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Aprendizaje inteligente, más que ChatGPT
Aprendizaje inteligente, más que ChatGPT
Extra Educación Comunidad Valenciana
El País
Kristin Suleng
29 abr 2023
La Inteligencia Artificial evidencia las debilidades sin resolver del sistema educativo, si bien cada vez más centros la incorporan como tecnología para aprender y como objeto de estudio.
El valor de la pregunta
ChatGPT evidencia las debilidades de la educación actual, diseñada para un mundo con escasez de información cuando rige la sobreinformación, y también que la adecuación de las respuestas viene marcada por la interacción. “Esto nos debería dar una pista como profesores: empecemos a tener en cuenta las preguntas, no solo las respuestas”, observa Faraón Llorens, catedrático de Escuela Universitaria de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Alicante. Propone tres vías para una “docencia a prueba de IA”: 1) que no salga a cuenta utilizarla para realizar la tarea; 2) que aunque se utilice, el estudiante aprenda; 3) pedirle al estudiante que la utilice para obtener mejores trabajos y enseñarle a hacer un buen uso.
Nada nuevo bajo el sol, pero la educación no lo había solucionado hasta ahora, reconoce este especialista. “No podemos estancarnos en el debate de si ahora pediremos los trabajos escritos a mano o si prohibiremos el uso de ChatGPT. El problema son las tareas que les pedimos a los jóvenes en las aulas y el sistema de evaluación que se utiliza. La competición no irá de humanos contra la inteligencia artificial (IA), sino que se dará entre humanos-con-IA y humanos-sin-IA. Debemos educar a centauros digitales, teniendo en cuenta que la tecnología no es un medio para alcanzar un fin, sino que también moldea ese fin”, analiza Llorens.
UNIVERSITIC 2022 – Evolución de la madurez digital de las universidades españolas
UNIVERSITIC 2022 – Evolución de la madurez digital de las universidades españolas
Daniel Crespo Artiaga (director)
Pedro Miguel Ruiz Martínez y José Manuel Claver (coordinación)
Antonio Fernández y Faraón Llorens (coordinación científica)
Crue Universidades Españolas
https://tic.crue.org/publicaciones/universitic-2022
En el marco de las Jornadas CRUE Digitalización, se presentó el informe UNIVERSITIC 2022.
Las universidades se encuentran ante el reto de responder con agilidad a las demandas de una sociedad del conocimiento altamente digitalizada, y para ello deben evolucionar hacia un paradigma de universidad digital.
Los resultados de UNIVERSITIC 2022 muestran un incremento significativo de la madurez digital de nuestras universidades en los dos últimos años. Destaca que el reto ofrecer formación de calidad y competitiva de manera híbrida y alcanzar los objetivos estratégicos de la universidad digital suben hasta una madurez digital cercana al 60%, y el fuerte incremento de la madurez, alrededor del 20%, del reto disponer de la cultura y las competencias digitales, invertir los recursos necesarios y disponer del conocimiento adecuado para la toma de decisiones. Sólo queda retrasado el reto conseguir una experiencia satisfactoria de nuestros estudiantes, con apenas 1 de cada 3 buenas prácticas satisfechas.
Evolución entre 2020 y 2022 de la mediana de madurez digital en los 7 retos de md4u
Percentil 90, 10 y mediana de la madurez digital de los 7 retos de md4u en 2022
Parece que nuestras universidades están en el buen camino, pero necesitan avivar el ritmo, apostando por la transformación digital, para incrementar su madurez digital y como resultado su competitividad y la de nuestro sistema universitario.
¡Tempus fugit! Y en tecnología, más
¡Tempus fugit! Y en tecnología, más
EspacioS de Educación Superior (www.espaciosdeeducacionsuperior.es)
Faraón Llorens
25 de abril de 2023
A mis estudiantes les hablo de la ley de rendimientos acelerados de Kurzweil (7) que dice que cuando algo lo convertimos en información, se acelera y crece exponencialmente. Una tecnología representa un avance con un crecimiento en forma de curva S. Pero cada nueva tecnología se sube sobre los hombros de las anteriores, conformando una superposición de curvas tecnológicas, consiguiendo así una penetración más acelerada que la anterior. ¡Un respiro, por favor! Pidamos tiempo muerto.
/…/
¡Paren las máquinas! Está es la orden que podríamos dar ahora. Pero en relación con la tecnología, la tendríamos siempre en la boca, ya que como he reflejado en lo ocurrido estos doce últimos meses, cuando aún estamos analizando las implicaciones de una, aparece otra nueva y con más fuerza, y al estilo del periodismo impreso, a mitad proceso, tienes que parar las máquinas para cambiar los titulares, las planchas y comenzar una nueva tirada.
Leer la entrada completa:
www.espaciosdeeducacionsuperior.es/25/04/2023/tempus-fugit-y-en-tecnologia-mas
Mil cerebros
Mil cerebros.
Una nueva teoría de la inteligencia
Jeff Hawkins
Tusquets Editores
www.tusquetseditores.com
Metatemas 154
https://www.planetadelibros.com/libro-mil-cerebros/371327
Enlaces de interés:
Numenta (www.numenta.com)
Charla TED: How brain science will change computing (https://www.ted.com/talks/jeff_hawkins_how_brain_science_will_change_computing)
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 124)
“En el cerebro, el conocimiento está repartido. Nada de lo que sabemos se almacena en un único lugar, como una neurona o una columna. Tampoco se almacena todo en todas partes, como en un holograma. El conocimiento de algo se distribuye entre miles de columnas, pero estas constituyen un pequeño subconjunto de todas las columnas corticales.”
(Página 142)
“La teoría de los mil cerebros sugiere que el futuro de la inteligencia artificial va a ser sustancialmente diferente de lo que piensa hoy la mayoría de los profesionales del campo. Creo que la IA está preparada para una revolución científica, y los principios de la inteligencia que he descrito en la primera parte [del libro] serán la base de esa revolución.”
(Página 145)
“El campo de la IA está dominado por las redes neuronales que vemos en los cerebros. Voy a argumentar que el futuro de la IA se basará en principios diferentes de los que se aplican en la actualidad, principios que se asemejarán más al cerebro.”
(Página 149)
“No sé cuánto tiempo más seguirá creciendo la actual ola de entusiasmo en el campo de la inteligencia artificial. Pero sí sé que el aprendizaje profundo no nos sitúa en el camino de la creación de máquinas auténticamente inteligentes. No podemos llegar a la inteligencia artificial general haciendo más de lo mismo que estamos haciendo ahora. Tenemos que adoptar un enfoque diferente.”
(Página 151)
“Esta dificultad se conoce como el problema de la representación del conocimiento. Algunos expertos concluyeron que la representación del conocimiento no solo era un gran problema para la IA, sino que era el problema. Afirmaron que no podríamos construir máquinas verdaderamente inteligentes hasta que resolviéramos el problema de la representación del conocimiento cotidiano en una computadora”
(Página 160)
“Cada uno de los cuatro atributos de la siguiente lista es algo que sabemos que hace el cerebro, y que creo que una máquina inteligente también debería hacer.”
1. Aprendizaje continuo
2. Aprendizaje mediante movimiento
3. Modelos múltiples
4. Marcos de referencia para almacenar conocimiento
(explicados en las páginas 160-162)
(Página 165)
“Somos inteligentes no porque podamos hacer una cosa particularmente bien, sino porque podemos aprender a hacer prácticamente cualquier cosa.”
(Página 202)
“Este es el mundo en el que vivimos hoy. Nadie lo sabe todo. No porque nadie sea lo bastante inteligente, sino porque nadie puede estar en todas partes y hacerlo todo. Lo mismo vale para las máquinas inteligentes.
Nótese que la mayoría de los éxitos de la inteligencia artificial actual tienen que ver con problemas que son estáticos y no cambian con el tiempo, por lo que no requieren un aprendizaje continuo.”
La IA en la educación superior
La IA en la educación superior
Faraón Llorens, Director Cátedra de Transformación Digital. Universidad de Alicante
Josep M. Vilalta, Secretario Ejecutivo. Asociación Catalana de Universidades Públicas (ACUP) y Director de la Global University Network for Innovation (GUNi)
Sílvia Sivera, Directora eLearning Innovation Center (eLinC). UOC (Universitat Oberta de Catalunya)
Moderador: Joaquín Rodríguez, Director corporativo de diseño, innovación y tecnología educativa. IESEK
EdTech Congress Barcelona (www.edtechcongressbcn.com)
Aprender en tiempos de Inteligencia Artificial
19 y 20 de abril 2023
Organiza: EduTechCluster (edutechcluster.org)
La popularización de aplicativos de inteligencia artificial, sobre todo de aquellos denominados generativos, impactará de manera decisiva sobre las dinámicas educativas y sobre la investigación. Muchas universidades han reaccionado instintivamente de manera atávica, intentando prohibir lo que resulta imposible proscribir, seguramente porque sus modalidades de evaluación son fácilmente resolubles mediante el uso de esas nuevas herramientas. La divulgación de la IA cambiará en profundidad lo que estudiamos, la manera en que lo hacemos, el tipo de competencias que promovemos, la manera en que lo valoramos y acreditamos y, también, las prioridades sobre las que deberá basarse la investigación: la incorporación de la inteligencia artificial como un complemento que pueda agilizar y enriquecer el trabajo de los científicos a condición de que se mantenga y refuerce la verificación humana de las respuestas proporcionadas por la inteligencia artificial, a condición de que se elaboren principios y normas de responsabilidad sobre su uso y a condición, también, de que se invierta en el desarrollo de una inteligencia artificial abierta e interoperable cuyos algoritmos puedan someterse a escrutinio e inspección.
En este panel hemos invitado a personas con un conocimiento profundo del mundo universitario y de la tecnología, incluida el de la IA, y con quienes queremos entender mejor el impacto de la Inteligencia Artificial en la Universidad, especialmente en sus procesos nucleares: la enseñanza, el aprendizaje, la investigación y la producción de conocimiento y su transferencia del conocimiento. Nos interesa abordar los retos y desafíos pero también las posibilidades que se abren.
Vídeo sesión (52:37):
Entrevista breve (1:30):
La democràcia mor al núvol
La democràcia mor al núvol
Josep M. Ganyet
La Magrana (penguinllibres.com)
Podem viure en una societat digital oberta i democràtica i alhora segura per a tothom? Quan estats, grans corporacions, agències de seguretat i cossos policials utilitzen les nostres dades, normalment ho fan en contra nostra i de les nostres llibertats. Fins a quin punt serem capaços de renunciar als nostres drets en nom de la seguretat nacional i del bé comú?
Josep Maria Ganyet, enginyer informàtic i víctima d’espionatge en l’afer Catalangate, ens introdueix al capitalisme de vigilància de les grans tecnològiques, i ens mostra com ho han aprofitat les agències de seguretat per crear un registre permanent de l’activitat dels ciutadans i les conseqüències que aquests fets tenen per a la democràcia.
«Amb el Watergate, Carl Bernstein i Bob Woodward de The Washington Post ens van ensenyar que, quan el poder polític utilitza la tecnologia per espiar rivals
polítics, “la democràcia mor a la foscor”. Amb el Catalangate, els investigadors del Citizen Lab ens han ensenyat que avui al món “la democràcia mor al núvol”».
Web personal:
ganyet.cat
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página )
“”
La filosofía política de la inteligencia artificial
La filosofía política de la inteligencia artificial.
Una introducción.
Mark Coeckelbergh
Colección Teorema
Ediciones Cátedra (www.catedra.com)
Sinopsis
A la luz del creciente desarrollo de las tecnologías y aplicaciones relativas a la inteligencia artificial, problemas acuciantes de nuestra sociedad, tales como el racismo, el cambio climático o la calidad de la democracia, cobran una mayor urgencia y una relevancia renovada. ¿Cómo avanzar en el debate político en torno a la inteligencia artificial para dejar atrás las meras advertencias y las acusaciones excesivamente fáciles? Este libro presenta, desde la perspectiva de la filosofía política, una introducción accesible a los muchos y complejos desafíos que se derivan de la implantación de IAs en nuestras sociedades e industrias, desde la discriminación judicial a las implicaciones para la democracia de una vigilancia ubicua y permanente. Un ensayo original y actualizado que interesará tanto a estudiantes e investigadores en filosofía de la tecnología y filosofía política como a especialistas en innovación, reguladores y, en general, cualquier persona interesada en el impacto sociocultural de las nuevas tecnologías.
Web personal:
coeckelbergh.wordpress.com
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 178)
“La política de la IA tiene un alcance muy profundo en cuanto a lo que tú y yo hacemos con la tecnología en nuestro hogar, en el lugar de trabajo, con los amigos, etc., que, a su vez, conforma la política. Quizás sea este el poder real de la IA: mediante lo que hacemos en nuestros teléfonos inteligentes y en otras pantallas en nuestra vida (mundos) cotidiana, otorgamos poder a la IA y a aquellos que la usan para acumulación de capital, apoyamos estructuras sociales hegemónicas específicas, reforzamos divisiones binarias y negamos pluralidades.”
“Al mismo tiempo, esto también abre posibilidades para la resistencia y el cambio.”
¡Escucha, rector! Las universidades singulares crean nuevos modelos de aprendizaje
¡Escucha, rector! Las universidades singulares crean nuevos modelos de aprendizaje
Lluís Pastor
Colección Educación Universitaria
IDP/ICE
Editorial Octaedro (www.octaedro.com)
https://octaedro.com/libro/escucha-rector
Introducción
“La universidad debe cambiar porque la sociedad está cambiando. Dentro de poco veremos que teníamos más en común con un romano del siglo II o con una parisina del siglo XII que con nuestros propios bisnietos. Esa es la magnitud del cambio. En estos momentos de transformaciones aceleradas, muchos rectores siguen conduciendo sus universidades mirando al espejo retrovisor más que a la luna delantera, y lo hacen por inercia, por desconocimiento o por miedo a lo que les deparará el futuro. Como este ejercicio no se puede llevar a cabo en marcha, muchas universidades están paradas y confunden su experiencia de cientos de años de historia con la experiencia que proporcionan algunos años repetidos cientos de veces. Por esta razón digo: «Escucha, rector, cómo las universidades innovadoras están abriendo nuevos caminos en la Educación Superior».”
Web personal:
https://lluispastor.wordpress.com
ChatGPT: Oportunidad y reto para la docencia. ¿Qué vas a hacer?
ChatGPT: Oportunidad y reto para la docencia. ¿Qué vas a hacer?
Marc Alier y Faraón Llorens
Curso Instituto de Ciencias de la Educación
Universidad de Alicante
Del 8 al 29 de marzo de 2023
https://web.ua.es/es/ice/formacion/2023/2023/chatgpt-oportunidad-y-reto-para-la-docencia.-que-vas-a-hacer.html
En este curso se analizará ChatGPT, una herramienta de IA generativa de texto introducida a finales de 2022, y sus implicaciones para la docencia universitaria. Se reflexionará sobre las oportunidades y retos que esta herramienta supone para la productividad, automatización de tareas y evaluación de los estudiantes.
Bombas de intuición y otras herramientas de pensamiento
Bombas de intuición y otras herramientas de pensamiento
Daniel C. Dennett
Fondo Cultura Económica (www.fondodeculturaeconomica.com)
https://www.fondodeculturaeconomica.com/Ficha/9786071631398/F
Frases entresacadas e ideas interesantes que puedo utilizar:
(Página 25)
“Elegí llamar muletas a las herramientas de pensamiento que sólo parecen ayudar a entender pero que de hecho esparcen oscuridad y confusión en vez de luz. Como el artefacto ortopédico, si se nos caen, nos caemos con ellas.”