Tools to Support the Design of Network-Structured Courses Assisted by AI
Tools to Support the Design of Network-Structured Courses Assisted by AI
Juan-Luis López-Javaloyes, Alberto Real-Fernández, Javier García-Sigüenza, Faraón Llorens-Largo, & Rafael Molina-Carmona
26th International Conference on Human-Computer Interaction (HCII 2024)
Washington DC, USA
29 June – 4 July 2024
11th International Conference on Learning and Collaboration Technologies (LCT 2024).
Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS,volume 14724) (https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-61691-4)
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-61672-3_4
https://doi.org/10.1007/978-3-031-61672-3_4
Abstract
The integration of Information Technologies into education has lately focused on implementing learning systems to enhance the educational experience through innovative teaching methodologies. The rise of Artificial Intelligence has enabled the development of advanced strategies and algorithms, catering to individual learning styles. However, implementing these innovative approaches requires teachers to learn during the design and structuring of course content. As an example of this we have Khipulearn, a learning platform based on Customised Adaptive Learning Model (CALM), that offers a personalized educational experience. It allows the teachers to structure knowledge into interconnected competences, forming a competence graph for learners to navigate. The platform also employs an AI algorithm to select activities based on learners’ characteristics and needs. We propose two tools for teachers to optimize course design on Khipulearn. The first tool, a shortest path viewer, helps identify critical competences, providing control over essential knowledge of the course. The second tool visualizes the number of activities required for each competence, aiding in improving the efficiency on an adaptive activity selection. These tools aim to streamline the design process, ensuring teachers can leverage CALM’s adaptability and personalization principles without hindrance on the Khipulearn platform.
Keywords
learning design · AI tools · graph structure
Cite this paper as:
López-Javaloyes, JL., Real-Fernández, A., García-Sigüenza, J., Llorens-Largo, F., Molina-Carmona, R. (2024). Tools to Support the Design of Network-Structured Courses Assisted by AI. In: Zaphiris, P., Ioannou, A. (eds) Learning and Collaboration Technologies. HCII 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol 14722. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-61672-3_4
Evolution of the Adoption of Generative AI Among Spanish Engineering Students
Evolution of the Adoption of Generative AI Among Spanish Engineering Students
Faraón Llorens-Largo, Rafael Molina-Carmona, Alberto Real-Fernández, & Sergio Arjona-Giner
26th International Conference on Human-Computer Interaction (HCII 2024)
Washington DC, USA
29 June – 4 July 2024
11th International Conference on Learning and Collaboration Technologies (LCT 2024).
Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS,volume 14724) (https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-61691-4)
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-61691-4_20
https://doi.org/10.1007/978-3-031-61691-4_20
Abstract
The irruption of ChatGPT has led to a technological change that could affect all sectors, concretely education. University students are facing this change, and the adoption of generative AI will be key to both their learning and job performance. This paper aims to study the adoption and evolution of generative AI among engineering students by analysing two surveys conducted in 2022 and 2023. The results show that engineering students are mostly aware and they are using generative AI tools. On the other hand, it has been studied whether gender can influence their adoption, and the results do not indicate significant changes. Regarding the evolution of the adoption of generative AI, a great change is shown, since it is being more used in all fields, also in education. This change indicates the attitude of engineering students to explore and take advantage of innovative tools, which can have a current and future impact on their learning and development.
Keywords
Generative AI · Technology Adoption · ChatGPT
Cite this paper as:
Llorens-Largo, F., Molina-Carmona, R., Real-Fernández, A., Arjona-Giner, S. (2024). Evolution of the Adoption of Generative AI Among Spanish Engineering Students. In: Zaphiris, P., Ioannou, A. (eds) Learning and Collaboration Technologies. HCII 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol 14724. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-61691-4_20
International Conference on Human-Computer Interaction – HCII 2024
26th International Conference on Human-Computer Interaction (HCII 2024)
Washington DC, USA
29 June – 4 July 2024
11th International Conference on Learning and Collaboration Technologies (LCT 2024).
Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 14722-14724) (https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-61672-3)
hic sunt dracones
hic sunt dracones
Faraón Llorens Largo
Conferencia inaugural
26 de junio de 2024
XVIII Jornadas Internacionales de Innovación Universitaria
Educar en la Era Digital: impacto y desafíos de la Inteligencia Artificial
https://jiu-ia.es
Universidad Europea de Madrid
Una red viva
Una red viva.
La historia interna de nuestro cerebro en cambio permanente
David Eagleman
Colección Argumentos
Editorial ANAGRAMA (www.anagrama-ed.es)
https://www.anagrama-ed.es/libro/argumentos/una-red-viva/9788433921949/A_600
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página )
“”
IA (inteligencia artificial) o AI (aumento de inteligencia): un reto para las universidades
IA (inteligencia artificial) o AI (aumento de inteligencia): un reto para las universidades
Mesa redonda
Moderador: Faraón Llorens Largo, Universidad de Alicante
Ponentes:
– Begoña Pérez Bernabeu, Universidad de Alicante
– Francisco José García Peñalvo, Universidad de Salamanca
14 de junio de 2024
REDES-INNOVAESTIC 2024
La docencia universitaria en tiempos de IA
https://web.ua.es/es/redes-innovaestic/programa.html
Universidad de Alicante
Tipos de detección de colisiones: un entorno multimedia didáctico e interactivo
Tipos de detección de colisiones: un entorno multimedia didáctico e interactivo
Jorge Reig Valera
Tutores: Faraón Llorens Largo y Francisco J. Gallego-Durán
Trabajo Fin de Grado en Ingeniería Multimedia
Escuela Politécnica Superior
Universidad de Alicante
Mayo de 2024
Documento completo en RUA: en pdf
Resumen
El documento “Tipos de detección de colisiones: un entorno multimedia didáctico e interactivo” es el Trabajo de Fin de Grado de Jorge Reig Valera en Ingeniería Multimedia, realizado durante el curso 2023-2024 bajo la tutoría de Faraón Llorens Largo y Francisco José Gallego Durán. Este trabajo se centra en la detección de colisiones en dos dimensiones y su aplicación en entornos digitales, como los videojuegos. Se describen diversas técnicas y herramientas utilizadas para implementar estas detecciones, incluyendo los algoritmos Axis-Aligned Bounding Box (AABB), Separating Axis Theorem (SAT) y Gilbert-Johnson-Keerthi (GJK). El proyecto incluye el desarrollo de un sistema de detección de colisiones que utiliza estos algoritmos, así como un sistema de representación gráfica e interacción para ofrecer una experiencia educativa. La metodología empleada combina el análisis teórico con el desarrollo práctico de la aplicación, que permite a los usuarios interactuar y visualizar el funcionamiento de los algoritmos de detección de colisiones en tiempo real. De la mano de la implementación de los algoritmos, se redacta una explicación profunda de cómo funcionan y cuáles son sus propiedades, acompañada de figuras que facilitan seguir el hilo argumental de cada punto. Esto permite una comprensión clara y visual de cada método, resaltando sus características específicas. El objetivo principal del trabajo es crear una herramienta interactiva y didáctica que facilite el aprendizaje de técnicas avanzadas de detección de colisiones. La aplicación desarrollada proporciona una interfaz intuitiva que incluye botones para seleccionar diferentes algoritmos y ajustar parámetros de la simulación, mejorando así la comprensión de los métodos presentados.
Explorando el Estrés en la Comunicación Interactiva: un Enfoque Psico-Cognitivo y Tecnológico
Explorando el Estrés en la Comunicación Interactiva: un Enfoque Psico-Cognitivo y Tecnológico
Vanesa Dimitrova
Tutores: Faraón Llorens Largo y Alberto Real-Fernández
Trabajo Fin de Grado en Ingeniería Multimedia
Escuela Politécnica Superior
Universidad de Alicante
Mayo de 2024
Documento completo en RUA: en pdf
Resumen
En la actualidad, la comunicación efectiva es fundamental en todos los ámbitos de la vida. La capacidad de transmitir información de manera clara y precisa es crucial, especialmente en situaciones de alta presión como conferencias internacionales, reuniones empresariales, consultas médicas o incluso presentaciones en público. Sin embargo, este proceso puede verse truncado por un fenómeno omnipresente y a menudo indeseado: el estrés. El estrés altera la forma en que las personas se comunican, afectando tanto a su bienestar emocional como a su rendimiento. Este Trabajo de Fin de Grado explora cómo este fenómeno se manifiesta en los intérpretes y en personas que presentan en público, comprometiendo la precisión y fluidez en la comunicación efectiva. La investigación se basa en la combinación de la psicología cognitiva y el Internet de las Cosas (IoT) para medir y visualizar las manifestaciones del estrés en estos contextos. El objetivo general de este trabajo es investigar y comprender cómo este fenómeno se manifiesta y afecta a los intérpretes y oradores, además de identificar variables fisiológicas que indican su presencia y dispositivos IoT para poder medir dichas variables. El proyecto incluye el diseño y la implementación de un experimento con estudiantes de Ingeniería Multimedia, del curso 2023/2024 que realizan presentaciones de sus proyectos de ABP ante el público. Durante estas presentaciones, se utilizan dispositivos IoT, previamente seleccionados, para recopilar datos en tiempo real sobre sus variables fisiológicas relacionadas con el estrés y que posteriormente serán visualizadas a través de una interfaz. Esta herramienta se crea de manera adicional para permitir la visualización de los datos en este trabajo y además para permitir a otros investigadores del sector observar y analizar los niveles de estrés de manera sencilla y detallada.
¿Deberíamos revisar el alcance del término inteligencia?
¿Deberíamos revisar el alcance del término inteligencia? (I)
UniverSÍdad (www.universidadsi.es)
Faraón Llorens
06/06/2024
¿Deberíamos revisar el alcance del término inteligencia? (II)
UniverSÍdad (www.universidadsi.es)
Faraón Llorens
07/06/2024
El 8 y 9 de mayo tuvo lugar en Madrid, en la Universidad Camilo José Cela, el Global Education Forum, que en esta ocasión tenía por título EducAItion. Shaping the Future, Keeping Us Human. La temática está de moda y el debate y la reflexión eran muy oportunos. Gracias por invitarme a participar. Por lo que a mí respecta, ha sido una ocasión más para repensar nuestra “humanidad” a la luz de la discusión sobre la inteligencia artificial. De todo ello dejo constancia en estas dos entradas que publica universídad, hoy y mañana.
El nivel de los ponentes internacionales reunidos en el Global Education Forum (organizado por la UCJC) auguraba unas excelentes jornadas de aprendizaje, debatiendo sobre tecnología y educación. Pero lo que más me gustó vino de la mano de un antropólogo, no de un informático o un educador, que eran los perfiles que me esperaba encontrar. Hizo presente mi interés por el estudio de la inteligencia humana.
Ignacio Martínez Mendizábal impartió la conferencia magistral (de las pocas que se merecen tal calificativo) What does it mean to be human? . Para poder responder a quiénes somos, nos llevó por un viaje en el tiempo para descubrir de dónde venimos.
/…/
No se trata de decidir si IA sí o IA no. La opción de no IA ni es viable ni es conveniente. Superemos la ley del tercio excluso de la lógica clásica y apostemos por una tercera vía que he querido llamar AI (invirtiendo las siglas).
El aumento de inteligencia (AI) que representaría que ambas, la natural y la artificial, se pusieran a colaborar y se complementaran, sería la opción más inteligente (permitidme la redundancia).
En las universidades debemos formar universitarios que, junto a una inteligencia natural bien ejercitada, sepan sacar partido a la inteligencia artificial en su vida profesional (y personal).
/…/
Para concluir, mi pregunta es si la inteligencia seguirá la línea de los tres mosqueteros y todas las inteligencias vistas establecerán sinergias para hacernos más inteligentes. O si siguiendo el planteamiento del señor de los anillos, existirá un anillo único, que, con aspecto de anillo normal, someterá a todos los demás.
Yo abogo por la suma de inteligencias.
Leer las entradas completas:
www.universidadsi.es/el-alcance-de-la-inteligencia-humana
www.universidadsi.es/el-alcance-del-termino-inteligencia-artifical
Early Exploration About Generative AI’s Impact on Engineering Education: A Focus on the Spanish Context
Early Exploration About Generative AI’s Impact on Engineering Education: A Focus on the Spanish Context
Sergio Arjona-Giner, Alberto Real-Fernández, Rafael Molina-Carmona and Faraón Llorens-Largo
Universidad de Alicante.
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-97-2468-0_1
Francisco José García-Peñalvo, María Luisa Sein-Echaluce and Ángel Fidalgo-Blanco (eds.) (2024). Innovation and Technologies for the Digital Transformation of Education, Lecture Notes in Educational Technology, Springer Nature Singapore.
https://doi.org/10.1007/978-981-97-2468-0
Abstract
The introduction of ChatGPT in November 2022 represented a disruptive innovation, leading to a remarkable change in the technological paradigm. The boom in generative AI-based tools arrived, bringing about significant changes. In the world of education, these AI tools have a lot of potential: from acting as a virtual teacher and adapting learning to assisting teachers in performing routine tasks. However, there are also associated risks, such as the loss of critical thinking and interpersonal skills. Navigating this transformative landscape requires a careful balance between leveraging the benefits of AI tools and addressing the potential drawbacks, ensuring that education remains a holistic and enriching experience for students. Therefore, in this study we conducted a survey and an exploration of some Spanish conferences on teaching, with the aim of investigating the advantages of adopting AI in teaching. The results show that the possibilities offered by generative AI are promising for both students and teachers. For teachers, it can be useful as a support tool for the evaluation of certain activities, while students can use it as a support for drafting or summarising texts, among others.
Keywords
Generative AI · ChatGPT · Smart learning and teaching