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La erosión de la confianza académica en tiempos de IA generativa

La erosión de la confianza académica en tiempos de IA generativa

Faraón Llorens

Charla invitada

7 de enero de 2026 a las 19 h

Máster en Neuroarquitectura

https://masterneuroarquitectura.com

Universidad de Alicante

Curso 2025-2026

Descripción:
La IA generativa está transformando nuestra forma de estudiar, investigar y producir conocimiento. Su capacidad para generar textos, imágenes y vídeos convincentes, en segundos abre oportunidades extraordinarias… pero también debilita las bases de la confianza académica: la veracidad de la información, la autoría, la integridad y el pacto educativo entre estudiantes y docentes.
La IA generativa está reconfigurando los procesos de producción y validación del conocimiento, tensionando los criterios tradicionales de autoría y, por tanto, exige revisar los marcos éticos que sustentan la actividad académica y su evaluación. Sus efectos inciden de manera directa en la confianza académica, entendida como el conjunto de expectativas compartidas entre estudiantes y docentes sobre honestidad, rigor y responsabilidad en el aprendizaje.
Esta conferencia analiza, en primer lugar, cómo la proliferación de contenidos generados por IA, los deepfakes y la opacidad de los modelos erosionan la veracidad y alimentan la incertidumbre informativa. En segundo lugar, se examinan las implicaciones pedagógicas y éticas de este contexto para la educación superior, especialmente en lo relativo a integridad académica, evaluación y trazabilidad del uso de IA. Finalmente, se proponen estrategias para una integración responsable basada en la cointeligencia humano-IA, la auditoría crítica y el refuerzo del papel de la universidad como institución legitimadora del conocimiento.
Es necesario cambiar nuestra relación con el conocimiento y reflexionar sobre qué competencias, actitudes y prácticas necesitamos para que la IA sea un apoyo real al aprendizaje, y no un simple atajo que erosione la calidad intelectual y, finalmente, el sentido mismo de la educación superior.

Objetivo:
Ayudar a los estudiantes del máster a comprender cómo la IA generativa transforma la producción de conocimiento, los riesgos éticos asociados y la importancia de mantener la integridad académica en un entorno donde la verosimilitud puede sustituir a la verdad.

Mensaje principal de la charla:

la IA es de gran ayuda para los expertos, pero
¿cómo nos convertiremos los humanos en expertos en un mundo con IA?

Mensaje bloque I Reinventando la rueda:

en el entorno educativo, la confianza es un camino de doble dirección entre estudiantes y profesores

Mensaje bloque II Veracidad y confianza:

en un entorno donde lo verosímil puede desplazar a lo verdadero, la universidad debe revisar su forma de trabajo y evaluación para seguir siendo una institución legitimadora del conocimiento

Mensaje bloque III Colaborando con la IA:

si no incorporamos la IA con criterios pedagógicos sólidos y desde una reflexión compartida, corremos el riesgo de repetir errores pasados

Mensajes cierre de la charla:

si no escribes bien y no hablas bien, tampoco puedes pensar bien

si perdemos el lenguaje, perderemos el pensamiento mismo


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