Minimalismo digital. En defensa de la atención en un mundo ruidoso
Minimalismo digital.
En defensa de la atención en un mundo ruidoso
Cal Newport
PAIDÓS Divulgación
www.planetadelibros.com/libro-minimalismo-digital/312831
Enlaces interesantes:
Manifiesto de los “slow media”
https://www.slow-media.net/manifiesto-de-los-slow-media
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 13)
“se unieron a Facebook para mantener el contacto con amigos al otro lado del país y acabaron siendo incapaces de mantener una conversación ininterrumpida con el amigo sentado al otro lado de la mesa.”
(Página 16)
“Han aprendido que la clave para progresar en nuestro mundo de alta tecnología es dedicar mucho menos tiempo a usar la tecnología.”
(Página 134)
“Aunque quizá era previsible, el choque entre los sistemas neuronales antiguos y las innovaciones modernas ha causado problemas. De un modo muy parecido a como la “innovación” de la comida altamente procesada a mediados del siglo XX ha provocado una crisis sanitaria global, los efectos secundarios no esperados de las herramientas de comunicación digital (una especie de comida basura rápida) están demostrado ser igualmente preocupantes.”
(Página 231-232)
“Los minimalistas digitales conciben las nuevas tecnologías como herramientas que se pueden usar para consolidar aquello que más valoran, no como fuentes de valor por sí mismas. No aceptan la idea de que el acceso a un beneficio mínimo justifique abrir la puerta a la intromisión de servicios devoradores de atención y, por el contrario, prefieren aplicar las nuevas tecnologías de un modo muy selectivo e intencional que les ofrezca grandes beneficios.”
Aprender para el trabajo, aprender en el trabajo
Aprender para el trabajo, aprender en el trabajo
Déborah Martín. Cofundadora de Pedagogía para el éxito
Faraón Llorens. Director de la Cátedra Santander-UA de Transformación Digital (Universidad de Alicante)
Miércoles 24 de marzo de 2021
El aprendizaje de competencias digitales
FormandoFuturo. Hacia una era digital en la formación
23, 24 y 25 de marzo de 2021
www.formandofuturofundae.com
FUNDAE (Fundación Estatal para la Formación en el Empleo)
SEPE (Servicio Público de Empleo Estatal)
Vídeos de las Jornadas (www.formandofuturofundae.com/jornadas)
Vídeo de la jornada El aprendizaje de competencias digitales:
www.formandofuturofundae.com/jornadas/el-aprendizaje-de-competencias-digitales
Mi intervención tiene lugar entre los minutos 33:40 y 49:49
Aplicando la ciencia del aprendizaje
Aplicando la ciencia del aprendizaje
Richard E. Mayer
Editorial GRAÓ
Colección “Educación basada en evidencias”
www.grao.com/es/producto/aplicando-la-ciencia-al-aprendizaje-ee002
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 91)
“La enseñanza es la intervención que el enseñante realiza en el entorno de aprendizaje con el fin de estimular su aprendizaje. Esta definición comprende dos partes: la enseñanza es algo que el enseñante hace, y la intención del enseñante es asistir a una persona en su aprendizaje”
(Página 93)
“La investigación científica permite basar los principios de la enseñanza en evidencias en lugar de que estos se basen en modas, ideologías, o en la práctica común”.
(Página 112-113)
“Slava Kalyuga lo denomina el efecto de inversión de la experiencia, en referencia a su hallazgo de cómo algunos principios del diseño didáctico que funcionan en alumnos principiantes resultan ineficaces, o incluso perjudiciales, para los alumnos con experiencia”.
(Página 137)
“La evaluación es inseparable del aprendizaje y la enseñanza. Por una parte, la evaluación está vinculada al aprendizaje en tanto que ésta contribuye a describir con claridad aquello que es aprendido; por otra, está vinculada a la enseñanza en tanto que le sirve de guía”.
Clausura Curso Internacional para Rectores sobre Estrategia y Transformación Digital de la Universidad
Curso Internacional para Rectores sobre Estrategia y Transformación Digital de la Universidad
Banco Interamericano de Desarrollo (BID)
Metared
https://edge.edx.org/courses/course-v1:IDBx+IDB42x+4T2020/about
¡Enhorabuena a todos/as por la finalización del curso!
Towards an Iterative Design for Serious Games
Towards an Iterative Design for Serious Games
Sergio J. Viudes-Carbonell, Francisco J. Gallego-Durán, Faraón Llorens-Largo y Rafael Molina-Carmona
Grupo de investigación Smart Learning
Cátedra Santander-UA de Transformación Digital
Universidad de Alicante
Special Issue “Design Methodology for Educational Games”
Sustainability, 2021
doi.org/10.3390/su13063290
Abstract:
The design and development of Serious Games is a complex task,including a considerable risk of failure. Many attempts end up in non-fun, non-engaging games that fail to meet the purpose of improving education. Many different proposals have been published in the form of design frameworks, with the aim of helping practitioners succeed. Although these frameworks define and explain relevant concepts and guidelines, there is lack of focus in iterative methodologies. These methodologies have proven valuable in other areas on engineering and are also used by commercial game designers. This work proposes the introduction of iterative design for Serious Games and presents an early stage methodology, along with an example of the core mechanic of a game and a prototype for learning the concept of slope of a line.
Keywords: serious games; education; game design; games; iterative methodologies
How Humans Judge Machines
How Humans Judge Machines
César A. Hidalgo, Diana Orghiain, Jordi Albo Canals, Filipa de Almeida and Natalia Martin
MIT Press
https://mitpress.mit.edu/books/how-humans-judge-machines
¿Reaccionarías de forma diferente a los actos de discriminación dependiendo de si son llevados a cabo por una máquina o por un humano? ¿Existen condiciones en las que juzgamos injustamente a las máquinas? Este libro nos acerca a la comprensión de las consecuencias éticas de la IA
https://www.judgingmachines.com
Digital Edition (Free): Desktop Edition (PDF)
Summary
How people judge humans and machines differently, in scenarios involving natural disasters, labor displacement, policing, privacy, algorithmic bias, and more.
How would you feel about losing your job to a machine? How about a tsunami alert system that fails? Would you react differently to acts of discrimination depending on whether they were carried out by a machine or by a human? What about public surveillance? How Humans Judge Machines compares people’s reactions to actions performed by humans and machines. Using data collected in dozens of experiments, this book reveals the biases that permeate human-machine interactions. Are there conditions in which we judge machines unfairly?
Is our judgment of machines affected by the moral dimensions of a scenario? Is our judgment of machine correlated with demographic factors such as education or gender? César Hidalgo and colleagues use hard science to take on these pressing technological questions. Using randomized experiments, they create revealing counterfactuals and build statistical models to explain how people judge artificial intelligence and whether they do it fairly. Through original research, How Humans Judge Machines bring us one step closer to understanding the ethical consequences of AI.
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página ix)
“People judge humans by their intentions and machines by their outcomes”
(Página )
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