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¿Es la inteligencia artificial una tecnología disruptiva para las universidades? 6 noviembre 2019

Publicado por faraon en CatedraTD_UA, Gobierno de las TI, Inteligencia artificial, Prensa, Smart_Learning , añadir un comentario

¿Es la inteligencia artificial una tecnología disruptiva para las universidades?
UniverSÍdad (www.universidadsi.es)
Faraón Llorens y Rafael Molina
06/11/2019

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En esta línea, las oportunidades que aporta la IA al mundo de la educación son indiscutibles y a su vez los retos que ello conlleva son ineludibles. Dejaremos de lado en esta reflexión el tema de la investigación en IA que se lleva realizando en los laboratorios de investigación de las universidades españolas desde sus inicios. Con esta salvedad, en esencia podemos hablar de tres principales ámbitos de uso de la IA en educación: como herramienta para el aprendizaje, como objetivo del aprendizaje y como apoyo a la gestión y el gobierno. Por el propio ámbito de este blog, aunque abordemos el ámbito general de la educación, vamos a centrarnos en el mundo universitario.
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El objetivo es poner las tecnologías al servicio de los alumnos, para conocerlos mejor, para ayudarles en su aprendizaje o para apoyar a los profesores en su labor docente. Y el principal peligro son las burbujas, con todos sus sesgos y prejuicios, que se puedan crear. Resumiendo, la tecnología debe ser utilizada para empoderar no sólo a los maestros sino también a los estudiantes. Y la pregunta clave es: ¿quién controlará la IA en la educación: educadores, estudiantes, informáticos, universidades o grandes empresas?

Leer la entrada completa:
www.universidadsi.es/es-la-inteligencia-artificial-una-tecnologia-disruptiva-para-las-universidades

Nuevos retos derivados de la transformación digital 4 noviembre 2019

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Nuevos retos derivados de la transformación digital
Faraón Llorens

Workshop: La docencia de las matemáticas a distancia
Institut Universitari de Matemàtiques i Aplicacions de Castelló (IMAC)
Universitat Jaume I
Castelló, 4 y 5 de noviembre de 2019

Liderazgo de la Transformación Digital de las Universidades 25 octubre 2019

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Liderazgo de la Transformación Digital de las Universidades
Antonio Fernández
GTI4U (Gobierno de las TI para Universidades)

Congreso de las Américas sobre Educación Internacional (CAEI)
23 – 25 de octubre de 2019
Bogotá, Colombia

Resumen

El objetivo es comprender la importancia de establecer un fuerte liderazgo, que debe comenzar por el rector y ser acompañado por CIO y resto de equipo de gobierno, para alcanzar el éxito en la transformación digital de una universidad. El Dr. FaraónLlorens presentará el modelo de Madurez Digital para Universidades (MD4U) que ha desarrollado el equipo de investigación (GTI4U –www.gti4u.es) y expondrá cuales son los pasos iniciales que debería dar una universidad para abordar su transformación digital. Seguidamente se pasará a conocer dos experiencias concretas de sendas universidades, cuyos máximos responsables en tecnologías de la información expondrán los pasos seguidos por sus universidades en esa ruta hacia la transformación digital. Conoceremos la experiencia de la Universidad de Guadalajara (México) contada por su Coordinador General de Tecnologías de la Información el Dr. Luis Alberto Gutiérrez Díaz de León y la experiencia de la Universidad de Talca (Chile) expuesta por el Dr. Hugo Salgado Cabrera, Vicerrector de Gestión Económica y Administración.

La Inteligencia Artificial en el sector de la educación: retos y amenazas 25 octubre 2019

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La Inteligencia Artificial en el sector de la educación: retos y amenazas
Rafael Molina Carmona
Profesor de Inteligencia Artificial de la Universidad de Alicante
Cátedra Santander-UA de Transformación Digital

Expocampus 2019
XIII Conferencia sobre eLearning y TIC en educación
Últimas tecnologías emergentes y su impacto global
Viernes, 25 de octubre de 2019
Auditorio de Casa del Lector (Madrid; Centro Cultural “El Matadero”)

Los espectaculares avances de la Inteligencia Artificial (IA) durante los últimos años están dando lugar a nuevos escenarios de aprendizaje impensables hasta hace poco, con sorprendentes experiencias donde algoritmos avanzados han llegado a sustituir a profesores on-line, sin que los mismos estudiantes llegaran a notarlo.
Por este motivo es importante conocer de primera mano cuáles son las amenazas y futuros retos de la IA en el sector educativo, especialmente en las universidades.

Herramienta de visualización de la calidad de un sistema b-learning 11 octubre 2019

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Herramienta de visualización de la calidad de un sistema b-learning
Gina Mejía-Madrid, Faraón Llorens-Largo, Rafael Molina-Carmona
CINAIC 2019 (Congreso Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Cooperación)
http://cinaic.net

Resumen
La gran mayoría de universidades están desarrollando o han desarrollado ya proyectos de aprendizaje basado en las Tecnologías de la Información y la Comunicación, bien para docencia exclusivamente online (e-learning) o para docencia mixta (b-learning). Como cualquier proceso desarrollado en el entorno universitario, estos cursos deben estar sujetos a parámetros que nos permitan evaluar su calidad. En este trabajo presentamos un modelo de evaluación de la calidad especialmente adaptado a las características singulares del b-learning, que cuenta, además, con una herramienta de visualización para facilitar la toma de decisiones. El modelo de evaluación es integral, abierto y adaptable, y formaliza la información en niveles de cumplimiento, permitiendo una fácil comparación entre los elementos del modelo. Los niveles de cumplimiento, además, facilitan la construcción de un cuadro de mando, en forma de mapa de calor, que resulta ser una representación compacta e intuitiva para la toma de decisiones.

Modelos educativos flexibles – CINAIC2019 11 octubre 2019

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¿Cómo pueden responder las universidades a los retos derivados de la transformación digital? Modelos educativos flexibles
Faraón Llorens
Conferencia clausura
CINAIC 2019 (Congreso Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Cooperación)
http://cinaic.net

Presentación

Modelos Educativos Flexibles CINAIC2019 from Faraón Llorens

Vídeo

Foto

¿Pueden las universidades responder a las demandas de la sociedad digital? 9 octubre 2019

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¿Pueden las universidades responder a las demandas de la sociedad digital?
Entrevista con Faraón Llorens Largo, profesor de la Universidad de Alicante, España.

Ciencia UNAM-DGDC
08-10-2019
Por Naixieli Castillo

El doctor Faraón Llorens Largo es director de la Cátedra Santander y Universidad de Alicante de Transformación Digital y profesor de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Alicante.

Recientemente, el especialista acudió a la UNAM para participar en el Foro Universitario Hacia la Transformación Digital que se llevó a cabo en el Auditorio del Instituto de investigaciones en Materiales. Ahí dictó la conferencia Claves para la transformación digital de la universidad en la que invitó a debatir sobre si las universidades, a través de sus métodos actuales de operación, pueden responder a las demandas de la sociedad digital. Faraón Llorens conversó con Ciencia UNAM sobre su visión de la educación superior en la era digital.

Leer la entrevista:
http://ciencia.unam.mx/leer/908/-pueden-las-universidades-responder-a-las-demandas-de-la-sociedad-digital-

Modelos educativos flexibles 13 agosto 2019

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¿Cómo pueden responder las universidades a los retos derivados de la transformación digital?
Modelos educativos flexibles

Faraón Llorens Largo
Cátedra Santander-UA de Transformación Digital
Universidad de Alicante
Alicante (España)
13 de agosto de 2019

Centro de Estudios de futuro, monitoreo y cambio social
Universidad Militar Nueva Granada
Bogotá (Colombia)

Resumen
La ponencia pretende ser el punto de partida del debate sobre si la universidad, a través de sus modelos actuales de formación, puede dar respuesta a los retos que le demanda la sociedad digital. Para empezar, haré un poco de historia, tomaré impulso apoyándome en algunos conceptos básicos, para finalmente poner el foco en la transformación digital y en la educación. El profesor puede generar un entorno en el que se favorezca el aprendizaje, pero en última instancia debe ser el propio aprendiz el que debe asumir un papel activo en su aprendizaje. El paradigma actual de educación, la docencia de talla única, herencia de la era industrial y la fabricación en serie, no es válida para el mundo digital. Y aunque la transformación digital es más que una simple inyección de tecnología, comprender cómo se comportan estas nuevas tecnologías nos va a ayudar en nuestro empeño. Además, las universidades no partimos de cero, arrastramos una larga historia, disponemos de personal y espacios ya operativos. Tenemos, por tanto, nuestros vicios y nuestras virtudes. Y cualquier cambio (evolución y transformación) debe tener esto en cuenta.
Entrando en el núcleo de la charla, tras soñar cómo me gustaría que fuese la plataforma de aprendizaje, haré el planteamiento del proyecto en el que estamos trabajando, Smart System based on Adaptive Learning Itineraries. El nuevo paradigma formativo para la sociedad del conocimiento debe ser diseñado para maximizar el aprendizaje, hacer un tratamiento personalizado, estar basado en tareas, midiendo continuamente los logros obtenidos, con una evaluación formativa y promoviendo la motivación intrínseca. La nueva revolución de la tecnología educativa vendrá de aplicaciones que reconozcan las necesidades de aprendizaje del usuario y que adaptan su avance a un ritmo personalizado, lo que llamo metafóricamente docencia líquida. Necesitamos un diseño del proceso docente y unas plataformas recolectoras de información que alimenten los sistemas de análisis de datos; y la aplicación de técnicas de inteligencia artificial al análisis de estos datos permitirá adaptar las actividades docentes a las particularidades y al ritmo de cada aprendiz.
Finalmente, antes de dar paso al debate, dejaré planteados los aspectos en los que en mi opinión las universidades necesitan de mayor flexibilidad para adaptarse a la rápida evolución de los tiempos actuales: contenidos de los planes de estudio, titulaciones y perfiles profesionales; interacción con los estudiantes; preparación, tanto pedagógica como tecnológica, de sus profesores; plataformas diseñadas desde el punto de vista del usuario; y normativas, sencillas, claras y breves, que doten de flexibilidad a todo el sistema. La gran distancia existente entre las tecnologías emergentes y las metodologías docentes provoca que los nuevos avances tecnológicos no tengan fácil su integración en los contextos y prácticas metodológicas implantados en nuestras universidades. Y que las tecnologías educativas maduras y los métodos educativos aplicados no respondan a las demandas de la sociedad ni al potencial transformador de la tecnología para la mejora del aprendizaje. ¿Seremos capaces de cerrar esta brecha?

Grabación de la sesión:
https://ca-lti.bbcollab.com/recording/fafcea4b966144afb0c3cd8970fa78d7

Documento en RUA:
http://hdl.handle.net/10045/95230

Computational thinking 1 agosto 2019

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Computational thinking
Peter J. Denning and Matti Tedre
The MIT Press (mitpress.mit.edu)
Essential Knowledge Series

https://mitpress.mit.edu/books/computational-thinking

Foto de la charla “Computational thinking: from automation to a third pillar of science” que impartió Matti Tedre en JENUI 2019 en la Universidad de Murcia.

Enlaces de interés:

Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:

(Página )
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Four-Dimensional Learning, a Response to Social Responsibility in Learning 29 julio 2019

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Four-Dimensional Learning, a Response to Social Responsibility in Learning
Rafael Molina-Carmona, Pilar Arques-Corrales, and Faraón Llorens-Largo
21th International Conference on Human-Computer Interaction (HCII 2019)
Orlando, Florida, USA
26-31 July 2019
6th International Conference on Learning and Collaboration Technologies (LCT 2019).

https://doi.org/10.1007/978-3-030-21814-0_14

Abstract
Corporate Social Responsibility can be considered as the integration in an organisation of social and environmental concerns in their operations and in their interaction with their stakeholders on a vol- untary basis. Universities, as leaders in higher education and scientific advancement, have long adopted this social responsibility from several points of view, particularly training their students. Our research focuses on effectively introducing the social factor in the training of engineers. In order to do this, four principles or dimensions define our proposal: Project-Based Learning, that uses an engineering project as a central element of learning; Transversal Learning, that uses a project defined between several disciplines; Professional Learning, which takes place in an environment that is very close to the professional context; and Service Learning, in which the academic results not only benefit the learner but also the society. In short, we propose a transversal project-based learning experience developed in collaboration with an external organisation that contributes its problems and collects the solutions developed by the stu- dents. As a consequence of this collaboration, the students are introduced to a real professional environment, and provide both a strategic vision of the organisation and innovative solutions to their problems. In addition, the institution has a social character as it is a non-profit organisation that works with disadvantaged people (Spanish Red Cross), which turns the experience into a service learning experience. The result is encourag- ing and very positive, as evidenced by the opinions of students, teachers and the organisation that hosts the experience.

Keywords
Corporate Social Responsibility in Universities, Project-Based Learning. Transversal Learning, Professional Learning, Service Learning

Cite this paper as:
Molina-Carmona R., Arques-Corrales P., Llorens-Largo F. (2019) Four-Dimensional Learning, a Response to Social Responsibility in Learning. In: Zaphiris P., Ioannou A. (eds) Learning and Collaboration Technologies. Designing Learning Experiences. HCII 2019. Lecture Notes in Computer Science, vol 11590. Springer, Cham