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Computational Characterization of Activities and Learners in a Learning System

Computational Characterization of Activities and Learners in a Learning System
Alberto Real-Fernández, Rafael Molina-Carmona and Faraón Llorens-Largo
Applied Sciences
ISSN: 2076-3417
Special Issue “Smart Learning”
Volume 10, issue 7
2020
https://www.mdpi.com/2076-3417/10/7/2208

Abstract
For a technology-based learning system to be able to personalize its learning process, it must characterize the learners. This can be achieved by storing information about them in a feature vector. The aim of this research is to propose such a system. In our proposal, the students are characterized based on their activity in the system, so learning activities also need to be characterized. The vectors are data structures formed by numerical or categorical variables such as learning style, cognitive level, knowledge type or the history of the learner’s actions in the system. The learner’s feature vector is updated considering the results and the time of the activities performed by the learner. A use case is also presented to illustrate how variables can be used to achieve different effects on the learning of individuals through the use of instructional strategies. The most valuable contribution of this proposal is the fact that students are characterized based on their activity in the system, instead of on self-reporting. Another important contribution is the practical nature of the vectors that will allow them to be computed by an artificial intelligence algorithm.

Keywords
smart learning; learner characterization; student characterization; feature vector; adaptive learning

Premios TFG, TFM y Tesis Doctorales sobre Transformación Digital 2020 – Interrupción plazo presentación propuestas

Interrupción del plazo de presentación de trabajos.

Premios TFG, TFM y Tesis Doctorales sobre Transformación Digital – Convocatoria 2020

Según las bases de la convocatoria de los premios a trabajos fin de grado, trabajos fin de master y tesis doctorales de la Cátedra Santander-UA de Transformación Digital de la Universidad de Alicante (BOUA de 27 de febrero de 2020), el plazo de presentación de solicitudes es de un mes a partir del día siguiente a la publicación, cumpliéndose en este caso el 28 de marzo de 2020. De conformidad con lo que establece la disposición adicional tercera del RD 463/2020, de 14 de marzo, por el que se declara el estado de alarma para la gestión de la situación de crisis sanitaria ocasionada por el COVID-19, se suspenden términos y se interrumpen los plazos para la tramitación de los procedimientos de las entidades del sector público. Es por ello que el cómputo del plazo para la presentación de solicitudes para participar en los premios se reanudará en el momento en que pierda vigencia el presente real decreto o, en su caso, las prórrogas del mismo.

Toda la información en catedra-transformacion-digital.ua.es/premios.html