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El Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial
El Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial
Moisés Barrio Andrés (director)
Colección Reformas
Editorial Tirant lo Blanc (www.tirant.es)
https://editorial.tirant.com/es/libro/9788410713031
Lectura para las vacaciones. La ley original (AI Act) se puede descargar desde:
Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 13 de junio de 2024, por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial y por el que se modifican los Reglamentos (CE) n.° 300/2008, (UE) n.° 167/2013, (UE) n.° 168/2013, (UE) 2018/858, (UE) 2018/1139 y (UE) 2019/2144 y las Directivas 2014/90/UE, (UE) 2016/797 y (UE) 2020/1828
https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj?locale=es
(pdf en español)
Pero el libro me ha permitido una lectura más descriptiva y ya interpretada (no hay quien entienda los textos legales 😉
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página )
“”
Early Exploration About Generative AI’s Impact on Engineering Education: A Focus on the Spanish Context
Early Exploration About Generative AI’s Impact on Engineering Education: A Focus on the Spanish Context
Sergio Arjona-Giner, Alberto Real-Fernández, Rafael Molina-Carmona and Faraón Llorens-Largo
Universidad de Alicante.
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-97-2468-0_1
Francisco José García-Peñalvo, María Luisa Sein-Echaluce and Ángel Fidalgo-Blanco (eds.) (2024). Innovation and Technologies for the Digital Transformation of Education, Lecture Notes in Educational Technology, Springer Nature Singapore.
https://doi.org/10.1007/978-981-97-2468-0
Abstract
The introduction of ChatGPT in November 2022 represented a disruptive innovation, leading to a remarkable change in the technological paradigm. The boom in generative AI-based tools arrived, bringing about significant changes. In the world of education, these AI tools have a lot of potential: from acting as a virtual teacher and adapting learning to assisting teachers in performing routine tasks. However, there are also associated risks, such as the loss of critical thinking and interpersonal skills. Navigating this transformative landscape requires a careful balance between leveraging the benefits of AI tools and addressing the potential drawbacks, ensuring that education remains a holistic and enriching experience for students. Therefore, in this study we conducted a survey and an exploration of some Spanish conferences on teaching, with the aim of investigating the advantages of adopting AI in teaching. The results show that the possibilities offered by generative AI are promising for both students and teachers. For teachers, it can be useful as a support tool for the evaluation of certain activities, while students can use it as a support for drafting or summarising texts, among others.
Keywords
Generative AI · ChatGPT · Smart learning and teaching
Hic sunt dracones
Hic sunt dracones
Faraón Llorens
10 de mayo de 2024
Sala Multimedia del Edificio de Rectorado – Universidad de Alicante
Presentación de la Comunidad de aprendizaje sobre Inteligencias Artificiales generativas en la UA
https://ice.ua.es/es/recursos-tic/ia/comunidad-ia-generativa-presentacion.html
Apúntate a la Comunidad de Aprendizaje:
https://ice.ua.es/es/recursos-tic/ia/comunidad-ia-generativa.html
AI and Personalised Learning
AI and Personalised Learning
Panel, Auditorium
Dan Levy (Senior Lecturer, Harvard University)
Luis Enrique Portales Derbez (Head of Experimentation and Impact, Tecnológico de Monterrey)
George Siemens (Chief Scientist, Human Systems)
María Isabel García Senent (Assistant Professor- Faculty of Education, UCJC)
Alvin Graylin (Author, Global VP, HTC)
Faraón Llorens (Smart Learning Research Group, Alicante University)
Younes Bensouda Mourri (CEO & Founder Stanford University & Livetech AI)
John W. Moravec (Founder, Education Futures)
Rafael Mira (CEO and Founder, Delibera.com, Ex McKinsey)
EducAItion. Shaping the Future, Keeping Us Human
Global Education Forum
Madrid, 8 y 9 de Mayo de 2024
https://globaleducationforum.org/madrid-chapter/es/
2º informe Observatorio de Inteligencia Artificial en Educación Superior
Se ha publicado el 2º Informe del Observatorio de Inteligencia Artificial en Educación Superior de la Universidad Europea.
Web del observatorio: https://universidadeuropea.com/conocenos/observatorio-inteligencia-artificial-educacion-superior
2º Informe (pdf)
1º Informe (pdf)
La IA generativa en los trabajos de nuestros estudiantes
La IA generativa en los trabajos de nuestros estudiantes
ICE – Universidad de Alicante
Profesores:
Marc Alier Forment (Universitat Politècnica de Catalunya) (https://wasabi.essi.upc.edu/ludo)
Faraón Llorens Largo (Universitat d’Alacant) (https://blogs.ua.es/faraonllorens)
Descripción:
El año 2023 supuso un revuelo en la docencia universitaria por la aparición de ChatGPT, una herramienta de IA generativa de texto. En este curso se reflexionará sobre las oportunidades y los retos que esta clase de herramientas suponen para la productividad, automatización de tareas y evaluación de los estudiantes. Y se darán unas pautas para hacer un uso adecuado de las mismas en nuestra docencia.
Objetivos :
- Analizar las aplicaciones de la IA generativa en la docencia universitaria.
- Identificar las oportunidades y retos que supone el uso de IA generativa en la docencia.
- Proponer estrategias para afrontar un uso adecuado de estas por parte de nuestros estudiantes.
Contenidos:
- Introducción a la IA generativa: funcionamiento y aplicaciones.
- Oportunidades de ChatGPT en la docencia: automatización de tareas, mejora de la productividad y ayuda para la evaluación y el feedback.
- Retos de ChatGPT en la docencia: plagio y dificultades de evaluación por la determinación de la autoría.
- Estrategias para afrontar los retos y aprovechar las oportunidades de la IA generativa en los cursos de los participantes.
Materiales y recursos:
Documento pdf con enlaces a los materiales (textos y vídeos) utilizados en el curso.
Repensando un mundo con IA
Repensando un mundo con IA.
Colección de tres vídeos.
1. Saltos cualitativos
2. La universidad en tiempos de IA
3. IA o AI, esa es la cuestión
A qué se hace referencia cuando hablamos de digitalización, inteligencia artificial y algoritmos
¿A qué se hace referencia cuando hablamos de digitalización, inteligencia artificial y algoritmos?
Faraón Llorens Largo y Rafael Molina Carmona
Capítulo I
Páginas 21-40
En:
Trabajo y digitalización: avances y retos para el diálogo social y la negociación colectiva
Carolina Blasco Jover (directora)
Práctica Jurídica
Editorial Tecnos
www.tecnos.es
Sumario del capítulo:
Resumen.
I. El sueño de la automatización.
1. Inteligencia artificial.
2. La era del algoritmo.
3. Sistemas de propósito general.
Recapitulando.
II. La transformación digital.
1. Digitalización.
2. Madurez digital.
Recapitulando.
III. Algunas reflexiones para el mundo del trabajo.
IV. Algunas reflexiones para el mundo de la educación.
V. Gobernando la inteligencia artificial.
Referencias bibliográficas.
Resumen del capítulo:
Cuando un término se pone de moda y todos hablan de él, se corre el riesgo (más bien la certeza) de que será malinterpretado, usado con ligereza o, incluso, con intereses partidistas. El objetivo de este capítulo introductorio es aclarar los conceptos de digitalización, transformación digital, inteligencia artificial y algoritmo. Se han simplificado al máximo los conceptos y su explicación, así como evitado caer en jerga técnica en aras de su comprensión, para que, una vez entendidos, se pueda profundizar en los detalles, que es donde residen las claves para un buen uso de la tecnología. Más aún de unas tecnologías que pueden ser disruptivas como es el caso de la inteligencia artificial. Hemos optado por poner todos los términos en castellano, pero mantener entre paréntesis los términos originales en inglés, ya que son conceptos que no debemos confundir con el significado general que se le puede dar a la palabra en castellano.
Este trabajo se estructura en cinco secciones que abordan aspectos clave de la revolución digital. En la primera sección se explora la evolución de la inteligencia artificial desde sus inicios hasta su aplicación actual, analizando la omnipresencia de los algoritmos. La segunda sección examina la diferencia entre digitalización y transformación digital, así como la importancia de la madurez digital en las organizaciones. Las dos siguientes secciones reflexionan sobre el impacto de la inteligencia artificial en el mundo laboral y educativo, destacando la necesidad de adaptación y actualización de habilidades. Finalmente, se abordan cuestiones de gobernanza en este ámbito en constante evolución. Creemos que este enfoque integral proporciona una visión completa de la intersección entre la tecnología y la sociedad.
Una aproximación a la inteligencia artificial
Una aproximación a la inteligencia artificial
Faraón Llorens Largo
27 de marzo de 2024
Máster en Derecho de la Sociedad Digital
masterderechodigital.ua.es
Universidad de Alicante
www.ua.es
De las bacterias a Bach. La evolución de la mente
De las bacterias a Bach.
La evolución de la mente
Daniel C. Dennett
Pasado & Presente (www.pasadopresente.com)
https://www.pasadopresente.com/autores/bookdetails/de-las-bacterias-a-bach
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 174)
“Y no tengáis miedo de alguna metáfora de vez en cuando, no os morderá, pero debéis tener claro que sabéis cómo canjearla por los hechos lisos y llanos cuando sea necesario”
(Página 198)
“Si nuestra racionalidad no procede de Dios, ¿cómo pudo evolucionar? Mercier y Sperber (2011) sostienen que la capacidad de razonar de los seres humanos individuales, de expresar y evaluar argumentos lógicos, surge a partir de la práctica social de la persuasión y, de hecho, presenta restos fósiles de su origen. El clarísimo sesgo de confirmación es nuestra tendencia a destacar las pruebas positivas de nuestras creencias y teorías actuales mientras ignoramos todas las pruebas negativas. Este y muchos otros tipos de error en el razonamiento humano sugieren que nuestras habilidades fueron pulidas para tomar partido, para persuadir a otros en las discusiones, no necesariamente para obtener una buena solución”
(Página 299)
“Dado que puede haber competencia sin comprensión y dado que la comprensión (la comprensión “real”) resulta cara, la naturaleza hace un uso intensivo del principio de mínimo conocimiento y diseña criaturas muy capaces, expertas e incluso astutas que no tienen la más mínima idea de lo que hacen ni de por qué lo hacen”.