El miratge dels detectors d’inteŀligència artificial: per què no són útils ni justos
Faraón Llorens (Universitat d’Alacant)
Marc Alier (Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech)
The Conversation
11 de maig de 2026
Els detectors d’intel·ligència artificial semblen una solució lògica, però tenen dos problemes fonamentals. El primer és tècnic: no funcionen bé. El segon problema és més rellevant: encara que funcionaren perfectament, no resoldrien el vertader problema.
/…/
En lloc de preguntar-nos “Com detecte si un estudiant ha fet servir IA?”, podríem preguntar-nos “Com dissenye una avaluació en què fer servir IA sense aprendre no servisca de res?”.
Això implica, per exemple, dissenyar tasques on el valor no estiga únicament en el resultat final, sinó en el procés seguit. O plantejar activitats que requereixen interacció, context o presa de decisions que no es puguen delegar fàcilment.
No és una solució simple ni immediata. Però, a diferència de la detecció, apunta al nucli del problema: un replantejament dels mètodes d’avaluació. I això, encara que incòmode, pot ser una oportunitat.