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Proyecto centauro
Proyecto centauro.
La nueva frontera educativa.
Un modelo para los próximos treinta años.
José Antonio Marina
Ediciones Khaf
www.edicioneskhaf.es
Colección Expresiones
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 9)
“Hemos entrado en una sociedad del aprendizaje, regida por una ley implacable.”Toda persona, toda organización y toda sociedad, para sobrevivir, tiene que aprender al menos a la misma velocidad con la que cambia el entorno. Y si quiere progresar, tendrá que hacerlo a más velocidad”.”
(Página 14)
“”Para qué lo voy a aprender, si lo puedo buscar”. Eso supone anularse. Si el conocimiento está en la red, si la inteligencia está en la red, se han vuelto todos superfluos e intercambiables.”
(Página 65)
“lo único que podemos hacer para facilitar el futuro de nuestros hijos y alumnos es ayudarles a que aprendan a decidir bien y a realizar lo decidido”
(Página 93)
“Cuando adquiero un hábito, estoy ampliando mi inteligencia generadora.”
(Página 99)
“Una parte importante de la educación tienen que ocuparse de educar el inconsciente, para que produzca buenas ocurrencias, buenos sentimientos, buenas ideas. Esto puede sonar extraño, pero como veremos, lo hemos estado practicando durante siglos sin saberlo. Los hábitos son la herramienta de que disponemos para educar nuestra inteligencia generadora, es decir, nuestro inconsciente.”
(Página 105)
“La teoría de la inteligencia dual /…/ Su idea central es que nuestra inteligencia trabaja a dos niveles. Uno, de cuyas operaciones no somos conscientes, lo compartimos con los animales. Capta información, la reconoce, elabora, guarda y responde. Así, dirige la acción /…/ Llamamos inteligencia generadora al nivel inferior, de donde proceden nuestras ideas, sentimientos, deseos, proyectos. Y llamamos inteligencia ejecutiva al nivel que se encarga de recibir la información, evaluarla y tomar decisiones. Aquel es inconsciente, este consciente. La inteligencia ejecutiva nos permite orientar toda la colosal maquinaria de la inteligencia generadora hacia metas elegidas por el sujeto.”
(Página 219)
“Dado que el cerebro humano es un cognitive miser*, un ahorrador de esfuerzos, es difícil no rendirse ante la facilidad eficiente. Betty Sparrow estudió lo que llamó “efecto Google”, que puede resumirse como “para qué lo voy a aprender si lo puedo encontrar”.”
*rácano cognitivo
(Página 251)
“La propuesta del Proyecto Centauro es que los sistemas de inteligencia artificial deben formar parte de la inteligencia generadora de las personas, y que el modelo dual de la inteligencia nos permite diseñar bien este ensamblaje.
/…/
No es la inteligencia artificial la que va a decidir lo que hacen los humanos, sino los humanos los que deben tomar decisiones con la ayuda de la inteligencia artificial.”
Dota de vida a los trabajos académicos: aprendizaje-servicio (ApS)
Dota de vida a los trabajos académicos: aprendizaje-servicio (ApS)
Faraón Llorens, Rafael Molina y María Dolores de Juan
Taller REDES-INNOVAESTIC 2023
9 de junio de 9:30 h a 11:30 h
XXI Jornadas de Redes de Investigación en Docencia Universitaria (REDES 2023) y VI Workshop Internacional de Innovación en Enseñanza Superior y TIC (INNOVAESTIC 2023)
Nuevos formatos para el aprendizaje informal, ¿útiles para el formal?
El Aprendizaje-Servicio (ApS) es una práctica educativa de carácter experiencial que combina el desarrollo de competencias específicas de la titulación universitaria (aprendizaje) al mismo tiempo que los y las estudiantes tienen una experiencia directa de las necesidades del entorno social o ambiental y actúan con el objetivo de mejorarlo, en el marco de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de Naciones Unidas (ODS). En este taller, tras ver dos ejemplos de sendas experiencias que llevan años desarrollándose en la Universidad de Alicante, los y las asistentes, reflexionarán sobre propuestas posibles para sus materias.
El Rey va desnudo. Replanteando los trabajos académicos en la universidad
El Rey va desnudo. Replanteando los trabajos académicos en la universidad
Faraón Llorens Largo
Jornada
Inteligencia artificial generativa y docencia. ¿Qué vas a hacer?
Universidad de Málaga
2 de junio de 2023
Grabación en directo (2:55:57):
Presentación:
Nota de prensa Universidad de Málaga:
https://www.uma.es/sala-de-prensa/noticias/el-uso-responsable-de-la-inteligencia-artificial-generativa-un-reto-para-el-sistema-educativo/
Resumen de la jornada generado con IA disponible en:
https://www.summarize.tech/www.youtube.com/watch?v=s640wpVk9w8
bailando con la IA en una baldosa
Bailando con la IA en una baldosa
Faraón Llorens
Jornadas sobre Inteligencia Artificial, ética y responsabilidad
22 y 23 de mayo de 2023
Facultad de Derecho
Universidad de Alicante
Males companyies
Males companyies
Marina Garcés
Galàxia Gutenberg
www.galaxiagutenberg.com
https://www.galaxiagutenberg.com/producto/males-companyies
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 122-123)
“Que no es tracta de tenir la veritat, sinó dir de veritat allò que creiem, que sentim, que patim, que pensem. La veritat, doncs, no és la raó última que només alguns podem arribar a veure, sinó que és la franquesa amb què tots ens podem relacionar.”
Pasión por la educación
Pasión por la educación
Francisco Michavila
Tecnos
www.tecnos.es
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página )
“”
Aprendizaje inteligente, más que ChatGPT
Aprendizaje inteligente, más que ChatGPT
Extra Educación Comunidad Valenciana
El País
Kristin Suleng
29 abr 2023
La Inteligencia Artificial evidencia las debilidades sin resolver del sistema educativo, si bien cada vez más centros la incorporan como tecnología para aprender y como objeto de estudio.
El valor de la pregunta
ChatGPT evidencia las debilidades de la educación actual, diseñada para un mundo con escasez de información cuando rige la sobreinformación, y también que la adecuación de las respuestas viene marcada por la interacción. “Esto nos debería dar una pista como profesores: empecemos a tener en cuenta las preguntas, no solo las respuestas”, observa Faraón Llorens, catedrático de Escuela Universitaria de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Alicante. Propone tres vías para una “docencia a prueba de IA”: 1) que no salga a cuenta utilizarla para realizar la tarea; 2) que aunque se utilice, el estudiante aprenda; 3) pedirle al estudiante que la utilice para obtener mejores trabajos y enseñarle a hacer un buen uso.
Nada nuevo bajo el sol, pero la educación no lo había solucionado hasta ahora, reconoce este especialista. “No podemos estancarnos en el debate de si ahora pediremos los trabajos escritos a mano o si prohibiremos el uso de ChatGPT. El problema son las tareas que les pedimos a los jóvenes en las aulas y el sistema de evaluación que se utiliza. La competición no irá de humanos contra la inteligencia artificial (IA), sino que se dará entre humanos-con-IA y humanos-sin-IA. Debemos educar a centauros digitales, teniendo en cuenta que la tecnología no es un medio para alcanzar un fin, sino que también moldea ese fin”, analiza Llorens.
UNIVERSITIC 2022 – Evolución de la madurez digital de las universidades españolas
UNIVERSITIC 2022 – Evolución de la madurez digital de las universidades españolas
Daniel Crespo Artiaga (director)
Pedro Miguel Ruiz Martínez y José Manuel Claver (coordinación)
Antonio Fernández y Faraón Llorens (coordinación científica)
Crue Universidades Españolas
https://tic.crue.org/publicaciones/universitic-2022
En el marco de las Jornadas CRUE Digitalización, se presentó el informe UNIVERSITIC 2022.
Las universidades se encuentran ante el reto de responder con agilidad a las demandas de una sociedad del conocimiento altamente digitalizada, y para ello deben evolucionar hacia un paradigma de universidad digital.
Los resultados de UNIVERSITIC 2022 muestran un incremento significativo de la madurez digital de nuestras universidades en los dos últimos años. Destaca que el reto ofrecer formación de calidad y competitiva de manera híbrida y alcanzar los objetivos estratégicos de la universidad digital suben hasta una madurez digital cercana al 60%, y el fuerte incremento de la madurez, alrededor del 20%, del reto disponer de la cultura y las competencias digitales, invertir los recursos necesarios y disponer del conocimiento adecuado para la toma de decisiones. Sólo queda retrasado el reto conseguir una experiencia satisfactoria de nuestros estudiantes, con apenas 1 de cada 3 buenas prácticas satisfechas.
Evolución entre 2020 y 2022 de la mediana de madurez digital en los 7 retos de md4u
Percentil 90, 10 y mediana de la madurez digital de los 7 retos de md4u en 2022
Parece que nuestras universidades están en el buen camino, pero necesitan avivar el ritmo, apostando por la transformación digital, para incrementar su madurez digital y como resultado su competitividad y la de nuestro sistema universitario.
¡Tempus fugit! Y en tecnología, más
¡Tempus fugit! Y en tecnología, más
EspacioS de Educación Superior (www.espaciosdeeducacionsuperior.es)
Faraón Llorens
25 de abril de 2023
A mis estudiantes les hablo de la ley de rendimientos acelerados de Kurzweil (7) que dice que cuando algo lo convertimos en información, se acelera y crece exponencialmente. Una tecnología representa un avance con un crecimiento en forma de curva S. Pero cada nueva tecnología se sube sobre los hombros de las anteriores, conformando una superposición de curvas tecnológicas, consiguiendo así una penetración más acelerada que la anterior. ¡Un respiro, por favor! Pidamos tiempo muerto.
/…/
¡Paren las máquinas! Está es la orden que podríamos dar ahora. Pero en relación con la tecnología, la tendríamos siempre en la boca, ya que como he reflejado en lo ocurrido estos doce últimos meses, cuando aún estamos analizando las implicaciones de una, aparece otra nueva y con más fuerza, y al estilo del periodismo impreso, a mitad proceso, tienes que parar las máquinas para cambiar los titulares, las planchas y comenzar una nueva tirada.
Leer la entrada completa:
www.espaciosdeeducacionsuperior.es/25/04/2023/tempus-fugit-y-en-tecnologia-mas
Mil cerebros
Mil cerebros.
Una nueva teoría de la inteligencia
Jeff Hawkins
Tusquets Editores
www.tusquetseditores.com
Metatemas 154
https://www.planetadelibros.com/libro-mil-cerebros/371327
Enlaces de interés:
Numenta (www.numenta.com)
Charla TED: How brain science will change computing (https://www.ted.com/talks/jeff_hawkins_how_brain_science_will_change_computing)
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 124)
“En el cerebro, el conocimiento está repartido. Nada de lo que sabemos se almacena en un único lugar, como una neurona o una columna. Tampoco se almacena todo en todas partes, como en un holograma. El conocimiento de algo se distribuye entre miles de columnas, pero estas constituyen un pequeño subconjunto de todas las columnas corticales.”
(Página 142)
“La teoría de los mil cerebros sugiere que el futuro de la inteligencia artificial va a ser sustancialmente diferente de lo que piensa hoy la mayoría de los profesionales del campo. Creo que la IA está preparada para una revolución científica, y los principios de la inteligencia que he descrito en la primera parte [del libro] serán la base de esa revolución.”
(Página 145)
“El campo de la IA está dominado por las redes neuronales que vemos en los cerebros. Voy a argumentar que el futuro de la IA se basará en principios diferentes de los que se aplican en la actualidad, principios que se asemejarán más al cerebro.”
(Página 149)
“No sé cuánto tiempo más seguirá creciendo la actual ola de entusiasmo en el campo de la inteligencia artificial. Pero sí sé que el aprendizaje profundo no nos sitúa en el camino de la creación de máquinas auténticamente inteligentes. No podemos llegar a la inteligencia artificial general haciendo más de lo mismo que estamos haciendo ahora. Tenemos que adoptar un enfoque diferente.”
(Página 151)
“Esta dificultad se conoce como el problema de la representación del conocimiento. Algunos expertos concluyeron que la representación del conocimiento no solo era un gran problema para la IA, sino que era el problema. Afirmaron que no podríamos construir máquinas verdaderamente inteligentes hasta que resolviéramos el problema de la representación del conocimiento cotidiano en una computadora”
(Página 160)
“Cada uno de los cuatro atributos de la siguiente lista es algo que sabemos que hace el cerebro, y que creo que una máquina inteligente también debería hacer.”
1. Aprendizaje continuo
2. Aprendizaje mediante movimiento
3. Modelos múltiples
4. Marcos de referencia para almacenar conocimiento
(explicados en las páginas 160-162)
(Página 165)
“Somos inteligentes no porque podamos hacer una cosa particularmente bien, sino porque podemos aprender a hacer prácticamente cualquier cosa.”
(Página 202)
“Este es el mundo en el que vivimos hoy. Nadie lo sabe todo. No porque nadie sea lo bastante inteligente, sino porque nadie puede estar en todas partes y hacerlo todo. Lo mismo vale para las máquinas inteligentes.
Nótese que la mayoría de los éxitos de la inteligencia artificial actual tienen que ver con problemas que son estáticos y no cambian con el tiempo, por lo que no requieren un aprendizaje continuo.”