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Sentir y saber
Sentir y saber.
El camino de la consciencia
Antonio Damasio
Destino
https://www.planetadelibros.com/libro-sentir-y-saber/335779
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 177-180)
Máquinas de sentimientos y máquinas conscientes
Es interesante todo el capítulo. Recojo algunos fragmentos
“La robótica es la expresión última de la inteligencia artificial (IA), y permítaseme que empiece diciendo que la etiqueta “artificial” no podría ser más apropiada. No hay nada “natural” en la inteligencia de los recursos que hacen que nuestra vida sea tan eficiente y confortable, ni hay nada “natural” en su construcción. Aun así, los brillantes inventores e ingenieros que han hecho posible la IA y la robótica se han inspirado en organismos vivos naturales, especialmente en la inteligencia con la que los seres vivos resuelven los problemas a los que se enfrentan y en la eficacia y economía de sus movimientos.
Cabría haber esperado que los pioneros de la IA y de la robótica se hubieran inspirado en la plenitud de seres como nosotros, llenos de eficiencia y capacidad resolutiva, pero también llenos de sentimientos sobre todo aquello en lo que somos eficientes y resolutivos, en resumen, felices e incluso orgullosos de lo que hacemos (y nos hacen), pero también frustrados y tristes, e incluso doloridos, cuando la ocasión lo requiere.”
“El universo del afecto – el conjunto de experiencias relacionadas con sentir derivadas de impulsos, motivaciones, ajustes homeostáticos y emociones – fue una manifestación de la inteligencia históricamente anterior, muy adaptativa y eficiente, y fue clave para la aparición y el crecimiento de la creatividad.”
“En realidad, el universo del afecto fue un trampolín hacia esa inteligencia superior que la mente consciente desarrolló y expandió de forma gradual.”
“Ya es hora de reconocerlo y abrir un nuevo capítulo en la historia de la IA y de la robótica.”
Modelo de Universidad Digital (mUd)
Modelo de Universidad Digital (mUd)
Antonio Fernández, Faraón Llorens, José J. Céspedes y Tona Rubio
Colección: Cátedra Santander-UA de Transformación Digital
Publicaciones de la Universidad de Alicante
Descarga desde RUA:
http://rua.ua.es/dspace/handle/10045/116047
Resumen:
Los cambios importantes en el entorno social, económico, laboral y tecnológico están en la base de los retos fundamentales que las universidades han tenido y tienen que afrontar en los próximos años. No se trata simplemente de una drástica alteración del entorno competitivo de las instituciones de educación superior, sino también de cuestionarse su propia justificación y legitimación como organizaciones responsables ante la sociedad de la generación y transmisión de conocimientos útiles y relevantes. Así, por un lado, las universidades se ven abocadas a intentar transformarse para poder participar en un mercado cada vez más competitivo en la atracción de estudiantes, personal y los recursos que se necesitan para desarrollar las funciones de educación, investigación e innovación y transferencia. Por otro lado, estas mismas funciones tienen que afrontar importantes cambios para responder a retos como el cambio climático, los objetivos de sostenibilidad a nivel mundial o las crisis sanitarias. La universidad capaz de afrontar estos problemas a partir de una transformación apoyada en las tecnologías digitales emergentes es lo que hemos llamado Universidad Digital.
Enlaces de interés:
GTI4U (Gobierno de las TI para Universidades)
Lecturas de política y gestión universitarias
Lecturas de política y gestión universitarias
Manuel Parra (director)
Mª Teresa Lozano y Juan Juliá (coordinadores)
María Antonia García, Juan Hernández, Teodoro Luque y José Antonio Pérez (responsables académicos)
Thompson Reuters
Aranzadi
Capítulo 15
Madurez digital de las universidades
Faraón Llorens y Antonio Fernández
Pag. 357-384
Resumen
La revolución digital de la sociedad, como no podría ser de otra manera, lleva años afectando también a las universidades. Pero con el enorme impacto del confinamiento y la reducción de la presencialidad en los campus universitarios a causa de la declaración de pandemia, las Tecnologías de la Información (TI) se convirtieron en la única vía de mantener la actividad académica. Pero su valor debe verse más allá de la situación actual. Madurar digitalmente permitirá a las universidades reaccionar mejor al mundo cambiante e incierto al que nos estamos enfrentando. Esa misma madurez digital le dotará de flexibilidad para poder atender mejor a las demandas de la sociedad, tanto en su cometido de formación e investigación como de transferencia científica y cultural. En este sentido, las decisiones estratégicas relacionadas con las TI son responsabilidad de los equipos rectorales. Es perentorio que cada universidad establezca su estrategia para la universidad digital y defina su ruta de avance hacia ese nuevo modelo híbrido de universidad. Este capítulo pretende ayudar en esta tarea.
Ruido. Un fallo en el juicio humano
Ruido.
Un fallo en el juicio humano
Daniel Kahneman, Olivier Sibony, Cass R. Sunstein
Debate
https://www.penguinlibros.com/es/ciencia-y-tecnologia/256165-libro-ruido-9788418006364
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 157)
“Tanto la incertidumbre irremediable (lo que no es posible saber) como la información imperfecta (lo que se podría saber, pero no se sabe) impiden la predicción perfecta”
(Página 172)
“En el valle de lo normal, los acontecimientos se desarrollan como en el desahucio de los Jones: parecen normales después de producirse, aunque no se esperaban y aunque no podríamos haberlos previsto. Esto se debe a que el proceso de comprensión de la realidad es retrospectivo.”
(Página 175)
“Cuando la causalidad es plausible, nuestra mente convierte con facilidad una correlación, por baja que sea, en una fuerza causal y explicativa.”
(Página 181)
“De hecho, los sesgos psicológicos crean un sesgo estadístico cuando son ampliamente compartidos. Sin embargo, los sesgos psicológicos crean ruido en el sistema cuando los juzgadores están mentalmente sesgados de distintas maneras o en diferente medida.”
(Página 353)
“Principales pasos del protocolo de evaluaciones mediadoras (tabla 4):
1. Al comienzo del proceso, habrá que estructurar la decisión en valoraciones mediadoras.
2. Habrá que asegurarse de que, siempre que sea posible, las evaluaciones mediadoras tengan una visión externa.
3. En la fase analítica, habrá que mantener las evaluaciones tan independientes entre sí como sea posible.
4. En la reunión de la decisión, habrá que examinar cada evaluación por separado.
5. En cada evaluación, habrá que asegurarse de que los participantes emitan sus juicios de forma individual; a continuación, se ha de utilizar el método de estimar-hablar-estimar.
6. Para tomar la decisión final, habrá que retrasar la intuición, pero no excluirla.”
(Página 368)
“Como hemos visto, los algoritmos eliminan el ruido y, a menudo, parecen atractivos por esa razón. De hecho, gran parte de este libro podría tomarse como un argumento a favor de una mayor confianza en los algoritmos simplemente porque no son ruidosos, Sin embargo, como también hemos visto, la reducción del ruido puede tener un coste intolerable si una mayor dependencia de los algoritmos aumenta la discriminación por motivos de raza o sexo, o si afecta a los miembros de los grupos desfavorecidos.”
(Página 370-371)
“Estos ejemplos, y muchos otros, llevan a una conclusión irrefutable: aunque es poco probable que un algoritmo de predicción sea perfecto en un mundo incierto, puede ser mucho menos imperfecto que el ruidoso y, a menudo, sesgado juicio humano. Esta superioridad se da tanto en términos de validez (los buenos algoritmos casi siempre predicen mejor) como de discriminación (los buenos algoritmos pueden estar menos sesgados que los juzgadores humanos). Si los algoritmos cometen menos errores que los expertos humanos y, sin embargo, tenemos una preferencia intuitiva por las personas, nuestras preferencias intuitivas deberían ser examinadas cuidadosamente.”
(Página 401)
“De ahí nuestra conclusión: dondequiera que haya juicio, hay ruido, y más del que se piensa.”
(Página 407-410)
“Ahora recapitularemos seis principios que definen la higiene de las decisiones /…/
– El objetivo del juicio es la exactitud, no la expresión individual.
– Pensar estadísticamente y tener una visión externa del caso.
– Estructurar los juicios en varias tareas independientes.
– Resistirse a las intuiciones prematuras.
– Obtener juicios independientes de múltiples juzgadores, y luego considerar la posibilidad de sumar esos juicios.
– Propiciar los juicios relativos y las escalas relativas.”
(Página 409)
“La intuición no tienen por qué estar prohibida, pero debe ser informada, disciplinada y retrasada.”
Sobre la educación
Sobre la educación
Emilio Lledó
Taurus
https://www.penguinlibros.com/es/familia-y-crianza/38826-sobre-la-educacion-9788430619269
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 10)
“Educar es crear libertad, dar posibilidad, hacer pensar.”
Muy interesantes, para mi (por mis intereses), los capítulos relacionados con la Universidad:
– La Misión de la Universidad de Ortega (131-154).
– Hacia una Universidad democrática (155-174). Muy bueno el apartado V Asignaturas y exámenes (166-169).
– Reflexiones informales sobre nuestra organización universitaria (175-188).
Este último no tiene desperdicio, con frases demoledoras como:
“la necesidad de llevar a cada ser humano hacia su individual y creativo desarrollo” (175).
“Después de todo, la carrera es una suma de exámenes y aprobados” (181).
“El maestro es imprescindible en la docencia universitaria. Un maestro no es aquel que explica, con mayor o menor claridad, conceptos estereotipados que siempre se podrán conocer mejor en un buen manual, sino aquel que transmite en la disciplina que profesa algo de sí mismo, de su personalidad intelectual, de su concepción del mundo y de la ciencia. Ser maestro quiere decir abrir caminos, señalar rutas que el estudiante ha de caminar ya solo con su trabajo personal, animar proyectos, evitar pasos inútiles y, sobre todo, contagiar entusiasmo intelectual” (183).
“Un país donde es la asignatura la que marca la cota más alta del deber académico, ¿qué importa quién da la clase? Lo decisivo es que el plan de estudios se cumpla, que el grupo quede atendido y que, a su tiempo, tengan lugar los exámenes. Una Universidad que examina parece que es una Universidad que funciona, aunque el examen no sirva más que para consagrar la superficialidad, y el engaño, sobre la base de conocimientos muertos y de saberes sin sustancia” (184).
Respecto a la libertad de creación de universidades privadas: “No todos los ciudadanos pueden crear centros de enseñanza; sólo algunos, muy pocos, son los que pueden, y tal vez los que menos debieran” (188)
Bullshit: contra la charlatanería
Bullshit: contra la charlatanería
Ser escéptico en un mundo de datos
Carl T. Bergstrom y Jevin D. West
Capitán Swing Libros
https://capitanswing.com/libros/bullshit-contra-la-charlataneria
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 11)
“El bullshit de la vieja escuela no parece que vaya a desaparecer, pero puede quedar eclipsado por lo que llamamos ‘bullshit de la nueva escuela’. Este último puede servirse del lenguaje de las matemáticas, las ciencias y las estadísticas con el propósito de crear la impresión de rigor y precisión. A las afirmaciones dudosas les da un barniz de legitimidad glosándolas con números, figuras, estadísticas y gráficos de datos.”
(Página 52)
“Los algoritmos amplifican el contenido que se ajusta a lo que han estimado que es nuestra orientación sociopolítica y nos apartan de cualquier otros punto de vista alternativo.”
(Página 52)
“Pensemos en lo que la plataforma de YouTube puede aprender sobre nosotros mientras experimenta recomendándonos distintos vídeos y observando lo que seleccionamos ver. Con miles de millones de vídeos visionados cada día y una gran cantidad de recursos computacionales, esta plataforma puede aprender más sobre psicología humana en un día de lo que un investigador académico podría aprender en toda su vida. El problema es que estos algoritmos computacionales han aprendido que una forma de retener a los espectadores es recomendarles contenidos cada vez más extremos.”
(Página 82)
“… la evolución ha llevado al ser humano a percibir el mundo de esta forma y a buscar pautas que se repiten en nuestro entorno. Esta aptitud nos ayuda a evitar el peligro, a obtener alimento, a establecer contactos sociales y a muchas otras cosas. Pero a menudo nos precipitamos a la hora de sacar conclusiones acerca de qué causa qué.”
(Página 88)
“Pero casi nunca es sencillo averiguar qué efectos tendrá una acción. Muchas veces, lo único que tenemos para indagar en ello es información sobre correlaciones. Los científicos disponen de una serie de técnicas para medir esas correlaciones y hacer inferencias sobre la causalidad a partir de ellas. Pero hacer eso es un asunto delicado y a menudo polémico, y estas técnicas no siempre se utilizan con el debido cuidado.”
(Página 136)
Ley de Goodhart
“Aunque la formulación original de esta ley es algo oscura*, la antropóloga Marilyn Strathern la reformuló clara y concisa:
Cuando una medida se convierte en un objetivo, deja de ser una buena medida
* Cualquier regularidad estadística observada tenderá a desplomarse una vez se presione para utilizarla con propósitos de control”
(Página 139)
“Si nos proponemos medir algo relacionado con el desempeño de una actividad, tenemos que pensar si el hecho de medirlo cambiará el comportamiento de la gente implicada en esa medición de forma que pueda menoscabarse el valor de los resultados que obtengamos.”
(Página 241)
Visualización de datos
“Las visualizaciones de datos cuentan un relato. Decisiones relativamente sutiles, como el rango de los ejes en un gráfico de barras o líneas, pueden tener un gran impacto en la historia que se cuenta. Debemos preguntarnos si un gráfico ha sido diseñado para contar una historia que refleje con exactitud los datos de los que parte, o si ha sido diseñado para contar una historia que esté más cerca de lo que el autor quiere que creamos.”
Capítulo 10 Señalar el bullshit
Cómo detectar el bullshit:
1. Cuestionar la fuente de información
2. Cuidado con las comparaciones injustas
3. Cuando algo parece demasiado bueno o demasiado malo para ser cierto …
4. Pensar en magnitudes de orden
5. Evitar sesgos de confirmación
6. Considerar múltiples hipótesis
Detectar el bullshit online:
01. Corroborar y triangular
02. Prestemos atención a la procedencia de la información
03. Investiguemos el origen de la noticia
04. Utilicemos la búsqueda inversa de imágenes
05. Estemos atentos a los deepfakes y a las herramientas de manipulación de datos en general
06. Aprovechémoslas agencias de verificación de datos (factchecking)
07. Asegurémonos de saber con quién estamos tratando
08. Consideremos el historial de un sitio web
09. Seamos conscientes del efecto que tiene la verdad ilusoria
10. Reduzcamos el consumo de información
Valle inquietante
Valle inquietante
Anna Wiener
Libros del Asteroide
http://www.librosdelasteroide.com/-valle-inquietante
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
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Chistes de Eugenio para repensar la universidad
Chistes de Eugenio para repensar la universidad
Francisco Esteban Bara
Talento Caligrama
https://www.caligramaeditorial.com/libro/Chistes-de-Eugenio-para-repensar-la-universidad.htm
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
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Una selva de sinapsis
Una selva de sinapsis
Lo que escondes en tu cerebro
Ignacio Crespo
PAIDÓS Contextos
https://www.planetadelibros.com/libro-una-selva-de-sinapsis/314932
S de Stendhal Blog, radio, vídeos, en definitiva: un stendhalazo de ciencia.
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
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UDigital 2020. Estudio de la madurez digital en sistemas universitarios iberoamericanos
UDigital 2020. Estudio de la madurez digital en sistemas universitarios iberoamericanos
Faraón Llorens Largo, Antonio Fernández Martínez, Tomás Rodríguez Elizondo, Susana Cadena Vela, Carlos Alberto Franco Reboreda
MetaRed
https://www.metared.org/global/estudios-informes/udigital-2020.html
Metainforme que analiza la madurez digital en sistemas universitarios iberoamericanos a partir de los estudios nacionales de Argentina, Chile, Ecuador, España y México. Tomando como referencia un núcleo básico de indicadores, el estudio plantea nueve preguntas que los equipos de gobierno universitarios deberían hacerse para incrementar la madurez digital de sus instituciones. Además del análisis incluye recomendaciones y buenas prácticas que conviene poner en marcha para convertirse en universidad digital.