, the political reverberations of Sputnik, and the rise of the testing and textbook industries. She chronicles Skinner’s attempts to bring his teaching machines to market, culminating in the famous behaviorist’s efforts to launch Didak 101, the “pre-verbal” machine that taught spelling. (Alternate names proposed by Skinner include “Autodidak,” “Instructomat,” and “Autostructor.”) Telling these somewhat cautionary tales, Watters challenges what she calls “the teleology of ed tech”—the idea that not only is computerized education inevitable, but technological progress is the sole driver of events.

Enlaces de interés:
Hack Education (hackeducation.com)

Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:

(Página )
“ ”

Gobierno de las TI, hacia la Universidad Digital – conclusiones

Workshop
Gobierno de las TI, hacía la Universidad Digital
18 y 19 de noviembre de 2021
Universitat de Valéncia
Organizado por Crue-TIC
https://eventos.crue.org/68369/detail/workshop-gobierno-de-las-ti-hacia-la-universidad-digital.html

Programa

Colección de videos
Experiencias de transformación digital en las universidades
Cátedra Santander-UA de Transformación Digital (Universidad de Alicante)
Equipo GTI4U

09 – Los retos de la Transformación Digital de Deakin University (William Confalonieri)
(40:44)

10 – Claves del Workshop Gobierno de las TI, hacia la universidad digital (José Manuel Claver)
(11:03)

El libro del porqué

El libro del porqué
La nueva ciencia de la causa y el efecto

Judea Pearl y Dana MacKenzie
Pasado & Presente

http://www.pasadopresente.com/autores/bookdetails/2020-06-17-11-33-26

Resumen:
Este libro narra la historia de una ciencia que, a pesar de haber transformado la manera en la que distinguimos los hechos de la acción, apenas ha recibido la atención del público general. Las consecuencias de esta nueva ciencia ya están impactando en facetas cruciales de nuestra vida y tienen el potencial de afectar a un número aún mayor, desde el desarrollo de nuevos fármacos hasta el control de la política económica, desde la educación y la robótica hasta el control de armas y el calentamiento global. Y todo ello por hacer una pregunta simple: ¿Por qué?
Si pudiera resumir el mensaje de este libro en una frase lo más concisa posible, diría: usted es más inteligente que los datos. Los datos no comprenden las causas y los efectos; las personas, sí. Espero que la nueva ciencia de la inferencia causal nos permitirá comprender mejor cómo lo hacemos, porque no existe una forma mejor de entendernos a nosotros mismos que emulándonos

Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:

(Página 38)
Escalera de la Causalidad

(Página 98)
“Para hablar de causalidad, tenemos que manejar un modelo mental del mundo real”

(Página 99)
“Por descontado, está bien extraer de los datos toda la información que nos puedan proporcionar, pero preguntémonos hasta dónde podemos llegar por esa vía. Nunca nos llevará más allá del primer peldaño de la Escalera de la Causalidad ni podrá responder siquiera una pregunta tan sencilla como: “¿Cuál es la importancia relativa de diversas causas?”.”

(Página 100)
“El prototipo del análisis bayesiano sería el siguiente: Creencia previa + Pruebas nuevas -> Creencia revisada.”

Teorema de Bayes
(Cap. 3, 103-143)
(Página 111)
“Este es quizá el papel más importante del teorema de Bayes en la estadística: podemos calcular la probabilidad condicional directamente en una dirección, en la que nuestra capacidad de juicio resulta más fiable, y usar las matemáticas para derivar la probabilidad condicional en la otra dirección, en la que nuestro juicio tiende a confundirse”.
“También podemos considerar el teorema de Bayes como una forma de actualizar nuestras creencias en una hipótesis concreta. Entender esto posee una importancia extrema, porque una gran parte de las creencias humanas sobre los hechos futuros se basa en la frecuencia con la que estos hechos, u otros similares, han sucedido en el pasado.”
(Página 115)
“(Probabilidad actualizada de E) = (razón de verosimilitud) x (probabilidad a priori de E)”

(Página 157)
“una respuesta con incertidumbre a la pregunta correcta es muy preferible a una contestación sin apenas incertidumbre … pero al interrogante erróneo”

(Página 206)
“La estructura cerebral no es la más idónea para los problemas probabilísticos, pero sí para los problemas causales. /…/ Nuestro cerebro no está preparado para aceptar correlaciones sin causa”.

(Página 360)
“Interpretar los datos significa formular hipótesis sobre cómo funcionan las cosas en el mundo real”.

¿De qué hablamos cuando hablamos de inteligencia artificial?

¿De qué hablamos cuando hablamos de inteligencia artificial?
Faraón Llorens
Dijous 17 de febrer de 2022
Seu Universitaria de la Villajoyosa
Universitat d’Alacant

How to prioritize strategic IT Projects for your university

How to prioritize strategic IT Projects for your university
Antonio Fernández, Faraón Llorens, Carlos Juiz, Francisco Maciá y Juan Manuel Aparicio
Colección: Cátedra Santander-UA de Transformación Digital
Publicaciones de la Universidad de Alicante

Descarga desde RUA:
http://rua.ua.es/dspace/handle/10045/121591

Resumen:
A strategic project portfolio is the main tool for the governance of information technology (IT) that a university can use to determine which projects are most strategic for its organization, and thereby optimize the use of IT and invest adequately in resources, even when they are limited. This book presents a reflection on the importance of IT projects for reaching new levels of governance in universities through a Strategic IT Portfolio model. In the book, the authors not only explore the challenges universities face during the phases of achieving a strategic portfolio based on their own experience; they also share the testimonials of numerous IT managers who have implemented it in their organizations.

Enlaces de interés:
GTI4U (Gobierno de las TI para Universidades)

El intra-emprendimiento en la transformación digital de la universidad

El intra-emprendimiento en la transformación digital de la universidad
UniverSÍdad (www.universidadsi.es)
Faraón Llorens y Antonio Vallecillo
25/01/2022

/…/
Nuestra tesis es que la transformación digital es, por un lado, una oportunidad excelente para incorporar a los proyectos institucionales las investigaciones que se están realizando en los laboratorios de nuestros campus; y, por otro, para afianzar la relación con nuestros propios grupos de investigación a través de la participación en los proyectos de transformación digital, favoreciendo así el intra-emprendimiento.

/…/

Estamos seguros que tan pronto se produzcan los primeros resultados tangibles de intra-emprendimiento para desarrollar la ansiada transformación digital, las experiencias se expandirán por todas las universidades. Y quizá, en este sentido, tanto Crue-TIC como SCIE pueden jugar un papel muy activo como catalizadoras de este proceso.

La transformación digital es una oportunidad excelente para incorporar a los proyectos institucionales las investigaciones de cada universidad y afianzar la relación con sus propios grupos de investigación.

Leer la entrada completa:
www.universidadsi.es/el-papel-de-los-grupos-de-investigacion-y-el-intra-emprendimiento-en-la-transformacion-digital-de-la-universidad

Premios Nacionales de Informática 2022

Se acaba de publicar la convocatoria de los Premios de Investigación de la Sociedad Científica Informática de España (SCIE) – Fundación BBVA. Los Premios se distribuyen en dos modalidades, los Premios Nacionales de Informática y los Premios a Investigadores Jóvenes Informáticos.
https://www.fbbva.es/premios/premios-investigacion-sociedad-cientifica-informatica-espana-fundacion-bbva-2022

Como novedad, dentro de la modalidad de los Premios Nacionales de Informática, el Premio Ramón Llull (patrón de la ingeniería informática) se ha reconvertido y ahora se otorgará a la “trayectoria de un profesor de ingeniería informática que haya realizado aportaciones innovadoras y significativas en la enseñanza y el desarrollo de la Informática en el ámbito académico”.

Estamos de enhorabuena, ya que esto representa un reconocimiento a la enseñanza de la informática y la labor de los (buenos) profesores.

Sentir y saber

Sentir y saber.
El camino de la consciencia

Antonio Damasio
Destino

https://www.planetadelibros.com/libro-sentir-y-saber/335779

Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:

(Página 177-180)
Máquinas de sentimientos y máquinas conscientes
Es interesante todo el capítulo. Recojo algunos fragmentos
“La robótica es la expresión última de la inteligencia artificial (IA), y permítaseme que empiece diciendo que la etiqueta “artificial” no podría ser más apropiada. No hay nada “natural” en la inteligencia de los recursos que hacen que nuestra vida sea tan eficiente y confortable, ni hay nada “natural” en su construcción. Aun así, los brillantes inventores e ingenieros que han hecho posible la IA y la robótica se han inspirado en organismos vivos naturales, especialmente en la inteligencia con la que los seres vivos resuelven los problemas a los que se enfrentan y en la eficacia y economía de sus movimientos.
Cabría haber esperado que los pioneros de la IA y de la robótica se hubieran inspirado en la plenitud de seres como nosotros, llenos de eficiencia y capacidad resolutiva, pero también llenos de sentimientos sobre todo aquello en lo que somos eficientes y resolutivos, en resumen, felices e incluso orgullosos de lo que hacemos (y nos hacen), pero también frustrados y tristes, e incluso doloridos, cuando la ocasión lo requiere.”

“El universo del afecto – el conjunto de experiencias relacionadas con sentir derivadas de impulsos, motivaciones, ajustes homeostáticos y emociones – fue una manifestación de la inteligencia históricamente anterior, muy adaptativa y eficiente, y fue clave para la aparición y el crecimiento de la creatividad.”

“En realidad, el universo del afecto fue un trampolín hacia esa inteligencia superior que la mente consciente desarrolló y expandió de forma gradual.”

“Ya es hora de reconocerlo y abrir un nuevo capítulo en la historia de la IA y de la robótica.”